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一种基于TextRank的单文本关键字提取算法
被引量：
20
1
作者
柳林青
余瀚
+1 位作者
费宁
陈春玲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期705-710,共6页
作为一种经典的文本关键字提取和摘要自动生成算法,TextRank将文本看做若干单词组成的集合,并通过对单词节点图的节点权值进行迭代计算,挖掘单词之间的潜在语义关系。在TextRank节点图模型的基础上,将马尔可夫状态转移模型与节点图相结...
作为一种经典的文本关键字提取和摘要自动生成算法,TextRank将文本看做若干单词组成的集合,并通过对单词节点图的节点权值进行迭代计算,挖掘单词之间的潜在语义关系。在TextRank节点图模型的基础上,将马尔可夫状态转移模型与节点图相结合,提出节点间边权为条件概率的新模型生成算法TextRank_Revised。通过对有标记和无标记的验证集进行验证,证明新的算法在不提升时间复杂度的前提下,通过计算单文本得出的单词排序结果相较于原TextRank算法更加吻合人工对文档的关键字提取结果。
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关键词
text
Rank
单文本关键字
提取算法
有向带权图
马尔可夫状态转移模型
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职称材料
题名
一种基于TextRank的单文本关键字提取算法
被引量：
20
1
作者
柳林青
余瀚
费宁
陈春玲
机构
南京邮电大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期705-710,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11501302)
文摘
作为一种经典的文本关键字提取和摘要自动生成算法,TextRank将文本看做若干单词组成的集合,并通过对单词节点图的节点权值进行迭代计算,挖掘单词之间的潜在语义关系。在TextRank节点图模型的基础上,将马尔可夫状态转移模型与节点图相结合,提出节点间边权为条件概率的新模型生成算法TextRank_Revised。通过对有标记和无标记的验证集进行验证,证明新的算法在不提升时间复杂度的前提下,通过计算单文本得出的单词排序结果相较于原TextRank算法更加吻合人工对文档的关键字提取结果。
关键词
text
Rank
单文本关键字
提取算法
有向带权图
马尔可夫状态转移模型
Keywords
text
Rank
key word
of
single
text
extracting
algorithm
weighted
directed
graph
Markov
state
transform
model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于TextRank的单文本关键字提取算法
柳林青
余瀚
费宁
陈春玲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
20
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