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基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法
被引量：
1
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作者
余小高
余小鹏
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第19期49-52,55,共5页
k最近邻搜索算法无法满足数据挖掘的分布性、实时性和可扩展性要求,针对该问题提出基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法[0](P2PAKNNs)。阐述GHT*结构,定义高维数据相似度函数HDSF(X,Y),论述GHT*中的插入算法、范围查找算法和搜索算法...
k最近邻搜索算法无法满足数据挖掘的分布性、实时性和可扩展性要求,针对该问题提出基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法[0](P2PAKNNs)。阐述GHT*结构,定义高维数据相似度函数HDSF(X,Y),论述GHT*中的插入算法、范围查找算法和搜索算法。给出P2PAKNNs的实现过程,通过实验证明其正确性。
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关键词
k
最近邻搜索算法
度量空间
相似性查询
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职称材料
题名
基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法
被引量：
1
1
作者
余小高
余小鹏
机构
湖北经济学院信息管理学院
武汉工程大学经济管理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第19期49-52,55,共5页
基金
湖北省教育厅基金资助项目"群体决策的知识发现与推理模型和方法研究"(2008d095)
文摘
k最近邻搜索算法无法满足数据挖掘的分布性、实时性和可扩展性要求,针对该问题提出基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法[0](P2PAKNNs)。阐述GHT*结构,定义高维数据相似度函数HDSF(X,Y),论述GHT*中的插入算法、范围查找算法和搜索算法。给出P2PAKNNs的实现过程,通过实验证明其正确性。
关键词
k
最近邻搜索算法
度量空间
相似性查询
Keywords
k
-
nearest
neighbor
search
algorithm
（
knns
）
metric
space
similarity
query
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法
余小高
余小鹏
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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