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题名基于时频图像处理的JEM分类识别方法
被引量：4
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作者
雷志勇
黄忠平
汪文英
吴刚
张良
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机构
南京电子技术研究所
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出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2021年第1期39-45,共7页
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文摘
机载雷达探测飞机目标时,可通过提取JEM特征进行直升飞机、螺旋桨飞机、喷气式飞机分类识别,虽然其理论基础已相对成熟,但在机载杂波背景下对低SNR调制信号的检测与分类识别有待进一步提升,以改进工程化过程中分类识别的稳健性。文中在回顾JEM理论分析的基础上,分析了观测角度、叶片螺距、转子交调、RCS闪烁、雷达工作波形等因素对JEM回波的影响,提出了基于超分辨时频图像的融合检测方法,综合预处理、时频分析、时频图像融合检测、JEM特征判决等策略,解决杂波背景下低SNR调制回波的检测与识别难题,并用机载雷达实测民航飞机的回波数据进行了验证,具备较高的工程应用价值。
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关键词
机载雷达
jem特征
分类识别
时频图像
超分辨处理
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Keywords
airborne radar
jet engine modulation(jem)characteristic
classification
time-frequency image
super-resolution
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分类号
TN957.5
[电子电信—信号与信息处理]
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