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晋江流域污染负荷空间分布及关键源区识别
被引量:
5
1
作者
马岚
滕彦国
+1 位作者
林学钰
王金生
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期3679-3688,共10页
提出了利用水文和水质同步监测资料计算流域污染负荷空间分布的一般程序,并探讨了采用污染负荷贡献与集水区面积占比关系识别流域污染关键源区的方法,并在晋江流域进行了实例应用.结果表明:晋江下游取水口金鸡断面污染负荷主要来自东...
提出了利用水文和水质同步监测资料计算流域污染负荷空间分布的一般程序,并探讨了采用污染负荷贡献与集水区面积占比关系识别流域污染关键源区的方法,并在晋江流域进行了实例应用.结果表明:晋江下游取水口金鸡断面污染负荷主要来自东溪和西溪,枯水期CODMn、NH3-N和TP负荷分别是226.8、27.1和17.1g/s,占丰、平水期的18%~67%.丰、枯水期东溪和西溪对金鸡断面污染负荷贡献基本相当,而平水期西溪贡献显著大于东溪.晋江流域污染关键源区分别为蓬壶-长厅桥区间、长厅桥-港龙区间、横口-园美区间等5个断面区间,该关键源区识别方法不仅较好反映了污染物浓度和污染负荷在流域内的空间分布,同时还指出了主要污染物及敏感时期,可为后期的污染治理提供依据本研究提出的污染负荷贡献计算程序以及关键源区识别方法具有较好的普适性,可为其他流域提供借鉴.
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关键词
污染负荷
关键污染源区
空间分布
识别方法
晋江流域
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职称材料
基于ArcSWAT模型的老鹳河流域面源氮识别和分析
被引量:
4
2
作者
赵永强
李为超
+1 位作者
蒲欢欢
周庆生
《水生态学杂志》
CSCD
北大核心
2021年第6期1-6,共6页
进行流域面源氮污染负荷估算和关键源、区识别,推进流域面源污染的溯源和控制,可为流域非点源氮污染控制和治理提供理论支撑。本文以老鹳河流域为研究区域,通过模型数据库构建、流域空间单元划分以及参数率定和验证建立老鹳河流域氮污...
进行流域面源氮污染负荷估算和关键源、区识别,推进流域面源污染的溯源和控制,可为流域非点源氮污染控制和治理提供理论支撑。本文以老鹳河流域为研究区域,通过模型数据库构建、流域空间单元划分以及参数率定和验证建立老鹳河流域氮污染过程的ArcSWAT模型;以2017年的气象资料为背景,设置4种情景模式,模拟估算流域不同面源氮的入河量,分析和识别不同污染源的关键期以及不同土地利用类型的关键污染源。结果表明,化学氮肥施用和大气沉降是老鹳河流域面源氮的主要污染源,分别贡献了47.6%和38.6%;大气沉降、畜禽养殖和化学氮肥施用入河氮量最大值均出现在3月,农村生活入河氮量最大值出现在8月,而4类污染源入河氮量的最小值均出现在12月;雨季是老鹳河流域控制面源污染氮的关键期;减控的关键污染源旱地、园地和水田是化学氮肥施用,林地和人居地分别是大气沉降和农村生活。应分时、分区、分类制定老鹳河流域面源氮污染减控方案,对于人为氮源(化学氮肥施用、畜禽养殖和农村生活)还要关注在作物播种期和生长季节进行减控。
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关键词
面源氮污染
关键源识别
SWAT模型
老鹳河流域
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职称材料
题名
晋江流域污染负荷空间分布及关键源区识别
被引量:
5
1
作者
马岚
滕彦国
林学钰
王金生
机构
北京林业大学水土保持学院
北京师范大学水科学研究院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期3679-3688,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51309007)
国家水体污染控制与治理科技重大专项课题(2009ZX07419-003)
文摘
提出了利用水文和水质同步监测资料计算流域污染负荷空间分布的一般程序,并探讨了采用污染负荷贡献与集水区面积占比关系识别流域污染关键源区的方法,并在晋江流域进行了实例应用.结果表明:晋江下游取水口金鸡断面污染负荷主要来自东溪和西溪,枯水期CODMn、NH3-N和TP负荷分别是226.8、27.1和17.1g/s,占丰、平水期的18%~67%.丰、枯水期东溪和西溪对金鸡断面污染负荷贡献基本相当,而平水期西溪贡献显著大于东溪.晋江流域污染关键源区分别为蓬壶-长厅桥区间、长厅桥-港龙区间、横口-园美区间等5个断面区间,该关键源区识别方法不仅较好反映了污染物浓度和污染负荷在流域内的空间分布,同时还指出了主要污染物及敏感时期,可为后期的污染治理提供依据本研究提出的污染负荷贡献计算程序以及关键源区识别方法具有较好的普适性,可为其他流域提供借鉴.
关键词
污染负荷
关键污染源区
空间分布
识别方法
晋江流域
Keywords
pollution
load
key
pollution
source
area
spatial
distribution
identification
method
the
Jinjiang
River
Basin
分类号
X522 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于ArcSWAT模型的老鹳河流域面源氮识别和分析
被引量:
4
2
作者
赵永强
李为超
蒲欢欢
周庆生
机构
郑州师范学院地理与旅游学院
中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室
出处
《水生态学杂志》
CSCD
北大核心
2021年第6期1-6,共6页
基金
土壤和农业可持续发展国家重点实验室开放基金(Y20160036)
河南省产学研合作计划(132107000045)
河南省2019年度留学人员科研择优项目(豫人社办函[2019]82号)。
文摘
进行流域面源氮污染负荷估算和关键源、区识别,推进流域面源污染的溯源和控制,可为流域非点源氮污染控制和治理提供理论支撑。本文以老鹳河流域为研究区域,通过模型数据库构建、流域空间单元划分以及参数率定和验证建立老鹳河流域氮污染过程的ArcSWAT模型;以2017年的气象资料为背景,设置4种情景模式,模拟估算流域不同面源氮的入河量,分析和识别不同污染源的关键期以及不同土地利用类型的关键污染源。结果表明,化学氮肥施用和大气沉降是老鹳河流域面源氮的主要污染源,分别贡献了47.6%和38.6%;大气沉降、畜禽养殖和化学氮肥施用入河氮量最大值均出现在3月,农村生活入河氮量最大值出现在8月,而4类污染源入河氮量的最小值均出现在12月;雨季是老鹳河流域控制面源污染氮的关键期;减控的关键污染源旱地、园地和水田是化学氮肥施用,林地和人居地分别是大气沉降和农村生活。应分时、分区、分类制定老鹳河流域面源氮污染减控方案,对于人为氮源(化学氮肥施用、畜禽养殖和农村生活)还要关注在作物播种期和生长季节进行减控。
关键词
面源氮污染
关键源识别
SWAT模型
老鹳河流域
Keywords
non-point
source
nitrogen
pollution
key
pollution
source
identification
SWAT
modelling
Laoguanhe
River
basin
分类号
X52 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
晋江流域污染负荷空间分布及关键源区识别
马岚
滕彦国
林学钰
王金生
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
2
基于ArcSWAT模型的老鹳河流域面源氮识别和分析
赵永强
李为超
蒲欢欢
周庆生
《水生态学杂志》
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
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