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题名密集干扰环境下相控阵雷达资源管理优化研究
被引量：12
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作者
周颖
施龙飞
陈明辉
赵锋
王雪松
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期999-1003,共5页
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基金
全国优秀博士学位论文专项资金(No.08100101)
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文摘
首先定义了多假目标干扰效果评估的三项指标,然后深入分析了有源多假目标干扰对相控阵雷达的任务调度和资源管理系统的干扰效果,在此基础上提出了相控阵雷达抗干扰的任务调度和资源管理优化方法,包括雷达任务合并、谨慎启用失踪处理,尤其是在确认和跟踪事件中不起始新航迹.最后利用相干视频信号仿真进行了验证.结果表明,改进后的方法可以有效提高相控阵雷达抗多假目标干扰能力.
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关键词
多假目标干扰
相控阵雷达
评估
调度
资源管理
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Keywords
Antenna phased arrays
Calculations
Computer simulation
Evaluation
jamming
Management
Optimization
Radar target recognition
Resource allocation
Scheduling
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于预训练模型TD3的干扰目标分配方法
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作者
余晨
唐建强
杨益川
李昊
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机构
中国电子科技集团公司第二十九研究所
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出处
《电子信息对抗技术》
2024年第4期1-7,共7页
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文摘
干扰机有效压制雷达目标探测范围对突防任务至关重要,针对多对多干扰目标分配场景中传统优化算法存在的干扰目标分配求解缓慢的问题,提出一种基于预训练模型TD3(Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient algorithm)的干扰目标分配方法。该方法利用预训练的深度神经网络初始化TD3算法中的动作网络和评价网络,以提高TD3算法与环境的交互训练效率,使完成训练之后的TD3算法能够根据战场态势输出干扰目标分配方案。仿真验证表明,在多对多干扰目标分配场景中,该方法可实现秒量级以下的干扰目标分配方案有效决策。
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关键词
干扰目标分配
突防任务
深度神经网络
TD3
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Keywords
jamming target allocation
penetration mission
deep neural network
TD3
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分类号
TN972
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种对抗雷达组网的干扰目标分配方法
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作者
陈思南
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机构
中国电子科技集团公司第二十九研究所
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2023年第4期454-459,共6页
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文摘
为解决雷达组网带来的电子干扰效能下降的问题,构建多部干扰装备对抗多部雷达组网的干扰目标分配模型,结合雷达的探测概率系数和干扰装备的干扰效果系数构建目标函数。采用遗传算法,并对编码方式、适应度函数、初始种群、交叉、变异等要素进行优化改进。计算机仿真结果表明,干扰装备通过协同干扰将雷达组网探测系统的探测概率从99.05%压制到37.26%,验证了模型的可行性和算法的有效性。最终的分配结果满足干扰装备对目标的分配要求,为实现多部干扰装备对抗雷达组网干扰效能的提升提供了有效的干扰目标分配方法。
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关键词
雷达组网
协同干扰
探测概率
干扰效果
目标分配
遗传算法
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Keywords
radar network
cooperative jamming
detection probability
jamming effectiveness
target allocation
genetic algorithm
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分类号
TN972
[电子电信—信号与信息处理]
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