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Exploring the Road to 6G: ABC-Foundation for Intelligent Mobile Networks 被引量:10
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作者 Jinkang Zhu Ming Zhao +1 位作者 Sihai Zhang Wuyang Zhou 《China Communications》 SCIE CSCD 2020年第6期51-67,共17页
The 5 th generation(5 G)mobile networks has been put into services across a number of markets,which aims at providing subscribers with high bit rates,low latency,high capacity,many new services and vertical applicatio... The 5 th generation(5 G)mobile networks has been put into services across a number of markets,which aims at providing subscribers with high bit rates,low latency,high capacity,many new services and vertical applications.Therefore the research and development on 6 G have been put on the agenda.Regarding demands and characteristics of future 6 G,artificial intelligence(A),big data(B)and cloud computing(C)will play indispensable roles in achieving the highest efficiency and the largest benefits.Interestingly,the initials of these three aspects remind us the significance of vitamin ABC to human body.In this article we specifically expound on the three elements of ABC and relationships in between.We analyze the basic characteristics of wireless big data(WBD)and the corresponding technical action in A and C,which are the high dimensional feature and spatial separation,the predictive ability,and the characteristics of knowledge.Based on the abilities of WBD,a new learning approach for wireless AI called knowledge+data-driven deep learning(KD-DL)method,and a layered computing architecture of mobile network integrating cloud/edge/terminal computing,is proposed,and their achievable efficiency is discussed.These progress will be conducive to the development of future 6 G. 展开更多
关键词 6G Artificial intelligence Wireless big data Cloud computing knowledge+data driven deep learning layered computing layered network
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FIRST ORDER LANGUAGE FOR ENTITY-ROLES MODEL^+
2
作者 Pan Jiuhui Liu Zhimin Wang Yunyi(Department of Computer Science, Central South University of Technology. Changsha, 410083. China) 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 1995年第1期59-63,共5页
With respect to the mathematical structure supposed by theEntity-Roles Model. a first order (three--valued) logic language is constructured. A world to be modelled can be logically specified in this language. The inte... With respect to the mathematical structure supposed by theEntity-Roles Model. a first order (three--valued) logic language is constructured. A world to be modelled can be logically specified in this language. The integrity constraints on the database and 展开更多
关键词 knowledge/data model EXPERT dataBASE OBJECT-ORIENTATION dataBASE logic deductive QUERY
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研究图书馆2020:嵌入式协作化知识实验室? 被引量:201
3
作者 张晓林 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2012年第1期11-20,共10页
研究图书馆正面临着价值质疑、贡献边缘化等危机,而解决危机必须从重新认识研究图书馆支持科技创新的目标与需要出发。通过对科技创新工作流中新的关键知识瓶颈进行分析,认为当前和未来科技创新需要宏知识、科研数据管理和基于知识的交... 研究图书馆正面临着价值质疑、贡献边缘化等危机,而解决危机必须从重新认识研究图书馆支持科技创新的目标与需要出发。通过对科技创新工作流中新的关键知识瓶颈进行分析,认为当前和未来科技创新需要宏知识、科研数据管理和基于知识的交互协同创造能力。图书馆服务应抓住机遇,建立支持战略性知识需求的新型知识服务范式,建立覆盖综合科技创新资源和覆盖科研过程的新型知识管理模式,建立支持合作创新、群组学习和交互传播的协同知识服务能力。以中国科学院文献情报体系为例,提出要建设综合数字知识基础设施,完善科技发展态势监测分析服务,构建嵌入科研一线的科研知识服务,建立虚实结合的协同知识服务机制。 展开更多
关键词 研究图书馆 知识服务 宏知识 数据管理 知识实验室 中国科学院
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降雨量地面观测数据空间探索与插值方法探讨 被引量:49
4
作者 孔云峰 仝文伟 《地理研究》 CSCD 北大核心 2008年第5期1097-1108,共12页
空间插值方法广泛应用于气象数据产品的制作,其精度与气象要素的空间变异特征、气象观测站分布和插值方法选择有关。选择美国得州599个地面观测站30年平均降雨量记录,设计了27个观测站样本方案,选择全年、1月和8月数据,利用空间统计、... 空间插值方法广泛应用于气象数据产品的制作,其精度与气象要素的空间变异特征、气象观测站分布和插值方法选择有关。选择美国得州599个地面观测站30年平均降雨量记录,设计了27个观测站样本方案,选择全年、1月和8月数据,利用空间统计、空间自相关、半变异函数等方法探索降雨量的空间变异特征,并采用5种常规方法进行空间插值,比较和解释插值结果,在此基础上讨论基于知识的气象要素空间插值方法。案例研究发现:①降雨量地面观测数据通常具有明显的空间趋势、较强的空间自相关特征和较稳定的空间变异规律,但针对不同时段或采样方案,其空间自相关强度和半变异函数模型会有一定的差异。②增加气象观测站数,空间插值误差有减小的趋势;但观测站数目达到一定数值后,增加观测站数,插值精度提高并不明显。③在观测站较少时,不同插值方法间的精度差异较大,而在观测站充足的情况下,其差异有减小的趋势。④探讨气象要素与地理环境要素之间的关系,获得定量化的先验知识,开发基于知识的空间插值模型,是高精度气象要素插值的关键;线性加权回归和地理加权回归方法的初步试验验证了这一思路的有效性。 展开更多
关键词 降雨量 探索性空间数据分析 空间插值 先验知识
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基于人工智能的知识服务研究 被引量:46
5
作者 唐晓波 李新星 《图书馆学研究》 CSSCI 2017年第13期26-31,共6页
人工智能是一门关于知识的学科,如何在智能革命时期,跟上时代的脚步,已成为知识服务领域一个新的挑战。随着人工智能的发展,知识服务主要思维模式由原来的经验主义转化为数据驱动为主,服务主体变得多元化,服务内容变得智慧化。在此背景... 人工智能是一门关于知识的学科,如何在智能革命时期,跟上时代的脚步,已成为知识服务领域一个新的挑战。随着人工智能的发展,知识服务主要思维模式由原来的经验主义转化为数据驱动为主,服务主体变得多元化,服务内容变得智慧化。在此背景下,知识服务领域中关于数据安全、用户行为和服务表达等方面也成为研究的热点。 展开更多
关键词 人工智能 知识服务 数据驱动
原文传递
知识基因理论新进展 被引量:26
6
作者 刘植惠 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2003年第12期1243-1245,共3页
本文简述了知识基因理论最新发展动态。提出了知识三体理论。
关键词 知识基因理论 知识发现 数据挖掘 知识创新 知识三体理论 知识进化
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大型回转机械智能综合诊断处理支持中心的研究 被引量:9
7
作者 张金玉 张优云 谢友柏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期411-414,共4页
首先通过对专家分析处理网络中心和专家小组诊断的特点的分析,提出了诊断处理支持中心的建设新思想。然后结合实际远程综合诊断处理支持中心的研制和实现,对诊断处理支持中心的拓扑结构、技术方案、知识库、数据库、方法库以及综合诊... 首先通过对专家分析处理网络中心和专家小组诊断的特点的分析,提出了诊断处理支持中心的建设新思想。然后结合实际远程综合诊断处理支持中心的研制和实现,对诊断处理支持中心的拓扑结构、技术方案、知识库、数据库、方法库以及综合诊断和处理方法进行了研究和介绍。 展开更多
关键词 支持中心 回转机械 知识库 数据库 智能诊断
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知识和数据协同驱动的群体智能决策方法研究综述 被引量:24
8
作者 蒲志强 易建强 +3 位作者 刘振 丘腾海 孙金林 李非墨 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期627-643,共17页
群体智能(Collectire intelligence,CI)系统具有广泛的应用前景.当前的群体智能决策方法主要包括知识驱动、数据驱动两大类,但各自存在优缺点.本文指出,知识与数据协同驱动将为群体智能决策提供新解法.本文系统梳理了知识与数据协同驱... 群体智能(Collectire intelligence,CI)系统具有广泛的应用前景.当前的群体智能决策方法主要包括知识驱动、数据驱动两大类,但各自存在优缺点.本文指出,知识与数据协同驱动将为群体智能决策提供新解法.本文系统梳理了知识与数据协同驱动可能存在的不同方法路径,从知识与数据的架构级协同、算法级协同两个层面对典型方法进行了分类,同时将算法级协同方法进一步划分为算法的层次化协同和组件化协同,前者包含神经网络树、遗传模糊树、分层强化学习等层次化方法;后者进一步总结为知识增强的数据驱动、数据调优的知识驱动、知识与数据的互补结合等方法.最后,从理论发展与实际应用的需求出发,指出了知识与数据协同驱动的群体智能决策中未来几个重要的研究方向. 展开更多
关键词 群体智能 知识与数据协同 多智能体 决策智能
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美国研究型图书馆研究数据服务的实践进展及趋势 被引量:23
9
作者 张颖 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2017年第9期33-41,共9页
[目的 /意义]随着数字时代向数据时代演进,科学研究进入"第四范式",无论是研究个体还是科学共同体都在渴求能够获得更深入、更便捷的数据服务。研究型图书馆在科学用户的敦促下,主动推进知识服务升级,帮助用户扩展资源发现,... [目的 /意义]随着数字时代向数据时代演进,科学研究进入"第四范式",无论是研究个体还是科学共同体都在渴求能够获得更深入、更便捷的数据服务。研究型图书馆在科学用户的敦促下,主动推进知识服务升级,帮助用户扩展资源发现,揭示文献中蕴含的知识,构筑知识间的关联。在机器学习大行其道的未来,基于内容的研究数据服务是突破知识获取瓶颈的必然抉择。[方法 /过程]系统回顾美国研究型图书馆研究数据服务实践,深入剖析相关服务的核心价值,阐明研究数据兴起赋予知识服务的新内容,并进一步揭示研究数据服务的发展趋势和走向。[结果 /结论]基于内容的研究数据服务是图书馆面向大数据时代的必然选择,数据周转效率是未来机构科研产出多寡的决定因素,研究数据服务将愈加趋于碎片化、关联化和移动化。 展开更多
关键词 研究型图书馆 研究数据服务 大数据 知识发现 数据管理
原文传递
2001-2014年引文分析领域发展演化综述 被引量:22
10
作者 万昊 谭宗颖 +1 位作者 鲁晶晶 朱相丽 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2015年第6期120-136,共17页
[目的 /意义]为了解引文分析领域的发展状况,以领域知识载体之一——期刊文献为研究对象,通过知识单元特征描述和知识单元聚类层次结构,发现该领域知识发展的脉络和演进轨迹。[方法/过程]选择2001-2014年汤森路透Web of Science平台结... [目的 /意义]为了解引文分析领域的发展状况,以领域知识载体之一——期刊文献为研究对象,通过知识单元特征描述和知识单元聚类层次结构,发现该领域知识发展的脉络和演进轨迹。[方法/过程]选择2001-2014年汤森路透Web of Science平台结构化的二次文献信息1 166条作为数据源,以信息计量学作为理论基础,利用统计分析、信息计量和分析复杂引文网络的社会网络分析方法,借鉴数据挖掘算法和处理工具技术,描述领域知识体系的特征。[结果/结论]从宏观与微观两个维度,以静态和动态两种方式,利用知识基础与研究前沿的时变对应,通过理论与实践的统一,准确地描述引文分析领域发展的宏观层次结构特征和微观节点属性、静态分布特征和动态演化规律、奠基性的基础理论和突破性的研究前沿。 展开更多
关键词 引文分析 知识结构 数据挖掘 知识基础 研究前沿 CitespaceⅡ
原文传递
引文网络的研究现状及其发展综述 被引量:20
11
作者 吴海峰 孙一鸣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第2期164-168,共5页
随着现代信息技术的发展,文献著作数量迅速增加,引文网络已经形成了一个超大规模的复杂网络系统,并吸引了越来越多的关注。首先分析引文网络研究的发展,探讨该研究领域的现状及其价值。在此基础上,按照研究目的将引文网络的研究分为学... 随着现代信息技术的发展,文献著作数量迅速增加,引文网络已经形成了一个超大规模的复杂网络系统,并吸引了越来越多的关注。首先分析引文网络研究的发展,探讨该研究领域的现状及其价值。在此基础上,按照研究目的将引文网络的研究分为学术评价指标优化、引文网络中社会群体分析、引文网络知识流挖掘以及引文数据源分析抽取技术等方面,并对每类研究进行分析。最后,总结目前引文网络研究存在的问题和主要应用领域,对引文网络的研究趋势及应用前景作了展望。 展开更多
关键词 引文网络 社会网络 知识管理 数据抽取
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机器学习在滑坡智能防灾减灾中的应用与发展趋势 被引量:15
12
作者 窦杰 向子林 +5 位作者 许强 郑鹏麟 王协康 苏爱军 刘军旗 罗万祺 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1657-1674,共18页
滑坡灾害易发频发、点多面广、隐蔽性强、危害严重.开展“天‒空‒地‒深”观测一体化的滑坡早期识别、易发性评价及预测预报,对于保障人民生命和财产安全,推进滑坡灾害防治能力现代化具有重要意义.目前,依靠人工解译的滑坡识别耗时耗力,... 滑坡灾害易发频发、点多面广、隐蔽性强、危害严重.开展“天‒空‒地‒深”观测一体化的滑坡早期识别、易发性评价及预测预报,对于保障人民生命和财产安全,推进滑坡灾害防治能力现代化具有重要意义.目前,依靠人工解译的滑坡识别耗时耗力,采用启发式模型的滑坡易发性评价不能较好地探明环境因子之间的非线性关系,基于传统监测数据的滑坡预测预报精度较低.机器学习算法凭借其强大的非线性处理能力及鲁棒性等优势,逐渐广泛应用于滑坡智能防灾减灾中.基于此,本研究系统阐述了机器学习在滑坡灾害早期识别、易发性评价及预测预报等方面的具体应用,综述了多种机器学习算法在上述3个领域中运用的优劣,最终对机器学习在滑坡灾害中未来的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 滑坡灾害 可解释性机器学习 滑坡演化 知识-数据-机理三驱动 智能防灾减灾 激光雷达 工程地质.
原文传递
客户知识管理的数据挖掘方法 被引量:7
13
作者 张少杰 王连芬 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2004年第12期1413-1415,共3页
本文对客户知识管理中的客户价值判断进行了分析 ,同时运用模糊聚类分析的方法根据客户对企业的贡献度进行客户的价值鉴别 ,使企业能够有针对性地对不同客户实施差别策略 。
关键词 客户知识 知识管理 数据挖掘
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基于数据的中医药知识服务研究 被引量:14
14
作者 高博 崔蒙 +3 位作者 杨硕 贾李蓉 董燕 朱玲 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2012年第9期5-9,共5页
论述"馆所合一"的中医药专业图书馆发展知识服务的必要性,阐释现阶段进行基于数据的中医药知识服务的基础和下一步发展所必需的相关建设,指出数据知识服务是比数据服务级别更高的数据利用手段,也是知识创新、知识发现的有力支... 论述"馆所合一"的中医药专业图书馆发展知识服务的必要性,阐释现阶段进行基于数据的中医药知识服务的基础和下一步发展所必需的相关建设,指出数据知识服务是比数据服务级别更高的数据利用手段,也是知识创新、知识发现的有力支撑,主要可分为定制知识服务和扩展知识服务,而知识服务平台则是同时容纳二者的开放性用户界面。目前,真正意义上基于数据的中医药知识服务尚未形成,下一阶段的重心应是人才培养和多学科团队建设。 展开更多
关键词 知识服务 数据 中医药
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网络环境下的知识挖掘 被引量:9
15
作者 侯雅柟 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2003年第8期887-890,共4页
当前网络信息大爆炸 ,要从大量信息中获得所需知识就需要运用知识挖掘方法。本文首先对数据、信息、知识三个概念进行了区分 ,阐述了网络知识挖掘的概念及类型 ,并从数据仓库、语义网络和 XML
关键词 网络环境 网络知识挖掘 概念 类型 数据仓库 语义网络 XML 信息组织
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面向知识创新的科研团队数据能力模型构建研究 被引量:10
16
作者 杜杏叶 李贺 李卓卓 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第4期28-36,共9页
[目的/意义]研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结... [目的/意义]研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结,分析数据密集型环境下科学迅速发展所形成的科研环境,提出在新环境下科研团队数据能力的6个维度及其要考虑的因素,构建以促进团队知识创新能力为目的的科研团队数据能力模型。[结果/结论]数据密集型环境下,科研团队数据能力包括科研团队的数据意识,基于数据意识的科研团队的数据检索和数据发现能力,组织、整合和管理数据的能力,描述和保存数据的能力,分析、利用数据并从数据中发现知识和规律的能力,数据辨析和评价能力。这些能力从知识发现、知识管理、知识整合、知识分享、知识评价等方面促进了科研团队的知识创新。 展开更多
关键词 数据密集型科研团队 知识创新 数据能力 数据素养
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泰州市乡村医生现场急救知识和技能掌握现状分析 被引量:10
17
作者 姜俊 殷俊才 +2 位作者 金建明 顾友祥 张鹏 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第20期2323-2325,共3页
目的了解泰州市乡村医生现场急救知识和技能掌握现状,为政府在农村建立急救网络提供依据。方法采取随机抽样,以问卷形式对泰州市1 120名乡村医生进行调查。结果 1 120名调查对象中,男655名,女465名;年龄27~64岁。仅21.2%掌握第一目击... 目的了解泰州市乡村医生现场急救知识和技能掌握现状,为政府在农村建立急救网络提供依据。方法采取随机抽样,以问卷形式对泰州市1 120名乡村医生进行调查。结果 1 120名调查对象中,男655名,女465名;年龄27~64岁。仅21.2%掌握第一目击者的含义,18.8%掌握黄金4分钟,29.6%掌握心肺复苏原理,39.1%掌握心搏、呼吸骤停的判断。心肺复苏及止血、包扎、搬运、骨折固定四大技术掌握率分别为41.2%及41.0%、41.2%、41.0%、39.4%。近5年内未参加急救知识培训者118名(10.5%),既往培训≥2次者727名(64.9%),参加急救知识培训的时间≥1周者731名(65.2%),愿意再参加急救培训者992名(82.4%)。最想学的急救项目前5项分别为:心肺复苏、固定术、搬运术、包扎术、内科急症的急救。结论乡村医生需要急救理论和技能的培训,急救培训的重点是急救素质的提高、急救技能的规范和急救知识的更新。 展开更多
关键词 乡村医生 现场急救 知识 数据收集
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在数据挖掘中基于SOM网络的数据分析可视化设计 被引量:5
18
作者 朱家元 张恒喜 虞健飞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第2期15-16,41,共3页
阐述了SOM(Self-Organizing Map)自组织神经网络和Davies-Bouldin聚类判定法。采用SOM网络构建了数据挖掘中数据分析模型,设计了SOM网络数据分析可视化软件,并进行了详细的可视化数据分析。同时,设计的软件已经初步应用到数据挖掘当中,... 阐述了SOM(Self-Organizing Map)自组织神经网络和Davies-Bouldin聚类判定法。采用SOM网络构建了数据挖掘中数据分析模型,设计了SOM网络数据分析可视化软件,并进行了详细的可视化数据分析。同时,设计的软件已经初步应用到数据挖掘当中,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 数据挖掘 SOM网络 数据分析 可视化设计 知识发现 自组织网络 数据库
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无线通信中的边缘智能 被引量:8
19
作者 刘婷婷 杨晨阳 +1 位作者 索士强 黄远芳 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第11期1789-1803,共15页
本文综述了机器学习(Machine learning,ML)在无线边缘网络的主要应用、典型学习方法、以及性能潜力。首先分析了无线边缘智能与传统人工智能的区别。而后讨论了两种降低训练ML复杂度的思路,一种是从学习方法角度研究知识与数据联合驱动... 本文综述了机器学习(Machine learning,ML)在无线边缘网络的主要应用、典型学习方法、以及性能潜力。首先分析了无线边缘智能与传统人工智能的区别。而后讨论了两种降低训练ML复杂度的思路,一种是从学习方法角度研究知识与数据联合驱动的ML,另一种是从无线系统角度设计合适的训练和决策方法,分析了集中式决策和分布式决策、集中式训练和分布式训练的优缺点。进一步介绍了联邦学习在无线边缘网络中的应用现状和适用场景,总结了在降低通信开销和个性化学习方面的研究进展与存在的问题。最后对全文进行了总结。 展开更多
关键词 无线边缘网络 机器学习 知识与数据联合驱动 分布式训练
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知识及数据驱动的电力一次设备健康管理方法综述 被引量:1
20
作者 谢庆 王春鑫 +6 位作者 李帆 谢晨昊 钟昱尧 翟常营 谢军 张镱议 律方成 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期605-620,共16页
电力系统规模逐年扩大,其供电可靠性要求越来越高。基于电力设备机理、监测数据,利用知识、数据驱动及其融合驱动方法进行电力一次设备健康管理,是一种提高供电可靠性、降低运维成本的可行途径。文中对知识、数据驱动及其融合驱动的电... 电力系统规模逐年扩大,其供电可靠性要求越来越高。基于电力设备机理、监测数据,利用知识、数据驱动及其融合驱动方法进行电力一次设备健康管理,是一种提高供电可靠性、降低运维成本的可行途径。文中对知识、数据驱动及其融合驱动的电力一次设备健康管理方法进行综述。首先,概述知识、数据驱动及其融合驱动的关键技术;然后,分别从电力一次设备的图像识别、状态量感知与故障诊断、状态评估与运行维护3个应用场景,对3种驱动方法的研究现状进行了详细梳理;最后,从硬件条件、数据来源、知识模型构建等方面,对3种驱动方法在电力设备健康管理中的应用难点进行总结,并对未来发展给出建议。 展开更多
关键词 电力一次设备 健康管理 知识驱动 数据驱动 知识-数据融合驱动
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