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基于多元数据的省会城市城中村精细提取 被引量:2
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作者 冯东东 张志华 石浩月 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第3期272-278,共7页
城中村是指农村耕地被收走后,剩余宅基地被城市包围的农村聚落。针对当前城中村的研究缺少数据支撑和定量分析等问题,基于高分辨率遥感影像、建筑物轮廓及兴趣点(point of interest,POI)等多元空间数据,以广东省省会广州市的主城区为研... 城中村是指农村耕地被收走后,剩余宅基地被城市包围的农村聚落。针对当前城中村的研究缺少数据支撑和定量分析等问题,基于高分辨率遥感影像、建筑物轮廓及兴趣点(point of interest,POI)等多元空间数据,以广东省省会广州市的主城区为研究区域,利用ENVI中深度学习工具提取城中村边界,其城中村正确识别率为64.31%。对于提取结果中存在与部分老旧居民区、工业区混淆的现象,进一步使用路网分割高分辨率遥感影像,制作城中村标签数据。结合机器学习分类方法,使用支持向量机分类器提取城中村轮廓。该方法提取的精度可达到90.19%,对于研究区内城中村改造、城市规划设计等具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 城中村 路网分割 标签图像 深度学习 支持向量机
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