期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于KB-IELM的航空装备状态预测方法研究
被引量：
1
1
作者
刘松福
刘星
+2 位作者
张金坡
由远洋
周立建
《国外电子测量技术》
北大核心
2021年第2期43-46,共4页
针对现有预测方法对动态系统瞬时状态预测能力精度较低的问题,以超限学习机(ELM)为建模基础,将基于核的增量极限学习机应用于状态预测。由于增量学习的应用,使得模型中可以适用在线状态数据按照时间序列到达的特点,避免重新训练并减少...
针对现有预测方法对动态系统瞬时状态预测能力精度较低的问题,以超限学习机(ELM)为建模基础,将基于核的增量极限学习机应用于状态预测。由于增量学习的应用,使得模型中可以适用在线状态数据按照时间序列到达的特点,避免重新训练并减少时间的开销。同时核函数的应用有效提高了模型的计算效率,在提高算法稳定性的同时,有效提高了状态预测的准确性。以两个实例来进行仿真实验。结果表明所提算法与相比于ReOS-ELM、ALD-KOS-ELM和FOKELM三种方法,具有明显的优势。
展开更多
关键词
核增量极限学习机
在线状态预测
核函数
下载PDF
职称材料
题名
基于KB-IELM的航空装备状态预测方法研究
被引量：
1
1
作者
刘松福
刘星
张金坡
由远洋
周立建
机构
海军航空大学
中国人民解放军
中国人民解放军
中国人民解放军
出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2021年第2期43-46,共4页
文摘
针对现有预测方法对动态系统瞬时状态预测能力精度较低的问题,以超限学习机(ELM)为建模基础,将基于核的增量极限学习机应用于状态预测。由于增量学习的应用,使得模型中可以适用在线状态数据按照时间序列到达的特点,避免重新训练并减少时间的开销。同时核函数的应用有效提高了模型的计算效率,在提高算法稳定性的同时,有效提高了状态预测的准确性。以两个实例来进行仿真实验。结果表明所提算法与相比于ReOS-ELM、ALD-KOS-ELM和FOKELM三种方法,具有明显的优势。
关键词
核增量极限学习机
在线状态预测
核函数
Keywords
kernel
based
incremental
elm
online
status
prediction
kernel
function
分类号
V243 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KB-IELM的航空装备状态预测方法研究
刘松福
刘星
张金坡
由远洋
周立建
《国外电子测量技术》
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
