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题名应用加权迭代软阈值算法的高分辨率Radon变换
被引量：10
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作者
薛亚茹
郭蒙军
冯璐瑜
马继涛
陈小宏
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机构
中国石油大学(北京)信息科学与工程学院
中国石油大学(北京)地球物理学院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期736-744,757,I0009,共11页
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基金
国家科技重大专项子课题“宽方位地震数据规则化与有效信号增强方法研究与应用”(2016ZX05024-001-004)资助。
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文摘
Radon变换的分辨率是其进行地震数据处理的关键因素。基于Bayes反演理论的迭代加权方法改善了Radon变换的分辨率,但其收敛速度较慢;由于Radon变换空间的强相关性,常用的迭代软阈值方法(ISTA)应用于Radon变换反演时的收敛速度也较慢,且分辨率较低。为此,将迭代加权最小二乘法嵌入ISTA中,形成了加权ISTA算法。该方法引入高分辨Radon变换中加权矩阵的思想,利用Radon参数的先验信息约束反演误差函数,克服了ISTA收敛速度慢、分辨率低的缺点。合成记录和实际地震资料处理结果表明,该方法提高了Radon变换分辨率,在多次波分离、噪声压制中效果显著。
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关键词
RADON变换
高分辨率
迭代加权最小二乘法
迭代软阈值法
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Keywords
Radon transform
high resolution
iterative reweighted least squares
iterative soft threshold algorithm
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名穿墙雷达墙体与目标回波信号学习分离方法
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作者
卞粱
晋良念
刘庆华
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
广西无线宽带通信与信号处理重点实验室
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2022年第3期289-296,310,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.61861011,61461012)
广西自然科学基金(No.2017GXNSFAA198050)
+1 种基金
广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2020年主任基金项目(No.GXKL06200106)
广西创新驱动发展专项(No.桂科AA21077008)。
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文摘
在穿墙雷达成像中,事先有效分离墙体回波与目标信号,可以避免它们在后续的建筑物布局反演和内部目标成像中的相互影响。然而,现有的稀疏分离方法往往需要人工选择阈值参数,在一定程度上影响了分离效果,为此提出一种墙体回波与目标信号的学习分离方法。该方法将两信号的分离视为一种联合低秩-稀疏约束问题,使用迭代软阈值分离算法求解稀疏解,然后把稀疏解的迭代过程映射成多层神经网络中的每一层,并用数据集自适应训练所有层中的阈值参数。仿真和实测数据处理结果表明,该方法与人工选择阈值参数相比,有效提高了墙体与目标回波信号的分离效果。
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关键词
阈值参数
联合低秩-稀疏约束
迭代软阈值算法
神经网络
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Keywords
threshold parameter
joint low-rank and sparsity constraint
iterative soft threshold algorithm
neural network
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于重加权快速交替方向法的频谱感知
- 3
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作者
田美
刘绪杰
朱翠涛
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机构
中南民族大学电子信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第1期6-10,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61072075)
中南民族大学研究生创新基金资助项目(chxxyz20022)
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文摘
在认知无线电网络中,由于深衰落和低信噪比的影响,单个认知用户的宽带频谱检测性能较差,且算法复杂度较高。针对该问题,提出一种基于重加权快速交替方向法的频谱感知算法。利用目标函数的凸性,通过求导简化辅助变量的更新过程。对目标函数进行线性化处理,增加一个二次项,使待估变量更新时部分项线性化的增广拉格朗日函数成为严格凸函数,并使用迭代软阈值算法进行求解。在目标项中增加大权值抑制信号中的非零元素,获得接近于最小?0范数的解。实验结果表明,该算法能有效提高低信噪比环境下的检测概率和检测速度。
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关键词
认知无线电
压缩感知
频谱检测
交替方向法
迭代软阈值算法
拉格朗日乘子
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Keywords
cognitive radio
compressive sensing
spectrum detection
alternating direction method
iterative soft threshold algorithm
Lagrange multiplier
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于ISTA的混合激励EMT金属探伤系统研究
被引量：1
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作者
孙春光
何敏
曾星星
冯肖维
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机构
上海海事大学物流工程学院
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2020年第12期1393-1399,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61503241)。
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文摘
针对EMT金属结构探伤中传统传感器结构和算法的图像重建质量不佳问题,对EMT探伤系统的激励方式和图像重建算法进行了研究。通过分析EMT采集数据的原理,设计了混合激励的6线圈传感器,比较了混合激励与单独激励的检测数据量;根据EMT技术的数学模型,得到了感应电压与电导率分布之间的关系,构造了混合激励下的灵敏度矩阵;分析了常规EMT图像重建算法的不足,根据金属缺陷的非平滑特征,引入了基于小波变换的迭代软阈值算法;以ANSYS Maxwell软件为仿真平台,采用单独激励和混合激励对不同形状缺陷进行了实验,并使用不同算法获得了重建图像;设计了一套基于迭代软阈值算法的混合激励EMT探伤系统,使用了两种激励方式采集不同缺陷的数据,对比了Tikhonov正则化算法,改进了Landweber迭代算法和迭代软阈值算的图像重建效果。研究结果表明:混合激励的成像效果优于单独激励;在混合激励下,ISTA的图像重建质量要好于其他两种算法。
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关键词
电磁层析成像
Landweber迭代算法
Tikhonov正则化算法
迭代软阈值算法
金属探伤
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Keywords
electromagnetic tomography(EMT)
landweber iterative algorithm
Tikhonov regularization algorithm
iterative soft threshold algorithm(ISTA)
metal flaw detection
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分类号
TH878
[机械工程—仪器科学与技术]
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题名基于快速软阈值迭代的高光谱图像异常检测算法
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作者
王杰超
张长兴
谢锋
王建宇
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机构
中国科学院上海技术物理研究所
中国科学院大学
上海科技大学
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出处
《工业控制计算机》
2018年第6期16-18,共3页
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基金
“十三五”民用航天:星载红外高分辨率高光谱相机及应用技术(D040104)资助
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文摘
高光谱图像数据光谱分辨率的提高,使高光谱图像数据量成倍增加。为进行快速的异常检测并提高异常检出的效果,提出一种新颖的基于快速软阈值迭代的高光谱图像异常检测算法。该算法是通过构建的背景字典重建出高光谱图像中背景像元,而异常像元无法被背景字典表示。背景像元通过背景字典线性拟合进行重建,并通过L1范数约束表示系数的稀疏性。同时将引入背景字典中各个原子与待检测像元的距离约束系数的表示能力。实验将在圣地亚哥数据和城市数据中进行验证,并同传统的算法进行对比分析。结果表明当所提出的算法检出率为100%的时候,比其他传统算法检测率提高了10%以上,且时间消耗比其他利用稀疏表示算法快0.5倍以上。
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关键词
高光谱图像
稀疏表示
异常检测
快速软阈值迭代
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Keywords
hyperspectral image
sparse Representation
anomaly detection
fast iterative soft threshold algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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