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Novel scheme of high precision inertial measurement for high-speed rotating carriers 被引量:1
1
作者 武庆雅 贾庆忠 +1 位作者 单家元 孟秀云 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2015年第2期151-157,共7页
In order to satisfy the requirement of high precision measurement in a high dynamic environment, a kind of gyro aided multi-accelerometer inertial measurement unit (GAMA-IMU) with six accelerometers and two gyros (... In order to satisfy the requirement of high precision measurement in a high dynamic environment, a kind of gyro aided multi-accelerometer inertial measurement unit (GAMA-IMU) with six accelerometers and two gyros (6A2G) was proposed in this paper. The available configurations have the problem of low measurement precision In a high dynamic environment due to channel coupling. The three channels were decoupled when calculating the angular velocity in the proposed configuration. The yawing and pitching angular velocity were directly measured by gyros, while only the rolling angular velocity was obtained by the GAMA-IMU indirectly from the rolling angular acceleration and quadratic component of rolling angular velocity. Then a single channel rolling angular velocity calculation model was established and the extended Kalman filter (EKF) was used to do state esti- mation. Simulations were carried out and results indicated that the calculation precision of the proposed 6A2G configuration could meet the demand of high precision measurement for a high-speed rotating carrier. 展开更多
关键词 high-speed rotating carrier gyro aided multi-accelerometer angular velocity calcula- tion extended kaiman filter (EKF)
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基于扩展卡尔曼滤波的汽车质心侧偏角估计 被引量:42
2
作者 郭孔辉 付皓 丁海涛 《汽车技术》 北大核心 2009年第4期1-3,44,共4页
基于二自由度汽车动力学模型和轮胎模型,运用扩展卡尔曼滤波方法建立了汽车质心侧偏角估计器。利用汽车动力学仿真平台,通过仿真对比了线性轮胎模型和非线性轮胎模型的质心侧偏角估计结果。仿真结果表明,轮胎模型对于质心侧偏角估计精... 基于二自由度汽车动力学模型和轮胎模型,运用扩展卡尔曼滤波方法建立了汽车质心侧偏角估计器。利用汽车动力学仿真平台,通过仿真对比了线性轮胎模型和非线性轮胎模型的质心侧偏角估计结果。仿真结果表明,轮胎模型对于质心侧偏角估计精度至关重要,而采用非线性轮胎模型能显著提高质心侧偏角估计精度,估计结果能满足ESC控制的要求。 展开更多
关键词 稳定性控制系统 质心侧偏角 估计器 扩展卡尔曼滤波
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改进强跟踪滤波算法及其在汽车状态估计中的应用 被引量:16
3
作者 周聪 肖建 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1520-1527,共8页
准确实时地获取汽车行驶过程中的状态变量,对汽车底盘控制有着重要的意义,而这些关键状态往往难以直接测量或者成本较高.结合纵向、侧向和横摆三自由度非线性汽车模型,将改进强跟踪滤波(Improved strong track filter,ISTF)算法应用到... 准确实时地获取汽车行驶过程中的状态变量,对汽车底盘控制有着重要的意义,而这些关键状态往往难以直接测量或者成本较高.结合纵向、侧向和横摆三自由度非线性汽车模型,将改进强跟踪滤波(Improved strong track filter,ISTF)算法应用到汽车的状态估计中,并改进了算法的稳定性.与扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)算法进行比较分析.通过Carsim和Matlab/Simulink联合仿真和实车双移线实验验证算法,结果表明,该算法在估计精度、跟踪速度、抑制噪声等方面均优于扩展卡尔曼滤波算法,满足汽车状态估计器的软件性能要求. 展开更多
关键词 汽车动力学 状态估计 卡尔曼滤波器 强跟踪滤波器
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高精度光纤陀螺信号的在线建模与滤波 被引量:10
4
作者 王立冬 张春熹 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期1-3,58,共4页
针对高精度光纤陀螺随机误差,在分析其一般时间序列模型的基础上,提出了一种改进型二阶自回归AR(2)模型,可以在线建立光纤陀螺随机误差模型。根据该模型,采用卡尔曼滤波算法,实现了光纤陀螺惯导系统在对准与导航过程中光纤陀螺随机误差... 针对高精度光纤陀螺随机误差,在分析其一般时间序列模型的基础上,提出了一种改进型二阶自回归AR(2)模型,可以在线建立光纤陀螺随机误差模型。根据该模型,采用卡尔曼滤波算法,实现了光纤陀螺惯导系统在对准与导航过程中光纤陀螺随机误差的实时滤波。滤波结果和Allan方差分析证明,光纤陀螺信号中角随机游走、零偏不稳定性、速率随机游走、速率斜坡和量化噪声五项噪声源误差系数都小于滤波前的二分之一,有效减小了光纤陀螺随机误差,提高了光纤陀螺精度。 展开更多
关键词 光纤陀螺 AR(2)模型 卡尔曼滤波器 Allan方差分析
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基于EKF永磁同步电机FMRAC方法的仿真研究 被引量:6
5
作者 薛花 姜建国 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期3324-3327,共4页
结合传统模型参考自适应方法控制性能优越的特性和模糊控制不依赖对象精确数学模型的优势,将模糊控制器植入模型参考自适应控制系统构架中。主模糊控制器用于取代传统模型参考自适应控制中的反馈控制器,模糊逆模型结合自适应调整算法取... 结合传统模型参考自适应方法控制性能优越的特性和模糊控制不依赖对象精确数学模型的优势,将模糊控制器植入模型参考自适应控制系统构架中。主模糊控制器用于取代传统模型参考自适应控制中的反馈控制器,模糊逆模型结合自适应调整算法取代复杂的常规自适应规则,利用模糊控制良好的非线性学习特性,构建模糊自适应控制机构。以永磁同步电机为例,在MATLAB/Simulink环境下建立双闭环控制系统,基于扩展卡尔曼滤波设计速度观测器,基于模糊模型参考自适应方法设计速度控制器,仿真结果表明:控制系统运行平稳,速度跟踪快速准确,具有良好的动、静态特性。 展开更多
关键词 模糊模型参考自适应控制(FMRAC) 扩展卡尔曼滤波(EKF) 永磁同步电机(PMSM) 无传感器
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联机卡尔曼滤波光度法同时测定混合体系中5种合成食用色素 被引量:6
6
作者 卓宗亮 刘信安 +1 位作者 林爱华 石乐明 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1992年第10期1244-1246,共3页
我国法定可使用的合成食用色素主要有5种。即苋菜红、胭脂红、柠檬黄、日落黄和亮蓝。根据调色需要,它们常被混合配置应用.目前一般采用高效液相色谱和层析分离法分析,但尚缺少可靠的同时测定此5组分的化学计量学方法。
关键词 卡尔曼滤波 多组分 合成食用色素
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一种基于Kalman滤波的实时校准算法 被引量:4
7
作者 王波 王灿林 李冬 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期872-875,共4页
雷达组网融合多雷达的观测数据,可监视大范围的空中态势。但是首先要解决各雷达的系统偏差校准问题,雷达组网才能发挥效能。传统的雷达组网校准技术多基于固定雷达站给出,没有考虑姿态角及其偏差对校准的影响,因此不适合机动雷达偏差校... 雷达组网融合多雷达的观测数据,可监视大范围的空中态势。但是首先要解决各雷达的系统偏差校准问题,雷达组网才能发挥效能。传统的雷达组网校准技术多基于固定雷达站给出,没有考虑姿态角及其偏差对校准的影响,因此不适合机动雷达偏差校准。该文针对这一问题进行了研究,通过泰勒级数展开推导了系统偏差和量测之间近似的线性关系,在此基础上提出了一种基于Kalman滤波的实时机动雷达系统偏差校准算法。仿真表明,本文提出的算法能有效地对机载雷达的系统偏差和姿态角偏差进行实时估计。 展开更多
关键词 融合 KALMAN滤波 雷达组网 实时校准
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全地形移动机器人轮-地几何接触角估计 被引量:4
8
作者 宋小康 王越超 +1 位作者 谈大龙 吴镇炜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期778-783,共6页
研究全地形移动机器人在不平坦地形中轮-地几何接触角的实时估计问题.本文以带有被动柔顺机构的六轮全地形移动机器人为对象,抛弃轮-地接触点位于车轮支撑臂延长线上这一假设,通过定义轮-地几何接触角δ来反映轮-地接触点在轮缘上位置... 研究全地形移动机器人在不平坦地形中轮-地几何接触角的实时估计问题.本文以带有被动柔顺机构的六轮全地形移动机器人为对象,抛弃轮-地接触点位于车轮支撑臂延长线上这一假设,通过定义轮-地几何接触角δ来反映轮-地接触点在轮缘上位置的变化和地形不平坦给机器人运动带来的影响,将机器人看成是一个串-并联多刚体系统,基于速度闭链理论建立考虑地形不平坦和车轮滑移的机器人运动学模型,并针对轮-地几何接触角δ难以直接测量的问题,提出一种基于模型的卡尔曼滤波实时估计方法.利用卡尔曼滤波对机器人内部传感器的测量值进行噪声处理,基于机器人整体运动学模型对各个轮-地几何接触角进行实时估计,物理实验数据的处理结果验证了本文方法的有效性,从而为机器人运动学的精确计算和高质量的导航控制奠定了基础. 展开更多
关键词 全地形移动机器人 轮-地几何接触角 运动学建模 卡尔曼滤波
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带不确定方差乘性和加性噪声系统鲁棒加权融合稳态Kalman估值器 被引量:5
9
作者 杨智博 邓自立 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期547-556,共10页
本文研究带不确定方差乘性和加性噪声和带状态相依及噪声相依乘性噪声的多传感器系统鲁棒加权融合估计问题.通过引入虚拟噪声补偿乘性噪声的不确定性,将原系统化为带确定参数和不确定加性噪声方差的系统,进而利用Lyapunov方程方法提出... 本文研究带不确定方差乘性和加性噪声和带状态相依及噪声相依乘性噪声的多传感器系统鲁棒加权融合估计问题.通过引入虚拟噪声补偿乘性噪声的不确定性,将原系统化为带确定参数和不确定加性噪声方差的系统,进而利用Lyapunov方程方法提出在统一框架下的按对角阵加权融合极大极小鲁棒稳态Kalman估值器(预报器、滤波器和平滑器),其中基于预报器设计滤波器和平滑器,并给出每个融合器的实际估值误差方差的最小上界.证明了融合器的鲁棒精度高于每个局部估值器的鲁棒精度.应用于不间断电源(uninterruptible power system,UPS)系统鲁棒融合滤波的仿真例子说明了所提结果的正确性和有效性. 展开更多
关键词 乘性噪声 不确定噪声方差 加权融合 极大极小鲁棒Kalman估值器 Lyapunov方程方法 虚拟噪声方法
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两传感器信息融合稳态Kalman滤波器和平滑器
10
作者 邓自立 高媛 《科学技术与工程》 2005年第17期1231-1234,共4页
应用Kalman滤波方法,基于Riccati方程,对输入噪声和观测噪声相关,且传感器观测噪声相关的两传感器系统,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了按矩阵加权最优信息融合Kalman滤波器和平滑器。为了计算最优加权阵,提出了局部估计误差... 应用Kalman滤波方法,基于Riccati方程,对输入噪声和观测噪声相关,且传感器观测噪声相关的两传感器系统,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了按矩阵加权最优信息融合Kalman滤波器和平滑器。为了计算最优加权阵,提出了局部估计误差互协方差阵的计算公式。同单传感器情况相比,可提高融合估计精度。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 线性最小方差按矩阵加权融合估计 信息融合kaiman滤波器 信息融合Kalm.n平滑器
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基于混合滤波算法的灭火机器人设计 被引量:1
11
作者 董红政 张伟民 陈文清 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第2期253-255,共3页
为使两轮灭火机器人适应各类复杂的火灾环境,融合互补算法和卡尔曼算法对灭火机器人实时采集到的数据进行滤波处理,结合MATLAB软件建立姿态角计算模型,并对算法进行仿真分析,得到了静态试验数据和动态试验数据,并且对灭火机器人躲避障... 为使两轮灭火机器人适应各类复杂的火灾环境,融合互补算法和卡尔曼算法对灭火机器人实时采集到的数据进行滤波处理,结合MATLAB软件建立姿态角计算模型,并对算法进行仿真分析,得到了静态试验数据和动态试验数据,并且对灭火机器人躲避障碍的性能进行了相关测试。研究结果表明,采用融合算法的灭火机器人姿态角能够实现较精确的控制,并较好地躲避障碍物。 展开更多
关键词 灭火机器人 姿态角解算 卡尔曼滤波 互补滤波
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用卡尔曼估值对航空发动机喘振状态预报研究 被引量:1
12
作者 陈铮 戴纪阳 叶志峰 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第5期A254-A260,共7页
针对压缩系统的Greiter非线性模型,采用卡尔曼估值理论的方法对压缩系统进行状态估值,提出某一喘振判定准则下超前预报压气机将来某一时刻是否发生喘振,即喘振预报。
关键词 喘振 航空发动机 卡尔曼估值
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基于地震对应概率谱分析的定点形变前兆异常探索 被引量:1
13
作者 邢喜民 王琼 《高原地震》 2012年第2期11-14,共4页
利用地震对应概率谱和累计滑动平均概率方法,选取精河水平摆卡尔曼滤波差值进行中强地震前兆定量的异常识别探索。探索中先是对精河水平摆卡尔曼滤波差值数据进行数据分布及各区间参数有震对应分布的研究,然后利用累计滑动平均方法得到... 利用地震对应概率谱和累计滑动平均概率方法,选取精河水平摆卡尔曼滤波差值进行中强地震前兆定量的异常识别探索。探索中先是对精河水平摆卡尔曼滤波差值数据进行数据分布及各区间参数有震对应分布的研究,然后利用累计滑动平均方法得到滑动平均概率,从而检验地震对应概率谱在定点形变前兆异常的预报效能。 展开更多
关键词 地震对应概率谱 滑动平均概率 定点形变 卡尔曼滤波
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基于方差检测的自适应机动目标跟踪算法
14
作者 张志荣 解连军 张继鹏 《微计算机信息》 北大核心 2008年第30期271-273,共3页
首先建立了机动目标跟踪的系统动态模型和观测模型,在此基础上提出并分析了基于方差检测的状态自适应调整滤波器,针对不加自适应修正的Kalman滤波在机动目标跟踪中的不足,通过仿真验证了基于方差检测的状态自适应调整滤波器的正确性和... 首先建立了机动目标跟踪的系统动态模型和观测模型,在此基础上提出并分析了基于方差检测的状态自适应调整滤波器,针对不加自适应修正的Kalman滤波在机动目标跟踪中的不足,通过仿真验证了基于方差检测的状态自适应调整滤波器的正确性和可行性。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 自适应 kaiman滤波 方差检测
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空间物体跟踪模型比较研究
15
作者 彭华峰 胡阔 +1 位作者 李琨 陈鲸 《电信技术研究》 2012年第1期28-32,共5页
针对雷达对空间物体的跟踪问题,研究了运动学和轨道动力学两种状态传播模型的Kalman滤波跟踪算法,提出了空间物体三阶运动学模型跟踪算法,比较分析了运动学模型跟踪算法与轨道动力学模型跟踪算法。仿真结果表明,三阶运动学模型和轨... 针对雷达对空间物体的跟踪问题,研究了运动学和轨道动力学两种状态传播模型的Kalman滤波跟踪算法,提出了空间物体三阶运动学模型跟踪算法,比较分析了运动学模型跟踪算法与轨道动力学模型跟踪算法。仿真结果表明,三阶运动学模型和轨道动力学模型跟踪算法均可实现对空间物体的稳定跟踪;轨道动力学模型跟踪误差仅为运动学模型跟踪算法的一半,但算法计算量较大,单次状态更新时间为运动学模型跟踪算法30倍以上。 展开更多
关键词 空间物体 跟踪 模型 kaiman滤波
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量测噪声相关条件情况下的多传感器状态融合估计
16
作者 邓奎彪 秦超英 张在利 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第18期4248-4250,共3页
对于量测噪声相关的多传感器系统,采用Cholesky分解和单位下三角阵的求逆方法,将其转化为量测噪声互不相关的等价模型,从而可以直接利用现有的融合算法进行状态融合,由此给出了量测噪声相关情况下多传感器的状态融合算法。该算法和已有... 对于量测噪声相关的多传感器系统,采用Cholesky分解和单位下三角阵的求逆方法,将其转化为量测噪声互不相关的等价模型,从而可以直接利用现有的融合算法进行状态融合,由此给出了量测噪声相关情况下多传感器的状态融合算法。该算法和已有的算法相比具有两大优点,该算法不仅考虑了量测噪声相关而且简单可行,而且该算法和已有的算法相比更具有一般性,对于有特征值相同的情形同样适用。数值仿真结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 状态估计 CHOLESKY分解 相关量测噪声 KALMAN滤波 仿真
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一种有效的数据融合方法——分布式的离散Kalman滤波方法
17
作者 孙慧影 张彦军 +1 位作者 张雨丽 崔平远 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第B09期139-141,共3页
介绍了一种基于Kalman的数据融合方法,分析了用于多传感器数据融合的Kalman滤波方法基本概念和理论。在Kalman滤波理论的基础上对全球定位和惯性导航系统的车辆组合系统进行了仿真。结果表明,分布式的离散Kalman滤波方法是一种有效的数... 介绍了一种基于Kalman的数据融合方法,分析了用于多传感器数据融合的Kalman滤波方法基本概念和理论。在Kalman滤波理论的基础上对全球定位和惯性导航系统的车辆组合系统进行了仿真。结果表明,分布式的离散Kalman滤波方法是一种有效的数据融合方法。 展开更多
关键词 数据融合 分布式kaiman滤波 多传感器 卡尔曼滤波 组合导航系统
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基于KaIman滤波理论的连续刚构桥梁立膜标高预测 被引量:1
18
作者 杜宗民 张照远 《科技创新导报》 2010年第2期97-97,共1页
探讨了应用卡尔曼滤波法预测连续刚构桥梁立膜标高的方法。实践表明,采用卡尔曼滤波法进行标高预估控制后,各种误差对标高的影响按均方误差最小的原则进行处理,使实测值稳定在理论值左右,避免了误差的累积,保证了主拱悬拼的顺利合龙。
关键词 kaiman滤波理论 连续刚构 立膜标高 预测
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