针对视频拷贝检测中检索速度问题,提出一种基于关键帧多特征融合的类局部敏感哈希索引方法,将存在拷贝片段的视频映射到同一个哈希桶中,减少检索的范围,达到提高检索速度的目的。该算法首先对视频进行镜头分割提取关键帧,为了提高检测精...针对视频拷贝检测中检索速度问题,提出一种基于关键帧多特征融合的类局部敏感哈希索引方法,将存在拷贝片段的视频映射到同一个哈希桶中,减少检索的范围,达到提高检索速度的目的。该算法首先对视频进行镜头分割提取关键帧,为了提高检测精度,分别提取了灰度序全局特征、基于关键点的希尔伯特特征、ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)局部特征,综合利用全局特征和局部特征两者各自的优势;然后根据视频关键帧序列建立了类局部敏感哈希索引,利用建立好的索引获得拷贝检测结果。实验结果表明,该方法在保证检测精度的同时,速度上也有很大提升,具有重要的应用价值。展开更多
关键帧选择是提高视觉SLAM(simultaneous localization and mapping)算法精度及实时性的重要因素.关键帧常以图像的帧间相对运动距离为选择依据.该方法虽简单有效,但实时性、鲁棒性较差且容易产生大量冗余关键帧.针对上述问题,提出一种...关键帧选择是提高视觉SLAM(simultaneous localization and mapping)算法精度及实时性的重要因素.关键帧常以图像的帧间相对运动距离为选择依据.该方法虽简单有效,但实时性、鲁棒性较差且容易产生大量冗余关键帧.针对上述问题,提出一种改进的关键帧选择算法.该算法整合了帧间相对运动距离、帧间特征点跟踪以及最小视觉变化来选择关键帧并删除冗余关键帧.基于该算法,结合具有较好方向和光照不变性的ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征,实现了RGB-D SLAM算法.在RGB-D数据集上的实验表明,改进的关键帧选择算法能够更精准、及时地选择关键帧,并在减少RGB-D SLAM中冗余关键帧的同时提高算法的实时性、建图和定位精度.展开更多
针对目前数字视频版权保护问题,提出一种基于ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)二值特征描述符局部特征和灰度序全局特征的视频拷贝检测方法。通过比较相邻视频帧灰度直方图的巴氏距离对视频进行镜头分割,将镜头的第一帧作为视频关...针对目前数字视频版权保护问题,提出一种基于ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)二值特征描述符局部特征和灰度序全局特征的视频拷贝检测方法。通过比较相邻视频帧灰度直方图的巴氏距离对视频进行镜头分割,将镜头的第一帧作为视频关键帧,提取其灰度序特征和ORB特征,利用灰度序特征对查询视频进行初次匹配,去除部分干扰视频,使用ORB特征对灰度序检测结果再次匹配,得到视频拷贝检测结果。实验结果表明,该方法在视频拷贝检测方面具有可行性和有效性,并且准确率和召回率均可达80%以上。展开更多
针对云台网络摄像机监控系统,提出一种基于摄像机视频流的全景图生成算法,以构建更大的监控场景。根据帧间重叠区域的大小选取关键帧,进行柱面投影,利用计算性能优越的SURF(Speeded Up Robust Features,加速鲁棒性特征)算法对所选取的...针对云台网络摄像机监控系统,提出一种基于摄像机视频流的全景图生成算法,以构建更大的监控场景。根据帧间重叠区域的大小选取关键帧,进行柱面投影,利用计算性能优越的SURF(Speeded Up Robust Features,加速鲁棒性特征)算法对所选取的关键帧进行特征点提取,使用基于哈希映射的特征点匹配算法加快特征点的匹配,并结合RANSAC(RANdom SAmple Consensus,随机抽样一致)算法剔除误匹配,估计关键帧之间的变换关系。实验结果表明,该方法能较好实现视频序列的快速拼接,鲁棒性强,具有较高的实用价值。展开更多
文摘针对视频拷贝检测中检索速度问题,提出一种基于关键帧多特征融合的类局部敏感哈希索引方法,将存在拷贝片段的视频映射到同一个哈希桶中,减少检索的范围,达到提高检索速度的目的。该算法首先对视频进行镜头分割提取关键帧,为了提高检测精度,分别提取了灰度序全局特征、基于关键点的希尔伯特特征、ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)局部特征,综合利用全局特征和局部特征两者各自的优势;然后根据视频关键帧序列建立了类局部敏感哈希索引,利用建立好的索引获得拷贝检测结果。实验结果表明,该方法在保证检测精度的同时,速度上也有很大提升,具有重要的应用价值。
文摘关键帧选择是提高视觉SLAM(simultaneous localization and mapping)算法精度及实时性的重要因素.关键帧常以图像的帧间相对运动距离为选择依据.该方法虽简单有效,但实时性、鲁棒性较差且容易产生大量冗余关键帧.针对上述问题,提出一种改进的关键帧选择算法.该算法整合了帧间相对运动距离、帧间特征点跟踪以及最小视觉变化来选择关键帧并删除冗余关键帧.基于该算法,结合具有较好方向和光照不变性的ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征,实现了RGB-D SLAM算法.在RGB-D数据集上的实验表明,改进的关键帧选择算法能够更精准、及时地选择关键帧,并在减少RGB-D SLAM中冗余关键帧的同时提高算法的实时性、建图和定位精度.
文摘针对目前数字视频版权保护问题,提出一种基于ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)二值特征描述符局部特征和灰度序全局特征的视频拷贝检测方法。通过比较相邻视频帧灰度直方图的巴氏距离对视频进行镜头分割,将镜头的第一帧作为视频关键帧,提取其灰度序特征和ORB特征,利用灰度序特征对查询视频进行初次匹配,去除部分干扰视频,使用ORB特征对灰度序检测结果再次匹配,得到视频拷贝检测结果。实验结果表明,该方法在视频拷贝检测方面具有可行性和有效性,并且准确率和召回率均可达80%以上。
