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基于双判据联合判别的滑坡监测预警研究 被引量:9
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作者 杨芳 杨晓龙 +1 位作者 仇新迪 马宏涛 《人民长江》 北大核心 2021年第5期95-100,共6页
为实现滑坡预警等级的准确划分,在分析预警准则的基础上,以三峡库区木鱼包滑坡为例,以累计变形判据和变形速率判据联合构建了双判据滑坡预警模型,其中,累计变形判据是在极限位移预警分析基础上,结合变形预测的发展趋势进行预警等级划分... 为实现滑坡预警等级的准确划分,在分析预警准则的基础上,以三峡库区木鱼包滑坡为例,以累计变形判据和变形速率判据联合构建了双判据滑坡预警模型,其中,累计变形判据是在极限位移预警分析基础上,结合变形预测的发展趋势进行预警等级划分,而变形速率判据与之相似,也是在极限变形速率预警分析基础上,结合其M-K分析的发展趋势评价进行预警等级划分。实例分析结果表明:在累计变形判据的预警过程中,按极限位移判断滑坡预警等级为Ⅱ级,但通过变形预测,得出滑坡变形呈上升趋势,进而应提高一级预警,即通过累计变形判据得出滑坡预警等级为Ⅲ级;在变形速率判据的预警过程中,不同监测点的预警结果存在一定差异,预警等级间于Ⅰ~Ⅲ级,按不利原则,确定变形速率判据下的滑坡预警等级为Ⅲ级。两者分析结果一致,相互佐证了两类判据的准确性,综合确定滑坡预警等级为Ⅲ级,即滑坡目前处于中等危险,应进行较高频率监测,并做好避让措施准备,切实保证区内居民的生命财产安全。 展开更多
关键词 滑坡监测预警 累计变形 变形速率 M-K分析 木鱼包滑坡 三峡库区
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基于MEMS传感器的边坡滑动特征研究 被引量:7
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作者 高燕 李文龙 袁泉 《水利水电技术》 北大核心 2019年第10期153-161,共9页
针对目前边坡工程监测手段成本高、大规模监测困难以及智能化监测困难等问题,利用MEMS传感器造价低、精度高、体积小等优势,探讨基于MEMS传感器的新型智能监测方法的可行性,采用天然河砂(粗砂)高空撒砂法堆坡设计了模型试验。在边坡内... 针对目前边坡工程监测手段成本高、大规模监测困难以及智能化监测困难等问题,利用MEMS传感器造价低、精度高、体积小等优势,探讨基于MEMS传感器的新型智能监测方法的可行性,采用天然河砂(粗砂)高空撒砂法堆坡设计了模型试验。在边坡内潜在滑体中埋置MEMS传感器,通过监测加速度、角度、角速度等指标,实现对边坡稳定性的多点位无线实时连续监测。试验模拟连续降雨为滑坡诱发机制。通过分析边坡滑动前、滑动时、滑动后边坡各部位传感器监测指标的变化,获得滑体各部分的运动情况,结合试验宏观观测现象,进而探讨边坡的滑动特征。探讨了坡角为45°、50°时边坡各部位的运动情况。通过两组试验的对比分析表明:初始坡角越小,降雨诱发边坡滑动所需时间越长,滑动的次数越少,最终稳定坡角越小;初始坡角越大,滑动常会阶段性间歇性发生,最终稳定坡角越大;试验过程中砂土坡滑动时,坡体内部与坡脚处先破坏,边坡表面中部与后缘随后破坏,为典型的推移式滑坡。试验证明MEMS传感器能够成功捕捉到边坡的滑动特征,也实现了滑坡预警效果。 展开更多
关键词 边坡 智能监测 MEMS传感器 模型试验 滑坡地质灾害 土木工程监测 岩土力学模型 滑坡监测预警
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基于STM32和DBO-BP的滑坡预警系统 被引量:2
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作者 王莲霞 李丽敏 +2 位作者 任瑞斌 崔成涛 符振涛 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第8期139-146,共8页
滑坡是一种常见的地质灾害,由于其突发性和破坏力,往往给人类的生命和财产安全造成严重的威胁,故建立精准的滑坡灾害实时监测预警系统至关重要。以STM32F103为核心控制器设计了滑坡监测预警系统,采集了降雨量、压力、位移、土壤含水率4... 滑坡是一种常见的地质灾害,由于其突发性和破坏力,往往给人类的生命和财产安全造成严重的威胁,故建立精准的滑坡灾害实时监测预警系统至关重要。以STM32F103为核心控制器设计了滑坡监测预警系统,采集了降雨量、压力、位移、土壤含水率4种滑坡的主要影响因子,采用通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS)方式将数据传送至现场预警终端,判断是否超过设置的阈值,若超过立即报警,未超过则将数据传送至远程控制中心进行分析处理,控制中心将数据输入到蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)优化后的反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)中进行当前滑坡发生概率预测,根据概率预测结果划分滑坡预警等级,实现滑坡实时监测与预警。通过支持向量机(support vector machines,SVM)、BP、遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP、麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化BP模型与DBO-BP模型对比实验,得出DBO-BP预测精度更高,其拟合优度达98.8%,更接近真实值,并且相较于北斗、全球定位系统(global positioning system,GPS)等技术在滑坡预警时昂贵的成本,基于嵌入式的滑坡灾害监测预警系统降低了的成本,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 滑坡监测预警 多传感器 STM32F103 BP神经网络 蜣螂优化算法
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基于Web的山体滑坡监测预警系统开发 被引量:2
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作者 黄玲 王霄 张译 《微处理机》 2022年第2期26-29,共4页
为更好应对滑坡这一具有巨大危害的地质灾害、对滑坡的发生做出更为有效的预测预报,设计一款基于Web的山体滑坡监测预警系统。系统通过下位机采集切向角、降雨量、环境温湿度等数据,通过MQTT传输到上位机,再利用模糊综合评价法对山体滑... 为更好应对滑坡这一具有巨大危害的地质灾害、对滑坡的发生做出更为有效的预测预报,设计一款基于Web的山体滑坡监测预警系统。系统通过下位机采集切向角、降雨量、环境温湿度等数据,通过MQTT传输到上位机,再利用模糊综合评价法对山体滑坡状态进行危险等级划分,进行山体滑坡预测。利用Web技术集合数据库,实现对山体滑坡数据的实时监测、数据可视化展示以及山体滑坡预警信息的及时发布。通过实地部署,建立起中长期山体滑坡临灾状态监测体系,并在当地成功实现滑坡预警。 展开更多
关键词 滑坡监测预警 模糊综合评价法 数据可视化 数据库 Web端
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基于视频监测数据及人工智能判识的滑坡灾害群测群防预警体系 被引量:2
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作者 赵博 高磊 王芳 《河南科技》 2021年第15期27-29,共3页
本文提出在灾害发生地布置简易视频采集设备获取现场实时影像数据,构建滑坡灾害判识预警算法人工智能,对实时传出的现场影像做出相应的灾害预警响应,以实时视频影像数据配合人工智能判识预警算法来替代巡逻人员开展灾害地的长期监测预警... 本文提出在灾害发生地布置简易视频采集设备获取现场实时影像数据,构建滑坡灾害判识预警算法人工智能,对实时传出的现场影像做出相应的灾害预警响应,以实时视频影像数据配合人工智能判识预警算法来替代巡逻人员开展灾害地的长期监测预警,实现更好的“群测群防”。 展开更多
关键词 滑坡监测预警 人工智能 简易条件 视频影像数据
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基于多传感器滑坡监测预警系统设计及应用 被引量:6
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作者 刘德阳 温宗周 +2 位作者 李丽敏 程少康 徐根祺 《微处理机》 2020年第1期41-47,共7页
根据我国滑坡灾害分布广、类型多、频率高、强度大等特点,设计一种滑坡多传感器监测预警系统,应用该技术和设备对陕西山阳县滑坡体进行远程监测预警,为地质灾害滑坡预测预警提供精确的科学依据。为解决传统滑坡预警中出现的参数单一、... 根据我国滑坡灾害分布广、类型多、频率高、强度大等特点,设计一种滑坡多传感器监测预警系统,应用该技术和设备对陕西山阳县滑坡体进行远程监测预警,为地质灾害滑坡预测预警提供精确的科学依据。为解决传统滑坡预警中出现的参数单一、设备布设困难、预警不及时和精确度不高等问题,采用多传感器、RBF神经网络和MIV算法进行对影响因子的筛选;经过对影响因子的采集数据训练、泛化,建立预报模型。经过自学习功能输出滑坡灾害发生概率与预警等级相结合,实现手机客户端、控制中心上位机实时预测预报功能。 展开更多
关键词 滑坡监测预警系统 RBF神经网络 MIV算法
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滑坡灾害管理系统的研究 被引量:1
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作者 臧烨祺 郭永刚 +1 位作者 王国闻 吴升杰 《云南水力发电》 2023年第5期22-25,共4页
开发与研究滑坡灾害预警系统,预防监测滑坡灾害的发生,能够在一定程度上降低滑坡灾害对人类生活造成的影响。以藏东南地区为系统研究开发区,系统采用C/S(客户端/服务器)结构,以Visual Studio 2019作为开发平台,采用MySQL数据库存储数据... 开发与研究滑坡灾害预警系统,预防监测滑坡灾害的发生,能够在一定程度上降低滑坡灾害对人类生活造成的影响。以藏东南地区为系统研究开发区,系统采用C/S(客户端/服务器)结构,以Visual Studio 2019作为开发平台,采用MySQL数据库存储数据,C#语言开发后台服务器软件。该系统主要实现滑坡监测点的定位、滑坡监测数据的录入及查询、滑坡监测数据的分析以及预警预报等功能。开发滑坡预警系统,为西藏滑坡灾害的管理和预警提供一个较为完善的管理分析平台。 展开更多
关键词 滑坡监测预警系统 ARCGIS 藏东南 C# 大数据
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延安淹土安滑坡监测预警及变形特征 被引量:22
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作者 薛强 张茂省 《西北地质》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期220-226,共7页
淹土安滑坡位于陕西省延安市甘泉县城关镇瓦窑沟,2013年7月延安地区发生极端强降雨,导致滑坡前部蠕动变形,滑坡体出现数条横向拉张裂缝,滑坡有复活迹象。为了减灾防灾和分析研究滑坡变形特征、变形力学机制,2013年10月16日开始对滑坡进... 淹土安滑坡位于陕西省延安市甘泉县城关镇瓦窑沟,2013年7月延安地区发生极端强降雨,导致滑坡前部蠕动变形,滑坡体出现数条横向拉张裂缝,滑坡有复活迹象。为了减灾防灾和分析研究滑坡变形特征、变形力学机制,2013年10月16日开始对滑坡进行实时监测。2014年5月14日滑坡变形加剧,并及时预警预报,受威胁人员全部安全撤离。5月15日滑坡前部滑塌,方量约200m^3,避免了人员伤亡。根据监测结果,滑坡变形过程可分为初始变形、加速变形、变形破坏和减速变形4个阶段。降雨是滑坡变形失稳的主要诱发因素,坡脚开挖和冻融作用对滑坡变形失稳也有重要影响。 展开更多
关键词 淹土安滑坡 监测预警 变形特征 影响因素
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