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题名基于集对分析评价模型的城市交通态势判别
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作者
温冬
张萌萌
孙庆文
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机构
山东交通学院交通与物流工程学院
济南市城市交通研究中心有限公司
山东省智慧交通重点实验室(筹)
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出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2024年第1期105-113,共9页
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基金
济南市科学技术局项目(2019GXRC022)
全国统计科学研究项目(2021LY017)
2021年度山东省自然科学基金(ZR202103040503)。
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文摘
为提升道路交通态势判别精度,构建了交通态势判别集对分析模型,该模型从交通态势的同一性、差异性、对立性三个维度,构建了路段饱和度、行程时间比、行程速度的六元联系度函数,以及基于梯形模糊数截集的差异度系数取值函数。基于路段检测器数据,分别利用集对分析模型、模糊综合评价模型、行程时间比模型对交通态势进行判别,并将判别结果与《城市交通运行状况评价规范》(GB/T33171-201)中交通特征参数所表征态势等级进行误差分析,结果表明,集对分析模型、模糊综合评价模型、行程时间比模型的MSE误差值分别为0.12、0.17和0.46,证明集对分析法误差更小且抗干扰性更强.
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关键词
饱和度
行程时间
态势判别
集对分析
梯形模糊数
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Keywords
saturation
travel time
situation discrimination
set pair analysis
keystone blur number
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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