连续时间马氏链的代数及指数非常返性

1

作者 林娜 刘源远 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第4期546-562,共17页

本文研究了连续时间马氏链的代数非常返性和指数非常返性,揭示了连续时间马氏链与其跳跃链和对偶过程之间的等价关系.运用所得结果,我们进一步得到了广义分支过程和生灭过程等连续时间马氏链的非常返性判别准则.

关键词 马氏链 代数非常返 指数非常返 跳跃链 对偶过程

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边双链刮板输送机跳链故障分析及结构优化 被引量：3

2

作者 夏蓉花 《煤矿机械》 北大核心 2014年第8期271-272,共2页

针对边双链刮板输送机驱动装置因花键轴挠性变形所引起的两边链轮转动不同步,产生的跳链问题。提出了一种新型动力传输方法,使得刮板输送机两端链轮挠性变形相同,达到在转动过程中两链轮转动幅度一致的设计目的,从而解决边双链刮板输送... 针对边双链刮板输送机驱动装置因花键轴挠性变形所引起的两边链轮转动不同步,产生的跳链问题。提出了一种新型动力传输方法,使得刮板输送机两端链轮挠性变形相同,达到在转动过程中两链轮转动幅度一致的设计目的,从而解决边双链刮板输送机的跳链问题。通过现场应用表明,刮板输送机的跳链问题得到了很好的解决,设计为工业生产提供了指导。 展开更多

关键词 边双链刮板输送机 挠性变形 中间驱动 跳链

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刮板输送机断链故障处理工艺改进

3

作者 仝云龙 《数码设计》 2017年第6期81-82,共2页

刮板输送机最常见的故障就是断链和跳链,以往断链或跳链后故障处理需要先将刮板机中间槽内的煤清理干净,找到断链处后,松了刮板机拉紧,通过倒链手动葫芦在刮板机断链处将断链拉至可接换距离进行接链。跳链后先得断开上链,将跳链还原后,... 刮板输送机最常见的故障就是断链和跳链,以往断链或跳链后故障处理需要先将刮板机中间槽内的煤清理干净,找到断链处后,松了刮板机拉紧,通过倒链手动葫芦在刮板机断链处将断链拉至可接换距离进行接链。跳链后先得断开上链,将跳链还原后,再按断链接链工艺。其中铲煤、拉倒链消耗大量人工及时间。改进后,发生断链故障,先松拉紧,然后通过加设链条,将断处连接,再点动刮板机,使整部刮板机的多余量都运转到刮板机头,再取除多余量完成接链。跳链可松拉紧后,直接点动,利用多余量还原跳链部分。 展开更多

关键词 断链 跳链 倒链手动葫芦 点动设备

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选煤厂重型刮板机跳链、断链组合保护研发

4

作者 张学刚 《洁净煤技术》 CAS 2019年第S01期110-112,共3页

重型刮板机是选煤厂重要的生产设备。刮板机的跳链、断链是主要原因。介绍了重型刮板机断链、跳链组合保护研发,可提前判断故障的发生,实现保护有效判断信号并及时停机,故障,快速处理并有效避免故障的扩大,降低了故障处理难度,提高了设... 重型刮板机是选煤厂重要的生产设备。刮板机的跳链、断链是主要原因。介绍了重型刮板机断链、跳链组合保护研发,可提前判断故障的发生,实现保护有效判断信号并及时停机,故障,快速处理并有效避免故障的扩大,降低了故障处理难度,提高了设备的安全性能和生产效率。 展开更多

关键词 选煤厂 重型刮板机 断链 跳链 保护研发

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可变类空间约束高斯混合模型遥感图像分割 被引量：21

5

作者 赵泉华 石雪 +1 位作者 王玉 李玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期34-43,共10页

针对传统高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model)难以自动获取类属数和对噪声敏感问题,提出了一种基于可变类空间约束GMM的遥感图像分割方法。首先在构建的GMM中,将像素类属性建模为马尔可夫随机场(MRF,Markov random field),并在此... 针对传统高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model)难以自动获取类属数和对噪声敏感问题,提出了一种基于可变类空间约束GMM的遥感图像分割方法。首先在构建的GMM中,将像素类属性建模为马尔可夫随机场(MRF,Markov random field),并在此基础上定义其先验概率;结合邻域像素类属性的后验概率和先验概率,定义噪声平滑因子,以提高算法的抗噪性;在参数求解过程中,分别采用可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC,reversible jump Markov chain Monte Carlo)方法和最大似然(ML,maximum likelihood)方法估计类属数和模型参数;最后以最小化噪声平滑因子为准则获取最终分割结果。为了验证提出的分割方法,分别对模拟图像和全色遥感图像进行了可变类分割实验。实验结果表明提出方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 高斯混合模型 空间约束 最大似然估计 可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗 遥感图像分割

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基于模拟退火的无监督核模糊聚类算法 被引量：6

6

作者 曲福恒 胡雅婷 马驷良 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期317-322,共6页

提出一种新的核可能性聚类模型,该模型以核可能性Xie-Beni聚类有效性指标作为代价函数,基于可逆跳转马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的模拟退火方法作为优化策略,聚类个数可以在给定的范围内进行变动,最优的聚类个数与聚类划分被自动获得.... 提出一种新的核可能性聚类模型,该模型以核可能性Xie-Beni聚类有效性指标作为代价函数,基于可逆跳转马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的模拟退火方法作为优化策略,聚类个数可以在给定的范围内进行变动,最优的聚类个数与聚类划分被自动获得.比普通的基于模拟退火的(核)可能性聚类具有更高的效率,且避免了普通(核)可能性聚类中易产生重合聚类的缺陷.人造数据集和真实数据集上的对比实验表明了算法的有效性. 展开更多

关键词 可能性聚类 模拟退火 可逆跳转马尔可夫链蒙特卡罗 核函数 聚类有效性

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基于滑动窗口均值先验的非同构动态贝叶斯网络转换点检测算法 被引量：6

7

作者 俞露 高阳 史颖欢 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期751-759,共9页

为了放宽动态贝叶斯网络中的同构假设,提出非同构贝叶斯网络.基于此种情况,文中提出结合先验知识的可逆跳转的马尔可夫链蒙特卡洛算法(APK-RJ-MCMC).算法基本假设为如果一个时间点左右窗口中数据均值间的欧氏距离越大,则这个时间点作为... 为了放宽动态贝叶斯网络中的同构假设,提出非同构贝叶斯网络.基于此种情况,文中提出结合先验知识的可逆跳转的马尔可夫链蒙特卡洛算法(APK-RJ-MCMC).算法基本假设为如果一个时间点左右窗口中数据均值间的欧氏距离越大,则这个时间点作为转换点的可能性越高.基于上述假设,可得到关于每个时间点作为转换点可能性的粗略估计,将其作为先验知识调控可逆跳转的马尔可夫蒙特卡洛采样技术(RJ-MCMC)采样转换点时的生成、消除、转换动作的提议概率之比,进而调节状态跳转时的接受概率.在人工数据集和基因数据集上的实验表明,相比其它算法,APK-RJ-MCMC在转换点检测上具有更高的检测后验概率. 展开更多

关键词 非同构动态贝叶斯网络 可逆跳转马尔可夫链蒙特卡洛采样算法(RJ—MCMC) 分布距离 先验知识

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基于贝叶斯推理的决策树模型 被引量：3

8

作者 周亚同 张太镒 卢照敢 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期888-891,共4页

针对决策树（DT）模型缺乏概率背景这一问题，将贝叶斯推理引入DT模型，提出了一种基于贝叶斯推理的决策树（BDT）模型．在假定所含待定参量的先验与似然的前提下，借助贝叶斯推理获得参量的后验，然后运用逆跳马尔科夫链蒙特卡洛算法... 针对决策树（DT）模型缺乏概率背景这一问题，将贝叶斯推理引入DT模型，提出了一种基于贝叶斯推理的决策树（BDT）模型．在假定所含待定参量的先验与似然的前提下，借助贝叶斯推理获得参量的后验，然后运用逆跳马尔科夫链蒙特卡洛算法对后验抽样，最终求出样本属于某一类别的置信度，从而避免了武断判决．BDT模型以抽样代替拆分与剪枝操作，既直观又灵活，同时在抽样时考虑了不同的树结构与递归分割方案，使得分类准确率得以提高．仿真实验结果表明，BDT模型的平均分类准确率与DT模型相比提高了1．7％～3．5％． 展开更多

关键词 决策树 贝叶斯推理 逆跳马尔科夫链蒙特卡洛 分类准确率 递归分割

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一种无须预指定分割区域数的自适应多阈值图像分割方法 被引量：5

9

作者 陈亚军 刘丁 +1 位作者 梁军利 张新雨 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期993-1004,共12页

为解决多阈值图像分割中分割区域数较难确定的问题,提出一种基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的自适应多阈值图像分割方法.基于图像直方图的多阈值分割的本质是寻找直方图各峰间的谷底,但其个数较难确定且各局部峰并非都是高斯分... 为解决多阈值图像分割中分割区域数较难确定的问题,提出一种基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的自适应多阈值图像分割方法.基于图像直方图的多阈值分割的本质是寻找直方图各峰间的谷底,但其个数较难确定且各局部峰并非都是高斯分布.因此文中用更具普适性的混合α稳定分布拟合直方图,建立包含局部峰个数及各分布元参数的分层贝叶斯概率模型.采用RJMCMC后验概率推理自适应确定混合α稳定分布的分布元个数及各自参数,从而获得分割区域数和多阈值参数.针对单晶炉拉晶图像、人脑核磁共振图像及国际标准测试图进行测试,结果表明该方法准确地建立图像分割模型,得到满意的多阈值分割结果. 展开更多

关键词 混合α稳定分布 可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC) 自适应多阈值分割 贝叶斯推理

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采用非规则标识点过程的LiDAR点云数据目标提取 被引量：5

10

作者 赵泉华 张洪云 李玉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1201-1210,共10页

针对LiDAR点云数据目标投影几何的非规则性,提出非规则标识点过程的LiDAR点云数据目标提取方法。首先,在投影平面上定义随机点过程,利用其随机点定位该平面上的目标投影,对每一随机点生成一组节点集以建模该目标投影几何,作为目标标识;... 针对LiDAR点云数据目标投影几何的非规则性,提出非规则标识点过程的LiDAR点云数据目标提取方法。首先,在投影平面上定义随机点过程,利用其随机点定位该平面上的目标投影,对每一随机点生成一组节点集以建模该目标投影几何,作为目标标识;假设地物目标高程值服从独立同一高斯分布,从而得到LiDAR点云数据高程测度模型;在贝叶斯理论架构下建立目标几何提取模型,并结合可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗(Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo,RJMCMC)算法模拟后验分布以及估计各参数;最后根据最大后验概率准则,求解最优目标提取模型。采用提出方法对LiDAR点云数据进行目标提取,根据实验结果可以看出,算法得到的检测精度均达到80%以上,最高精度为99.43%,得到了较好的检测结果。本文将传统的规则标识点过程拓展到非规则标识点过程,可以有效拟合任意形状目标几何。定性和定量的实验结果表明了该方法的可行性、有效性和准确性。 展开更多

关键词 标识点过程 LiDAR点云数据 贝叶斯定理 最大后验概率 可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗算法

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基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法的空间邻近目标红外像平面分辨 被引量：5

11

作者 林两魁 徐晖 +1 位作者 许丹 安玮 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期96-103,共8页

空间邻近目标在红外像平面的成像相互交叠,形成簇状像斑,为实现对各目标的有效跟踪与识别,必须对其进行分辨。提出了基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的空间邻近目标红外像平面分辨方法。在对多点源目标的红外像平面成像建模基础... 空间邻近目标在红外像平面的成像相互交叠,形成簇状像斑,为实现对各目标的有效跟踪与识别,必须对其进行分辨。提出了基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的空间邻近目标红外像平面分辨方法。在对多点源目标的红外像平面成像建模基础上,建立了基于贝叶斯推理的空间邻近目标红外像平面分辨框架,以可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法实现了待估参数后验分布的计算,联合检测和估计出目标个数、各目标像平面投影位置和辐射强度参数。以中段弹道空间邻近目标的天基红外监视为例进行了仿真分析,结果表明,该方法能有效地分辨空间邻近目标中的目标个数和各目标投影位置和辐射强度。 展开更多

关键词 信号处理 红外分辨 可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗 空间邻近目标

原文传递

基于标值点过程改进的遥感道路提取新算法 被引量：4

12

作者 何建农 钟顺虹 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期150-153,共4页

研究了标值点过程的道路提取算法,针对传统数据模型提取道路不够准确的缺点,改进了数据模型。提出了基于边缘检测的生灭转移核,避免了传统的生灭过程搜索的盲目性,大大加快了算法的收敛速度。针对传统转移核容易破坏线段的连接性的缺点... 研究了标值点过程的道路提取算法,针对传统数据模型提取道路不够准确的缺点,改进了数据模型。提出了基于边缘检测的生灭转移核,避免了传统的生灭过程搜索的盲目性,大大加快了算法的收敛速度。针对传统转移核容易破坏线段的连接性的缺点,定义了多种新型的RJMCMC转移核,重新设计了基于邻域的生灭转移核及线段参数转移核。仿真结果表明,改进算法大大提高了收敛速度,并且提取的道路网络更准确,更连续。 展开更多

关键词 道路提取 标值点过程 可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法(RJMCMC) 转移核

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基于本地图像块模型的人造目标提取方法 被引量：3

13

作者 林殷 王宏崎 洪文 《电子测量技术》 2008年第9期117-120,共4页

本文提出了本地图像块模型,该模型使用概率隐含语义分析pLSA(probabilistic Latent Semantic Analysis)作为数据项的点过程对人造目标进行建模,用可逆马尔科夫链蒙特卡洛算法(RJMCMC)配合模拟退火算法提取模型的参数。在提取模型参数的... 本文提出了本地图像块模型,该模型使用概率隐含语义分析pLSA(probabilistic Latent Semantic Analysis)作为数据项的点过程对人造目标进行建模,用可逆马尔科夫链蒙特卡洛算法(RJMCMC)配合模拟退火算法提取模型的参数。在提取模型参数的过程中使用了数据驱动生灭和统计扩散方法加快算法收敛速度。最后通过对实际遥感图像的实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 高分辨率遥感图像 人造目标提取 概率隐含语义分析 可逆马尔科夫链蒙特卡洛 数据驱动的生灭 统计扩散

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基于局部结构约束标识点过程的遥感影像道路提取 被引量：3

14

作者 赵泉华 吴优 +1 位作者 张洪云 李玉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期185-195,共11页

针对道路提取方法存在的漏提、误提等问题,提出一种基于局部结构约束的线段标识点过程提取算法。将道路网视作道路段集合,以随机点过程定义位置,以线段为标识定义几何结构,根据道路局部特征构建自适应的约束模型,结合道路的光谱同质性... 针对道路提取方法存在的漏提、误提等问题,提出一种基于局部结构约束的线段标识点过程提取算法。将道路网视作道路段集合,以随机点过程定义位置,以线段为标识定义几何结构,根据道路局部特征构建自适应的约束模型,结合道路的光谱同质性和异质性建立光谱测度模型,在贝叶斯理论构架下,综合上述模型和参数分布建立后验概率模型,设计可逆跳变马尔可夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法模拟采样,并为加快收敛速率设计高效的RJMCMC转移核,以最大化后验概率为准则,获取最优道路网。采用全色遥感影像进行实验、缓冲区评价方法进行定性和定量分析,计算得出道路提取的精准率和完整率分别能达到52%和98%以上,验证所提算法能准确有效地提取出道路网络。 展开更多

关键词 遥感影像 道路提取 线段标识点过程 可逆跳变马尔可夫链蒙特卡洛 转移核

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贝叶斯框架下快速公交的站间运行状态推断 被引量：3

15

作者 胡继华 梁嘉贤 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期126-135,共10页

站间行程车速是度量快速公交运营服务和乘客体验的重要指标.由于红绿灯、行人过街等影响,快速公交车速分布往往呈现多峰现象,很难利用单一分布描述.本文建立了贝叶斯框架下基于多相站间车速的高斯混合模型,利用可逆回跳马尔科夫链蒙特... 站间行程车速是度量快速公交运营服务和乘客体验的重要指标.由于红绿灯、行人过街等影响,快速公交车速分布往往呈现多峰现象,很难利用单一分布描述.本文建立了贝叶斯框架下基于多相站间车速的高斯混合模型,利用可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法推断快速公交站间运行状态,包括状态个数和各状态权重、速度均值和方差.以广州市快速公交为例,展示了该模型可很好地拟合多相车速数据,合理划分快速公交运行状态.发现广州市快速公交在早晚高峰容易衍生出新的运行状态,对于车速低于25 km/h的走廊,其运行状态个数较多,且更容易随时段发生变化,符合实际调查结果.可见本文提出的模型能有效地分析快速公交的速度分布特征和演变规律,验证了该模型的有效性. 展开更多

关键词 智能交通 快速公交运行状态 贝叶斯估计 高斯混合模型 可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法 快速公交速度

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基于可逆跳MCMC的AR模型阶次判定及其在陀螺漂移预测中的应用 被引量：1

16

作者 樊红东 胡昌华 陈伟 《上海航天》 北大核心 2006年第5期55-58,共4页

为消除传统方法在样本数较少时确定模型的不足,提出了一种在贝叶斯准则下将可逆跳MCMC法用于AR模型的阶次估计,以抽样的方法解决AR模型对时间序列拟合时的阶数不确定问题。给出了阶次估计算法的公式和步骤。仿真试验和某陀螺漂移模型估... 为消除传统方法在样本数较少时确定模型的不足,提出了一种在贝叶斯准则下将可逆跳MCMC法用于AR模型的阶次估计,以抽样的方法解决AR模型对时间序列拟合时的阶数不确定问题。给出了阶次估计算法的公式和步骤。仿真试验和某陀螺漂移模型估计的结果表明,该法预测结果与实际较为吻合。但为进一步提高预测精度,还需研究平稳性和初始状态的影响。 展开更多

关键词 AR模型 阶次 贝叶斯准则 MCMC 可逆跳MCMC 陀螺漂移

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基于局部背景加权和能量约束的多目标检测与跟踪算法 被引量：2

17

作者 陈家红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期267-272,共6页

针对标记点处理方法用于多目标跟踪时效果不佳的问题,在标记点方法的基础上,提出一种多目标联合检测跟踪算法。改进的帧间差法用于目标的初步确定,通过局部背景加权进一步确定其与多个目标的标记。考虑动态模型的轨迹一致性问题,对动态... 针对标记点处理方法用于多目标跟踪时效果不佳的问题,在标记点方法的基础上,提出一种多目标联合检测跟踪算法。改进的帧间差法用于目标的初步确定,通过局部背景加权进一步确定其与多个目标的标记。考虑动态模型的轨迹一致性问题,对动态目标、长时间跟踪和目标互斥相似等问题进行研究。针对非凸性的能量函数采用可逆跳转马尔可夫链蒙特卡洛进行优化。实验结果表明,在有高斯噪声情况下,与其他跟踪算法相比,该算法的检测和跟踪相似度最高,在卫星图像序列和自采集视频中的精度和召回率也最高,整体性能较优。 展开更多

关键词 多目标跟踪 局部背景加权 能量约束 非凸性 可逆跳转马尔可夫链蒙特卡洛

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基于标值点过程的遥感影像道路网络提取 被引量：2

18

作者 刘琳琳 洪文 《计算机仿真》 CSCD 2008年第1期221-224,309,共5页

针对高分辨率遥感影像道路网络的特点,采用基于贝叶斯理论的全自动方法从遥感影像中提取道路。根据道路的局部和全局特征,使用标值点过程对道路建模,采用结合可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗算法的模拟退火算法优化求得全局最优解。提出新... 针对高分辨率遥感影像道路网络的特点,采用基于贝叶斯理论的全自动方法从遥感影像中提取道路。根据道路的局部和全局特征,使用标值点过程对道路建模,采用结合可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗算法的模拟退火算法优化求得全局最优解。提出新的预处理方法得到道路的位置和方向信息,提出基于预处理的生灭转移核以降低算法的搜索空间,提出基于连接的移动转移核以加快算法的收敛速度。实验结果表明,该方法可以快速、有效地从不同的遥感影像(光学、SAR)提取道路网络。 展开更多

关键词 标值点过程 道路提取 可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗法 转移核

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空间约束标识点过程的机载激光雷达景观树提取 被引量：1

19

作者 陈红月 赵泉华 +1 位作者 李玉 王一丁 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第8期396-405,共10页

针对目前关于城区景观树提取存在的提取精度低、数据代表性不足、算法复杂等问题,提出了一种空间约束标识点过程的机载激光雷达(LiDAR)景观树提取方法。所提方法从点云数据中分离非地面点,且通过树冠点云密度约束标识点过程模型。首先,... 针对目前关于城区景观树提取存在的提取精度低、数据代表性不足、算法复杂等问题,提出了一种空间约束标识点过程的机载激光雷达(LiDAR)景观树提取方法。所提方法从点云数据中分离非地面点,且通过树冠点云密度约束标识点过程模型。首先,采用三角网迭代加密滤波算法将LiDAR点云数据中的地面点与非地面点分离;然后,针对非地面点数据定义景观树空间分布标识点过程模型,以圆形刻画景观树在地面投影区域的几何形状,定义树冠投影区几何模型,并结合景观树和非树区域数据点的高程分布特点构建高程分布模型;在此基础上,根据树冠点云的空间密度特征,构建高程约束模型;在贝叶斯理论架构下综合上述模型建立景观树提取模型,并结合可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗算法模拟该提取模型;最后,根据最大后验概率准则,获取最优景观树提取结果。实验结果表明,所提方法提取的景观树整体精度较高,总体的提取率和正确率均达到了90%以上,对识别难度较大的复杂场景景观树提取结果亦能达到较高精度。 展开更多

关键词 机载激光雷达 景观树提取 标识点过程 高程约束模型 可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗

原文传递

基于RJMCMC方法的水下被动目标声源数和方位联合估计 被引量：1

20

作者 陈钊 刘郑国 +2 位作者 王海燕 申晓红 和斌 《鱼雷技术》 2011年第6期415-422,共8页

针对传统的子空间类宽带信号处理方法需要较多的信号快拍数才能取得较好的估计效果这一问题,本文将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨估计方法用于水下被动目标的方位估计(DOA)。该方法使用宽带信号的时域模型,依据贝叶斯准则构... 针对传统的子空间类宽带信号处理方法需要较多的信号快拍数才能取得较好的估计效果这一问题,本文将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨估计方法用于水下被动目标的方位估计(DOA)。该方法使用宽带信号的时域模型,依据贝叶斯准则构建所需参数的后验概率密度函数,并采用可逆跳变马尔科夫链蒙特卡罗(RJMCMC)方法执行贝叶斯计算,对后验概率密度函数进行峰值搜索。由于其能够在不同维的参数空间中跳转,因此可以进行模型阶数(声源数)和目标方位的联合估计。与传统的子空间类方法相比,这一方法能直接在时域进行信号处理且仅需显著较少的信号快拍数。仿真结果表明,RJMCMC算法能较好地估计出声源数和目标方位。 展开更多

关键词 被动目标方位估计 时域宽带模型 贝叶斯高分辨 模型阶数检测 可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)

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