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移动通信基站覆盖不同区域站址的最优规划
1
作者 黄建洪 查子颖 +1 位作者 张铮洋 陈楠楠 《萍乡学院学报》 2023年第3期103-106,111,共5页
5G信号的发展带来了移动通信基站选址问题,通信的带宽越来越大,基站能覆盖的范围越来越小,不同基站的覆盖范围和成本也不同,在建造新基站的基础上,还要考虑受原有基站的干扰较小,为了更好地规划基站站址,课题组基于非线性规划和K-means... 5G信号的发展带来了移动通信基站选址问题,通信的带宽越来越大,基站能覆盖的范围越来越小,不同基站的覆盖范围和成本也不同,在建造新基站的基础上,还要考虑受原有基站的干扰较小,为了更好地规划基站站址,课题组基于非线性规划和K-means聚类的原理,建立了基站站址的最优选定模型,得到模拟坐标。 展开更多
关键词 基站规划 非线性规划 k-means聚类模型 业务覆盖
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两种聚类模型在城市垃圾清运路径规划中的应用 被引量：2
2
作者 王龙 刘世于 胡建波 《湖北工程学院学报》 2015年第3期26-31,共6页
基于广东省深圳市南山区的实地调查,提出了一种新的城市垃圾处理设备的分布设计和清运方案。在厨余垃圾处理设备的分布设计时,建立了两种数学模型,即最短距离聚类模型和k-Means聚类模型。通过对两者的比较得出k-Means聚类模型更适合垃... 基于广东省深圳市南山区的实地调查,提出了一种新的城市垃圾处理设备的分布设计和清运方案。在厨余垃圾处理设备的分布设计时,建立了两种数学模型,即最短距离聚类模型和k-Means聚类模型。通过对两者的比较得出k-Means聚类模型更适合垃圾清运路径的规划。本文提出的方法对解决深圳市南山区垃圾处理的路径规划具有较高的准确性,可用于全国其他各大城市的垃圾处理方案设计中。 展开更多
关键词 城市垃圾处理 最短距离聚类 k -means聚类法 路径规划
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在线约会对象推荐模型
3
作者 陈一鑫 汪风传 吴宇晗 《新一代信息技术》 2019年第3期24-30,共7页
限制选择集的尺寸,往往会得到更好的结果。针对于网络约会而言,给予用户少量且多样的约会对象推荐,有利于网恋成功率的提高。首先根据采集的用户信息进行分类,包括表面信息:照片、姓名、身高、体重、年龄、月收入、住址、是否接受异地恋... 限制选择集的尺寸,往往会得到更好的结果。针对于网络约会而言,给予用户少量且多样的约会对象推荐,有利于网恋成功率的提高。首先根据采集的用户信息进行分类,包括表面信息:照片、姓名、身高、体重、年龄、月收入、住址、是否接受异地恋、ELO评分、择偶标准;深度信息:学历、性格;多样性信息:爱好;然后构建K均值聚类模型和协同过滤模型相结合的在线约会对象推荐模型,考虑到推荐对象多样性,所以先利用K均值聚类模型将所有用户分类并判断待匹配用户所属类别,然后,考虑推荐对象深度,所以运用协同过滤模型分别计算不同信息特征下,待匹配用户与其他用户之间的相似度,将三种特征相似度赋权重为0.2,、0.4、0.4,得到最后的总相似度。最后根据不同用户特征信息不同,得到不同的选择集尺寸,根据多次模拟得到临界相似度,具体原则为:小于临界相似度的排除,在待匹配用户所属类别中选择5个,其他类别中各选1个。通过此种方法便可得到最优的约会对象集。 展开更多
关键词 在线约会对象推荐模型 k均值聚类模型 协同过滤模型 相似度
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改进K-means模型在电力系统用户行为分析中的应用 被引量：2
4
作者 张蕾 崔志坤 +1 位作者 李井泉 白涛 《无线电工程》 2017年第3期12-14,38,共4页
针对电力信息系统用户行为分析的问题,提出了一种基于改进K-means聚类模型的电力信息系统用户行为分析方法。该方法把基于单词向量特征的改进K-means聚类模型应用于电力信息系统用户行为分析,解决了传统K-means算法通过随机选出聚类中... 针对电力信息系统用户行为分析的问题,提出了一种基于改进K-means聚类模型的电力信息系统用户行为分析方法。该方法把基于单词向量特征的改进K-means聚类模型应用于电力信息系统用户行为分析,解决了传统K-means算法通过随机选出聚类中心质点的方式得到的聚类结果范围波动较大、迭代次数较多、耗费时间较长以及稳定性较差的问题,优化后的算法聚类内距整体缩小,迭代次数也大幅度减少,提升了主动服务信息推送的精准性。 展开更多
关键词 电力信息系统 用户行为 单词向量 改进k-means聚类模型
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我国乳制品产业竞争力评价及策略选择 被引量：2
5
作者 马子红 杨媛慧 《改革与战略》 北大核心 2017年第8期158-162,共5页
步入21世纪以来,随着人民生活水平的不断提升,我国乳制品产业得以迅速发展,并呈现出了生产规模不断壮大、产品类型日益多样、市场结构趋于稳定等特征。由于原料供应地相对分散、农户专业化程度不高、龙头企业市场竞争力不强、社会化服... 步入21世纪以来,随着人民生活水平的不断提升,我国乳制品产业得以迅速发展,并呈现出了生产规模不断壮大、产品类型日益多样、市场结构趋于稳定等特征。由于原料供应地相对分散、农户专业化程度不高、龙头企业市场竞争力不强、社会化服务体系不优等问题的客观存在,不利于我国乳制品产业市场竞争力的持续提升。有鉴于此,文章利用层次分析法(AHP)和k-means聚类模型,对我国30个省区市的乳制品产业竞争力进行综合研判,并根据评价结果,提出了强优势区域、中等优势区域、弱优势区域的差异化策略。 展开更多
关键词 乳制品产业 竞争力评价 AHP—k-means聚类模型 策略选择
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Model switching method of multi-hierarchical model predictive control system 被引量：1
6
作者 刘琳琳 周立芳 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1132-1139,共8页
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