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题名基于情感模型的感性图像检索
被引量：23
- 1
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作者
王上飞
陈恩红
王胜惠
王煦法
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机构
中国科学技术大学计算机科学技术系
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出处
《电路与系统学报》
CSCD
2003年第6期48-52,共5页
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基金
973资助课题-图像
语音
+1 种基金
自然语言理解与知识挖掘(G1998030500)
中国科学技术大学校青年基金-感性信息处理及其在多媒体中的应用
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文摘
感性信息处理是让计算机能够模仿和识别用户的情绪、感觉和感情,实现和谐的人机交互,达到“以人为本”。通常人们用一些形容词来表达自己的情绪,本文提出了一种情感模型用来处理这些表达心理的形容词,从心理学的“维量”思想出发,采用语义量化技术和因子分析的方法建立情感空间,并分析情感空间的相似性度量方式;抽取图像的颜色和形状特征作为图像的感性特征,采用径向基函数神经网络将图像由特征空间映射到情感空间,在情感空间内实现图像的感性检索,取得了较好地实验结果。
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关键词
情感模型
“维量”思想
因子分析
感性图像检索
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Keywords
emotion model
idea of 揹imension
factor analysis
kansei image retrieval
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名利用颜色和熵提取感兴趣区域的感性图像检索
被引量：18
- 2
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作者
陆伟
倪林
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机构
中国科技大学电子工程与信息科学系
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2006年第4期492-497,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60372059)
安徽省自然科学基金项目(03042206)
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文摘
感性图像检索是一种新型的检索技术,这种检索具有较高的复杂性。一幅图像中能够使人们产生感性认识的可能只有部分区域,准确地找到感兴趣区域能有效地降低复杂度。作为图像基本特征的颜色对人的感觉有重要的影响,颜色的差异和对比使人产生了不同的情感。同时,图像的熵也反应了图像中包含信息量的大小,图像的熵也是引起人们产生感性认识的一个度量。提出了利用图像的颜色和熵提取感兴趣区域进行感性图像检索的方法,通过BP神经网络将感兴趣区域的颜色特征和熵映射到情感特征空间,具有较好的检索效果。
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关键词
感性图像检索
感兴趣区域
熵
神经网络
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Keywords
kansei image retrieval, region of interest （ROI） , entropy, neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名以用户情感为线索的图像检索研究
被引量：7
- 3
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作者
黄崑
赖茂生
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机构
北京师范大学管理学院
北京大学信息管理系
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2006年第9期1395-1399,共5页
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文摘
图像的分析、组织与检索一直是人们所关心的热点问题。图像不仅反映了特定的对象和内容,还具有一定的视觉感染效果,常能激发人们产生某种印象、感觉,甚至是情绪、情感。以用户情感为线索的图像检索研究,目的在于令检索系统能够更好地理解和把握用户心理感觉上对图像检索的要求,令检索结果更接近于用户的情感需求。本文介绍了以用户情感为线索检索图像的产生背景,实现原理、检索流程、检索系统的一般架构,以及当前相关研究的现状。最后,展望了其应用发展前景。
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关键词
情感语义
感性特征
用户情感
图像检索
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Keywords
affective semantics
kansei features
user＇ s feeling
image retrieval
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分类号
G354
[文化科学—情报学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于颜色和情感语义特征的感性图像检索
被引量：1
- 4
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作者
陈慧
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机构
福建江夏学院电子信息科学学院
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出处
《莆田学院学报》
2013年第5期70-73,共4页
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基金
福建江夏学院青年科研基金资助项目(2012C027)
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文摘
针对图像底层视觉特征与高层情感语义间的语义鸿沟,分析色彩与情感的关系,建立情感空间,采用概率神经网络建立图像颜色特征与情感空间的映射,融合图像底层视觉特征和人类情感特征,提出并实现了一种感性图像检索方法。实验结果证明了该方法具有较好的效果,为图像情感语义的研究提供了一种行之有效的解决方案。
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关键词
感性图像检索
颜色特征
神经网络
情感空间
情感语义
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Keywords
kansei image retrieval
color feature
neural network
emotional space
emotional semantics
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名可视化交互式遗传算法及其在图像感性检索中的应用
被引量：8
- 5
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作者
王胜惠
王上飞
王煦法
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机构
中国科学技术大学计算机科学与技术系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第3期399-403,共5页
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基金
国家"973"资助课题 ( G19980 3 0 5 0 )资助
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文摘
提出了一种可视化 IGA模型 ,结合 GA在 n维空间上快速搜索的优点和人类在 2维空间上把握数据整体分布的能力 ,采用可视化的方法使用户主动参与搜索过程以加快遗传算法的收敛速度 ,从而减轻用户疲劳 .采用主元分析的方法将 n维空间中的个体向量映射到 2维空间 ,并显示出来 ,用户可以在这个 2维空间中选择一个好的个体加入遗传过程 ,以此来加速算法的收敛 .实验证明可视化 IGA较一般的 IGA有更快的收敛速度 ,对减轻用户疲劳有很好的作用 .该模型用于图像的感性检索 。
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关键词
可视化交互式遗传算法
用户疲劳
感性图像检索
IGA模型
图像检索
收敛速度
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Keywords
IGA
user fatigue
visualization
kansei-based image retrieval
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于感性的图像评估与检索
被引量：8
- 6
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作者
王上飞
陈恩红
李金龙
王煦法
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机构
中国科学技术大学计算机系
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期297-301,共5页
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基金
国家973基金
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文摘
感性信息处理的主要研究目标之一是让计算机能够模拟和识别用户的偏爱、喜好等主观信息,适应不同用户的不同需求,实现以人为本。它的理论和应用研究刚刚起步,是一个全新的研究课题,本文基于R.Plutchik的情感理论,建立了四维的情感空间,提出了人工情感模型,并将其应用于图像的感性评估和检索;采用径向基神经网络建立图像特征空间和情感空间的联系,记忆用户的感性信息,对图像进行感性评估;采用交互式遗传算法,将用户的情感结合到图像检索过程,实现图像的感性检索,取得了较好的实验结果。
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关键词
图像评估
图像检索
感性
计算机
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Keywords
kansei-Based image Evaluation and retrieval, Affection Space, Neural Networks, Interactive Genetic Algorithm
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名感性工学及其在图像检索中的应用
被引量：1
- 7
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作者
黄崑
赖茂生
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机构
北京师范大学管理学院
北京大学信息管理系
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2006年第5期31-35,30,共6页
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文摘
介绍感性工学的产生背景,主要研究内容与实现原理,并结合图像检索问题,分析感性工学与图像检索的联系以及基于感性特征检索图像的系统架构。指出感性工学和基于感性特征检索图像研究中有待解决的问题。
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关键词
感性工学
图像检索
情感语义
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Keywords
kansei Engineering image retrieval Feeling semantic
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分类号
G354
[文化科学—情报学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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