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基于离差函数和联合熵的组合赋权方法 被引量：25
1
作者 张国权 李文立 王明征 《管理学报》 CSSCI 2008年第3期376-380,共5页
针对多指标评价权重确定问题,提出了基于最小离差和最大广义联合熵的组合赋权方法。该方法一方面综合考虑了各评价方法从不同角度所确定的权向量,使确定的理想组合评价权向量与所有其他方法的评价权向量之间的总体偏差为最小;另一方面... 针对多指标评价权重确定问题,提出了基于最小离差和最大广义联合熵的组合赋权方法。该方法一方面综合考虑了各评价方法从不同角度所确定的权向量,使确定的理想组合评价权向量与所有其他方法的评价权向量之间的总体偏差为最小;另一方面尽量消除组合赋权的不稳定性,使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大,使得全局的不确定性最小、最为合理,由此建立了组合权系数优化模型。最后通过实例说明了此方法的合理性。 展开更多
关键词 评价 离差 联合熵 组合权重
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基于最大离差和最大联合熵的多方案优选方法 被引量：10
2
作者 张国权 李文立 杨件 《运筹与管理》 CSCD 2007年第4期12-18,共7页
针对多方案优选中指标权重确定问题,提出了基于最小离散和最大广义联合熵的组合赋权方法,建立了组合权系数优化模型。该方法一方面根据评价指标对方案决策所起作用大小赋予不同的权重;另一方面尽量能够消除组合赋权中的不稳定性,使各方... 针对多方案优选中指标权重确定问题,提出了基于最小离散和最大广义联合熵的组合赋权方法,建立了组合权系数优化模型。该方法一方面根据评价指标对方案决策所起作用大小赋予不同的权重;另一方面尽量能够消除组合赋权中的不稳定性,使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大,从而使得全局的不确定性最小。最后通过实例说明了此方法合理、稳健。 展开更多
关键词 多指标决策 组合赋权 离差 联合熵 权重
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基于熵的流量分析和异常检测技术研究与实现 被引量：6
3
作者 崔锡鑫 苏伟 刘颖 《计算机技术与发展》 2013年第5期120-123,共4页
随着互联网的飞速发展,网络安全问题受到越来越多的关注。作为一种重要的网络监管控制手段,流量异常检测技术也越来越受到人们的重视。目前流量异常检测方法有很多,基于熵的流量异常检测是近几年研究较多的一种方法。文中在基于熵的流... 随着互联网的飞速发展,网络安全问题受到越来越多的关注。作为一种重要的网络监管控制手段,流量异常检测技术也越来越受到人们的重视。目前流量异常检测方法有很多,基于熵的流量异常检测是近几年研究较多的一种方法。文中在基于熵的流量异常检测的基础上,先对两种算法进行编程实现,即基于信息熵的流量异常检测算法和基于联合熵的流量异常检测算法,而后对这两种算法进行实验测试与分析比较,结果表明基于联合熵的流量异常检测可以更为有效地检测出异常。同时根据分析结果,提出一种有效的检测流量异常的分析思路。 展开更多
关键词 异常检测 熵 联合熵
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一种自适应紧凑遗传算法及其仿真研究 被引量：3
4
作者 申元霞 曾传华 张翠芳 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1167-1169,共3页
首先提出了用联合熵来刻画紧凑遗传算法的多样性方法;在此基础上针对紧凑遗传算法存在的早期收敛,同时提出了基于多样性的自适应紧凑遗传算法。该算法通过种群多样性的变化和每个基因座自身的进化状态来控制概率向量的更新。这种更新策... 首先提出了用联合熵来刻画紧凑遗传算法的多样性方法;在此基础上针对紧凑遗传算法存在的早期收敛,同时提出了基于多样性的自适应紧凑遗传算法。该算法通过种群多样性的变化和每个基因座自身的进化状态来控制概率向量的更新。这种更新策略不仅可以跟踪种群的全局进化状态,同时还可以对基因座自身的进化状态进行局部调整,从而提高了进化中种群的多样性和算法的搜索效率。通过典型函数的测试,仿真结果表明了提出的算法的优越性和有效性。 展开更多
关键词 紧凑遗传算法 联合熵 概率向量 多样性
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基于联合熵隐私保护的自适应动态Mix-zone方案 被引量：4
5
作者 冯霞 刘亚伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期76-85,共10页
针对车联网中Mix-zone方案灵活性低以及隐私保护程度对用户缺乏透明度的问题,提出一种交通自适应的动态Mix-zone创建方法,可以根据道路交通状况为车辆动态创建Mix-zone,随时随地为车辆创建Mix-zone进行假名更换,建立基于身份和位置的隐... 针对车联网中Mix-zone方案灵活性低以及隐私保护程度对用户缺乏透明度的问题,提出一种交通自适应的动态Mix-zone创建方法,可以根据道路交通状况为车辆动态创建Mix-zone,随时随地为车辆创建Mix-zone进行假名更换,建立基于身份和位置的隐私保护;提出对Mix-zone进行隐私分级的联合熵度量模型,可通过归一化的定量计算结果度量Mix-zone达到当前区域车辆隐私需求的程度。使用深圳市某区的出租车辆的轨迹数据验证了联合熵隐私度量模型及基于该模型的Mix-zone创建方案,实验结果表明,该联合熵模型能刻画交通场景中参数与隐私保护程度的正比关系,在联合熵所表示的无序性指标上,所提Mix-zone创建方案相较其他方案,具有更好的隐私保护效果。 展开更多
关键词 车联网 Mix-zone 联合熵 隐私保护
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一种红外目标图像的自动分割方法 被引量：5
6
作者 吴盘龙 李言俊 张科 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期32-33,82,共3页
针对红外成像制导过程中运动目标的分割,提出了一种红外目标图像的自动分割方法,它首先对目标红外图像进行多尺度形态滤波,消除背景和杂波的影响同时增强目标的对比度,然后采用连接相对熵准则确定区分目标和背景的最佳门限,最后对得到... 针对红外成像制导过程中运动目标的分割,提出了一种红外目标图像的自动分割方法,它首先对目标红外图像进行多尺度形态滤波,消除背景和杂波的影响同时增强目标的对比度,然后采用连接相对熵准则确定区分目标和背景的最佳门限,最后对得到的二值图再进行形态滤波,得到精确的目标分割图像。实验结果表明该方法效果良好,便于下一步的目标识别和跟踪。 展开更多
关键词 图像分割 形态滤波 连接相对熵 红外目标图像
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基于水平可视图多元联合模体熵的多维EEG情感脑电信号识别
7
作者 杨小冬 马志怡 +3 位作者 任彦霖 陈梅辉 何爱军 王俊 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第12期2406-2422,共17页
目前,许多基于深度学习和神经网络的算法被应用于脑电(electroencephalogram, EEG)信号情感识别.然而,现有研究大多采用提取单维脑电信号特征的方法.随着多传感技术的更新,更具全面性和系统性的多维信号特征提取需求出现.本文尝试将复... 目前,许多基于深度学习和神经网络的算法被应用于脑电(electroencephalogram, EEG)信号情感识别.然而,现有研究大多采用提取单维脑电信号特征的方法.随着多传感技术的更新,更具全面性和系统性的多维信号特征提取需求出现.本文尝试将复杂网络研究应用到多维情感脑电识别中,提出一种基于水平可视图多元联合模体熵的情感识别算法,该方法可以有效避免人工选取特征对实验结果的影响,保持原始序列的非线性动力学特征.首先利用水平可视图算法将多维情感脑电信号分别转换为多路可视图网络,提取模体熵特征识别情感脑电研究中的关键频带和关键通道.在此基础上,将水平可视图网络两两联合,提取多元水平联合模体熵向量,作为输入参数对情感脑电信号进行识别.由于情感脑电序列长度会对识别效果产生影响,我们将脑电信号切割成大小不一的窗口,对比不同窗口大小对分类准确率的影响.实验结果表明,当切割窗口大小为10 s时,多元水平联合模体熵对情感脑电信号的识别效果最佳,对积极脑电/消极脑电、积极脑电/中性脑电、消极脑电/中性脑电的分类准确率分别达到95.07%, 97.73%, 90.26%,优于其他二维连接参数.同时,三分类的准确率为93.67%,本文算法无论在识别复杂度和准确率上,与已有算法相比均有较大提高. 展开更多
关键词 EEG 多路水平可视图 多元联合模体熵 情感识别 多维分析
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形态学增强的连接相对熵在自动目标检测中的应用(英文) 被引量：1
8
作者 吴盘龙 李言俊 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第5期275-279,共5页
提出了一种基于多尺度形态学和连接相对熵的红外图像自动目标检测方法;它首先对目标红外图像进行多尺度形态滤波,消除背景和杂波的影响同时增强目标的对比度,然后采用连接相对熵准则确定区分目标和背景的最佳门限,最后对得到的二值图再... 提出了一种基于多尺度形态学和连接相对熵的红外图像自动目标检测方法;它首先对目标红外图像进行多尺度形态滤波,消除背景和杂波的影响同时增强目标的对比度,然后采用连接相对熵准则确定区分目标和背景的最佳门限,最后对得到的二值图再进行形态滤波,得到精确的目标分割图像。实验结果表明该方法具有一定的鲁棒性和自适应性,能够实现目标的自动、非参数化的有效检测,且效果良好,便于下一步的目标识别和跟踪。 展开更多
关键词 数学形态学 连接相对熵 自动目标检测
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基于多尺度联合置换熵的海洋时间序列同步性研究
9
作者 赵玮奇 武雅洁 +1 位作者 邹华志 孙永鑫 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期122-130,共9页
针对目前风生流的实测时间序列同步性研究的不足,本文采用多尺度联合置换熵,构建了DI指数、同步性指数I_(sync)和同步性指标α,对模拟时间序列和海洋实测时间序列进行了计算和分析。计算结果表明:同步性指数I_(sync)和同步性指标α能够... 针对目前风生流的实测时间序列同步性研究的不足,本文采用多尺度联合置换熵,构建了DI指数、同步性指数I_(sync)和同步性指标α,对模拟时间序列和海洋实测时间序列进行了计算和分析。计算结果表明:同步性指数I_(sync)和同步性指标α能够识别时滞同步性和周期同步性;对涨落潮分离以后的数据进行分析,发现所有测站在落潮期间风应力对表面流向的影响更大。本文研究成果对分析和研究特定区域天文潮的涨落对风生流的影响有一定的理论指导和借鉴意义。 展开更多
关键词 风生流 同步性 涨落潮分离 海洋时间序列 多尺度联合置换熵
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混交林测树因子概率分布模型的构建及应用
10
作者 刘恩斌 汤孟平 +2 位作者 施拥军 周国模 李永夫 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2610-2616,共7页
基于最大熵原理,针对目前对混交林测树因子概率分布模型研究的不足,提出了联合最大熵概率密度函数,该函数具有如下特点:1)函数的每一组成部分都是相互联系的最大熵函数,故可以综合混交林各主要组成树种测树因子的概率分布信息;2)函数是... 基于最大熵原理,针对目前对混交林测树因子概率分布模型研究的不足,提出了联合最大熵概率密度函数,该函数具有如下特点:1)函数的每一组成部分都是相互联系的最大熵函数,故可以综合混交林各主要组成树种测树因子的概率分布信息;2)函数是具有双权重的概率表达式,能体现混交林结构复杂的特点,在最大限度地利用混交林每一主要树种测树因子概率分布信息的同时,还能精确地全面反映混交林测树因子概率分布规律;3)函数的结构简洁、性能优良.用天目山自然保护区的混交林样地对混交林测树因子概率分布模型进行了应用与检验,结果表明:模型的拟合精度(R2=0.9655)与检验精度(R2=0.9772)都较高.说明联合最大熵概率密度函数可以作为混交林测树因子概率分布模型,为全面了解混交林林分结构提供了一种可行的方法. 展开更多
关键词 最大熵函数 联合最大熵概率密度函数 测树因子 混交林
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北京市耕地多功能空间分异及其社会经济协调模式解释 被引量：62
11
作者 施园园 赵华甫 +2 位作者 郧文聚 汤怀志 徐阳 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第2期247-257,共11页
以北京市为例,在解析识别耕地功能表征因子的基础上,分别对北京13个区县(不包括中心城区)耕地的生产、生态、社会功能进行评价,利用GIS反映多功能的空间分布形态,并通过信息熵模型对耕地多功能与社会经济的空间相关性进行测算,讨论各区... 以北京市为例,在解析识别耕地功能表征因子的基础上,分别对北京13个区县(不包括中心城区)耕地的生产、生态、社会功能进行评价,利用GIS反映多功能的空间分布形态,并通过信息熵模型对耕地多功能与社会经济的空间相关性进行测算,讨论各区县耕地多功能与其经济社会发展的互动关系以及发展阶段的协调模式。本文旨在揭示北京市耕地多功能在社会经济影响下的空间分异特征,为制定科学的耕地多功能利用布局方案提供理论依据。研究结果表明:北京市各区县经济社会发展水平与耕地多功能的空间相关性较强,具有明显的空间分异特征;此外在经济与政策的共同驱动下,多功能与经济的组合模式随着经济发展经历高生产-中社会-低生态的正三角形态向低生产-中社会-高生态的倒三角形态演变的一般过程。 展开更多
关键词 空间相关性 联合熵 耕地多功能 GIS 空间分异 协调模式 北京市
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遥感图像相关性及其熵计算 被引量：22
12
作者 卢健 彭嫚 卢昕 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期476-480,共5页
针对新一代遥感图像辐射分辨率提高的情况,设计了计算双字节联合熵的算法,讨论了量化级数对信息熵计算的影响,并考虑信源的记忆性质,对多波段图像讨论削减像元之间相关性及多波段间相关性的方法,进而对接近无记忆信源的图像数据进行联... 针对新一代遥感图像辐射分辨率提高的情况,设计了计算双字节联合熵的算法,讨论了量化级数对信息熵计算的影响,并考虑信源的记忆性质,对多波段图像讨论削减像元之间相关性及多波段间相关性的方法,进而对接近无记忆信源的图像数据进行联合熵的计算和分析,取得更为合理的评价结果。所发展的方法适用于多波段影像融合中最适宜的波段选择和质量评估。 展开更多
关键词 图像相关性 联合熵 影像融合 最佳波段选择
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基于信息熵的多目标水文站网优化探讨 被引量：16
13
作者 李禾澍 王栋 王远坤 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期326-332,共7页
规划合理的水文站网能够充分反映水文时空变异特征.站网优化力求以最少的站点数目收集尽可能准确详尽的信息.建立了一种基于信息熵的多目标水文站网优化模型,基于信息熵原理,以站点间互信息最小为原则对站点进行排序,形成站点组合多种方... 规划合理的水文站网能够充分反映水文时空变异特征.站网优化力求以最少的站点数目收集尽可能准确详尽的信息.建立了一种基于信息熵的多目标水文站网优化模型,基于信息熵原理,以站点间互信息最小为原则对站点进行排序,形成站点组合多种方案;构建由联合熵百分比、平均互信息和Nash-Sutcliffe效率系数(NSC)组成的评价函数对站点组合进行信息承载量评价;运用多目标优化求解方法求得最优解.对黄河支流伊洛河流域多年月流量序列进行了实例分析,结果表明:伊洛河流域水文站网可去除冗余站点;优化后的站网仍可提供足量信息.所建立水文站网优化模型综合考虑了站网的信息总量、信息重叠量和数据波动三项指标,并结合多目标优化方法求解,满足了对站网信息量作定量分析的需要以及在多目标下进行站网优化的要求,是一种合理有效的站网优化方法,对于水资源的规划管理具有重要作用. 展开更多
关键词 联合熵 互信息 Nash-Sutcliffe效率系数 多目标 站网优化
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系统结构有序度负熵评价模型的改进 被引量：12
14
作者 阳波 强茂山 《系统工程》 CSCD 北大核心 2007年第5期20-24,共5页
熵概念被广泛用来评价系统结构的有序度,其中的经典模型“负熵评价模型”存在两方面不足。本文引入联合熵和加权熵概念对负熵评价模型进行改进,提出两个评价系统结构有序度的模型:联合信息熵评价模型和加权联合信息熵评价模型。并辅以... 熵概念被广泛用来评价系统结构的有序度,其中的经典模型“负熵评价模型”存在两方面不足。本文引入联合熵和加权熵概念对负熵评价模型进行改进,提出两个评价系统结构有序度的模型:联合信息熵评价模型和加权联合信息熵评价模型。并辅以实例计算。 展开更多
关键词 系统结构有序度 香农熵 联合熵 加权熵
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自动子空间划分在高光谱影像波段选择中的应用 被引量：15
15
作者 苏红军 盛业华 杜培军 《地球信息科学》 CSCD 2007年第4期123-128,共6页
针对高光谱遥感影像数据量大、维数高的特点,结合联合熵波段选择算法,提出了一种自动子空间划分的改进方案。该方法充分利用了影像各波段数据之间的局部相关性,根据波段间相关系数矩阵图像的"分块"特点,将整个波段空间自动划... 针对高光谱遥感影像数据量大、维数高的特点,结合联合熵波段选择算法,提出了一种自动子空间划分的改进方案。该方法充分利用了影像各波段数据之间的局部相关性,根据波段间相关系数矩阵图像的"分块"特点,将整个波段空间自动划分为若干个子空间,然后再进行波段选择。实现了在删减冗余信息的同时选择出含有主要信息的特征波段组合的目的。将此方法得到的结果与用联合熵得到的结果进行了比较分析,结果表明自动子空间划分的联合熵波段选择方法具有较好的效果。 展开更多
关键词 高光谱遥感 波段选择 自动子空间划分 联合熵
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属性约简准则与约简信息损失的研究 被引量：14
16
作者 邓大勇 薛欢欢 +1 位作者 苗夺谦 卢克文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期401-407,共7页
属性约简是粗糙集的重要研究内容,信息熵是度量信息量的方法.在研究绝对约简和几种相对约简的基础上,归纳出属性约简的一般准则.定义了基于条件属性信息熵的属性约简和基于联合熵的属性约简,研究了几种属性约简与绝对约简之间的关系.定... 属性约简是粗糙集的重要研究内容,信息熵是度量信息量的方法.在研究绝对约简和几种相对约简的基础上,归纳出属性约简的一般准则.定义了基于条件属性信息熵的属性约简和基于联合熵的属性约简,研究了几种属性约简与绝对约简之间的关系.定义了基于条件属性信息熵的约简信息损失,澄清了属性约简不损失信息的含糊观念,指出了属性约简只是在约简准则意义下不损失信息,在信息熵意义下可能损失信息.为进一步研究粗糙集、粒计算中属性约简与分类夯实了信息论基础. 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 信息熵 联合熵 信息损失
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森林群落复杂性分析:以广东黑石顶森林为例 被引量：11
17
作者 覃林 余世孝 《生物多样性》 CAS CSCD 2004年第3期354-360,共7页
本文将森林群落复杂性定义为消除群落中任意一个树木个体的种名及层次不确定性所需的平均信息量,提出用联合熵H(X,Y)测度群落复杂性。H(X,Y)=H(X)+H(Y|X),其中H(X)=,分别为树种组成复杂性和树种结构复杂性。式中S为森林群落树种数,N为... 本文将森林群落复杂性定义为消除群落中任意一个树木个体的种名及层次不确定性所需的平均信息量,提出用联合熵H(X,Y)测度群落复杂性。H(X,Y)=H(X)+H(Y|X),其中H(X)=,分别为树种组成复杂性和树种结构复杂性。式中S为森林群落树种数,N为森林群落的树木总株数,n_i(i=1,2,…,S)为第i个树种的株数,n_(ij)(j=1,2,3,4)为第i个树种在第j层次的株数。用联合熵分析了广东省封开县黑石顶自然保护区针叶林、针阔混交林和常绿阔叶林等3种典型森林类型的复杂性。结果表明,群落复杂性的顺序为:常绿阔叶林>针阀混交林>针叶林。同时,各森林类型的群落复杂性H(X,Y)与取样尺度之间具有较好的分形关系。 展开更多
关键词 森林群落 群落复杂性 联合熵
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基于联合熵的多属性匿名度量模型 被引量：9
18
作者 吴振强 马建峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1240-1245,共6页
提出了基于联合熵的多属性匿名度量模型,该模型基于识别性、连接性、跟踪性等匿名属性.鉴于匿名的随机性和模糊性特点,提出了基于联合熵和最小加权广义距离的模糊模式识别方法,实现了系统匿名等级隶属度向量的离散化.给出了联合熵和加... 提出了基于联合熵的多属性匿名度量模型,该模型基于识别性、连接性、跟踪性等匿名属性.鉴于匿名的随机性和模糊性特点,提出了基于联合熵和最小加权广义距离的模糊模式识别方法,实现了系统匿名等级隶属度向量的离散化.给出了联合熵和加权广义距离之间平衡参数的确定方法.分析表明,该模型优于现有的单属性Shannon熵模型,平衡参数是从系统的角度惟一求解.因此,联合熵可以作为匿名等级的评价指标. 展开更多
关键词 匿名度量 联合熵 隶属度函数 多属性
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基于改进遗传算法的高光谱图像波段选择 被引量：11
19
作者 赵冬 赵光恒 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期795-802,共8页
在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题.针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划... 在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题.针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划分;利用联合熵作为组合信息量的标准,Bhattacharyya距离作为类间可分离性标准,构造遗传算法的适应度方程,改进了遗传算法中的选择算子.最后用AVIRIS图像对提出的算法进行试验,并利用最大似然分类法对最优波段组合进行分类,总体分类精度达到94.24%,Kappa系数达到0.94. 展开更多
关键词 高光谱图像 波段选择 遗传算法 联合熵 BHATTACHARYYA距离
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基于信息熵函数的启发式贝叶斯因果推理 被引量：8
20
作者 刘洋 王利民 孙铭会 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2135-2147,共13页
贝叶斯网络分类器(BNC)由于其优越的分类性能和可解释性在数据挖掘和人工智能等领域有着广泛的应用.信息论为其迅速发展奠定了坚实的数学理论基础,例如条件互信息被用来度量BNC拓扑结构中属性间的条件依赖关系.然而,贝叶斯网络又被称为... 贝叶斯网络分类器(BNC)由于其优越的分类性能和可解释性在数据挖掘和人工智能等领域有着广泛的应用.信息论为其迅速发展奠定了坚实的数学理论基础,例如条件互信息被用来度量BNC拓扑结构中属性间的条件依赖关系.然而,贝叶斯网络又被称为因果网络,但目前人工智能等领域中有关贝叶斯网络因果关系的研究是一个很有争议性的课题.属性间因果性的定义远比相关性的定义复杂微妙很多.而条件互信息可能不适用于度量BNC整体拓扑结构对数据的拟合性,并且其表达式的对称性决定了其只能描述属性之间的无向相关性,而非有向因果性.本文从信息熵的角度对贝叶斯网络中的因果关系进行了探索性的研究,首先基于对似然函数定义了联合熵函数与贝叶斯网络拓扑结构中联合概率分布的映射关系,然后在此基础上提出了类条件熵和局部条件熵函数来识别拓扑结构中属性间的因果关系.最后提出了一种基于类标签驱动的启发式结构学习方法来构建可以兼顾有标签数据拟合和无标签数据泛化的BNC(记为HBN).对美国加州大学欧文分校(UCI)机器学习数据库中35个数据集的实验评估表明,本文所提出算法与其它算法相比在分类性能上具有显著优势,例如HBN在0-1损失函数上明显优于CFWNB(17优5劣)、SKDB(14优5劣)、AIWNB(17优7劣);在偏差上HBN与CFWNB相比26优6劣,与SKDB相比10优5劣,与WAODE相比15优7劣,与RF相比29优4劣,与AIWNB相比22优6劣.由于CFWNB、WAODE、AIWNB没有结构学习过程,其拓扑结构不受训练数据扰动的影响.这三种算法的方差显著低于其它算法.而HBN的局部拓扑结构能充分体现测试实例中隐含的因果关系,在一定程度上减轻训练数据过拟合带来的负面影响.因此,与SKDB和RF相比,HBN的方差结果均明显占优(20优9劣,26优3劣).与其他算法相比,HBN的0-1损失函数和偏差结果分别平均提高了6.06%� 展开更多
关键词 贝叶斯网络分类器 对数似然函数 联合熵 条件熵 交叉熵
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