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题名基于妇科疾病知识图谱的分面检索系统模型构建研究
被引量：1
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作者
夏立新
查思羽
郭致怡
翟姗姗
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2023年第8期25-36,共12页
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文摘
【目的/意义】针对网络健康社区与网络诊疗平台中用户健康信息知识化需求高、信息内容繁多、组织缺乏合理性、应用范围窄等现状,在构建适应于资源特征与用户需求特征的妇科疾病知识图谱的基础上,设计分面检索系统模型,以帮助妇女在隐私疾病搜索方面提供自主选择和需求发现途径。【方法/过程】通过妇科疾病知识化需求调研,提出妇科疾病知识图谱顶层构建框架,在分析知识图谱中实体类型、实体间关系类型的基础上,按照知识抽取、知识融合、知识存储与可视化的步骤,构建面向妇科疾病的知识图谱,并构建结合明确病情、诊断治疗、自我管理等范畴在内的分面体系,结合用户需求,动态展现分面结果。【结果/结论】基于盆腔炎知识图谱情境,以39健康网为例进行分面体系构建,并进行原型展示与对比分析,验证了模型的可行性与效果,为改善现有网络健康社区分面体系提供参考。【创新/局限】缺乏大规模、多情境下的比较分析。
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关键词
妇科疾病
知识图谱
领域知识图谱
分面检索
分面体系
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Keywords
gynecological diseases
knowledge graph:domain knowledge graph
faceted retrieval
faceted system
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分类号
R-058
[医药卫生]
G250.2
[文化科学—图书馆学]
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