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基于KKT和量子遗传算法的风火电联合上网最优决策
被引量：
2
1
作者
魏亚楠
牛东晓
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第2期105-110,共6页
研究了同时考虑节能减排效益和经济效益时,风火电联合上网的决策模型,并采用提出的KKT框架下的量子遗传算法进行模型的求解。综合考虑风电和火电的特点,建立经济效益函数和节能减排效益函数以及相关的约束条件,最终确立多目标决策模型。...
研究了同时考虑节能减排效益和经济效益时,风火电联合上网的决策模型,并采用提出的KKT框架下的量子遗传算法进行模型的求解。综合考虑风电和火电的特点,建立经济效益函数和节能减排效益函数以及相关的约束条件,最终确立多目标决策模型。在KKT框架下将多目标函数转化为单目标,并利用量子遗传算法进行模型的求解。算例分析显示本文提出的KKT框架下的量子遗传算法在决策模型的求解时能够利用更少的CPU运行时间获得更优的决策结果,与其他常用的优化模型相比具有较高的优越性。
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关键词
风火电力系统
决策模型
KKT
量子遗传算法
节能减排
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职称材料
题名
基于KKT和量子遗传算法的风火电联合上网最优决策
被引量：
2
1
作者
魏亚楠
牛东晓
机构
华北电力大学经济与管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第2期105-110,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071052)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(12QX22)
文摘
研究了同时考虑节能减排效益和经济效益时,风火电联合上网的决策模型,并采用提出的KKT框架下的量子遗传算法进行模型的求解。综合考虑风电和火电的特点,建立经济效益函数和节能减排效益函数以及相关的约束条件,最终确立多目标决策模型。在KKT框架下将多目标函数转化为单目标,并利用量子遗传算法进行模型的求解。算例分析显示本文提出的KKT框架下的量子遗传算法在决策模型的求解时能够利用更少的CPU运行时间获得更优的决策结果,与其他常用的优化模型相比具有较高的优越性。
关键词
风火电力系统
决策模型
KKT
量子遗传算法
节能减排
Keywords
joint
wind
-
thermal power system
decision-making
model
KKT
quantum
genetic
algorithm
energyconservation
and
emission
reduction
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KKT和量子遗传算法的风火电联合上网最优决策
魏亚楠
牛东晓
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013
2
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