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基于时延的软件定义航空网络控制器部署策略 被引量：3
1
作者 高航航 王翔 +1 位作者 赵尚弘 彭聪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第11期67-72,共6页
在软件定义航空信息网络架构中,针对控制平面单点失效问题,提出一种多控制器部署方案。通过构建航空集群域,在航空集群域中部署集群控制器,控制器进一步控制该域内飞机来获得网络的高效管理以及信息的有效处理。定义数据传输时延、控制... 在软件定义航空信息网络架构中,针对控制平面单点失效问题,提出一种多控制器部署方案。通过构建航空集群域,在航空集群域中部署集群控制器,控制器进一步控制该域内飞机来获得网络的高效管理以及信息的有效处理。定义数据传输时延、控制路径时延以及控制器同步时延,以航空信息网络全网时延最小为优化目标,在构建航空集群方面,提出一种k-means改进算法;在集群域中部署控制器时,提出一种时延约束的可靠部署方案。仿真结果表明,该方案能够有效保证全网络的可靠性,并可以有效降低网络中的时延开销,为解决多控制器部署提供了思路。 展开更多
关键词 软件定义网络 航空信息网络 控制器 时延 k-means算法
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利用CUDA提高内存数据聚类效能的研究
2
作者 董丽丽 董玮 张翔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第22期243-251,共9页
提出一种新的聚类算法AIK-Means,利用CUDA技术加速算法执行效率,并优化内存方法,可在有限时间内进行多次聚类;将Chameleon层次聚类算法用于解决K-Means算法的初始聚类中心敏感问题;在多次聚类结果中用FP-Tree进行关联分析,提高聚类有效... 提出一种新的聚类算法AIK-Means,利用CUDA技术加速算法执行效率,并优化内存方法,可在有限时间内进行多次聚类;将Chameleon层次聚类算法用于解决K-Means算法的初始聚类中心敏感问题;在多次聚类结果中用FP-Tree进行关联分析,提高聚类有效性。将算法应用到某集团心理学MMPI数据测试,实验结果表明AIK-Means算法在执行效率和聚类有效性上具有良好的效果。 展开更多
关键词 统一计算设备架构(CUDA) Chameleon层次聚类算法 k-means聚类算法 频繁模式树(FP-Tree) 明尼苏达多项人格测验(MMPI)
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基于三轴加速度传感器的山羊行为特征分类与识别 被引量：8
3
作者 郭东东 郝润芳 +3 位作者 吉增涛 杨信廷 周超 梁旭姣 《家畜生态学报》 北大核心 2014年第8期53-57,共5页
为分类并识别山羊的典型日常行为特征,以半封闭圈养的波尔山羊为研究对象,利用三轴加速度传感器对山羊的三轴加速度数据进行采集,利用K-means聚类算法对采集的数据集进行反复叠加训练得到较为稳定的聚类中心,同时利用全程的视频监控结... 为分类并识别山羊的典型日常行为特征,以半封闭圈养的波尔山羊为研究对象,利用三轴加速度传感器对山羊的三轴加速度数据进行采集,利用K-means聚类算法对采集的数据集进行反复叠加训练得到较为稳定的聚类中心,同时利用全程的视频监控结合动作发生的时间识别并验证山羊的4种典型日常行为。结果表明,将三轴加速度传感器部署在山羊羊角处基本无明显应激反应,并且此传感器可以连续不间断地记录山羊的行为特征参数,对山羊的躺卧、站立或慢走、采食、跨跳等典型日常行为识别的准确率达87.76%,为山羊福利及山羊疾病预测模型的建立奠定了基础。 展开更多
关键词 山羊 三轴加速度传感器 日常行为 k-means聚类算法 疾病预测模型
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基于盲均衡算法的网络大数据异常节点检测 被引量：4
4
作者 符太东 刘松旭 李育强 《计算机仿真》 北大核心 2023年第7期462-466,共5页
网络大数据具有复杂多样且高速流动的特点,导致对异常节点智能检测性能过差,增加网络故障风险。为了及时修复网络大数据异常节点,提出盲均衡算法下网络大数据异常节点智能检测的方法。通过传感序列采集模型采集网络大数据节点,在DHA去... 网络大数据具有复杂多样且高速流动的特点,导致对异常节点智能检测性能过差,增加网络故障风险。为了及时修复网络大数据异常节点,提出盲均衡算法下网络大数据异常节点智能检测的方法。通过传感序列采集模型采集网络大数据节点,在DHA去噪算法下,按节点疏密性优化采集结果,利用盲均衡算法提取噪声均值,显著降低网络大数据异常节点特征。将特征作为训练样本输入K-means聚类算法中,输出的最佳聚类结果,实现网络大数据异常节点智能检测。实验结果表明,所提方法检测精度高、检测响应时间低于1.0ms。 展开更多
关键词 网络大数据 节点 去噪 盲均衡算法 聚类算法
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变电站直流电源绝缘监测系统的改造分析
5
作者 解红刚 《电力学报》 2024年第3期248-254,共7页
直流电源系统是变电站重要的公共系统,为全站运行的各种继电保护及安全自动装置提供工作电源,为控制系统提供稳定的操作电源。随着设备运行年限的增长以及配电网运行新技术的发展,绝缘监测系统的问题凸显,难以满足电力系统发展的需求。... 直流电源系统是变电站重要的公共系统,为全站运行的各种继电保护及安全自动装置提供工作电源,为控制系统提供稳定的操作电源。随着设备运行年限的增长以及配电网运行新技术的发展,绝缘监测系统的问题凸显,难以满足电力系统发展的需求。为保证直流电源系统安全稳定运行,综合分析了绝缘监测系统的现状和存在的问题,通过对传感器技术、数据采集和传输技术的优化方法,以及对数据处理和分析算法改进等方面进行研究,提出了基于快速傅里叶变换算法的纹波监测方法、交流窜入直流监测手段以及直流母线监测方法的优化方案。通过现场试验以及系统仿真,证明了改造后的监测系统能够更准确地监测绝缘状态的变化。与传统绝缘监测系统相比,改造后的绝缘监测系统具有更高的可靠性和准确性,提升了系统整体性能,强化了电力系统的可靠性和安全性。同时探讨了绝缘监测系统改造重点环节,为同类变电站改造提供了参考案例。 展开更多
关键词 变电站 直流电源 绝缘监测系统 k‒means聚类算法 纹波监测 交流窜入直流
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不同偏光系统下的岩石薄片图像联合分割
6
作者 王永茂 黄玲玲 +1 位作者 侯广顺 芦碧波 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期69-75,共7页
针对传统切换单偏光与正交偏光系统进行镜下岩石薄片分析和含量估计耗时耗力,且准确率较低的问题,在色度亮度空间设计一种岩石薄片图像联合分割方法:先将相同视域下的单偏光图像与正交偏光图像在色度亮度空间中分别进行分解,然后对色度... 针对传统切换单偏光与正交偏光系统进行镜下岩石薄片分析和含量估计耗时耗力,且准确率较低的问题,在色度亮度空间设计一种岩石薄片图像联合分割方法:先将相同视域下的单偏光图像与正交偏光图像在色度亮度空间中分别进行分解,然后对色度图像进行双边滤波处理,抑制噪声和去除纹理,计算滤波后两个色度图像之间的差值,并依次使用K-Means聚类算法和分水岭分割算法得到最终分割结果。结果表明,使用单偏光岩石薄片图像与正交偏光岩石薄片图像联合分割较大提升了矿物颗粒计数准确率和分割结果的交并比。研究结果可为地质工作者鉴定岩石薄片提供指导。 展开更多
关键词 偏光系统 色度亮度空间 双边滤波 视觉显著性 k-means算法
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基于划分的数据挖掘K-means聚类算法分析 被引量：19
7
作者 曾俊 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期14-17,共4页
为提升数据挖掘中聚类分析的效果,在分析数据挖掘、聚类分析、传统K⁃means算法的基础上,提出一种改进的K⁃means算法。首先将整体数据集分为k类,然后设定一个密度参数为ϑ,该密度参数反映数据库中数据所处区域的密度大小,ϑ值与密度大小成... 为提升数据挖掘中聚类分析的效果,在分析数据挖掘、聚类分析、传统K⁃means算法的基础上,提出一种改进的K⁃means算法。首先将整体数据集分为k类,然后设定一个密度参数为ϑ,该密度参数反映数据库中数据所处区域的密度大小,ϑ值与密度大小成正比,通过密度参数优化k个样本数据的聚类中心点选取;依据欧几里得距离公式对未选取的其他数据到各个聚类中心之间的距离进行计算,同时以此距离为判别标准,对各个数据进行种类划分,从而得到初始的聚类分布;初始聚类分布得到之后,对每一个分布簇进行再一次的中心点计算,并判断与之前所取中心点是否相同,直到其聚类收敛达到最优效果。最后通过葡萄酒数据集对改进算法进行验证分析,改进算法比传统K⁃means算法的聚类效果更优,能够更好地在数据挖掘当中进行聚类。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类分析 k⁃means聚类算法 聚类中心选取 k⁃means算法改进 初始中心点
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