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基于YOLOv5的关键区域人脸检测系统设计
1
作者 李盟 马晓燕 《自动化与仪器仪表》 2024年第10期24-28,共5页
针对传统人脸检测系统存在关键区域提取精度低,导致人脸检测准确度不高的问题,以教育管理中教师考勤为研究对象,提出一种基于改进YOLOv5网络模型的关键区域人脸检测方法。此方法的原理为在YOLOv5网络的特征金字塔中,加入通道注意力和空... 针对传统人脸检测系统存在关键区域提取精度低,导致人脸检测准确度不高的问题,以教育管理中教师考勤为研究对象,提出一种基于改进YOLOv5网络模型的关键区域人脸检测方法。此方法的原理为在YOLOv5网络的特征金字塔中,加入通道注意力和空间注意力机制,通过此方式提升输入图像中关键部分的关键度。实验结果表明,相较于引入注意力机制前后的YOLOv3算法和改进前的YOLOv5算法,本算法的精确率、召回率和精确率明显更高,分别取值为96.55%、97.32%和98.87%。在相同测试环境下,本算法的F1取值为96.73%、mAP取值为95.48%,均高于传统的SSD算法、YOLOv3算法和YOLOv5算法,本算法的人脸检测速度为31.04 s,低于传统算法。由此说明,本算法的检测精度更高,检测速度更快,更适用于教育管理系统中的教师考勤,具有一定的实际应用意义。 展开更多
关键词 YOLOv5 注意力机制 关键区域 人脸检测 特征金字塔
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基于双层-分块检测网络的厂站接线图纸图符检测方法 被引量：1
2
作者 程鑫 褚雪汝 +4 位作者 邓旭晖 杨凯 谭林林 陈中 曹卫国 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1137-1144,共8页
为了解决高分辨率大尺寸电气厂站接线图图元符号检测精度不高、小目标图元漏检误检等问题,提出一种基于双层-分块检测网络的厂站接线图图符检测方法.该方法将电气厂站接线图按照电气逻辑切割后对断路器、隔离开关、电抗器、接地刀闸等1... 为了解决高分辨率大尺寸电气厂站接线图图元符号检测精度不高、小目标图元漏检误检等问题,提出一种基于双层-分块检测网络的厂站接线图图符检测方法.该方法将电气厂站接线图按照电气逻辑切割后对断路器、隔离开关、电抗器、接地刀闸等11种典型图元进行识别.双层-分块检测网络由基于Area-YOLOv5网络的关键区域检测层和基于Obj-YOLOv5网络的具体图元识别层构成.首先,使用Area-YOLOv5网络检测出图纸的关键区域块,其关键区检测精度达到98.5%.其次,使用Obj-YOLOv5网络识别出具体图元符号,该网络采用融合了SE注意力机制和深度可分离卷积的LC_Block模块替换瓶颈部分中的普通卷积层,图符检测精度为0.963.所提方法以较高的精度实现了电气厂站接线图图元符号的识别检测. 展开更多
关键词 双层-分块检测网络 厂站接线图图符 LC_Block模块 关键区域检测
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石油化工企业重点防火区域智能消防设计 被引量：8
3
作者 贾卫国 《工业安全与环保》 2020年第8期48-51,84,共5页
文章针对石化企业重点防火区域消防存在的问题进行剖析,在国家相关规范标准的基础上,引入新时代智慧消防的理念,提出结合智能消防炮系统、智能图像火灾探测系统和消防云平台等三大先进系统的智慧消防解决方案,利用先进的自动跟踪定位射... 文章针对石化企业重点防火区域消防存在的问题进行剖析,在国家相关规范标准的基础上,引入新时代智慧消防的理念,提出结合智能消防炮系统、智能图像火灾探测系统和消防云平台等三大先进系统的智慧消防解决方案,利用先进的自动跟踪定位射流技术、AI图像识别技术、大数据分析技术、物联网技术实现石化企业消防安全的自动化和信息化。 展开更多
关键词 石化企业重点防火区域 智慧消防 智能消防炮系统 智能图像火灾探测系统 消防云平台
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