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题名基于五维联合特征的雷达信号脉内调制识别
被引量：1
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作者
樊依晨
胡学成
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机构
中国电子科技集团第十四研究所
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出处
《舰船电子工程》
2021年第7期93-96,123,共5页
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基金
空装十三五预研课题“机载雷达探测与隐身技术”资助。
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文摘
雷达信号脉内调制识别是接收机分析非合作目标的一项重要技术。针对现有单一脉内特征在低信噪比条件下识别能力差的问题,提出了一种基于五维联合特征的雷达信号脉内调制识别算法。论文选取信号的差分近似熵、信息维数、最大奇异值、频域偏度特征以及调和平均盒维数五类抗噪性能较好的特征,采用了基于支持向量机的分类方法。仿真结果表明论文所提出的方法在信噪比较低的情况下相对其他算法仍有较高的识别率,在信噪比4dB以上时所有信号均能达到95%的识别率。
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关键词
联合特征
支持向量积
雷达
脉内调制识别
最大奇异值
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Keywords
joint feature
support vector machine
radar
intra pulse modulation recognition
maximum singular value
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于多域联合特征的密封继电器多余物材质识别
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作者
高亚杰
蒋爱平
王国涛
孙志刚
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机构
黑龙江大学电子工程学院
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出处
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2021年第3期335-341,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51607059)
黑龙江省自然科学基金资助项目(JJ2020LH1310,QC2017059)
+2 种基金
黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z16169)
黑龙江省高校基本科研业务费(2020-KYYWF-1006)
黑龙江省教育厅科技成果培育项目(TSTAU-C2018016)。
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文摘
提出了一种基于多域联合特征的密封继电器多余物材质识别方法,利用声音转图像技术,将一维的多余物声音信号转换为二维的图像信号,从多余物信号生成的声谱图中提取纹理特征。结合时域和频域提取能量密度、左右对称程度和波峰系数等特征组成联合特征向量,采用随机森林算法进行模型训练和分类识别。结果表明,本方法对金属和非金属的识别准确度可提高至90%,具体材质的综合识别准确度达到78%,高于目前检测系统的准确率。
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关键词
密封继电器
多余物材质识别
声谱图
联合特征向量
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Keywords
sealed relays
redundant material identification
spectrogram
joint feature vector
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分类号
Q939.97
[生物学—微生物学]
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