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再论关系数据流中增减型及循环型知识的发现
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作者 马垣 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期686-689,共4页
继续研究在以关系为单位的数据流中发现"增加"、"减少"等增减型知识以及"良性循环"、"恶性循环"等循环型知识的方法。这些方法可以发现事物间发展的联系及发展的趋势,为决策者提供更强有力的... 继续研究在以关系为单位的数据流中发现"增加"、"减少"等增减型知识以及"良性循环"、"恶性循环"等循环型知识的方法。这些方法可以发现事物间发展的联系及发展的趋势,为决策者提供更强有力的支持。特别是发现各种循环,将为决策者加强"良性循环",增加效益与成功,摆脱"恶性循环",避免亏损与失败,提供了重要的依据。 展开更多
关键词 增减型知识 循环型知识 良性循环 恶性循环 关系数据流
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