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基于动态联邦蒸馏的医疗对话文本生成
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作者 刘宇鹏 林明豪 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1030-1036,共7页
为了解决传统联邦蒸馏中由数据异质造成的知识误导现象,针对医疗对话文本生成这种复杂任务,提出了一种通过动态知识融合和客户端选择进行蒸馏的模型FedKS,对知识的积累和传递进行更加精细的建模.首先,在联邦学习中设计了一种有效的知识... 为了解决传统联邦蒸馏中由数据异质造成的知识误导现象,针对医疗对话文本生成这种复杂任务,提出了一种通过动态知识融合和客户端选择进行蒸馏的模型FedKS,对知识的积累和传递进行更加精细的建模.首先,在联邦学习中设计了一种有效的知识聚合机制.其次,针对存在误导知识这一问题,提出了一种基于阈值的方法来优化每个客户端的本地模型更新选择.通过计算各客户端对全局模型性能的增益,决定是否采用知识蒸馏后的本地模型.FedKS模型可以有效解决由于误导知识导致的局部模型性能下降问题,从而实现高效的知识聚合和传递.基于多个数据集的实验表明,FedKS模型比现有基线模型训练收敛速度更快,性能更优异,并能够支持异质模型. 展开更多
关键词 联邦蒸馏 知识聚合 客户端选择 知识误导
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The Impact of Pre-listening Activities on Predictions in English Listening Comprehension
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作者 袁刚 《海外英语》 2017年第16期251-252,共2页
The study intends to find out the impact of pre-listening activities on predictions in English listening comprehension.Based on the analysis of the verbal reports of the 8 subjects, listeners facilitated with the pre-... The study intends to find out the impact of pre-listening activities on predictions in English listening comprehension.Based on the analysis of the verbal reports of the 8 subjects, listeners facilitated with the pre-listening activities were able to have a more detailed and complete predictions of the text content and their evaluation of their own listening comprehension showed more consistency with the predictions. Both vocabulary and background knowledge provided in the pre-listening activities were significant in the process. Whereas, listeners lacking the pre-listening activities could have some misleading predictions of the text content which were beyond the original listening texts. 展开更多
关键词 pre-listening activities predictions CONSISTENCY VOCABULARY background knowledge misleading
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网络伪健康知识的内容偏差及误导效应——基于证据类型的组态分析
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作者 张薇薇 唐晓丹 黎洁 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第7期164-171,153,共9页
[研究目的]网络伪健康知识的广泛传播,对用户产生严重误导,给公众健康带来负面影响。探究基于证据质量的内容偏差,有助于从信息源发现其对用户误导效应的作用机制,从而为网络健康信息治理提供指导。[研究方法]探究了健康科普知识内容偏... [研究目的]网络伪健康知识的广泛传播,对用户产生严重误导,给公众健康带来负面影响。探究基于证据质量的内容偏差,有助于从信息源发现其对用户误导效应的作用机制,从而为网络健康信息治理提供指导。[研究方法]探究了健康科普知识内容偏差及其效应的评估和测度方法,基于论证模型提炼出5种证据类型,并采用组态视角和模糊集定性比较分析探索了误导效应形成的主要路径。[研究结论]基于证据类型的组态分析结果显示,高误导效应的形成路径有5条,可识别为三种组态类型:低偏差论据误导型,面向具有系统性判断偏好和信息素养较高的用户;经验偏差误导型,面向偏好经验叙事的用户;专业偏差误导型,面向信息素养偏低、偏好启发式评估和权威依赖型用户。基于此,提出了针对各种组态类型的应对策略和实践措施。 展开更多
关键词 网络伪健康知识 证据类型 内容偏差 偏差效应 误导效应 组态分析 模糊集定性比较分析
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