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非光滑稀疏约束优化问题的最优性条件及算法 被引量：1
1
作者 蔡园园 李国成 《数学的实践与认识》 2022年第7期153-164,共12页
针对目标函数非光滑的稀疏约束优化问题,给出基本可行性和λ-平稳性两个必要最优性条件,利用所给出的必要最优性条件构造出稀疏次梯度投影算法.在理论上分析了算法的收敛性,证明了由该算法所产生序列的任意聚点都是λ-平稳点.最后,通过... 针对目标函数非光滑的稀疏约束优化问题,给出基本可行性和λ-平稳性两个必要最优性条件,利用所给出的必要最优性条件构造出稀疏次梯度投影算法.在理论上分析了算法的收敛性,证明了由该算法所产生序列的任意聚点都是λ-平稳点.最后,通过两个数值实例验证了算法的收敛性、有效性和优化能力. 展开更多
关键词 l_(0)-范数 稀疏约束 非光滑 次梯度 稀疏投影
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基于L_(p)拟范数稀疏约束和交替方向乘子算法的波阻抗反演 被引量：5
2
作者 张雨强 文晓涛 +2 位作者 吴昊 刘军 刘炀 《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第5期856-864,共9页
波阻抗是反映岩性的重要参数之一,该参数可通过叠后反演获得。基于L_(1)范数稀疏约束的正则化方法是目前常用的叠后波阻抗反演算法,但该方法获得的先验信息有限。为了挖掘更多的稀疏先验信息,进一步提高反演结果的精度,引入了基于L_(p)... 波阻抗是反映岩性的重要参数之一,该参数可通过叠后反演获得。基于L_(1)范数稀疏约束的正则化方法是目前常用的叠后波阻抗反演算法,但该方法获得的先验信息有限。为了挖掘更多的稀疏先验信息,进一步提高反演结果的精度,引入了基于L_(p)拟范数(0<p<1)稀疏约束和交替方向乘子算法两项关键技术。前者针对稀疏先验信息挖掘不足问题,采用了比L_(1)范数更为稀疏的L_(p)拟范数(0<p<1)作为稀疏约束,并加入了初始模型约束构成目标函数;后者针对L_(p)拟范数无法直接求解问题,采用交替方向乘子算法将目标函数分解为多个可以直接求解的子函数,然后交替求解。将提出的反演方法用于理论模型及实际数据的反演,与传统L_(1)范数稀疏约束的基追踪反演算法相比,新方法得到的反演结果精度更高,并具有一定的抗噪性。 展开更多
关键词 交替方向乘子算法 波阻抗反演 稀疏正则化 l_(p)拟范数
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Lagrange插值在—重积分Wiener空间下的同时逼近平均误差 被引量：5
3
作者 许贵桥 王婕 《数学学报（中文版）》 SCIE CSCD 北大核心 2012年第3期405-424,共20页
在加权L_p范数逼近意义下,确定了基于扩充的第二类Chebyshev结点组的Lagrange插值多项式列,在一重积分Wiener空间下同时逼近平均误差的渐近阶.结果显示,在L_p范数逼近意义下,Lagrange插值多项式列逼近函数及其导数的平均误差都弱等价于... 在加权L_p范数逼近意义下,确定了基于扩充的第二类Chebyshev结点组的Lagrange插值多项式列,在一重积分Wiener空间下同时逼近平均误差的渐近阶.结果显示,在L_p范数逼近意义下,Lagrange插值多项式列逼近函数及其导数的平均误差都弱等价于相应的最佳逼近多项式列的平均误差.同时,在信息基复杂性的意义下,若可允许信息泛函为标准信息,则上述插值算子列逼近函数及其导数的平均误差均弱等价于相应的最小非自适应信息半径. 展开更多
关键词 lAGRANGE插值 加权l_(p)-范数 一重积分Wiener空间 平均误差
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基于标记特定特征和相关性的ML-KNN改进算法 被引量：2
4
作者 李永 许鹏 《计算机系统应用》 2021年第2期125-131,共7页
目前大部分已经存在的多标记学习算法在模型训练过程中所采用的共同策略是基于相同的标记属性特征集合预测所有标记类别.但这种思路并未对每个标记所独有的标记特征进行考虑.在标记空间中,这种标记特定的属性特征对于区分其它类别标记... 目前大部分已经存在的多标记学习算法在模型训练过程中所采用的共同策略是基于相同的标记属性特征集合预测所有标记类别.但这种思路并未对每个标记所独有的标记特征进行考虑.在标记空间中,这种标记特定的属性特征对于区分其它类别标记和描述自身特性是非常有帮助的信息.针对这一问题,本文提出了基于标记特定特征和相关性的ML-KNN改进算法MLF-KNN.不同于之前的多标记算法直接在原始训练数据集上进行操作,而是首先对训练数据集进行预处理,为每一种标记类别构造其特征属性,在得到的标记属性空间上进一步构造L_(1)-范数并进行优化从而引入标记之间的相关性,最后使用改进后的ML-KNN算法进行预测分类.实验结果表明,在公开数据集image和yeast上,本文提出的算法MLF-KNN分类性能优于ML-KNN,同时与其它另外3种多标记学习算法相比也表现出一定的优越性. 展开更多
关键词 多标记学习 标记特定特征 标记相关性 多标记K近邻 l_(1)-范数
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高超声速飞行器线性变参数一体化式控制律设计 被引量：1
5
作者 杨庶 钱云霄 杨婷 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1427-1437,共11页
针对高超声速飞行器的三维航迹控制问题,采用线性变参数(LPV)输出反馈控制和极点配置理论,基于高度-水平航迹控制概念,在马赫数包线内设计高超声速飞行器一体化式LPV控制律.该控制律不区分常规飞行控制律的内外控制回路,根据速度、高度... 针对高超声速飞行器的三维航迹控制问题,采用线性变参数(LPV)输出反馈控制和极点配置理论,基于高度-水平航迹控制概念,在马赫数包线内设计高超声速飞行器一体化式LPV控制律.该控制律不区分常规飞行控制律的内外控制回路,根据速度、高度、侧滑角和偏航角指令对飞行器纵向和横航向运动进行综合控制,在L_(2)诱导范数意义下实现飞行器三维航迹的鲁棒最优控制.在地心地固参考系内建立高超声速飞行器的数学模型,考虑地球自转、地球扁率、地球引力二阶简谐效应对飞行器运动特性的影响.通过数值仿真检验LPV控制律的控制性能,仿真结果表明:高超声速飞行器闭环系统具有D-稳定性,能够在典型机动中保持良好的航迹控制性能,并且在扰动和测量噪声下具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 高超声速飞行器 高度-水平航迹控制概念 一体化式飞行控制 线性矩阵不等式 l_(2)诱导范数 线性变参数控制
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l_(p)-范数约束下MKL-OC-ELM的装备故障检测 被引量：1
6
作者 刘星 赵建印 +1 位作者 朱敏 张伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2379-2388,共10页
针对列装时间短的现役装备故障样本匮乏、现有算法故障检测准确率较低的问题,将多核学习(multiple kernel learning, MKL)与一类超限学习机(OC-ELM)相结合,提出l_(p)-范数约束下多核学习一类超限学习机(l_(p)-MKOCELM)的检测模型.在l_(... 针对列装时间短的现役装备故障样本匮乏、现有算法故障检测准确率较低的问题,将多核学习(multiple kernel learning, MKL)与一类超限学习机(OC-ELM)相结合,提出l_(p)-范数约束下多核学习一类超限学习机(l_(p)-MKOCELM)的检测模型.在l_(p)-范数约束下,定义了将MKL与OC-ELM相结合的数学优化形式,推导出基核组合权重与Lagrange乘子的更新方式;为方便故障检测的实施,基于l_(p)-MKOCELM定义了统计检验量与检测阈值;通过实验验证了不同范数的约束形式的近似等价性.将所提出方法应用于常用的UCI数据集和某型装备的测试数据,实验结果表明,相比于传统的SVDD、PCA、OC-SVM、OC-KELM等方法,所提出方法在平衡漏警、虚警的同时,能够显著提升检测精度. 展开更多
关键词 超限学习机 多核学习 一类分类 故障检测 l_(p)-范数约束
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精确华林不等式的一个推广
7
作者 齐宗会 汪晖 刘永平 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期763-770,共8页
给出了一类精确的华林不等式:设a≤x1<x2<…<xr≤b,则对任给满足条件f(x1)=f(x2)=…=f(xr)=0的函数f∈Wq^(r)[a,b],有||f||_(p)≤C(p,q)(b-a)^(r+1/p-1/q)||f^((r))||_(q),1≤p,q≤∞.首先,基于拉格朗日插值的积分型余项公式,... 给出了一类精确的华林不等式:设a≤x1<x2<…<xr≤b,则对任给满足条件f(x1)=f(x2)=…=f(xr)=0的函数f∈Wq^(r)[a,b],有||f||_(p)≤C(p,q)(b-a)^(r+1/p-1/q)||f^((r))||_(q),1≤p,q≤∞.首先,基于拉格朗日插值的积分型余项公式,将C(p,q)的计算转化为一个积分算子的范数;其次,将C(1,1)和C(∞,∞)的值转化为2个显式积分表达式,并将C(2,2)的值转化为计算一个希尔伯特-施密特算子的最大特征值;最后,用一个例子说明. 展开更多
关键词 拉格朗日插值 l_(p)-范数 特征值 华林不等式
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结合L_(0)优化与拉普拉斯算子的图像平滑方法 被引量：16
8
作者 李孟航 高珊珊 +1 位作者 韩慧健 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1000-1014,共15页
针对平滑过度使图像的细节特征损失导致失真的现象,提出了一种L0测度优化与二阶拉普拉斯算子结合的图像平滑方法,采用拉普拉斯算子约束图像颜色变化,通过对L0模型的优化减缓颜色梯度的变化,达到图像颜色平滑过渡的目的.为了在平滑过程... 针对平滑过度使图像的细节特征损失导致失真的现象,提出了一种L0测度优化与二阶拉普拉斯算子结合的图像平滑方法,采用拉普拉斯算子约束图像颜色变化,通过对L0模型的优化减缓颜色梯度的变化,达到图像颜色平滑过渡的目的.为了在平滑过程中更好地保持图像边缘特征,引入Sobel算子作为能量函数正则项,并采用交替求解策略求解能量函数.在图像平滑领域经典图像以及通过网络引擎搜索得到的图像上与6种平滑方法以及7种去噪方法进行了定性和定量比较实验,结果表明,所提方法在图像平滑的同时能够降低图像细节特征的损失,有效地处理图像平滑中存在的阶梯状边缘以及颜色块状分布的现象,并去除图像中的多种噪声,而且所提方法的峰值信噪比和运行时间也较其他方法有所提升. 展开更多
关键词 图像平滑 图像去噪 l_(0)范数 拉普拉斯算子 SOBEl算子
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Lipschitz非线性系统的H_(-)/L_(∞)故障检测观测器设计 被引量：12
9
作者 周萌 王振华 +1 位作者 王昶 沈毅 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期778-785,共8页
针对Lipschitz非线性系统提出了一种基于H_-/L_∞故障检测观测器的设计方法.首先,利用有限频域的H_-指标来刻画观测器生成残差的最小故障敏感度,利用未知干扰到残差的L_∞范数来描述残差对干扰的鲁棒性能.其次,提出了基于L_∞范数性能... 针对Lipschitz非线性系统提出了一种基于H_-/L_∞故障检测观测器的设计方法.首先,利用有限频域的H_-指标来刻画观测器生成残差的最小故障敏感度,利用未知干扰到残差的L_∞范数来描述残差对干扰的鲁棒性能.其次,提出了基于L_∞范数性能指标的残差评价与动态阈值生成方法.此外,给出了H_-/L_∞故障检测观测器的存在条件并整理成线性矩阵不等式.最后,仿真算例验证了本文所提方法的正确性与有效性. 展开更多
关键词 lIPSCHITZ非线性系统 H_(-)指标 l_(∞)范数 有限频域 故障检测
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联合卷积稀疏编码与梯度L_(0)范数的低剂量CT三维重建 被引量：9
10
作者 亢艳芹 刘进 +3 位作者 王勇 强俊 顾云波 陈阳 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期96-107,共12页
CT扫描中潜在的辐射伤害已越来越受到人们的重视,然而降低扫描剂量会导致成像质量退化,从而影响诊断结果。针对上述问题,提出一种联合卷积稀疏编码与梯度L_(0)范数的三维重建算法。该算法通过频率分解的重建形式对高频成分进行无监督的... CT扫描中潜在的辐射伤害已越来越受到人们的重视,然而降低扫描剂量会导致成像质量退化,从而影响诊断结果。针对上述问题,提出一种联合卷积稀疏编码与梯度L_(0)范数的三维重建算法。该算法通过频率分解的重建形式对高频成分进行无监督的多尺度在线卷积稀疏编码约束,对低频成分进行梯度L_(0)范数约束,从而实现低剂量CT图像中噪声伪影的抑制与组织细节的保持。此外,卷积稀疏编码中使用三种不同尺度的三维滤波器,可有效适应不同尺度下的特征信息,提高编码能力。腹部CT仿真数据和真实扫描数据的实验结果表明,所提算法在25%常规剂量的重建过程中可以获得噪声伪影少、结构细节对比度高和质量更好的成像效果。 展开更多
关键词 成像系统 低剂量CT 图像重建 多尺度 卷积稀疏编码 梯度l_(0)范数
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基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法 被引量：7
11
作者 孙宁娜 曾同生 +4 位作者 戴晓峰 周润庚 李钟晓 李振春 盛冠群 《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第3期463-472,共10页
自适应相减是预测减去法压制多次波的重要环节。基于匹配滤波器的多次波自适应相减方法通常采用逐个数据窗口进行匹配来估计滤波器。逐个大数据窗口求解长滤波器进行多次波自适应相减会导致较低的计算效率,另一方面在复杂地质构造中,逐... 自适应相减是预测减去法压制多次波的重要环节。基于匹配滤波器的多次波自适应相减方法通常采用逐个数据窗口进行匹配来估计滤波器。逐个大数据窗口求解长滤波器进行多次波自适应相减会导致较低的计算效率,另一方面在复杂地质构造中,逐个小窗口匹配估计的短滤波器不足以表征预测多次波与真实多次波之间的复杂差异。为进一步有效均衡一次波保护和多次波压制并且提高计算效率,引入多个窗口联合优化来求解滤波器,同时利用多个小窗口的预测多次波信息来匹配原始数据。引入快速迭代收缩阈值算法(FISTA)求解多个小窗口估计一次波的L_(1)范数最小化约束问题,从而有效分离一次波与多次波。模型数据和实际数据处理结果表明,与传统的逐个大数据窗口进行多次波自适应相减的方法相比,基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法在保持计算精度的同时提高了计算效率;与传统的逐个小数据窗口进行多次波自适应相减的方法相比,基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法可以更有效地平衡多次波去除和一次波保护。 展开更多
关键词 多次波 自适应相减 匹配滤波器 多窗口联合优化 l_(1)范数
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基于L_(1)范数振动传递率的梁构件损伤识别研究 被引量：3
12
作者 孙毅 马琨 +1 位作者 刘德稳 盛冬发 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期8-14,共7页
基于传递率函数在频域给定结构各测点输出响应间的函数关系而无需测量结构输入荷载信息的特点,提出了L_(1)范数归一化传递率函数结构损伤识别方法。首先,对加速度响应数据频域分析构建传递率函数矩阵,通过主成分分析法实现传递率频域特... 基于传递率函数在频域给定结构各测点输出响应间的函数关系而无需测量结构输入荷载信息的特点,提出了L_(1)范数归一化传递率函数结构损伤识别方法。首先,对加速度响应数据频域分析构建传递率函数矩阵,通过主成分分析法实现传递率频域特征的降维,提取与梁结构损伤特征高度相关的特征,以不同状态下的主成分有无发生偏离为依据来判断结构是否发生了损伤;其次,结构如果发生损伤,其损伤前后的传递率函数会发生变化;最后,将传递率函数进行L_(1)范数归一化,构建L_(1)范数归一化传递率函数损伤指标。数值仿真和试验结果表明,该方法可有效识别结构不同的损伤位置及程度,识别精度高,具有一定的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 损伤识别 振动传递率 l_(1)范数 主成分分析
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基于L_(1)范数混合主动轮廓的河流SAR图像分割
13
作者 邢一波 韩斌 鲍秉坤 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1598-1609,共12页
为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的... 为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的能量约束项并在模型能量泛函中引入边缘指示函数,进一步提升模型的分割性能;最后,将基于L_(1)范数的中值和均值能量约束项结合起来并添加额外的区域拟合中心约束项,以提高模型的整体稳定性。针对实际河流SAR图像进行分割试验,结果表明,与现有分割方法相比,本文模型能更准确、稳定地分割河流SAR图像。 展开更多
关键词 河流分割 SAR图像 主动轮廓模型 混合能量项 l_(1)范数
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基于相干性度量的量子最优凸近似检验标准
14
作者 张立强 史凯 杨国晖 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2024年第3期46-52,共7页
量子态的最优凸近似在量子信息和量子技术领域有着广阔的研究前景,主要是通过采用合适的态距离度量方法,通过一系列给定量子态的概率凸混合,寻找与目标量子态最不可区分的量子态.常用的距离度量方法有迹距离、l_(1)范数和保真度等等.在... 量子态的最优凸近似在量子信息和量子技术领域有着广阔的研究前景,主要是通过采用合适的态距离度量方法,通过一系列给定量子态的概率凸混合,寻找与目标量子态最不可区分的量子态.常用的距离度量方法有迹距离、l_(1)范数和保真度等等.在这里,我们基于相干性度量提出了一种检验量子最优凸近似的实际应用效果的最优标准,并对迹距离、l_(1)范数和保真度在计算泡利距离的最优近似问题时的效果进行了比较,我们发现基于保真度距离度量的最优凸近似相干性效果是最好的.此外,我们将给定量子态的范围推广到任意量子态,并求解了最优凸近似达到最大相干性时的解析表达,研究了其相对应的物理机制. 展开更多
关键词 相干性度量 迹距离 l_(1)范数 保真度
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基于FCM模型约束的二维直流电阻率正则化反演
15
作者 魏丽 汤洪志 +1 位作者 郭晶 张志勇 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2024年第2期749-758,共10页
本文开展了二维直流电阻率模糊C均值聚类(FCM)约束反演研究.在经典最小结构模型正则化的基础上,将L_(1)范数与L2范数模型约束反演进行了对比,可以看出L_(1)范数反演结果相较L2范数边界更清晰、物性呈块状分布更明显.在此基础上,联合使用... 本文开展了二维直流电阻率模糊C均值聚类(FCM)约束反演研究.在经典最小结构模型正则化的基础上,将L_(1)范数与L2范数模型约束反演进行了对比,可以看出L_(1)范数反演结果相较L2范数边界更清晰、物性呈块状分布更明显.在此基础上,联合使用FCM模型约束,将精确岩石物性测量值作为参考聚类中心,引导反演物性向聚类中心发展,FCM聚类约束的应用可进一步提高反演的效果.合成数据与实测数据反演的结果表明,基于精确岩石物性引导的FCM模型约束与L_(1)范数最小结构模型联合,可以实现高精度的直流电阻率反演. 展开更多
关键词 l_(1)范数 正则化反演 FCM聚类 直流电阻率
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一种新的求解含有l_(1)范数优化问题的共轭梯度法
16
作者 杨艳雪 杜守强 吕施春 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期643-655,共13页
本文考虑了含有l_(1)范数优化问题的求解方法,此类问题在压缩感知等研究领域有广泛应用.基于光滑函数,文中给出了一种新的求解此类含有l_(1)范数优化问题的共轭梯度法.在一般条件下分析了算法的全局收敛性,相关的数值结果也表明了算法... 本文考虑了含有l_(1)范数优化问题的求解方法,此类问题在压缩感知等研究领域有广泛应用.基于光滑函数,文中给出了一种新的求解此类含有l_(1)范数优化问题的共轭梯度法.在一般条件下分析了算法的全局收敛性,相关的数值结果也表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 l_(1)范数 共轭梯度法 全局收敛
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基于压缩感知理论的远震P波数据重建研究
17
作者 杨歧焱 吴庆举 +4 位作者 魏亚杰 曹静杰 蔡志成 杨志权 盛艳蕊 《地震学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期413-424,共12页
本文将基于压缩感知理论的地震观测数据重建方法用于天然远震事件的P波到时处理之中,基于曲波(curvelet)变换,建立基于L_(1)范数的正则化反演模型,并采用迭代收缩阈值算法(ISTA)求解该模型。针对在内蒙古布设的流动地震台阵记录到的远... 本文将基于压缩感知理论的地震观测数据重建方法用于天然远震事件的P波到时处理之中,基于曲波(curvelet)变换,建立基于L_(1)范数的正则化反演模型,并采用迭代收缩阈值算法(ISTA)求解该模型。针对在内蒙古布设的流动地震台阵记录到的远震波形数据,对其进行稀疏采样,采用稀疏反演重建方法对欠采样数据进行重建,并拾取重建数据的P波到时,之后开展远震P波层析成像进行验证。研究结果表明,远震天然地震观测数据在曲波变换中表现出稀疏性,可利用压缩感知方法实现远震P波数据的完备化处理。基于内蒙古流动地震台阵数据三维P波成像也表明,基于压缩感知的数据重建技术可以提高地震层析成像的分辨率,且压缩感知采集技术在天然地震研究中具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 压缩感知 曲波变换 远震P波 数据重建 l_(1)范数
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基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断
18
作者 郭方洪 林凯 +2 位作者 窦云飞 吴祥 俞立 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1566-1576,共11页
为了及时有效地诊断风机齿轮箱早期微弱故障,针对齿轮箱微弱故障信号非线性、非平稳、低幅值、低信噪比的特点,提出一种基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断方法.首先,利用变分模态分解将原始振动信号分解为多个固有模态分量,并... 为了及时有效地诊断风机齿轮箱早期微弱故障,针对齿轮箱微弱故障信号非线性、非平稳、低幅值、低信噪比的特点,提出一种基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断方法.首先,利用变分模态分解将原始振动信号分解为多个固有模态分量,并构建“信息熵-峭度-包络谱峭度”多维特征评价模型,结合熵权法筛选关键特征分量以重构信号;其次,运用改进的小波阈值法降低噪声干扰对重构信号的影响,得到显著的故障冲击特征;再者使用宽度学习系统进行状态识别,并利用L_(21)正则化技术进一步提高其网络结构的稀疏性;最后,通过对风机齿轮箱实测数据进行特征分析并与传统方法进行对比实验,表明所提出方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 风机齿轮箱 故障诊断 变分模态分解 小波阈值降噪 宽度学习 l_(21)范数
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基于双曲复合函数近似l_(0)范数的DOA估计 被引量：1
19
作者 单泽彪 薛泓垚 +2 位作者 刘小松 郭靖豪 陈广秋 《电子测量技术》 北大核心 2023年第22期49-55,共7页
针对现有压缩感知类波达方向(DOA)估计算法估计精度低、收敛速度慢的问题,提出了基于双曲复合函数近似l_(0)范数的DOA估计算法。首先给出了一种双曲复合函数来近似l_(0)范数,将求解l_(0)范数最小问题转化为双曲复合函数的最优化问题,然... 针对现有压缩感知类波达方向(DOA)估计算法估计精度低、收敛速度慢的问题,提出了基于双曲复合函数近似l_(0)范数的DOA估计算法。首先给出了一种双曲复合函数来近似l_(0)范数,将求解l_(0)范数最小问题转化为双曲复合函数的最优化问题,然后为提高算法的全局收敛效率,采用修正牛顿法对双曲复合函数进行最优化求解,通过算法的内外两层循环获取近似l_(0)范数解,外层循环为内层循环提供逼近因子,内层循环根据递减的逼近因子对修正后的牛顿迭代表达式求解,进而得到近似l_(0)范数的最优解,最终得到DOA估计值。通过模拟仿真实验对所提算法进行了有效性验证,结果表明所提算法在信噪比为5 dB条件下,DOA估计均方根误差为0.6856°,估计成功率高于98%。 展开更多
关键词 DOA估计 压缩感知 双曲复合函数 近似l_(0)范数
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基于自然对数复合函数近似l_(0)范数的DOA估计 被引量：1
20
作者 单泽彪 常立民 +1 位作者 刘小松 王宇祥 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1521-1528,共8页
针对现有基于压缩感知的DOA估计算法收敛速度慢、精度不高等问题,提出一种基于自然对数复合函数近似l_(0)范数的DOA估计算法。新算法采用一种自然对数复合函数来近似l_(0)范数,将求解l_(0)范数问题转化为近似l_(0)范数的最优化问题。采... 针对现有基于压缩感知的DOA估计算法收敛速度慢、精度不高等问题,提出一种基于自然对数复合函数近似l_(0)范数的DOA估计算法。新算法采用一种自然对数复合函数来近似l_(0)范数,将求解l_(0)范数问题转化为近似l_(0)范数的最优化问题。采用牛顿迭代法获得自然对数复合函数(即近似l_(0)范数)的迭代表达式,通过内外双层循环的方法获得牛顿迭代的最优解,即通过外层循环控制函数逼近因子σ的大小,内层循环采用最陡梯度法对牛顿迭代表达式进行求解,经有限次迭代即可获得近似l_(0)范数的最优解,进而得到DOA的估计值。通过仿真实验验证新算法的有效性,结果表明新算法在单快拍条件下即可实现DOA有效估计,且与平滑l_(0)范数算法及其改进算法相比具有更快的计算速度和更高的估计精度。 展开更多
关键词 波达方向估计 压缩感知 近似l_(0)范数 自然对数复合函数
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