期刊文献+
共找到11篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于联合标注和全局推理的篇章级事件抽取 被引量:21
1
作者 仲伟峰 杨航 +2 位作者 陈玉博 刘康 赵军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第9期88-95,106,共9页
事件抽取可以帮助人们从海量的文本中快速、准确地获取感兴趣的事件知识。然而,目前事件抽取的研究主要集中在从单一句子中抽取事件,由于事件构成的复杂性和语言表述的多样性,多数情况下多句才能完整地描述一个事件。因此,从篇章中抽取... 事件抽取可以帮助人们从海量的文本中快速、准确地获取感兴趣的事件知识。然而,目前事件抽取的研究主要集中在从单一句子中抽取事件,由于事件构成的复杂性和语言表述的多样性,多数情况下多句才能完整地描述一个事件。因此,从篇章中抽取出完整的结构化事件信息,显得更有价值和意义。该文首先利用基于注意力机制的序列标注模型联合抽取句子级事件的触发词和实体,与独立进行实体抽取和事件识别相比,联合标注的方法在F值上提升了1个百分点。然后利用多层感知机判断实体在事件中扮演的角色。最后,在句子级事件抽取的基础上,利用整数线性规划的方法进行全局推理,融合句子级事件信息,实现篇章级事件抽取,与基线模型相比,这种基于全局推理的篇章级事件抽取在F值上提升了3个百分点。 展开更多
关键词 篇章级事件抽取 联合标注 全局推理
下载PDF
基于信息融合标注的实体及关系联合抽取方法 被引量:7
2
作者 马建红 魏字默 陈亚萌 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第7期159-166,共8页
针对目前机器学习方法在化学领域的资源实体及关系抽取任务上召回率低以及高度依赖人工特征工程和领域知识的问题,提出一种基于实体信息及关系信息融合标注的联合抽取方法(Information Fusion Tagging-Joint Model,IFT-Joint)。该方法... 针对目前机器学习方法在化学领域的资源实体及关系抽取任务上召回率低以及高度依赖人工特征工程和领域知识的问题,提出一种基于实体信息及关系信息融合标注的联合抽取方法(Information Fusion Tagging-Joint Model,IFT-Joint)。该方法主要从以下两个方面改进:将联合抽取任务转化为序列标注问题,缓解联合抽取中重叠关系的问题;从序列标注的角度出发,提出一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)联合抽取模型。通过多组实验表明,在化学领域实体数据集上,IFT-Joint的召回率可达到75%以上,相比于所提到的其他方法效果提升明显,且具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 信息融合标注 联合抽取 序列标注 重叠关系 BERT
下载PDF
单步片段标注的实体关系联合抽取模型 被引量:1
3
作者 郑肇谦 韩东辰 赵辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第9期130-139,共10页
关系抽取作为知识图谱等诸多领域的上游任务,具有广泛应用价值,近年来受到广泛关注。关系抽取模型普遍存在暴露偏差问题,抽取文本普遍存在实体嵌套和实体重叠问题,这些问题严重影响了模型性能。因此,提出了一种基于片段标注的实体关系... 关系抽取作为知识图谱等诸多领域的上游任务,具有广泛应用价值,近年来受到广泛关注。关系抽取模型普遍存在暴露偏差问题,抽取文本普遍存在实体嵌套和实体重叠问题,这些问题严重影响了模型性能。因此,提出了一种基于片段标注的实体关系联合抽取模型(span-labeling based model,SLM),主要包括:将实体关系抽取问题转化为片段标注问题;使用滑动窗口和三种映射策略将词元(token)序列进行组合排列重新平铺成片段(span)序列;使用LSTM和多头自注意力机制进行片段深层语义特征提取;设计了实体关系标签,使用多层标注方法进行关系标签分类。在英文数据集NYT、WebNLG上进行实验,相对于基线模型F1值显著提高,验证了模型的有效性,能有效解决上述问题。 展开更多
关键词 关系抽取 联合抽取 片段标注 映射策略 暴露偏差 实体嵌套 实体重叠
下载PDF
基于指针标注的金融事件联合抽取模型
4
作者 冯珊珊 赵辉 曹亚亚 《长春工业大学学报》 2023年第5期441-448,共8页
针对金融领域事件抽取存在的元素重叠、语句歧义以及级联错误传播问题,提出一种基于指针标注的金融事件联合抽取模型,首先利用PERT预训练模型提取语义信息;再融入事件类型信息进行语义增强,SATT-BILSTM模型加强特征提取,指针标注解决元... 针对金融领域事件抽取存在的元素重叠、语句歧义以及级联错误传播问题,提出一种基于指针标注的金融事件联合抽取模型,首先利用PERT预训练模型提取语义信息;再融入事件类型信息进行语义增强,SATT-BILSTM模型加强特征提取,指针标注解决元素重叠;最后为了增强模型的鲁棒性和泛化性,在模型训练的过程中加入了对抗训练。文中提出的模型在FewFC测试集上进行对比实验,结果表明,抽取效果更佳。 展开更多
关键词 联合学习 元素重叠 语句歧义 错误传播 指针标注 对抗训练
下载PDF
面向领域知识图谱的实体关系联合抽取 被引量:16
5
作者 付瑞 李剑宇 +2 位作者 王笳辉 岳昆 胡矿 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期24-36,共13页
文本数据中的实体和关系抽取是领域知识图谱构建和更新的来源.针对金融科技领域中文本数据存在重叠关系、训练数据缺乏标注样本等问题,提出一种融合主动学习思想的实体关系联合抽取方法.首先,基于主动学习,以增量的方式筛选出富有信息... 文本数据中的实体和关系抽取是领域知识图谱构建和更新的来源.针对金融科技领域中文本数据存在重叠关系、训练数据缺乏标注样本等问题,提出一种融合主动学习思想的实体关系联合抽取方法.首先,基于主动学习,以增量的方式筛选出富有信息量的样本作为训练数据;其次,采用面向主实体的标注策略将实体关系联合抽取问题转化为序列标注问题;最后,基于改进的BERT-BiGRU-CRF模型实现领域实体与关系的联合抽取,为知识图谱构建提供支撑技术,有助于金融从业者根据领域知识进行分析、投资、交易等操作,从而降低投资风险.针对金融领域文本数据进行实验测试,实验结果表明,本文所提出的方法有效,验证了该方法后续可用于金融知识图谱的构建. 展开更多
关键词 领域文本 领域知识图谱 实体关系联合抽取 主动学习 序列标注
下载PDF
基于机器视觉的PCB图像焊点数据自动识别技术 被引量:8
6
作者 张玉登 刘新妹 殷俊龄 《国外电子测量技术》 2020年第11期12-16,共5页
针对传统的自动测试系统在被测电路无法提供原始计算机辅助设计(computer aided design,CAD)文件的情况下,需要以人工手动方式输入电路板焊盘坐标,工作量大且效率低,提出一种基于机器视觉的印制电路板(printed circuit board,PCB)图像... 针对传统的自动测试系统在被测电路无法提供原始计算机辅助设计(computer aided design,CAD)文件的情况下,需要以人工手动方式输入电路板焊盘坐标,工作量大且效率低,提出一种基于机器视觉的印制电路板(printed circuit board,PCB)图像焊点坐标自动提取的方法。通过最小二乘法法对焊点定位,完成连通区域的标记以及像素中心参数的标定,实现PCB图像焊点的识别及坐标提取。实验分析表明,通过机器视觉提取的焊点坐标与使用计算机软件导出的真实坐标对比,证明该方法提取的焊点坐标最大误差低于0.1mm,为自动化测试系统提供了坐标位置支持。 展开更多
关键词 机器视觉 焊点 最小二乘法 连通区域标记 标定
下载PDF
面向电力知识图谱构建的重叠实体关系联合抽取方法
7
作者 束嘉伟 杨挺 +1 位作者 耿毅男 于洁 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4912-4922,I0010,I0011,共13页
作为构建电力知识图谱的关键步骤,知识抽取可以从海量非结构化电力文本中准确抽取出实体和关系。但是,传统流水线式方法存在识别的错误信息后向传递、实体识别和关系抽取任务割裂以及易产生冗余信息的问题,进而导致抽取准确率低、抽取... 作为构建电力知识图谱的关键步骤,知识抽取可以从海量非结构化电力文本中准确抽取出实体和关系。但是,传统流水线式方法存在识别的错误信息后向传递、实体识别和关系抽取任务割裂以及易产生冗余信息的问题,进而导致抽取准确率低、抽取信息不全面,最终影响知识图谱的准确构建。针对上述问题,提出面向电力知识图谱构建的重叠实体关系联合抽取方法,通过改进的序列标注方案进行联合抽取,构建了电力领域专属预训练PowerRoberta模型,并增加对抗训练,提高了模型抽取电力知识的准确度和对陌生信息的预测能力。最后,以实际变电站巡检数据为例进行了实验分析与配电知识图谱可视化构建,结果表明所提出的联合抽取方法提升了知识抽取的准确率,准确率达到91.67%,可有效支撑配电网智能信息检索、辅助决策高级应用。 展开更多
关键词 自然语言处理 电力知识图谱 知识抽取 实体关系联合抽取 序列标注 关系重叠
下载PDF
大鼠颈脊神经节中降钙素基因相关肽免疫阳性神经元分支至颈椎关节突关节囊和前肢 被引量:3
8
作者 吴丽如 李瑞锡 +4 位作者 王劼 李震 刘才栋 顾红玉 彭裕文 《解剖学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期361-366,共6页
目的探讨颈椎关节突关节疼痛综合征并发上臂痛的神经解剖学机制.方法以抗降钙素基因相关肽(CGRP)抗体对SD大鼠C4~T1关节突关节囊作免疫组织化学染色.将荧光标记物快蓝(FB)和核黄(NY)分别注射到SD大鼠右侧桡神经和C1~T1颈椎关节突关节... 目的探讨颈椎关节突关节疼痛综合征并发上臂痛的神经解剖学机制.方法以抗降钙素基因相关肽(CGRP)抗体对SD大鼠C4~T1关节突关节囊作免疫组织化学染色.将荧光标记物快蓝(FB)和核黄(NY)分别注射到SD大鼠右侧桡神经和C1~T1颈椎关节突关节囊.显微镜下观察颈脊神经背根节(DRG)内被逆行荧光标记的神经元,再用抗CGRP抗体行免疫组织化学染色,观察DRG内的CGRP免疫阳性神经元.最后比较荧光照片和免疫组织化学照片上的神经元.结果C4~T1关节突关节囊上分布着丰富的CGRP免疫阳性神经纤维,它们或独立走行或交织成网.在C5~T1各节段的DRG中均可观测到被FB单标(76%)、NY单标(16%)和FB/NY双标(8%)的神经元.约40%的荧光逆行标记神经元在免疫组织化学染色的切片上呈CGRP免疫反应阳性.结论大鼠颈部DRG内一部分含GRP的感觉神经元的周围突分两支,一支支配颈椎关节突关节囊,另一支随桡神经分布到前(上)肢.提示,颈椎关节突关节疼痛综合征并发上臂牵涉痛的神经形态学基础之一可能发生在DRG水平. 展开更多
关键词 颈椎关节突关节 上臂牵涉痛 降钙素基因相关肽 逆行追踪 免疫组织化学 大鼠
下载PDF
词嵌入BERT-CRF玉米育种实体关系联合抽取方法 被引量:2
9
作者 李书琴 庞文婷 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期286-294,共9页
针对玉米育种文本数据中存在重叠三元组、实体表达方式多样等问题,提出一种嵌入词汇信息的BERT-CRF(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)玉米育种实体关系联合抽取方法。首先,分析了玉... 针对玉米育种文本数据中存在重叠三元组、实体表达方式多样等问题,提出一种嵌入词汇信息的BERT-CRF(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)玉米育种实体关系联合抽取方法。首先,分析了玉米育种语料表达特征,采用对实体边界、关系类别和实体位置信息同步标注的策略;其次,构建了嵌入词汇信息的BERT-CRF模型进行训练和预测,自建玉米育种知识词典,通过在BERT中嵌入词汇信息,融合字符特征和词汇特征,增强模型的语义能力,利用CRF模型输出全局最优标签序列,设计了实体关系三元组匹配算法(Entity and relation triple matching algorithm,ERTM),将标签进行匹配和映射来获取三元组;最后,为验证该方法的有效性,在玉米育种数据集上进行实验,结果表明,本文模型精确率、召回率和F1值分别为91.84%、95.84%、93.80%,与现有模型相比性能均有提升。说明该方法能够有效抽取玉米育种领域知识,为构建玉米育种知识图谱及其它下游任务提供数据基础。 展开更多
关键词 玉米育种 实体关系联合抽取 序列标注 BERT语言模型 词嵌入
下载PDF
A TETRACYCLINE LABELING STUDY OF SUBCHONDRAL BONE TISSUES IN OSTEOARTHRITIC HIP JOINT
10
作者 徐荣辉 柴本甫 《Medical Bulletin of Shanghai Jiaotong University》 CAS 1992年第1期1-6,共6页
Seven female patients (mean age of 56 years) with advanced hip joint osteoarthritis underwent total hip replacement. Four days before operation they were given oral tetracycline for two days. During operation specimen... Seven female patients (mean age of 56 years) with advanced hip joint osteoarthritis underwent total hip replacement. Four days before operation they were given oral tetracycline for two days. During operation specimens were taken from the white articular cartilage, the yellowish articular cartilage and the ivory bone together with their subchondral bone tissues. The undecalcified specimens were cut into 10 μm sections and observed under the fluorescence microscope. In all the specimens the following findings could be observed. 1. The osteoarthritic articular cartilage became thinner, with uneven surface and fissures. 2. The superficial and deep surfaces and the central part of the subchondral bone plate showed bright golden yellow fluorescence. It reflected extensive new bone formation. 3. The subchondral bone trabeculae also revealed bright golden yellow fluorescence on their peripheral borders, so trabeculae turned thicker obviously. 4. The marrow tissues between the bone trabeculae exhibited particulate or spherical bright golden yellow fluorescence, reflecting new bone formation in the marrow. The particulate and spherical bright golden yellow fluorescent materials might aggregate, enlarge and merge into large piece of new bone and they also fused with the neighbouring bone trabeculae. The aforementioned changes in the structure of the subchondral bone tissues increased greatly the mass in the osteoarthritic femoral head. 展开更多
关键词 OSTEOARTHRITIS HIP joint TETRACYCLINE labeling subchondral BONE TISSUES
下载PDF
颞下颌关节骨关节病关节液的定量蛋白质组学研究 被引量:1
11
作者 胡静 钟晓波 +2 位作者 朱士胜 冯驰 李汶洋 《医学信息》 2020年第10期65-69,89,共6页
目的鉴定颞下颌关节骨关节病(TMJOA)患者关节液中蛋白质表达情况,筛选出生物标志物,并初步探讨其发病机制。方法选择2019年5~10月22例于我院行颞下颌关节玻璃酸钠注射治疗的TMJOA患者作为实验组,收集同期10名健康志愿者作为健康对照组,... 目的鉴定颞下颌关节骨关节病(TMJOA)患者关节液中蛋白质表达情况,筛选出生物标志物,并初步探讨其发病机制。方法选择2019年5~10月22例于我院行颞下颌关节玻璃酸钠注射治疗的TMJOA患者作为实验组,收集同期10名健康志愿者作为健康对照组,采集两组受试者关节液标本,应用同位素标记相对和绝对定量(iTRAQ)-LC-MS/MS检测和鉴定差异蛋白,对差异表达的蛋白进行生物信息学分析。结果共鉴定出蛋白370个,与健康对照组相比,实验组中差异表达蛋白82个,其中上调蛋白35个,下调蛋白47个(差异倍数≥1.5或≤0.67,P≤0.05)。差异蛋白主要参与的生物学过程有:cellular process,metabolic process,biological regulation,response to stimulus等;主要涉及的分子功能包括:binding,catalytic activity,enzyme regulator activity等;差异蛋白主要富集在PPAR signaling pathway通路。结论 iTRAQ-LC-MS/MS技术成功筛选到多个与TMJOA发病相关的蛋白,C4BPA、CD5L、PRDX2、CAH1可作为TMJOA诊断的候选生物标志物和潜在治疗靶点。 展开更多
关键词 颞下颌关节骨关节病 关节液 蛋白质组学 同位素标记相对和绝对定量(iTRAQ) 生物标志物
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部