针对低莱斯因子的慢衰落时变多径信道条件下,难以有效利用信号能量,导致系统误码性能差,单纯的基于最小均方误差准则均衡(Minimum Mean Squared Error,MMSE)技术不能够有效降低误码率的实际问题。在构建信道等效模型的基础上,提出了一...针对低莱斯因子的慢衰落时变多径信道条件下,难以有效利用信号能量,导致系统误码性能差,单纯的基于最小均方误差准则均衡(Minimum Mean Squared Error,MMSE)技术不能够有效降低误码率的实际问题。在构建信道等效模型的基础上,提出了一种利用硬判决符号重构信道,在两个信道长度内比较改判信号误差信息的时频联合判决两轮次MMSE均衡算法。仿真结果表明:通过均衡处理后的低莱斯因子信道能逼近高莱斯因子的误码特性,当信噪比为20 dB时,不同莱斯因子下QPSK信号的误码率均降低至10-4以下,且在一个数量级内。当信噪比为2~6 dB时,系统误码率分布在10-1~10-3之间,要低于信号在自由空间传播的误码率,说明MMSE均衡充分利用了多径分量的能量,获得了信噪比增益。展开更多
