-
题名一种基于列车司机在途疲劳状态检测及预警的方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
江跃龙
-
机构
广州铁路职业技术学院
-
出处
《现代信息科技》
2021年第20期98-102,共5页
-
基金
2019年广东省普通高校青年创新人才类项目(2019GKQNCX100)
2021年广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(202102080153)
2021年院级教科研项目(GTXYY2114)。
-
文摘
针对列车司机肤色与背景图的聚类分布特性较好分离,而且具备高斯两维独立分布,可将列车司机图像分布区域与列车驾驶室内部背景图很好地分开,将列车司机的头部信息,作为人脸检测定位算法的原始训练集。反复修改训练列车司机图像数据的权值分布,最终将背景图像剔除掉,得到列车司机的人脸图像。确认人脸区域后进一步确认眼睛位置,实现级联结构增强的定位识别,在利用眼睛状态判定时,则用眼部和嘴部的融合状态判断驾驶员是否疲劳,相对提高了疲劳判断的全面性和准确性。
-
关键词
疲劳驾驶
智能联动检测
眼睛状态判断
人脸检测率
-
Keywords
fatigue driving
intelligent linkage detection
judgment of eye state
face detection rate
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
