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突发事件网络舆情关键节点识别及导控对策研究——以“大贤村遭洪灾事件”为例 被引量:31
1
作者 赵蓉英 王旭 《现代情报》 CSSCI 2018年第1期19-24,30,共7页
[目的 /意义]当今,在多极化信息传播模式下,及时防范和有效处理突发事件网络舆情迫在眉睫。[方法 /过程]采用社会网络分析方法,结合具有典型代表意义的突发事件案例,对其产生的网络舆情数据加以采集与组织,接着进行了突发事件网络舆情... [目的 /意义]当今,在多极化信息传播模式下,及时防范和有效处理突发事件网络舆情迫在眉睫。[方法 /过程]采用社会网络分析方法,结合具有典型代表意义的突发事件案例,对其产生的网络舆情数据加以采集与组织,接着进行了突发事件网络舆情传播的定量化的测度分析,试图挖掘与识别关键节点并解释其内在的结构特征与演变规律。[结果 /结论]根据本文案例研究结果,提出了针对突发事件舆情传播网络结构本身的控制对策;借助香农信息通信理论,提出了针对舆情主体的信源(政府)—信使(媒体)—信宿(公众)思维变革的突发事件网络舆情引导对策;基于善治理论,提出了政府应坚持"善治"理念,与公众协同管理的突发事件网络舆情引导对策。 展开更多
关键词 社会网络分析 突发事件 关键节点 识别 舆情控制 舆情引导 善治理论
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电力通信网的关键节点辨识 被引量:17
2
作者 刘垒 谭阳红 +2 位作者 金家瑶 张婧 童方格 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期28-34,共7页
在如今快速发展的智能电网中,电力通信网节点数量和网络结构变得越来越庞大且复杂。为了识别网络中的关键节点,结合电力通信网拥有其作为电网通信主干网架的独特行业背景,综合电力通信网的拓扑结构、通信业务和电网的影响等因素构建了... 在如今快速发展的智能电网中,电力通信网节点数量和网络结构变得越来越庞大且复杂。为了识别网络中的关键节点,结合电力通信网拥有其作为电网通信主干网架的独特行业背景,综合电力通信网的拓扑结构、通信业务和电网的影响等因素构建了多指标评价体系。通过层次分析法求得各指标的主观权重,并用熵权法求得各指标的客观权重,最后结合两种权重得到指标综合权重,根据各指标的重要度及对应综合权重确定各个节点的重要度。仿真表明,相对于其他算法,该算法的评价指标更为综合,权重分配更为客观合理,能准确辨识网络中关键节点,为保障电力通信网的安全可靠运行提供参考依据。 展开更多
关键词 关键节点辨识 智能电网 电力通信网 通信业务 重要度
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基于社区发现和关键节点识别的网络舆情主题发现与实证分析 被引量:17
3
作者 王曰芬 王一山 杨洁 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2020年第5期48-58,共11页
为了深入探究网络舆情演化的特点与规律,需要在内容层面上有效地从网络舆情的大量数据中发现高价值的舆情主题,并结合时间维度将各个时间点孤立的舆情内容整合起来。文章将情报学理论、生命周期理论、舆情传播理论、社会网络分析方法与... 为了深入探究网络舆情演化的特点与规律,需要在内容层面上有效地从网络舆情的大量数据中发现高价值的舆情主题,并结合时间维度将各个时间点孤立的舆情内容整合起来。文章将情报学理论、生命周期理论、舆情传播理论、社会网络分析方法与文本分析方法相结合,提出了基于社区发现与关键节点识别的包括网络舆情生命周期阶段划分、网络舆情社区发现与关键节点识别、舆情事件主题发现三个部分的网络舆情主题发现研究设计。最后,选取新浪微博“上海踩踏”事件作为研究对象进行实证分析。研究发现:在主题发现研究中加入用户属性和用户行为等非文本特征要素的设计,弥补了用户关系的缺失,提高主题发现的效率;提出的主题发现方法在一定程度上降低了微博文本稀疏性的影响;研究发现了舆情事件在整个生命周期中主题内容变化的状态,所提方案可为相关决策提供有效的方法支撑,研究结论具有情报参考价值。 展开更多
关键词 网络舆情 主题发现 社区发现 关键节点识别 非文本特征
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基于复杂网络的供应链网络效率研究 被引量:15
4
作者 贺磊 王直杰 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第8期183-186,共4页
研究复杂供应链网络的效率和重要节点识别问题。由于现代供应链网络的复杂性,以节点度分布作为衡量供应链枢纽节点,并不符合供应链运行的实际情况。传统的网络效率计算方法只是简单地进行"去边"和"去点"计算。为了... 研究复杂供应链网络的效率和重要节点识别问题。由于现代供应链网络的复杂性,以节点度分布作为衡量供应链枢纽节点,并不符合供应链运行的实际情况。传统的网络效率计算方法只是简单地进行"去边"和"去点"计算。为了解决上述问题,首先建立了一个典型供应链模型,然后提出了在突发情况下新的对于供应链网络效率计算方法。仿真结果表明,方法可以有效衡量供应链的网络效率,并能识别供应链网络中最具影响力的节点,从而能够针对性地对供应链网络进行防护,提高运行效率。 展开更多
关键词 供应链 复杂网络 网络效率 重要节点识别
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基于VIKOR法和复杂网络理论的电网结构脆弱性综合评价 被引量:5
5
作者 江欢 武家辉 +3 位作者 萨妮耶·麦合木提 张强 姚磊 寇洋 《水电能源科学》 北大核心 2023年第3期216-220,共5页
针对电力系统结构脆弱性问题,利用多指标评价优势,结合Pajek工具识别电网关键节点。首先,基于复杂网络理论,综合考虑电力网络的拓扑特性,建立电力系统结构脆弱性综合评价指标集。其次,在评价方法上,采用模糊综合评价法和CRITIC法分别计... 针对电力系统结构脆弱性问题,利用多指标评价优势,结合Pajek工具识别电网关键节点。首先,基于复杂网络理论,综合考虑电力网络的拓扑特性,建立电力系统结构脆弱性综合评价指标集。其次,在评价方法上,采用模糊综合评价法和CRITIC法分别计算各项评价指标的主、客观权重。最后,提出VIKOR综合评价法来计算各节点权重值并得到重要度排序结果。以IEEE-118系统为例并与其他评价法对比分析,结果表明所提方法有效。 展开更多
关键词 复杂网络理论 PAJEK 关键节点识别 CRITIC VIKOR
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道路交通网络中的关键节点识别方法研究 被引量:9
6
作者 严开 李玲 秦永彬 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期1983-1990,共8页
在现实世界中,大量复杂系统都可以通过抽象的节点和连边构成的网络来加以刻画。作为城市交通系统的重要组成部分,道路交通网络是一个典型的复杂系统,与人们的生活密切相关。道路交通网络中的关键节点识别问题是复杂网络领域研究中的一... 在现实世界中,大量复杂系统都可以通过抽象的节点和连边构成的网络来加以刻画。作为城市交通系统的重要组成部分,道路交通网络是一个典型的复杂系统,与人们的生活密切相关。道路交通网络中的关键节点识别问题是复杂网络领域研究中的一个经典难题。传统的度中心性算法和PageRank算法在复杂网络的关键节点的识别中具有较好的应用,考虑到道路交通网络中关键节点的特殊性和彼此关联性,在度中心性算法的基础上引入贪心算法的思想,提出了一个基于贪心策略的度中心性关键节点识别方法;同时,在PageRank算法的基础上引入贪心算法的思想,提出了一种基于贪心策略的PageRank关键节点识别方法,从而使道路交通网络中关键节点识别的结果更合理,在交通道路维护保养、规划设计,以及犯罪分子潜逃阻断等领域都有重要的应用价值。通过公开数据集与经典的关键节点识别方法做比较,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 道路交通网络 关键节点识别 贪心算法 度中心性算法 PAGERANK算法
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新能源汽车供应链的关键风险节点识别方法 被引量:5
7
作者 杨小博 高海伟 +1 位作者 刘天越 郭炳晖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期836-842,共7页
以在新能源汽车行业中具有典型分析价值的特斯拉和小鹏汽车的公开数据为对象,分别构建了供应链网络模型,并针对供应链网络结构关联特征开展多维度融合的风险传播关键节点识别方法研究。首先,引入网络中心性指标,分析计算得到了中心性指... 以在新能源汽车行业中具有典型分析价值的特斯拉和小鹏汽车的公开数据为对象,分别构建了供应链网络模型,并针对供应链网络结构关联特征开展多维度融合的风险传播关键节点识别方法研究。首先,引入网络中心性指标,分析计算得到了中心性指标下的关键节点企业。同时,考虑到汽车供应链风险系统性传播的特点,引入风险免疫传播模型对网络中影响系统性风险传播的关键节点进行判定。最后,对两个网络分别进行级联失效模型分析,选出级联失效模型下在失效发生时对网络影响较大的关键节点。通过多维度的关键节点分析,发现新能源汽车供应链网络中对风险传播有很强影响力的关键节点不仅包含传统意义上的电池等核心企业,而且包含了具有行业隐形冠军属性的配件企业。通过提出的结构和传播属性综合分析方法,可以很好地发现新能源汽车供应链网络中潜在的隐性关键风险控制节点,具有很好的实践应用价值。 展开更多
关键词 汽车供应链 风险传播 关键节点识别
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基于改进灰狼优化的复杂网络重要节点识别算法 被引量:7
8
作者 顾秋阳 吴宝 +1 位作者 孙兆洋 池仁勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期72-83,共12页
近年来,如何识别影响力最大的重要节点已成为网络科学最前沿的热点方向。将复杂网络节点影响力最大化问题表述为一个优化问题,其成本函数表示为节点影响力及其间的距离,使用Shannon熵对节点影响力进行度量,并利用一种改进灰狼优化算法... 近年来,如何识别影响力最大的重要节点已成为网络科学最前沿的热点方向。将复杂网络节点影响力最大化问题表述为一个优化问题,其成本函数表示为节点影响力及其间的距离,使用Shannon熵对节点影响力进行度量,并利用一种改进灰狼优化算法来解决此问题。最后,使用真实复杂网络数据集进行数值计算。结果表明,与现有算法相比,所提算法精度更高,且计算效率较高。 展开更多
关键词 改进灰狼优化 复杂网络 重要节点识别 影响力最大化
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基于用户需求的政务微信舆情处置功能的实现和效果提升研究 被引量:7
9
作者 林海涛 许骏 吴梦菂 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第6期101-107,共7页
【目的/意义】近年来,政务微信因其传播优势成为较为理想的舆情处置工具之一,但微信的传播特点也决定了其必须是在用户认可并有需求的时候才能发挥其舆情处置的重要作用。本文旨在识别符合用户需求和传播学规律的政务微信舆情处置功能... 【目的/意义】近年来,政务微信因其传播优势成为较为理想的舆情处置工具之一,但微信的传播特点也决定了其必须是在用户认可并有需求的时候才能发挥其舆情处置的重要作用。本文旨在识别符合用户需求和传播学规律的政务微信舆情处置功能实现的关键节点。【方法/过程】本文基于对政务微信用户的需求分析,总结了评价政务微信传播重要节点的四个构成维度的重要指标,并应用DEMATEL方法对政务微信信息传播的关键节点进行了识别。【结果/结论】本研究基于对政务微信的功能需求分析与政务微信服务内容的分析,应用DEMATEL方法对舆情传播关键节点进行识别,并分析了用户需求和传播学规律,促进了政务微信舆情处置功能实现。 展开更多
关键词 政务微信 舆情信息传播 关键节点识别 DEMATEL方法
原文传递
一种面向有权重通信网络的关键节点识别方法 被引量:2
10
作者 刘子彤 王威 +1 位作者 丁国如 吴启晖 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第1期51-62,共12页
如何在已知网络拓扑的前提下,快速准确地找到复杂通信网络中的关键节点成为当前的研究热点。本文首先建立了一个有权重网络的关键节点识别系统模型。然后,提出了基于加权集体影响力的关键节点识别方法。该方法用集体影响力量化节点信息... 如何在已知网络拓扑的前提下,快速准确地找到复杂通信网络中的关键节点成为当前的研究热点。本文首先建立了一个有权重网络的关键节点识别系统模型。然后,提出了基于加权集体影响力的关键节点识别方法。该方法用集体影响力量化节点信息传播能力,同时结合加权思想,表征有权重网络节点的关键程度。最后,分别对5种典型复杂网络模型进行了随机权重和非随机权重的仿真。仿真结果表明所提方法优于原有集体影响力算法的性能,且算法对球半径的选择不敏感。 展开更多
关键词 通信网络 网络拓扑 关键节点识别 集体影响力
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城市道路交通网络关键节点辨识方法研究 被引量:6
11
作者 郑黎黎 王世广 +1 位作者 王伟 丁同强 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2015年第4期675-679,共5页
综合考虑城市道路网络的拓扑结构特征和交通流特性,建立城市道路交通网络关键节点评价指标体系;设计了基于P-灰色加权关联分析的关键节点辨识方法,利用长春市区域路网进行了实例分析,并和其他方法的排序结论进行了对比,证实文中提出的... 综合考虑城市道路网络的拓扑结构特征和交通流特性,建立城市道路交通网络关键节点评价指标体系;设计了基于P-灰色加权关联分析的关键节点辨识方法,利用长春市区域路网进行了实例分析,并和其他方法的排序结论进行了对比,证实文中提出的方法可行、有效.通过进一步数据拟合,给出了节点重要度和相关指标的拟合公式. 展开更多
关键词 交通工程 关键节点辨识 复杂网络理论 主成分分析 灰色加权关联分析
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基于知识图谱嵌入的涉诈网络链接补全和关键节点识别
12
作者 李泽卿 黄诚 +1 位作者 曾雨潼 冷涛 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期38-48,共11页
涉诈网站作为网络诈骗的常见载体之一,在网络犯罪中扮演着平台内容提供者的重要角色.该形式的犯罪具有高度的团队性与合作性,涉诈网站在内的涉诈资产之间往往呈现出极强的关联.涉诈资产、涉诈团伙等共同构成了一个庞大的涉诈网络.虽然... 涉诈网站作为网络诈骗的常见载体之一,在网络犯罪中扮演着平台内容提供者的重要角色.该形式的犯罪具有高度的团队性与合作性,涉诈网站在内的涉诈资产之间往往呈现出极强的关联.涉诈资产、涉诈团伙等共同构成了一个庞大的涉诈网络.虽然已有不少研究者针对涉诈网站识别开展了相关研究,但目前针对涉诈资产的关联性研究还相对较少.由于涉诈网络中节点的匿名性,导致直接获取涉诈资产相关的身份信息极为困难.警务人员往往难以快速准确的对涉诈网站进行溯源反制.本文基于本体论构建了细粒度的涉诈知识图谱,创新性地将知识图谱嵌入应用于涉诈网站溯源领域,将涉诈网络中的关系抽象为多维复空间上的旋转操作,并以知识图谱嵌入向量为依据,通过向量的空间相似性探求涉诈实体间关系网络的相似性,利用模型进行实体关系的补全;此外,本文创新性地对涉诈知识图谱中关系对涉诈团队身份的揭示程度进行量化,利用加权后的涉诈关系来优化特征向量中心性算法,以挖掘其中的关键线索节点.实验结果表明,在资产关系补全上本文使用的模型有着较高的准确率,在包含37866个实体的数据集上的HITS@10准确率达到了47%,效果领先于其他知识图谱嵌入模型.在后续案例中证明,本文设计的关键线索挖掘方法能够有效地对涉诈资产进行关联溯源,并取得了显著的成效. 展开更多
关键词 知识图谱嵌入 涉诈团伙 链接预测 关键节点识别
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Analysis of identification methods of key nodes in transportation network 被引量:4
13
作者 Qiang Lai Hong-Hao Zhang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第6期782-789,共8页
The identification of key nodes plays an important role in improving the robustness of the transportation network.For different types of transportation networks,the effect of the same identification method may be diff... The identification of key nodes plays an important role in improving the robustness of the transportation network.For different types of transportation networks,the effect of the same identification method may be different.It is of practical significance to study the key nodes identification methods corresponding to various types of transportation networks.Based on the knowledge of complex networks,the metro networks and the bus networks are selected as the objects,and the key nodes are identified by the node degree identification method,the neighbor node degree identification method,the weighted k-shell degree neighborhood identification method(KSD),the degree k-shell identification method(DKS),and the degree k-shell neighborhood identification method(DKSN).Take the network efficiency and the largest connected subgraph as the effective indicators.The results show that the KSD identification method that comprehensively considers the elements has the best recognition effect and has certain practical significance. 展开更多
关键词 transportation network key node identification KSD identification method network efficiency
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基于复杂网络理论的有向多关系网络级联失效研究 被引量:1
14
作者 周博 宾晟 孙更新 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期41-49,共9页
针对复杂网络中关键节点识别仅限于单个关系网络的问题,根据复杂网络理论构建有向多关系网络级联失效模型,研究多关系网络中节点重要性的识别与网络鲁棒性问题;依据所建模型提出多关系网络节点及连边指标与节点重要性识别公式。通过对... 针对复杂网络中关键节点识别仅限于单个关系网络的问题,根据复杂网络理论构建有向多关系网络级联失效模型,研究多关系网络中节点重要性的识别与网络鲁棒性问题;依据所建模型提出多关系网络节点及连边指标与节点重要性识别公式。通过对网络模型采取不同攻击方式,验证所提指标与关键节点识别的有效性。研究结果表明,所提指标可以很好的反映网络模型的结构与特点,优先攻击高重要性的节点后网络失效节点比例快速增加,网络连通性大大降低,破碎程度迅速增大,对网络鲁棒性的影响大于随机攻击与高度数攻击;证明了所提关键节点识别方法的有效性,优先保护本文所提重要节点可以大大降低网络构建成本,提高网络抗风险能力。 展开更多
关键词 级联失效 多关系网络 关键节点识别 鲁棒性
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一种基于局部传播路径的复杂网络关键节点识别方法
15
作者 何欣怡 马茜 +1 位作者 杨丹丹 张茂郁 《现代信息科技》 2023年第2期8-11,共4页
复杂网络中的关键节点识别是研究复杂网络结构、功能、性质的重要基础,在市场营销、谣言控制、交通规划等不同领域都有很强的应用价值。节点的关键性等价于节点的影响力,因此,关键节点识别问题可看作节点影响力评估问题。文章提出了一... 复杂网络中的关键节点识别是研究复杂网络结构、功能、性质的重要基础,在市场营销、谣言控制、交通规划等不同领域都有很强的应用价值。节点的关键性等价于节点的影响力,因此,关键节点识别问题可看作节点影响力评估问题。文章提出了一种基于局部传播路径的复杂网络关键节点识别方法,该方法仅需计算目标节点两步之内的拓扑结构,还综合考虑了传播概率对节点影响力评估的影响。与常见的度中心性、介数中心性、接近中心性、Kshell中心性相比,该算法识别结果更准确,在不同传播概率下表现更稳定。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点识别 影响力 传播路径
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基于SIS模型的群体社交网络舆情演化仿真
16
作者 路苗 门可 +2 位作者 马永红 张海瑞 冯彦成 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2023年第1期106-111,共6页
针对群体社交网络舆情演化时,目前方法获取关键节点中的数据较为困难,导致无法准确获得舆情传播次数、搜索指数、达到舆情峰值所用时间等参数,存在演化精度低的问题,提出基于聚类算法与易感-感染-易感(SIS:Susceptible Infected Suscept... 针对群体社交网络舆情演化时,目前方法获取关键节点中的数据较为困难,导致无法准确获得舆情传播次数、搜索指数、达到舆情峰值所用时间等参数,存在演化精度低的问题,提出基于聚类算法与易感-感染-易感(SIS:Susceptible Infected Susceptible Model)模型的群体社交网络舆情演化仿真方法。在群体社交网络中采用PageRank算法获取关键节点,利用聚类算法对关键节点中的数据聚类进行处理,在此基础上构建SIS模型,并通过其完成群体社交网络的舆情演化仿真。实验结果表明,该方法可准确地获得舆情传播次数、搜索指数、达到舆情峰值所用时间等参数,演化仿真精度高。 展开更多
关键词 聚类算法 SIS模型 关键节点识别 PAGERANK算法 网络舆情演化
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多属性决策分析在地域通信网络关键节点识别中的应用 被引量:4
17
作者 刘争 祝利 安永旺 《兵工自动化》 2020年第5期28-31,36,共5页
为解决传统地域通信网络节点识别存在的局限性,采用DS证据组合方法融合不同节点属性对地域通信网络节点关键性进行综合评价。首先将地域通信网络关键节点影响因素划分为节点指挥层次、节点信息流量和节点拓扑特征等不同属性,建立地域通... 为解决传统地域通信网络节点识别存在的局限性,采用DS证据组合方法融合不同节点属性对地域通信网络节点关键性进行综合评价。首先将地域通信网络关键节点影响因素划分为节点指挥层次、节点信息流量和节点拓扑特征等不同属性,建立地域通信网络关键节点评价体系,并以层次分析法为基础计算节点评价属性权重划分,通过仿真验证与传统节点识别方法进行对比。结果表明:该方法能克服单一属性评价的不足,具有更细化的评价能力和更准确的评价结果排序。 展开更多
关键词 地域通信网 关键节点识别 证据理论
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面向地理空间的网络拓扑结构特征分析
18
作者 张志勇 许莹莹 +3 位作者 冯肖杨 贾继康 李斌 许卡 《通信技术》 2023年第5期598-603,共6页
互联网拓扑反映了网络元素之间的连接情况和连通特性,是网络空间地图的重要组成部分,受到了网络空间测绘领域相关研究的重点关注。然而,当前的网络拓扑测绘工作主要从网络层面构建拓扑刻画模型,再利用IP定位信息将其映射到地理信息系统(... 互联网拓扑反映了网络元素之间的连接情况和连通特性,是网络空间地图的重要组成部分,受到了网络空间测绘领域相关研究的重点关注。然而,当前的网络拓扑测绘工作主要从网络层面构建拓扑刻画模型,再利用IP定位信息将其映射到地理信息系统(Geographical Information System,GIS)底图上,对地理区域之间的路由关系和连通特征关注甚少。为此,基于IP接口级拓扑构建了面向地理空间的网络拓扑模型,提出度量参数对国家/地区间的路由关系和连通特征进行分析,发现在全球互联网中发挥关键作用的地理区域,为全面掌握各国家/地区在网络空间的整体连通特性提供支撑。 展开更多
关键词 网络空间测绘 网络拓扑特征分析 路由依赖 关键节点识别
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基于TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法研究 被引量:3
19
作者 赵汝英 张小飞 郑珞琳 《电工技术》 2020年第22期92-94,共3页
为提高电力通信网关键节点识别准确性,文章设计一种基于TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法。首先构建电力通信网节点重要度水平评价体系,使用度中心度、紧密中心度和中介中心度三个指标对指标的重要度进行衡量,然后采用TOPSIS方法计... 为提高电力通信网关键节点识别准确性,文章设计一种基于TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法。首先构建电力通信网节点重要度水平评价体系,使用度中心度、紧密中心度和中介中心度三个指标对指标的重要度进行衡量,然后采用TOPSIS方法计算重要度指标的初始矩阵,根据指标权重计算结果,确定指标体系最优解与最劣解,以求解电力通信网络节点中各个指标标准化向量的相对接近度,完成电力通信网关键节点识别。实验证明,设计的基于TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法识别准确度较高。 展开更多
关键词 TOPSIS 电力通信网 关键节点 识别
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地铁网络节点的聚类分析与关键节点识别 被引量:3
20
作者 薛锋 刘泳博 +2 位作者 施政 户佐安 何传磊 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2021年第5期811-816,共6页
为克服传统评价模型在寻找网络关键节点时主观因素的干扰,使用聚类思想来进行网络关键节点识别.结合聚类分析的思想,提出了识别网络关键节点的数学模型.将蚁群聚类算法和遗传算法进行融合,对成都市地铁网络的136个节点进行聚类分析,完... 为克服传统评价模型在寻找网络关键节点时主观因素的干扰,使用聚类思想来进行网络关键节点识别.结合聚类分析的思想,提出了识别网络关键节点的数学模型.将蚁群聚类算法和遗传算法进行融合,对成都市地铁网络的136个节点进行聚类分析,完成了关键节点的识别.采用网络效率和最大连通子图来衡量网络鲁棒性,观察关键节点类被随机攻击后网络指标的变化趋势.结果表明:改进后的蚁群聚类算法聚类性能和效率有了较大提升,并且准确识别出了26个关键节点;关键节点类被随机攻击后,网络效率和最大连通子图下降80%以上,远高于其他节点类,验证了通过聚类进行关键节点识别的可行性. 展开更多
关键词 城市交通 地铁网络 关键节点识别 聚类分析 蚁群聚类算法
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