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混合知识表示法在基于实例设计中的应用研究 被引量：18
1
作者 宋久鹏 高国安 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第11期108-109,140,共3页
针对基于实例的设计（ＣＢＤ）系统中的复杂知识类型，提出了混合知识表示法，综合运用逻辑、规则、框架、过程表示法的优点，通过面向对象技术加以实现，并给出了基于Ｖｉｓｕａｌ Ｐｒｏｌｏｇ ５．０的编程方法和应用实例。
关键词 实例设计 混合知识表示法 人工智能 汽车方向节
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面向产品定制的本体构建及推理 被引量：2
2
作者 赵争君 钟艳如 +2 位作者 曾聪文 申松坡 刘晗 《桂林电子科技大学学报》 2017年第6期483-489,共7页
针对当前变型设计知识在CAD系统中存在语义障碍及互操作不畅问题,将本体的明确性、共享性、形式化及概念化特性应用到产品定制的装配建模。借助网络本体语言(OWL)定义变型设计领域的概念及其层次结构关系,同时利用语义网规则语言(SWRL)... 针对当前变型设计知识在CAD系统中存在语义障碍及互操作不畅问题,将本体的明确性、共享性、形式化及概念化特性应用到产品定制的装配建模。借助网络本体语言(OWL)定义变型设计领域的概念及其层次结构关系,同时利用语义网规则语言(SWRL)表达约束关系和设计经验。在JESS推理引擎上通过JESS推理机推理得到相应的设计知识,实现知识的共享及有效传递。以联轴器的实例,构建变型设计本体模型及规则,实现了尺寸参数变化的自动生成,验证了理论的正确性和有效性。 展开更多
关键词 变型设计 本体 知识表达 描述逻辑
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一种基于平面的知识表示及组织方法 被引量：1
3
作者 陈淑燕 瞿高峰 《延安大学学报（自然科学版）》 2002年第1期11-13,17,共4页
叙述了一种用平面表示和组织知识的方法 ,平面以框架实现。该方法适用于比较复杂的问题领域 ,有利于知识库的结构化 ,是一种灵活方便、通用性较高的知识表示及组织方法。
关键词 知识表示 知识组织 平面 知识工程
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电力系统故障判断骨架型专家系统──故障模型知识库
4
作者 刘力强 张文勤 +1 位作者 顾雪平 高曙 《现代电力》 1994年第1期1-7,共7页
讨论了电网故障判断专家系统工具中的知识表示方法和故障推理模型知识库的开发。知识表示采用框架表示方法，同时结合各种接线形式的特点，表示信息全面、明晰。在综合分析电网故障判断专家经验和启发性知识的基础上，提出多种故障的推... 讨论了电网故障判断专家系统工具中的知识表示方法和故障推理模型知识库的开发。知识表示采用框架表示方法，同时结合各种接线形式的特点，表示信息全面、明晰。在综合分析电网故障判断专家经验和启发性知识的基础上，提出多种故障的推理模式，并具体讨论了多种模型的结构及其实现方法。 展开更多
关键词 电力系统 故障 专家系统工具 知识表示 推理模型
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知识模型的拓扑变换
5
作者 涂承媛 涂承宇 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 1994年第3期57-58,共2页
综述了知识表示方法中现行的变换技术，指出了其局限性，并提出了一种既便于问题求解，又易于问题求解的新变换技术──知识模型的拓扑变换。
关键词 知识表示 拓扑变换 知识模型
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面向对象的模糊知识表达及推理
6
作者 钟诗胜 傅万涛 +1 位作者 周济 毛权 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 1995年第3期285-292,共8页
首先介绐了加权模糊逻辑及其在推理中的应用，讨论了面向对象的程序设计技术及面向对象的知识表达，提出了一种集框架、规则、过程于一体的面向对象的知识表达方法，介绍了框架推理机、方法推理机、规则推理机及元推理机的作用，并着重... 首先介绐了加权模糊逻辑及其在推理中的应用，讨论了面向对象的程序设计技术及面向对象的知识表达，提出了一种集框架、规则、过程于一体的面向对象的知识表达方法，介绍了框架推理机、方法推理机、规则推理机及元推理机的作用，并着重讨论了规则推理机的工作原理。 展开更多
关键词 加权模糊逻辑 面向对象技术 知识表达 模糊推理
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知识元层次结构表示方法研究 被引量：9
7
作者 谢庆球 秦春秀 +1 位作者 杨智娟 杨璐 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第4期26-31,共6页
[目的/意义]采用知识元方式进行知识组织是当前信息管理和情报学领域的热点研究问题之一。[方法/过程]在分析现有的知识元表示方法和知识特征基础上,融入弗洛伊德的人格结构理论,提出了一种具有三层次、六元组的知识元表示方法,分别从... [目的/意义]采用知识元方式进行知识组织是当前信息管理和情报学领域的热点研究问题之一。[方法/过程]在分析现有的知识元表示方法和知识特征基础上,融入弗洛伊德的人格结构理论,提出了一种具有三层次、六元组的知识元表示方法,分别从定义、分类和数学描述三方面对本我层、自我层和超我层这三层次的知识元进行形式化描述。[结果/结论]实例化说明了如何运用该知识元表示方法进行知识资源表示与组织。[局限]理论研究色彩较强,在知识元识别、获取、存储等实际应用方面有待完善。 展开更多
关键词 知识元 知识元表示 层次结构 知识组织
原文传递
知识元表示方法研究 被引量：8
8
作者 高国伟 王亚杰 李永先 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第3期15-18,33,共5页
随着数据和信息的日益增长,找到恰当的知识已成为真正的挑战和急待解决的任务。如何表示知识元则是实现知识检索的关键问题,这一问题一直困扰着人们从数据检索、信息检索向知识检索跨越。本文在对现有知识元表示研究评述的基础上,提出了... 随着数据和信息的日益增长,找到恰当的知识已成为真正的挑战和急待解决的任务。如何表示知识元则是实现知识检索的关键问题,这一问题一直困扰着人们从数据检索、信息检索向知识检索跨越。本文在对现有知识元表示研究评述的基础上,提出了"概念、关系、问题"三元组的知识元表示方法,介绍了该方法的特点,并分别对概念、关系、问题表示进行了形式化描述,最后通过应用实例证明了该表示方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 知识检索 知识元 知识元表示 知识库
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知识图谱研究综述 被引量：8
9
作者 田莉霞 《软件》 2020年第4期67-71,共5页
随着信息化社会的来临,各种互联网技术应运而生,数字信息已然成为当今社会中商家必争的宝贵财富资源。众多数字信息中,怎样帮助用户精准筛选出有效信息是当前搜索引擎所面临的巨大挑战。传统的互联网搜索仅仅是基于本文的链接,搜索时仅... 随着信息化社会的来临,各种互联网技术应运而生,数字信息已然成为当今社会中商家必争的宝贵财富资源。众多数字信息中,怎样帮助用户精准筛选出有效信息是当前搜索引擎所面临的巨大挑战。传统的互联网搜索仅仅是基于本文的链接,搜索时仅单纯的给出包含搜索词的网页,让用户去网页中寻找答案,这种检索方法耗时耗力,还不能准确给出用户想要的答案。由此谷歌率先提出以知识图谱(Knowledge Graph)为技术基础的的搜索引擎,这是搜索引擎界的一次重大变革。它以图的形式表现客观世界中的概念和实体及其之间关系,现如今广泛应用于语义搜索、智能问答、决策支持等智能服务领域。本文针对什么是知识图谱、如何表示构建知识图谱及知识图谱的主要应用作了详细阐述,希望更多的读者可以了解知识图谱及其对人工智能发展的巨大贡献。 展开更多
关键词 知识图谱 智能搜索 人工智能
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基于表示学习的开放域中文知识推理 被引量：7
10
作者 姜天文 秦兵 刘挺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期34-41,共8页
知识库通常以网络的形式被组织起来,网络中每个节点代表实体,而每条连边则代表实体间的关系。为了利用这种网状知识库中的知识,往往需要设计专门的、复杂度较高的图算法。然而这些算法并不能很好适用于知识推理,尤其是随着知识库的知识... 知识库通常以网络的形式被组织起来,网络中每个节点代表实体,而每条连边则代表实体间的关系。为了利用这种网状知识库中的知识,往往需要设计专门的、复杂度较高的图算法。然而这些算法并不能很好适用于知识推理,尤其是随着知识库的知识规模不断扩大,基于网状结构知识库的推理很难较好地满足实时计算的需求。该文使用基于TransE模型的知识表示学习进行知识推理,包括对实体关系三元组中关系指示词以及尾实体的推理,其中关系指示词推理的实验取得了较好的结果,且推理过程无需设计复杂的算法,仅涉及向量的简单运算。另外,该文对原始TransE模型的代价函数进行改进,以更好地适用于开放域中文知识库表示学习。 展开更多
关键词 知识库表示学习 知识推理 开放域
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知识图谱约束深度网络的高分辨率遥感影像场景分类
11
作者 李彦胜 吴敏郎 张永军 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期677-688,共12页
得益于深度网络理论与方法的快速发展,深度网络逐渐成为遥感影像场景分类任务的主流技术。然而,现有基于深度网络的遥感影像场景分类方法高度依赖大量人工标记的训练样本,且无法有效融合利用遥感领域丰富的先验知识。为了提升领域知识... 得益于深度网络理论与方法的快速发展,深度网络逐渐成为遥感影像场景分类任务的主流技术。然而,现有基于深度网络的遥感影像场景分类方法高度依赖大量人工标记的训练样本,且无法有效融合利用遥感领域丰富的先验知识。为了提升领域知识利用率同时降低标记样本依赖,本文提出了一种知识图谱引导深度网络学习的高分辨率遥感影像场景分类方法。首先,构建了一个包括领域内多种来源知识的土地覆盖概念知识图谱来更灵活便捷地应用领域先验知识。然后,通过知识图谱表示学习方法将土地覆盖概念知识图谱中的遥感场景语义类别表达为语义向量,形成遥感场景类别语义基准。在知识引导学习阶段,通过施加场景类别语义向量与深度网络浅层视觉特征向量的跨模态对齐约束引导深度网络的浅层部分更有效地学习不同类别遥感影像场景的共享特征,在深度网络深层部分则仍然通过场景类别标签引导学习不同遥感场景的判别特征。在测试阶段,完成优化的深度网络模型可以在不依赖任何先验知识的情况下完成高精度遥感影像场景分类。在目前公开的最大的遥感影像场景分类数据集上的试验结果表明,本文提出的知识引导学习方法相比现有方法在10%、30%、50%等不同训练样本比率下均可以获得最佳分类性能。在10%这一比率条件下,本文提出的知识引导学习方法相比基线深度网络在总体精度指标(OA)上能够得到5.11%的提升。 展开更多
关键词 遥感影像场景分类 土地覆盖概念知识图谱 知识图谱表示学习 知识图谱约束深度网络
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知识表示与知识相关性度量研究 被引量：5
12
作者 杨建林 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第5期1-5,共5页
知识元的挖掘与组织是知识标引的基础,但是难度较大。本文从知识元表示、知识检索、知识相关性度量等角度对知识标引的相关研究成果进行归纳,并提出一些自己的见解。
关键词 知识元 知识元表示 知识相关性 知识检索
原文传递
基于偏旁部首知识表示学习的汉字字形相似度计算方法 被引量：6
13
作者 刘梦迪 梁循 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期47-59,共13页
该文提出了一种字形相似度计算方法,旨在解决汉字中相似字形(称作形似字)的识别和查找问题。首先,提出了汉字拆分方法,并构建了偏旁部首知识图谱;然后,基于图谱和汉字的结构特点,提出2CTransE模型,学习汉字实体语义信息的表示;最后,将... 该文提出了一种字形相似度计算方法,旨在解决汉字中相似字形(称作形似字)的识别和查找问题。首先,提出了汉字拆分方法,并构建了偏旁部首知识图谱;然后,基于图谱和汉字的结构特点,提出2CTransE模型,学习汉字实体语义信息的表示;最后,将输出的实体向量用于汉字字形的相似度计算,得到目标汉字的形似字候选集。实验结果表明,该文所提出的方法对于不同结构汉字的字形相似度计算有一定效果,所形成的汉字部件组成库,为之后字形计算的相关研究提供了行之有效的数据集。同时,也拓宽了日语等类汉语语言文字字体相似度计算的研究思路。 展开更多
关键词 知识图谱表示学习 汉字部件 形似字
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古籍文献知识组织由静态检索向动态表征趋向的理论解析 被引量：3
14
作者 文玉锋 徐姣姣 周文杰 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2022年第5期10-16,共7页
在数字化、智能化的时代背景下,实现古籍文献内容结构的表征与知识元素的序化组织意义重大。文章通过对传统的古籍文献信息组织方法进行评述,针对古籍文献内部结构表征的理论基础与实现路径进行了探讨,以期对古籍文献知识组织提供参照... 在数字化、智能化的时代背景下,实现古籍文献内容结构的表征与知识元素的序化组织意义重大。文章通过对传统的古籍文献信息组织方法进行评述,针对古籍文献内部结构表征的理论基础与实现路径进行了探讨,以期对古籍文献知识组织提供参照。通过论述古籍文献分类序化方法的局限,分析文献分类与知识组织的区别,文章提出,文献分类与知识组织在本质上都是对记录资源的结构化,但文献分类是一种基于文献载体形式特征而展开的记录资源整序,而知识组织则是一种基于古籍文献的内容要素而展开的整序。古籍文献知识组织的未来,将由静态检索走向动态表征。 展开更多
关键词 古籍文献 分类法 知识组织 内部知识结构表征
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基于OAVU四元组的数值型知识元表示方法与实践 被引量：1
15
作者 王山 《现代情报》 CSSCI 2022年第8期20-27,共8页
[目的/意义]以论文、专利为代表的科技文献数值信息是技术科研活动和科技进展的客观反映,充分挖掘这些数据信息的价值,发现其中的动态变化,对技术发展规律掌握与未来演化趋势预测具有重要的现实意义与研究价值。[方法/过程]针对数值型... [目的/意义]以论文、专利为代表的科技文献数值信息是技术科研活动和科技进展的客观反映,充分挖掘这些数据信息的价值,发现其中的动态变化,对技术发展规律掌握与未来演化趋势预测具有重要的现实意义与研究价值。[方法/过程]针对数值型知识元知识表达方法相关研究的不足,本文创新性地设计出“研究对象—属性—数值—单位”(Object-Attribute-Value-Unit,OAVU)数值型知识元四元组表示结构,然后根据特定领域数值型知识元的词汇表达、句法特征与表达方式构造相对应的正则表达式实现数值型知识元的抽取。[结果/结论]以锂离子电池磷酸铁锂正极材料研究领域为分析对象,验证了本文所提出的数值型知识元四元组结构较知识工程三元组结构在知识抽取结果方面更加准确,弥补了电化学领域表征技术发展水平的数值型知识元知识表示方法的不足,为科技文献大数据的开发利用奠定了数据基础。 展开更多
关键词 数值型知识元四元组 知识工程三元组 知识元表示 信息抽取
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融合语义解析的知识图谱表示方法 被引量：2
16
作者 胡旭阳 王治政 +2 位作者 孙媛媛 徐博 林鸿飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期2878-2888,共11页
为解决大多数知识图谱表示学习模型仅使用三元组信息的问题,提出融合语义解析的知识图谱表示模型BERT-PKE.模型利用实体和关系的文本描述,通过BERT的双向编码表示进行语义解析,深度挖掘语义信息.由于BERT训练代价昂贵,提出一种基于词频... 为解决大多数知识图谱表示学习模型仅使用三元组信息的问题,提出融合语义解析的知识图谱表示模型BERT-PKE.模型利用实体和关系的文本描述,通过BERT的双向编码表示进行语义解析,深度挖掘语义信息.由于BERT训练代价昂贵,提出一种基于词频和k近邻的剪枝策略,提炼选择文本描述集.此外,由于负样本的构造影响了模型的训练,提出2种改进随机抽样的策略:一种是基于实体分布的负采样方法,以伯努利分布概率来选择替换的实体,该方法可以减少负采样引起的伪标记问题;另一种是基于实体相似性负采样方法,首先用TransE将实体嵌入到向量空间,使用k-means聚类算法将实体进行分类.通过同簇实体的相互替换可获得高质量的负三元组,有利于实体的特征学习.实验结果表明,所提出BERT-PKE模型与TransE,KG-BERT,RotatE等相比,性能有显著提升. 展开更多
关键词 知识图谱表示学习 BERT模型 语义解析 负采样 剪枝
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毁伤效能大数据生态系统与知识推理模型设计
17
作者 王永利 宫小泽 +3 位作者 雷恬逸 熊伟 赵显伟 颜克冬 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期688-696,共9页
针对弹药毁伤效能评估需求,该文对毁伤效能大数据资源体系建设的关键环节和相关流程进行了研究,提出了毁伤效能数据生态的概念,设计了毁伤效能大数据生态系统架构。提出结合一阶逻辑推理与知识嵌入表示的知识推理模型,解决知识库构建问... 针对弹药毁伤效能评估需求,该文对毁伤效能大数据资源体系建设的关键环节和相关流程进行了研究,提出了毁伤效能数据生态的概念,设计了毁伤效能大数据生态系统架构。提出结合一阶逻辑推理与知识嵌入表示的知识推理模型,解决知识库构建问题。基于该模型设计了毁伤规则挖掘算法。在FB15k和FB15k-237数据集上的实验结果表明,该文的知识推理模型的平均倒数排名(MRR)分数分别以2.0和1.5高于图查询嵌入(GQE)、Beta嵌入(BetaE)、Q2B模型中表现最好的模型。 展开更多
关键词 弹药 毁伤 效能评估 大数据 数据生态 一阶逻辑推理 知识嵌入表示 知识推理模型
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关系数据库知识表示模型在智能群决策支持系统中的应用
18
作者 林威 郭朝珍 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第z1期76-79,共4页
在以地震综合预报网络会商群决策支持系统为背景的智能预报专家系统设计中,利用关系型数据库的特点,模仿智能语言的知识表示能力,提出了一种新的以关系型数据库作为知识表示的载体设计模型.采用数据与操作方法相分离的形式,在一定程度... 在以地震综合预报网络会商群决策支持系统为背景的智能预报专家系统设计中,利用关系型数据库的特点,模仿智能语言的知识表示能力,提出了一种新的以关系型数据库作为知识表示的载体设计模型.采用数据与操作方法相分离的形式,在一定程度上克服了知识表示能力低,不够灵活的缺点. 展开更多
关键词 专家系统 知识表示模型 关系型数据库 群决策支持系统
原文传递
知识图谱技术综述 被引量：497
19
作者 徐增林 盛泳潘 +1 位作者 贺丽荣 王雅芳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期589-606,共18页
知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库,可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上,综述知识图谱中的知识抽... 知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库,可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上,综述知识图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存在的挑战。 展开更多
关键词 知识融合 知识图谱技术 知识表示 开放互联 语义处理
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粗糙集理论中概念与运算的信息表示 被引量：250
20
作者 苗夺谦 王珏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期113-116,共4页
粗糙集理论对知识进行了形式化定义，为知识处理提供了一套严密的分析工具，但在代数表示下，粗糙集理论的本质不易被理解，并且，尚无高效的知识约简算法．该文首先建立了知识与信息之间的关系；然后，在此基础上给出了粗糙集理论中概... 粗糙集理论对知识进行了形式化定义，为知识处理提供了一套严密的分析工具，但在代数表示下，粗糙集理论的本质不易被理解，并且，尚无高效的知识约简算法．该文首先建立了知识与信息之间的关系；然后，在此基础上给出了粗糙集理论中概念与运算的信息表示；最后，证明了知识约简在信息和代数两种不同表示下是等价的．这些结论有助于人们深刻理解粗糙集理论的本质，同时。 展开更多
关键词 粗糙集理论 人工智能 信息表示 概念 运算
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