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稀疏信号重构的罚函数神经网络模型
1
作者 蔡园园 李国成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期13-18,共6页
在压缩感知理论中,针对未知信号的稀疏性和信号非零元素位置的不确定性使得稀疏信号的重构比较困难,以及基于贪婪迭代方法的匹配追踪算法和基于凸松弛方法的基追踪算法对稀疏信号的重构概率不高的问题,提出一个罚函数神经网络模型。首... 在压缩感知理论中,针对未知信号的稀疏性和信号非零元素位置的不确定性使得稀疏信号的重构比较困难,以及基于贪婪迭代方法的匹配追踪算法和基于凸松弛方法的基追踪算法对稀疏信号的重构概率不高的问题,提出一个罚函数神经网络模型。首先在感知矩阵满足有限等距性(RIP)的前提下,压缩感知问题可以转化为等价的l_(1)-范数最小化问题。然后基于罚函数的思想构造能量函数,建立了解决稀疏信号重构的神经网络模型,并对其收敛性和优化能力进行了理论分析。仿真实验结果表明,仅需较少的观测数,稀疏信号的重构概率就能接近100%;特别是在不同的观测数下,所提出的神经网络模型与正交匹配追踪(OMP)算法、压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法及l_(1)-正则化最小二乘法(l_(1)-LS)相比,信号的重构概率分别平均提高了4.93个百分点、14.07个百分点和2.73个百分点。 展开更多
关键词 压缩感知 l_(1)-最优化 有限等距性 神经网络 能量函数
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频域控制理论的发展及其取得的成就 被引量：5
2
作者 张卫东 孙优贤 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期242-249,255,共8页
从历史发展的角度系统地总结了线性系统频域控制理论取得的主要成就。文中回顾了经典控制理论和多变量频域控制理论的发展，阐述了状态空间方法在工业应用中的某些局限；介绍现代频域鲁棒控制的发展及其取得的成就，强调了比较系统的成... 从历史发展的角度系统地总结了线性系统频域控制理论取得的主要成就。文中回顾了经典控制理论和多变量频域控制理论的发展，阐述了状态空间方法在工业应用中的某些局限；介绍现代频域鲁棒控制的发展及其取得的成就，强调了比较系统的成果，讨论频域占棒控制理论存在的某些问题，同时介绍了这一领域的其他研究方向和新的进展并对频域控制理论的发展方向进行了探讨． 展开更多
关键词 频域控制理论 控制理论 发展 线性系统
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频域控制理论的发展及其取得的成就
3
作者 张卫东 孙优贤 《控制与决策》 CSCD 北大核心 1996年第2期-,共9页
从历史发展的角度系统地总结了线性系统频域控制理论取得的主要成就。文中回顾了经典控制理论和多变量频域控制理论的发展，阐述了状态空间方法在工业应用中的某些局限；介绍现代频域鲁棒控制的发展及其取得的成就，强调了比较系统的成... 从历史发展的角度系统地总结了线性系统频域控制理论取得的主要成就。文中回顾了经典控制理论和多变量频域控制理论的发展，阐述了状态空间方法在工业应用中的某些局限；介绍现代频域鲁棒控制的发展及其取得的成就，强调了比较系统的成果，讨论频域占棒控制理论存在的某些问题，同时介绍了这一领域的其他研究方向和新的进展并对频域控制理论的发展方向进行了探讨． 展开更多
关键词 频域理论 鲁棒控制 H_∞控制 内模控制 回路成形 QFT lTR l_1最优控制
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非线性非凸L_1－极小化的最优性充分条件
4
作者 徐慧福 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 1995年第4期6-11,共6页
讨论一类特殊的非线性非凸Ｌ１－极小化问题：其中一阶连续可微，ｉ＝１，…，ｍ当恒为常数，恒为线性时，（ｐ）退化为校时离散线性Ｌ１－逼近问题．当（Ｘ）但为零时，（Ｐ）为凸复合Ｌ１极小化问题．这两类问题在８０年代已有广泛讨... 讨论一类特殊的非线性非凸Ｌ１－极小化问题：其中一阶连续可微，ｉ＝１，…，ｍ当恒为常数，恒为线性时，（ｐ）退化为校时离散线性Ｌ１－逼近问题．当（Ｘ）但为零时，（Ｐ）为凸复合Ｌ１极小化问题．这两类问题在８０年代已有广泛讨论．在通常情况下，要给出非光滑Ｌ１－极小化的充分条件是困难的，本文利用（Ｐ）的特殊结构给出其极小化的一个最优性充分条件，此可作为排除“伪极小”的一个依据． 展开更多
关键词 l1-极小化 最优性 充分条件
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MIMO离散时间系统混合l_1/H_2控制
5
作者 李昇平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期101-106,共6页
研究了MIMO(多输入多输出)离散时间系统的混合l1/H2优化问题,该问题可描述为最优化一个传递函数矩阵的l1范数同时保证另一个传递函数矩阵的H2范数满足预定的指标.研究了最优目标函数值关于H2范数指标的连续性.证明了MIMO系统混合l1/H2... 研究了MIMO(多输入多输出)离散时间系统的混合l1/H2优化问题,该问题可描述为最优化一个传递函数矩阵的l1范数同时保证另一个传递函数矩阵的H2范数满足预定的指标.研究了最优目标函数值关于H2范数指标的连续性.证明了MIMO系统混合l1/H2控制问题最优解的存在性.由于基于标定＿Q(scaled＿Q)方法求解MIMO混合l1/H2问题,避免了进行零点插值运算的困难.通过求解有限维非线性规划问题可得到最优目标值的收敛的上下界. 展开更多
关键词 MIMO系统 离散时间系统 混合l1/H2控制 传递函数
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