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基于聚类和联合偏度与峰度指数的高光谱数据波段选择算法
被引量：
2
1
作者
闫红梅
何明一
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023年第1期1-10,共10页
高光谱数据的光谱分辨率高,数据量大,在提供丰富、详细的地物或目标信息的同时,不同光谱波段特别是相邻波段间有较强的相关性,导致光谱波段之间有大量冗余信息。针对这一问题,面向高光谱异常检测,提出了基于聚类和联合偏度与峰度指数的...
高光谱数据的光谱分辨率高,数据量大,在提供丰富、详细的地物或目标信息的同时,不同光谱波段特别是相邻波段间有较强的相关性,导致光谱波段之间有大量冗余信息。针对这一问题,面向高光谱异常检测,提出了基于聚类和联合偏度与峰度指数的波段选择方法。首先利用虚拟维度进行估计,确定高光谱数据的本征维度,再结合最大-最小距离的思想进行聚类中心的更新,避免了随机选取的初始值可能导致距离太近的问题。然后,考虑到异常目标常常表现为不满足背景高斯分布的特点,使用联合偏度与峰度指数作为准则函数进行波段选择,有效选择出了重要波段。在三组代表性高光谱数据集上进行了实验,结果表明本文所提出的算法有效提升了高光谱异常检测的效果并降低了虚警率。
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关键词
高光谱异常检测
波段选择
聚类
联合偏度-峰度指数
最大最小距离
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职称材料
基于波段指数的高光谱影像波段选择算法
被引量：
3
2
作者
龚文娟
董安国
韩雪
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期507-510,共4页
为了去除高光谱影像的数据冗余,提高高光谱影像处理的精度和效率,提出了一种基于波段指数的高光谱影像波段选择算法。采用小波变换对高光谱图像数据进行去噪处理,依据联合偏度-峰度指数将波段进行分组,再根据波段指数的大小确定相对较...
为了去除高光谱影像的数据冗余,提高高光谱影像处理的精度和效率,提出了一种基于波段指数的高光谱影像波段选择算法。采用小波变换对高光谱图像数据进行去噪处理,依据联合偏度-峰度指数将波段进行分组,再根据波段指数的大小确定相对较小指数的波段,并将其作为冗余波段进行去除,从而得到最小波段集。结果表明,利用该波段集和全波段所选的端元是一致的,在不影响端元提取的前提下,最大程度地去除了冗余波段,而且该波段集与全波段的分类精度较接近。该算法在波段选择过程中具有可行性与有效性,为降低高光谱影像维数提供了一种帮助。
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关键词
图像处理
波段选择
最小波段集
联合偏度-峰度指数
波段指数
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职称材料
题名
基于聚类和联合偏度与峰度指数的高光谱数据波段选择算法
被引量：
2
1
作者
闫红梅
何明一
机构
西北工业大学电子信息学院
西安科技大学通信与信息工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023年第1期1-10,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61671387)。
文摘
高光谱数据的光谱分辨率高,数据量大,在提供丰富、详细的地物或目标信息的同时,不同光谱波段特别是相邻波段间有较强的相关性,导致光谱波段之间有大量冗余信息。针对这一问题,面向高光谱异常检测,提出了基于聚类和联合偏度与峰度指数的波段选择方法。首先利用虚拟维度进行估计,确定高光谱数据的本征维度,再结合最大-最小距离的思想进行聚类中心的更新,避免了随机选取的初始值可能导致距离太近的问题。然后,考虑到异常目标常常表现为不满足背景高斯分布的特点,使用联合偏度与峰度指数作为准则函数进行波段选择,有效选择出了重要波段。在三组代表性高光谱数据集上进行了实验,结果表明本文所提出的算法有效提升了高光谱异常检测的效果并降低了虚警率。
关键词
高光谱异常检测
波段选择
聚类
联合偏度-峰度指数
最大最小距离
Keywords
hyperspectral
anomaly
detection
band
selection
clustering
joint
skewness
-
kurtosis
index
maximum
and
minimum
distance
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于波段指数的高光谱影像波段选择算法
被引量：
3
2
作者
龚文娟
董安国
韩雪
机构
长安大学理学院
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期507-510,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(41571346
40971217
11201038)
文摘
为了去除高光谱影像的数据冗余,提高高光谱影像处理的精度和效率,提出了一种基于波段指数的高光谱影像波段选择算法。采用小波变换对高光谱图像数据进行去噪处理,依据联合偏度-峰度指数将波段进行分组,再根据波段指数的大小确定相对较小指数的波段,并将其作为冗余波段进行去除,从而得到最小波段集。结果表明,利用该波段集和全波段所选的端元是一致的,在不影响端元提取的前提下,最大程度地去除了冗余波段,而且该波段集与全波段的分类精度较接近。该算法在波段选择过程中具有可行性与有效性,为降低高光谱影像维数提供了一种帮助。
关键词
图像处理
波段选择
最小波段集
联合偏度-峰度指数
波段指数
Keywords
image
processing
band
selection
the
set
of
the
minimum
bands
joint
skewness
-
kurtosis
figure
band
index
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于聚类和联合偏度与峰度指数的高光谱数据波段选择算法
闫红梅
何明一
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
2
基于波段指数的高光谱影像波段选择算法
龚文娟
董安国
韩雪
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
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