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基于改进GA的云计算任务调度策略
被引量：
11
1
作者
任金霞
刘敏
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019年第3期320-325,共6页
针对传统遗传算法在云计算任务调度过程中的收敛速度慢和易早熟等问题,提出了一种基于遗传优化算法的双适应度函数改进算法.该算法采用任务完成时间和任务完成成本为双适应度函数,引入个体相似度概念来提高种群质量;采用并列选择法进行...
针对传统遗传算法在云计算任务调度过程中的收敛速度慢和易早熟等问题,提出了一种基于遗传优化算法的双适应度函数改进算法.该算法采用任务完成时间和任务完成成本为双适应度函数,引入个体相似度概念来提高种群质量;采用并列选择法进行选择操作,并且采用自适应规则约束交叉和变异操作,提高种群个体质量,加速进化策略可以有效地避免早熟.结果表明,改进的遗传算法有效地加快了云任务作业调度的收敛速度,并改善了易早熟等现象.
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关键词
遗传算法
双适应度函数
并列选择法
收敛速度
易早熟
自适应规则
个体相似度
加速进化
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职称材料
题名
基于改进GA的云计算任务调度策略
被引量：
11
1
作者
任金霞
刘敏
机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019年第3期320-325,共6页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150679)
文摘
针对传统遗传算法在云计算任务调度过程中的收敛速度慢和易早熟等问题,提出了一种基于遗传优化算法的双适应度函数改进算法.该算法采用任务完成时间和任务完成成本为双适应度函数,引入个体相似度概念来提高种群质量;采用并列选择法进行选择操作,并且采用自适应规则约束交叉和变异操作,提高种群个体质量,加速进化策略可以有效地避免早熟.结果表明,改进的遗传算法有效地加快了云任务作业调度的收敛速度,并改善了易早熟等现象.
关键词
遗传算法
双适应度函数
并列选择法
收敛速度
易早熟
自适应规则
个体相似度
加速进化
Keywords
genetic
algorithm
double
fitness
function
juxtaposition
selection
method
convergence
rate
prematurity
adaptive
rule
individual
similarity
accelerated
evolution
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进GA的云计算任务调度策略
任金霞
刘敏
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019
11
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