基于扩张卷积神经网络的异常检测模型

1

作者 高治军 曹浩东 韩忠华 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期738-744,共7页

目的提出一种基于DCNN-MiLSTM的异常检测模型,解决传统的网络异常检测模型难以处理具有时序特征网络流量数据的问题。方法对原始流量数据的时间标签进行重定义,利用扩张卷积神经网络对整体特征进行提取,同时引入Mogrifier LSTM网络,对... 目的提出一种基于DCNN-MiLSTM的异常检测模型,解决传统的网络异常检测模型难以处理具有时序特征网络流量数据的问题。方法对原始流量数据的时间标签进行重定义,利用扩张卷积神经网络对整体特征进行提取,同时引入Mogrifier LSTM网络,对时序信息进行深层次挖掘。结果与其他异常检测模型相比,DCNN-MiLSTM模型的准确率达到99.12%,召回率为98.94%,F_(1)值为99.03%,各项指标均优于其他常见模型,提升了检测异常网络流量数据的能力。结论DCNN-MiLSTM模型可以更好地处理具有时序特征的流量,捕捉流量数据中的时间依赖关系和趋势,更有效地检测和识别出异常数据。 展开更多

关键词 网络异常检测 扩张卷积神经网络 标签重定义 时序特性

下载PDF 职称材料

等价标号数组的快速处理算法 被引量：2

2

作者 马庆军 周世椿 《光学与光电技术》 2010年第1期52-54,共3页

提出了直接和间接等价关系等概念,指出处理等价标号数组的目的就是为了找到足够多的间接等价关系,直至可以为每个标号找出其最小的等价标号。详细论述了有用和无用间接等价关系的区别,最后给出的快速处理算法较传统方法极大地减少了扫... 提出了直接和间接等价关系等概念,指出处理等价标号数组的目的就是为了找到足够多的间接等价关系,直至可以为每个标号找出其最小的等价标号。详细论述了有用和无用间接等价关系的区别,最后给出的快速处理算法较传统方法极大地减少了扫描次数和处理时间。 展开更多

关键词 连通区域 区域标记 等价标号 间接等价关系 特征提取

下载PDF 职称材料

大数据技术在社区事务受理服务平台建设中的应用

3

作者 黄爱国 《计算机应用文摘》 2022年第19期62-65,共4页

由于群众信息具有多样化特征,因此在相关政策匹配阶段的时间开销较大。为此,文章提出将大数据技术应用于社区事务受理服务平台建设中,该平台架构以具有较高数据处理效率的CZU4EV处理器为核心,以支持ISE 9.1〜14.7以及Vivado Xilinx所有... 由于群众信息具有多样化特征,因此在相关政策匹配阶段的时间开销较大。为此,文章提出将大数据技术应用于社区事务受理服务平台建设中,该平台架构以具有较高数据处理效率的CZU4EV处理器为核心,以支持ISE 9.1〜14.7以及Vivado Xilinx所有运行版本的下载线和MYD-Y7Z010/007S IO Cape拓展板为辅助装置。根据群众的低保情况、残疾信息、户籍信息、年龄、经济状况、已经享受的政策和福利,构建了对应的画像标签,文章采用大数据技术中的关联算法实现对用户画像的设计,以画像为基础,利用k-means对群众进行聚类处理,根据群众所在聚类的标签特征,采用Item-based协同过滤算法实现对政策福利的快速匹配。测试结果表明,该平台可以有效提高相关事务的处理效率,在实际的社区事务处理中能够发挥积极作用。 展开更多

关键词 大数据技术 社区事务受理服务平台 平台构架 画像标签 关联算法 标签特征 Item-based协同过滤算法

下载PDF 职称材料

浅析我国能效标识监管体系构架与未来发展

4

作者 艾鑫 卢业 李娜 《中国标准化》 2015年第S1期18-22,共5页

我国能效标识制度是我国的一项强制性的政策管理举措。近年来,这项制度已成为政府管理节能产品,拟定政策的重要抓手。对消费者而言,这项制度也是其做出购买决策的重要依据。因此,在市场端极易发生能效标识假冒伪劣或数据不符合的情况,... 我国能效标识制度是我国的一项强制性的政策管理举措。近年来,这项制度已成为政府管理节能产品,拟定政策的重要抓手。对消费者而言,这项制度也是其做出购买决策的重要依据。因此,在市场端极易发生能效标识假冒伪劣或数据不符合的情况,这需要系统的监管体系保障。本文从监管相关方的角度介绍了我国现阶段能效标识制度监管的体系构成现状,认为我国的能效标识制度监管体系具备执法监管为主体,层级分明和流通后监管等特点。在未来,能效标识制度的监管需要向线上线下联动监管,拓展范围、明确边界、强化能力和引入信息化手段等方向发展。 展开更多

关键词 能效标识 市场监管 体系构架 特色 发展趋势

下载PDF 职称材料

铁路站车销售预包装食品标签问题分布研究

5

作者 张孜聪 王增朝 +2 位作者 张一哲 金迪 宋君杰 《中国卫生检验杂志》 CAS 2020年第24期3017-3019,3022,共4页

目的分析铁路站车销售预包装食品出现标签问题的分布特点,为制定有针对性的管控措施提供科学依据。方法采用分层抽样的方式,对全国国有铁路站车销售预包装食品标签进行现场拍照,上传至有关机构由专人进行筛选、识别与评估,填入设计好的... 目的分析铁路站车销售预包装食品出现标签问题的分布特点,为制定有针对性的管控措施提供科学依据。方法采用分层抽样的方式,对全国国有铁路站车销售预包装食品标签进行现场拍照,上传至有关机构由专人进行筛选、识别与评估,填入设计好的调查表,进行统计分析。结果共采集样本6 656份,筛选后识别样本5 099份;标签问题率为17.10%(872/5 099);车站样本问题率显著高于列车,车站样本问题率为19.70%;不知名品牌问题率较高,为25.62%;国际知名品牌中,进口产品标签问题率显著高于国内生产产品;样本量较多的18个食品种类中,茶叶及相关制品问题率显著高于14类食品,罐头类、水产品和方便制品问题率显著高于12类食品。结论预包装食品标签问题率呈现"站大于车"的特点;标签问题率与品牌知名度有关,不知名品牌标签问题突出;国际知名品牌中,进口食品标签问题较国内生产食品严重;茶叶及相关制品、罐头类、水产品和方便制品标签问题较为突出。 展开更多

关键词 预包装食品 标签检验 分布特点 高铁车站 品牌知名度 食品分类

原文传递

一种基于标签关联性的分层分类共有与固有特征选择方法

6

作者 廖大强 《现代信息科技》 2022年第22期22-25,29,共5页

教学资源数据样本中,数据量大,且维度也逐渐增大,样本类别间存在层次结构,且不同类节点具有共有与固有属性的特点,导致其特征选择的难度较大,针对教学数据的特征选择方法无法充分利用类别的层次结构信息。为实现分层分类教学中层次结构... 教学资源数据样本中,数据量大,且维度也逐渐增大,样本类别间存在层次结构,且不同类节点具有共有与固有属性的特点,导致其特征选择的难度较大,针对教学数据的特征选择方法无法充分利用类别的层次结构信息。为实现分层分类教学中层次结构数据的高效管理,降低特征选择的失败率,提出了一种基于标签关联性的分层分类共有与固有特征选择新方法。实验表明,特征选择失败率可始终控制在10%以内,该方法可行、高效。 展开更多

关键词 标签关联性 特征选择 固有特征 分层分类 共有特征 分类识别

下载PDF 职称材料

基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法研究 被引量：38

7

作者 徐涛 黄莉 +1 位作者 李敏蕾 朱明杰 《电力需求侧管理》 2019年第3期47-52,58,共7页

以电网供需互动为目标,基于非入户终端的细粒度用电行为量测数据及营销系统的网络行为统计数据,开展居民用户画像方法研究。从用户行为、用电特性、消费习惯三大维度建立用户多源特征标签体系,并提出各个特征标签的萃取方法;基于欧式距... 以电网供需互动为目标,基于非入户终端的细粒度用电行为量测数据及营销系统的网络行为统计数据,开展居民用户画像方法研究。从用户行为、用电特性、消费习惯三大维度建立用户多源特征标签体系,并提出各个特征标签的萃取方法;基于欧式距离和曼哈顿距离提出改进K均值聚类算法,并应用此方法进行电力客户总体调控簇别分析,作为互动目标用户精准定位的依据;应用特征标签体系及总体调控簇别的划分结果,对居民用户进行综合画像及可视化呈现。最后以苏州金鸡湖示范区的1500户居民用户进行画像及应用效果分析。 展开更多

关键词 细粒度 特征标签 用户行为 用电特性 消费习惯 密度聚类 用户画像

下载PDF 职称材料

基于聚类的电网低压台区用电画像方法研究 被引量：20

8

作者 时珊珊 田英杰 +4 位作者 金瑞杨 张灏宇 袁志昌 宋洁 苏运 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2020年第8期66-74,共9页

对用电对象进行用电特征分析在电力系统的电力调度、负荷预测、安全性评估等方面具有重要意义。目前的用电特征分析多集中在对用户用电画像方法的研究。低压台区是电网用电中的重要维度,对低压台区进行用电特征分析同样不可或缺。台区... 对用电对象进行用电特征分析在电力系统的电力调度、负荷预测、安全性评估等方面具有重要意义。目前的用电特征分析多集中在对用户用电画像方法的研究。低压台区是电网用电中的重要维度,对低压台区进行用电特征分析同样不可或缺。台区用电画像可以帮助电网快速准确地把握台区的负荷特性和用电模式,对挖掘台区用电数据信息并对不同的业务场景进行指导具有重要意义。本文针对台区日冻结量和96点功率数据,提出了台区用电特征标签提取方法并形成标签系统,然后基于聚类技术对获得的台区标签进行聚类分析得到台区画像。最后,本文基于上海市181个台区的用电数据进行案例分析,得到台区用电标签和画像。 展开更多

关键词 台区画像 标签提取 用电特征 聚类分析

下载PDF 职称材料

一种DOM树标签路径和行块密度结合的Web信息抽取方法 被引量：4

9

作者 马晓慧 李泓莹 《智能计算机与应用》 2017年第4期13-16,20,共5页

本文提出了一种标签路径和行块分布函数相结合的信息抽取方法来实现Web页面的信息抽取。该方法将Web页面解析成DOM树,使用视觉特征和标签过滤的规则将树进行剪枝,引入标签路径特征的方法粗略划分出网页的正文内容和噪音内容,最终使用行... 本文提出了一种标签路径和行块分布函数相结合的信息抽取方法来实现Web页面的信息抽取。该方法将Web页面解析成DOM树,使用视觉特征和标签过滤的规则将树进行剪枝,引入标签路径特征的方法粗略划分出网页的正文内容和噪音内容,最终使用行块分布函数的方法进行抽取,获得正文文本。实验结果表明,这种抽取方法有效地防止了正文内容误删及噪音内容漏删的现象,使得提取的正文信息更加准确,准确度达到91%,召回率达到95%,F值达到93%。本算法对于包含过多短文本的网页抽取的准确度还有待提高。 展开更多

关键词 DOM树 视觉特征 标签路径特征 行块分布函数

下载PDF 职称材料

考虑竞争性分析的产品改进质量屋中技术特性最终优先度确定方法 被引量：3

10

作者 余绍忠 陈姣 王晓暾 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2245-2252,共8页

为充分而合理地考虑质量屋中的技术竞争性评估信息,进而恰当地确定技术特性的最终优先度,提出一种基于不确定语言信息的技术特性最终优先度确定方法。用非平衡不确定语言信息来表征专家给出的技术竞争性评价信息,并建立了基于竞争性评... 为充分而合理地考虑质量屋中的技术竞争性评估信息,进而恰当地确定技术特性的最终优先度,提出一种基于不确定语言信息的技术特性最终优先度确定方法。用非平衡不确定语言信息来表征专家给出的技术竞争性评价信息,并建立了基于竞争性评价的技术竞争优先度确定的优化模型,通过构造拉格朗日函数求解该模型;基于不确定语言信息决策理论,对实现技术特性竞争表现的改进目标进行定性和定量分析,并确定实现技术特性竞争表现改进目标的优先度;采用层次分析法对技术特性的基本优先度、规范化的技术竞争优先度和实现技术特性竞争表现改进目标的优先度进行合成,确定了技术特性的最终优先度。通过某新车型的大灯开发实例验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 质量功能展开 不确定语言变量 非平衡语言标度 技术特性 优先度 产品开发

下载PDF 职称材料

基于改进卷积神经网络的多标签文本自动化分类研究 被引量：2

11

作者 刘影 余进 陈莉 《自动化与仪器仪表》 2023年第11期62-66,共5页

为实现多标签文本自动分类,有效管理与检索文本信息,为后续的数据挖掘作好准备,提出基于改进卷积神经网络的多标签文本自动化分类方法。在卷积神经网络卷积层前、后分别加入注意力机制,使网络的注意力集中在多标签文本重要特征上,达到... 为实现多标签文本自动分类,有效管理与检索文本信息,为后续的数据挖掘作好准备,提出基于改进卷积神经网络的多标签文本自动化分类方法。在卷积神经网络卷积层前、后分别加入注意力机制,使网络的注意力集中在多标签文本重要特征上,达到改进卷积神经网络的目的,利用改进后的网络提取多标签文本的文本特征;通过附加类别标签的LDA模型获得词-标签概率数据,将其输入至双向长短期记忆网络模型中,得到多标签文本各个标签间的相关性,并结合改进卷积神经网络提取多标签文本词-标签特征;将两种特征实施拼接操作后,输入至训练好的全连接神经网络中,完成多标签文本的分类与输出。实验证明:该方法可以有效实现多标签文本自动化分类,应用的网络模型较为合理,面对不同语言的多标签文本也能够较好地完成自动化分类。 展开更多

关键词 卷积神经网络 多标签文本 文本特征 自动分类 注意力机制 词-标签特征

原文传递