目的探讨干燥综合征(Sjögren’s syndrome,SS)下唇唾液腺MRI特征及其诊断效能。材料与方法回顾性分析232例临床可疑SS患者的临床及下唇唾液腺MRI检查资料,按2016年美国风湿病学会/欧洲抗风湿病联盟共同制订的SS分类标准分为SS组(15...目的探讨干燥综合征(Sjögren’s syndrome,SS)下唇唾液腺MRI特征及其诊断效能。材料与方法回顾性分析232例临床可疑SS患者的临床及下唇唾液腺MRI检查资料,按2016年美国风湿病学会/欧洲抗风湿病联盟共同制订的SS分类标准分为SS组(155例)与非干燥综合征(non-Sjögren’s syndrome,NS)组(77例)。观察下唇唾液腺T1WI、T2WI-非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetric and least-squares estimation,IDEAL)水相影像特征(腺体体积、脂肪含量、信号特点)。基于T2WI-IDEAL水相应用ITK-SNAP软件测量、计算下唇唾液腺体积、信号强度的均值和标准差,并行单因素和多因素分析,通过二元logistic回归建立多因素联合预测模型,应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价独立影响因素及联合预测模型对SS的诊断效能。结果SS组与NS组分别有48例、12例患者下唇唾液腺MRI表现为腺体萎缩伴腺体间脂肪组织增多,T2WI-IDEAL水相信号不均匀减低,组间差异有统计学意义(χ^(2)=5.316,P=0.023)。下唇唾液腺体积、信号强度标准差的组间差异有统计学意义(Z=-3.260、-2.803;P=0.001、0.005),是SS的独立影响因素(OR=0.999、1.014;P=0.001、0.003),预测SS的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.629[95%置信区间(confidence internal,CI):0.553~0.704]、0.613(95%CI:0.534~0.692),两者联合预测模型的AUC值为0.682(95%CI:0.608~0.756)。结论SS下唇唾液腺MRI特征为腺体萎缩和信号不均,根据唇腺体积及信号强度标准差预测SS有一定诊断价值。展开更多
文摘目的探讨干燥综合征(Sjögren’s syndrome,SS)下唇唾液腺MRI特征及其诊断效能。材料与方法回顾性分析232例临床可疑SS患者的临床及下唇唾液腺MRI检查资料,按2016年美国风湿病学会/欧洲抗风湿病联盟共同制订的SS分类标准分为SS组(155例)与非干燥综合征(non-Sjögren’s syndrome,NS)组(77例)。观察下唇唾液腺T1WI、T2WI-非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetric and least-squares estimation,IDEAL)水相影像特征(腺体体积、脂肪含量、信号特点)。基于T2WI-IDEAL水相应用ITK-SNAP软件测量、计算下唇唾液腺体积、信号强度的均值和标准差,并行单因素和多因素分析,通过二元logistic回归建立多因素联合预测模型,应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价独立影响因素及联合预测模型对SS的诊断效能。结果SS组与NS组分别有48例、12例患者下唇唾液腺MRI表现为腺体萎缩伴腺体间脂肪组织增多,T2WI-IDEAL水相信号不均匀减低,组间差异有统计学意义(χ^(2)=5.316,P=0.023)。下唇唾液腺体积、信号强度标准差的组间差异有统计学意义(Z=-3.260、-2.803;P=0.001、0.005),是SS的独立影响因素(OR=0.999、1.014;P=0.001、0.003),预测SS的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.629[95%置信区间(confidence internal,CI):0.553~0.704]、0.613(95%CI:0.534~0.692),两者联合预测模型的AUC值为0.682(95%CI:0.608~0.756)。结论SS下唇唾液腺MRI特征为腺体萎缩和信号不均,根据唇腺体积及信号强度标准差预测SS有一定诊断价值。
