基于数据驱动的微电网双层鲁棒优化调度 被引量：11

1

作者 张军 张中丹 +2 位作者 王洲 彭婧 王涛 《电气传动》 2022年第1期68-75,共8页

提出了一种基于数据驱动的微电网两阶段自适应鲁棒优化调度方法。首先,构建了基于数据驱动的微电网市场调度优化框架,利用K-means聚类方法对微电网大量历史数据进行聚类预处理,选取典型场景代表大量复杂场景来获得准确地风电出力概率分... 提出了一种基于数据驱动的微电网两阶段自适应鲁棒优化调度方法。首先,构建了基于数据驱动的微电网市场调度优化框架,利用K-means聚类方法对微电网大量历史数据进行聚类预处理,选取典型场景代表大量复杂场景来获得准确地风电出力概率分布情况。然后,在阶段一建立微电网日前预调度模型;基于预处理的聚类数据,建立数据驱动的风力发电的不确定性集合,在阶段二建立微电网实时调控模型。通过数据驱动构造的风力发电不确定性集合,排除了部分极端场景,降低了模型的保守度。接着,用列约束生成算法(C&CG)将构建的两阶段自适应鲁棒优化模型分解为主问题和子问题进行交互迭代求解。最后,仿真结果验证了所提方法的有效性,降低了微电网设备运行成本,提高了新能源利用率。 展开更多

关键词 数据驱动 自适应鲁棒优化 k-means聚类方法 列约束生成算法

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基于阶梯型碳交易机制的综合能源系统低碳经济调度 被引量：3

2

作者 陈彦奇 刘康祥 +3 位作者 赵鑫 徐钢 陈衡 刘文毅 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期901-909,916,共10页

为实现综合能源系统的经济低碳运行,提出了计及阶梯型碳交易机制的综合能源系统优化模型,首先以系统全年运行维护成本和投资成本最小为目标,建立了考虑多元负荷需求的综合能源系统容量优化模型,其次基于k-means聚类方法及平均值法选取... 为实现综合能源系统的经济低碳运行,提出了计及阶梯型碳交易机制的综合能源系统优化模型,首先以系统全年运行维护成本和投资成本最小为目标,建立了考虑多元负荷需求的综合能源系统容量优化模型,其次基于k-means聚类方法及平均值法选取典型日冷热负荷,最后以系统运行维护成本以及碳交易成本最小为目标,分析不同基准碳价对系统运行方式、碳排放量以及经济性的影响,并以典型日进行详细分析。结果表明:将阶梯型碳交易机制引入综合能源系统可以有效降低碳排放量并提高系统的经济性,尤其对于供热季,能以较低基准碳价对系统产生显著影响。 展开更多

关键词 综合能源系统 k-means聚类方法 低碳 阶梯型碳交易

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基于K-means聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标的岩体结构面自动分组及应用 被引量：6

3

作者 王俊智 杜朋召 牛兆轩 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第9期109-113,120,共6页

岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于Kmeans聚类方法和Ⅰ Index聚类有效... 岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于Kmeans聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标,提出了一种岩体结构面自动分组方法,并开发了岩体结构面自动分组程序RDAP。通过与经典文献进行对比,验证了所提分组方法的可靠性。最后,以某工程为例,使用RDAP对实测涌水裂隙资料进行了预处理,初步计算了灌浆钻孔的最佳方位,为工程涌水的防治提供了依据。 展开更多

关键词 岩体结构面 自动分组 k-means聚类方法 IIndex聚类有效性检验指标 RDAP 灌浆钻孔 最佳方位

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基于机器学习的源荷互动微电网优化调度 被引量：5

4

作者 周步祥 徐艺宾 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期144-150,共7页

为了发挥微网电力市场的活力,实现清洁能源的优化配置,提高微电网消纳率,在融合半监督K-means聚类分析方法和支持向量机2种机器学习算法的基础上,提出了微电网源荷协调优化调度方法。首先利用改进的K-means聚类算法对源荷历史数据进行... 为了发挥微网电力市场的活力,实现清洁能源的优化配置,提高微电网消纳率,在融合半监督K-means聚类分析方法和支持向量机2种机器学习算法的基础上,提出了微电网源荷协调优化调度方法。首先利用改进的K-means聚类算法对源荷历史数据进行预处理。其次运用SVM对聚类后的微电网源荷数据进行预测,在预测结果中选取典型场景,以典型场景为代表准确得出风电出力的概率分布。然后建立了微电网总运行成本优化模型,通过用户需求响应引导用户响应风电出力,增加模型源荷双方的协调互动性,提高风电与用电负荷的匹配程度。最后,通过仿真验证表明文章算法缩小预测值和实际值之间的误差,提高微电网系统实时预测精度,增加微电网经济收益。 展开更多

关键词 微电网 k-means聚类方法 支持向量机 模型预测控制 优化调度

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基于聚类分析的四川省职业院校学生的创新创业能力实证研究

5

作者 罗纲 罗力铭 《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》 2024年第3期0142-0147,共6页

本文基于四川产业发展、结合四川省“十四五”规划、四川地区高职高专学生的地域性格特性作为创新精神和实践能力的评价体系的重要参考,建立了四川省高职学生创新创业能力的评价指标体系,分别从创新能力和实践能力两个方面各选取三个准... 本文基于四川产业发展、结合四川省“十四五”规划、四川地区高职高专学生的地域性格特性作为创新精神和实践能力的评价体系的重要参考,建立了四川省高职学生创新创业能力的评价指标体系,分别从创新能力和实践能力两个方面各选取三个准则层指标,并针对每个准则层指标选取三个指标层指标,使用德尔菲法,专家评分法,并运用层次分析法进行赋权,得到综合评价指标体系,以该体系为基础,对四川省内部分高校的高职学生进行分层抽样调查,采用k-means聚类方法,归纳总结了其在创新创业能力上的特征表现。并针对性的对四川省高职学生创新创业能力的提升提出了对策建议。 展开更多

关键词 创新创业 综合评价 层次分析法 k-means聚类方法

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基于K-means聚类方法的早期聚落规模等级研究 被引量：5

6

作者 闫丽洁 张嫣文 +3 位作者 鲁鹏 陈盼盼 张莉 王霞 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期176-180,共5页

选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用K-means聚类方法对华夏文明核心区——环嵩山地区在裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个时期的聚落规模等级进行划... 选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用K-means聚类方法对华夏文明核心区——环嵩山地区在裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个时期的聚落规模等级进行划分。结果表明:(1)不同时期一级聚落的面积越来越大,在每个文化时期聚落中所占的比例却是越来越小。(2)各个文化时期的聚落数量有明显的等级分布特点,呈金字塔型层级结构,等级越高数量越少,等级越低数量越多。(3)裴李岗时期聚落等级规模之间的差异不明显。仰韶时期,聚落规模等级开始出现,龙山时期聚落规模等级进一步分化,夏商时期聚落规模等级最终形成。K-means聚类方法是早期聚落规模等级划分的科学有效的定量方法,可为区域文明化进程及聚落分布形态、聚落功能等问题研究提供重要依据。 展开更多

关键词 早期聚落 规模等级 k-means聚类方法 环嵩山地区

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基于聚类分析的存款保险费率影响因素研究 被引量：4

7

作者 吴苏林 吴一凡 杨胜刚 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第3期35-41,共7页

以某省82家农村商业银行为对象,用单一财务指标及其组合指标衡量银行的风险水平,采用K-means聚类方法得到农村商业银行的风险级别和费率等级,根据样本风险级别与费率等级确定影响存款保险费率的重要因素。研究表明:资本充足率是影响存... 以某省82家农村商业银行为对象,用单一财务指标及其组合指标衡量银行的风险水平,采用K-means聚类方法得到农村商业银行的风险级别和费率等级,根据样本风险级别与费率等级确定影响存款保险费率的重要因素。研究表明:资本充足率是影响存款保险费率的最重要的单一指标,影响程度为59.76%;由资本充足率、不良贷款率、拨备覆盖率及成本收入构成的组合指标影响费率的程度最高为90.24%,组合的预测准确率不低于80%。 展开更多

关键词 存款保险费率 农村商业银行 影响因素 k-means聚类方法

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基于YOLOv4-Tiny与显著性检测的安全帽佩戴检测

8

作者 兰天 李岳阳 罗海驰 《计算机与数字工程》 2023年第9期2146-2151,2164,共7页

传统的采用人工巡视工作场所或使用实时监控,对工人安全帽佩戴情况进行检测的方法费时费力,效率低下。随着深度学习技术的发展,可以利用目标检测的方法来对工人安全帽佩戴进行实时检测。但受工作场所复杂环境因素的影响,直接应用目标检... 传统的采用人工巡视工作场所或使用实时监控,对工人安全帽佩戴情况进行检测的方法费时费力,效率低下。随着深度学习技术的发展,可以利用目标检测的方法来对工人安全帽佩戴进行实时检测。但受工作场所复杂环境因素的影响,直接应用目标检测模型检测工人佩戴安全帽的准确率不高。为此,通过优化YOLOv4-Tiny模型,利用K-means聚类算法,针对安全帽这个特定目标生成合适的先验框,然后将YOLOv4-Tiny检测结果与改进的动态显著性检测结果有效融合,提升了工人佩戴安全帽检测的准确率。实验证明,该方法能有效缓解复杂背景对目标检测的影响,能够较准确地检测出有无佩戴安全帽的工作人员。 展开更多

关键词 安全帽佩戴检测 目标检测 动态显著性检测 k-means聚类方法

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树干与地面点云分类K-means方法的改进 被引量：4

9

作者 李真 汪沛 张青 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期41-46,共6页

随着激光雷达的发展,树木点云数据的获取更加简便、准确。为了实现树木点云的树干与地面分类,对K-means方法进行改进,通过计算高度和强度直方图确定k值和初始聚类中心点,用高度距离做聚类分析,实现单株树木原始三维点云数据聚类。结果表... 随着激光雷达的发展,树木点云数据的获取更加简便、准确。为了实现树木点云的树干与地面分类,对K-means方法进行改进,通过计算高度和强度直方图确定k值和初始聚类中心点,用高度距离做聚类分析,实现单株树木原始三维点云数据聚类。结果表明:采用MATLAB对香椿树的31 394个点云数据和油松树的14 260个点云数据,分别进行了直方图处理和不同距离的目标函数做聚类分析的试验,得到树木点云数据的分类结果,并与DBSCAN算法和传统K-means算法结果对比分析,说明改进K-means方法,能够使得树干与地面更好的分离,提高了效率;采用改进的K-means方法对12颗树木点云进行应用分析,验证了方法的普适性,最终分类结果达到了树干与地面分离的标准。 展开更多

关键词 三维激光扫描 树木点云 k-means聚类方法

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计及源荷不确定性的配电网综合节能潜力评估方法 被引量：3

10

作者 杨作祥 王晶晶 +2 位作者 吴江 唐莎莎 侯斌 《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第8期151-156,164,共7页

为实现对有源配电网节能潜力的有效评估,研究配电网节能改造方案的评估方法。利用K均值聚类方法进行配电网典型场景提取,采用前推回代法进行典型场景下潮流计算。根据潮流计算结果制定节能改造方案。构建含有多个指标的综合节能潜力评... 为实现对有源配电网节能潜力的有效评估,研究配电网节能改造方案的评估方法。利用K均值聚类方法进行配电网典型场景提取,采用前推回代法进行典型场景下潮流计算。根据潮流计算结果制定节能改造方案。构建含有多个指标的综合节能潜力评估指标体系,提出了具有混合决策模型的综合评估方法。通过仿真算例验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 分布式电源 功率不确定性 k-means聚类方法 节能潜力评估

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基于改进的K-means聚类方法的多站数据关联异常检测 被引量：4

11

作者 邵开霞 陈淡泊 周晓峰 《微型电脑应用》 2016年第11期74-78,共5页

在传统的水文时序数据研究中,我们通常只关注单个测点的时序数据,这不仅造成数据大量的冗余,还大大增加了工作的繁琐度。本文针对时间序列数据聚类的统计特征和结构特征,基于滑动窗口特征提取算法提出了改进的K-means聚类方法,来探求水... 在传统的水文时序数据研究中,我们通常只关注单个测点的时序数据,这不仅造成数据大量的冗余,还大大增加了工作的繁琐度。本文针对时间序列数据聚类的统计特征和结构特征,基于滑动窗口特征提取算法提出了改进的K-means聚类方法,来探求水文时间序列数据是否在空间上存在某种关联,并在此基础上对多水文站数据进行关联异常检测。 展开更多

关键词 特征提取 k-means聚类方法 异常检测

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K-means聚类方法在黑龙江省低山丘陵区坡耕地类型区划分中的应用 被引量：2

12

作者 吕志学 孙雪文 刘凤飞 《水土保持通报》 CSCD 2015年第1期124-127,共4页

[目的]探索K-means聚类方法在黑龙江省坡耕地类型区划分上应用的可行性,为各市(县)坡耕地水土保持规划和治理提供依据。[方法]利用K-means聚类方法对黑龙江省70个低山丘陵区市(县)进行科学区划。[结果]低山区市(县)共21个,丘陵区县市共4... [目的]探索K-means聚类方法在黑龙江省坡耕地类型区划分上应用的可行性,为各市(县)坡耕地水土保持规划和治理提供依据。[方法]利用K-means聚类方法对黑龙江省70个低山丘陵区市(县)进行科学区划。[结果]低山区市(县)共21个,丘陵区县市共49个。[结论]所选16个分类指标的显著性均小于0.05,证明分类结果令人满意。 展开更多

关键词 k-means聚类方法 低山丘陵区 坡耕地 类型区划分

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磨齿机机械手电力变压器运行状态检测研究 被引量：2

13

作者 张文娅 张鹏 高祥斌 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第12期252-255,共4页

磨齿机机械手电力变压器设备故障状态众多,需要有监督约束分类条件,但约束条件过多导致关联性无法确定。采用时间序列与滑动窗口对磨齿机自动化装料机械手电力变压器在线运行状态监测数据进行过滤,标记异常状态的发生时间及类型,构建候... 磨齿机机械手电力变压器设备故障状态众多,需要有监督约束分类条件,但约束条件过多导致关联性无法确定。采用时间序列与滑动窗口对磨齿机自动化装料机械手电力变压器在线运行状态监测数据进行过滤,标记异常状态的发生时间及类型,构建候选异常状态参量集合的甄别模型;运用无监督聚类方法简化异常状态参量之间的关联关系,避免参量间关联性无法确定的问题,运用滑动窗口和聚类算法线检测,使之适用于设备运行状态在线监测数据流,实现在线监测数据流中异常的快速检出。实验结果表明:这里方法能够在线检测出磨齿机机械手电力变压器设备所存在的隐患,相较于传统的人工检测和停电试验的方法,更加实用、有效。 展开更多

关键词 在线检测 有监督 时间序列 滑动窗口 k-means聚类方法 关联性

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基于数据分析的新能源汽车充电用户价值评价方法研究

14

作者 俞倩雯 《现代建筑电气》 2022年第7期24-28,共5页

针对传统充电运营企业在实现充电用户差异化服务和精准用户营销方面的需求,提出一种基于大数据分析的新能源汽车个人充电用户价值评价方法,在RFM模型的基础上,建立改进的RFM模型,定义充电用户价值评价指标向量,通过K-means聚类方法训练... 针对传统充电运营企业在实现充电用户差异化服务和精准用户营销方面的需求,提出一种基于大数据分析的新能源汽车个人充电用户价值评价方法,在RFM模型的基础上,建立改进的RFM模型,定义充电用户价值评价指标向量,通过K-means聚类方法训练模型,获得不同用户群,最终对不同类别的充电用户做出价值评价,为后续精准化营销策略的制定提供参考依据。 展开更多

关键词 充电用户价值评价方法 RFM模型 k-means聚类方法 数据挖掘 个人充电用户

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多峰布里渊散射谱的拟合算法研究 被引量：1

15

作者 高原 高建军 +3 位作者 杜佳豪 孔维宾 王如刚 周锋 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期90-94,共5页

针对利用光纤多峰布里渊散射谱解决光纤传感技术中温度和应变同时检测不能获得精确的拟合曲线的问题,将基于K-means聚类方法的RBF神经网络应用到光纤多峰布里渊散射谱的数据拟合中.首先论述了径向基(RBF)神经网络和基于K-means聚类方法... 针对利用光纤多峰布里渊散射谱解决光纤传感技术中温度和应变同时检测不能获得精确的拟合曲线的问题,将基于K-means聚类方法的RBF神经网络应用到光纤多峰布里渊散射谱的数据拟合中.首先论述了径向基(RBF)神经网络和基于K-means聚类方法的理论知识;其次利用RBF神经网络算法进行数据拟合,得出不同扩散速度影响数据的拟合精度,但是拟合曲线的光滑度和精度不能同时得到保证;最后,采用基于K-means聚类方法的RBF神经网络进行数据拟合,获得了较为准确的拟合曲线,均方误差较小. 展开更多

关键词 多峰布里渊散射谱 RBF神经网络 k-means聚类方法 曲线拟合

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基于K-means方法的广播电视网络安全框架研究 被引量：1

16

作者 张登 《中国新技术新产品》 2020年第5期15-17,共3页

广播电视网络安全系统是当前广播电视体系的主要研究热点,广播电视网络信息系统防护的核心就是对访问事件的合法性进行检测,该文选择通过访问事件的入侵检测来保护系统的安全。但传统的入侵检测方法不能适应网络的人工智能化发展。基于... 广播电视网络安全系统是当前广播电视体系的主要研究热点,广播电视网络信息系统防护的核心就是对访问事件的合法性进行检测,该文选择通过访问事件的入侵检测来保护系统的安全。但传统的入侵检测方法不能适应网络的人工智能化发展。基于此,笔者引入机器学习方法,优化网络安全系统的网络入侵检测模型。最后,选择K-means聚类方法用于广播电视网络系统中,与广播电视网络安全系统框架的传统模型结合,提出了一种有效解决广播电视网络安全系统的模型。 展开更多

关键词 广播电视网络安全 系统框架 机器学习 k-means聚类方法

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基于蛋白质相互作用网络图的聚类方法

17

作者 彭利红 廖波 刘昊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第32期132-133,164,共3页

依据人类AD(Alzheimer's Disease)相关蛋白质相互作用网络图,利用基于算术平均最小值——AAMV(Arithmetic Average Minimum Value)的K-means聚类方法对蛋白质进行聚类并预测4个孤立蛋白质的功能。分析结果表明:所得结果与用Maryland... 依据人类AD(Alzheimer's Disease)相关蛋白质相互作用网络图,利用基于算术平均最小值——AAMV(Arithmetic Average Minimum Value)的K-means聚类方法对蛋白质进行聚类并预测4个孤立蛋白质的功能。分析结果表明:所得结果与用Maryland Bridge法及Korbel法所得结果非常相似。 展开更多

关键词 蛋白质相互作用网络图 算术平均最小值 k-means聚类方法 准则函数

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基于大型商场销售采集系统的营销模型

18

作者 张姣 范馨月 《经济数学》 2019年第1期68-73,共6页

针对零售行业企业管理的合理性,基于某大型商场销售采集系统数据,构建适合零售运营商精准营销的FRLMC模型,实现零售行业的精准营销,优化会员管理制度.应用K-Means聚类分析方法构建合理实用的结构体系,精准识别会员消费特征,实现对会员... 针对零售行业企业管理的合理性,基于某大型商场销售采集系统数据,构建适合零售运营商精准营销的FRLMC模型,实现零售行业的精准营销,优化会员管理制度.应用K-Means聚类分析方法构建合理实用的结构体系,精准识别会员消费特征,实现对会员消费行为画像描绘.通过实际应用说明模型的准确率,在其他行业经过验证可推广应用. 展开更多

关键词 FRLMC模型 会员潜力挖掘 k-means聚类方法 价格容忍度

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基于饱和度的路网交通态势实时辨识 被引量：8

19

作者 赵庆迁 王亚萍 +1 位作者 雷建明 李冰 《交通科学与工程》 2019年第4期104-110,共7页

提出一种基于交通饱和度的路网交通态势辨识方法。通过预测交叉口排队长度和交通流量,得到交叉口和路段的饱和度。再利用层次K-Means聚类方法,对路网饱和度进行了聚类分析,由饱和度与服务水平的关系来确定各类对应的交通态势。根据路网... 提出一种基于交通饱和度的路网交通态势辨识方法。通过预测交叉口排队长度和交通流量,得到交叉口和路段的饱和度。再利用层次K-Means聚类方法,对路网饱和度进行了聚类分析,由饱和度与服务水平的关系来确定各类对应的交通态势。根据路网饱和度均值,将热力图的点分布密集程度制作成交通态势热力图,对曲靖市麒麟区路网的交通态势预测进行了验证。研究结果表明:该方法可以实现路网交通态势实时辨识,并可弥补数据缺失情况下的交通态势辨识误差的不足,增加结果的可靠度。 展开更多

关键词 交通饱和度 排队长度 层次k-means聚类方法 交通态势辨识 热力图

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卡车-无人机混合配送的两阶段求解方法 被引量：7

20

作者 孟姗姗 郭秀萍 《工业工程与管理》 北大核心 2022年第5期60-68,共9页

利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点,考虑卡车-无人机混合配送路径优化问题,在多卡车同时配送且存在单个包裹重量超出无人机最大载重情形下,构建问题模型,并提出两阶段求解方法。第一阶段,采用变邻域模拟退火算法求解载重约... 利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点,考虑卡车-无人机混合配送路径优化问题,在多卡车同时配送且存在单个包裹重量超出无人机最大载重情形下,构建问题模型,并提出两阶段求解方法。第一阶段,采用变邻域模拟退火算法求解载重约束下卡车车辆路径问题,为货物指派配送车辆并确定需要的卡车数量;第二阶段,设计一种自适应K-means聚类方法,对每辆卡车运送包裹的目的地进行聚类,聚类中心即移动配送点,也是无人机发射点,再对无人机配送路径和卡车行驶路径进行协同优化,实现成本最小化。两个阶段均采用Python编程实现。仿真结果表明,本文提出的方法较文献中的方法具有更好的优化效果和普适性。 展开更多

关键词 卡车-无人机混合配送 自适应k-means聚类方法 协同优化

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