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智能反射面辅助的毫米波系统混合波束赋形设计
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作者 周围 廖先平 +1 位作者 黎婧怡 贺凡 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期1987-1992,共6页
将智能反射面(IRS)技术引入毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统,在保留各自优势的同时可以提高系统频谱效率.但现有研究主要是基于全数字波束赋形,每根天线需要连接一根专属的射频链,随着天线数增多会带来极大的硬件成本和功耗.针对这... 将智能反射面(IRS)技术引入毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统,在保留各自优势的同时可以提高系统频谱效率.但现有研究主要是基于全数字波束赋形,每根天线需要连接一根专属的射频链,随着天线数增多会带来极大的硬件成本和功耗.针对这一问题,在IRS辅助的毫米波混合波束赋形MIMO系统,考虑功率约束和恒模约束,以频谱效率最大化为目标,提出了一种联合收发端和IRS波束赋形设计的低复杂度算法.首先通过数学变换得到系统频谱效率的近似表达式;然后,提出了一种迭代优化的方法对IRS相移矩阵进行设计;最后利用奇异值分解和流形优化技术优化混合预编码/合并矩阵.仿真了系统频谱效率随功率、IRS反射单元数及发射天线数变化的关系,结果表明,与交替方向乘子法方案和随机相位方案相比,本文方案在降低成本和功耗的同时,具有更高的频谱效率. 展开更多
关键词 智能反射面 毫米波 大规模MIMO 迭代优化
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考虑几何非线性的新型索拱桥拱轴线优化 被引量:5
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作者 胡常福 郑恒 +1 位作者 任伟新 上官兴 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2014年第4期9-14,共6页
鉴于新型索拱桥存在明显几何非线性的力学特点,针对已有拱轴线迭代优化方法收敛性不好的问题,提出在主拱圈为两铰拱的索拱桥有限元模型基础上,进行几何非线性的拱轴线迭代优化方法,以解决考虑几何非线性的超大跨径索拱桥拱轴线迭代的收... 鉴于新型索拱桥存在明显几何非线性的力学特点,针对已有拱轴线迭代优化方法收敛性不好的问题,提出在主拱圈为两铰拱的索拱桥有限元模型基础上,进行几何非线性的拱轴线迭代优化方法,以解决考虑几何非线性的超大跨径索拱桥拱轴线迭代的收敛性问题。以跨径600m索拱桥作为算例,验证方法的有效性及收敛性。算例结果表明,与仅考虑线性迭代相比,考虑非线性迭代后的主拱圈弯矩分布更合理,最大正弯矩小35%,最大负弯矩小17%,主拱圈应变能小23%;收敛性分析结果表明,该方法比主拱圈为无铰拱有限元模型方法收敛性能更好,不同的初始拱轴线均能收敛于稳定的结果。 展开更多
关键词 索拱桥 几何非线性 拱轴线 迭代优化
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基于表层电导率迭代优化的绝缘子沿面电场分布调控
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作者 李宾宾 黄杰 +3 位作者 罗沙 薛建议 张竹 丁立健 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期98-105,共8页
气固界面电场畸变是诱发绝缘子沿面放电和降低其沿面耐电性能的重要原因,研究直流GIL绝缘子沿面电场分布调控对于提升绝缘子运行的可靠性具有重要意义。直流电压下,绝缘子沿面电场分布由其电导率分布所决定,合理地优化绝缘子表层电导率... 气固界面电场畸变是诱发绝缘子沿面放电和降低其沿面耐电性能的重要原因,研究直流GIL绝缘子沿面电场分布调控对于提升绝缘子运行的可靠性具有重要意义。直流电压下,绝缘子沿面电场分布由其电导率分布所决定,合理地优化绝缘子表层电导率分布可以达到调控气固界面电场分布的目的。文中利用高电导涂层方法改变绝缘子表层电导率,类比现有的体介电常数优化算法,以沿面电场均匀度为优化目标,开发了表层电导率迭代优化算法,研究了迭代优化次数、涂层层数和厚度对优化后涂层电导率分布和涂层绝缘子沿面电场分布的影响。迭代优化后结果表明,迭代优化次数的增加会使得优化后的涂层电导率和涂层绝缘子沿面电场分布均匀程度增加。随涂层层数N增加,沿面电场强度先快速降低(N≤40)而后趋于饱和(N>40),当涂层层数为100层时,沿面最大电场强度相比无涂层绝缘子降低20.32%(迭代3次,涂层厚度为1.0 mm)。随涂层厚度d的增加,沿面最大电场强度先快速降低(d≤0.4 mm)而后趋于饱和(d>0.4 mm),最优的涂层厚度为0.4 mm,此时沿面最大电场强度相比无涂层绝缘子降低约20%。 展开更多
关键词 直流GIL 电导率 电场分布 迭代优化
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人工智能在CDN关键技术中的应用探讨 被引量:3
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作者 陈步华 梁洁 +2 位作者 陈戈 庄一嵘 唐宏 《移动通信》 2018年第8期38-45,共8页
针对现有CDN在内容存储、调度和分发中的性能不佳的问题,通过引入人工智能建模方法,介绍了人工智能在CDN关键技术中建立的回归预测模型能够改善这些问题,并与传统的未引入人工智能的CDN关键技术进行对比分析。本文根据现有研究结果证实... 针对现有CDN在内容存储、调度和分发中的性能不佳的问题,通过引入人工智能建模方法,介绍了人工智能在CDN关键技术中建立的回归预测模型能够改善这些问题,并与传统的未引入人工智能的CDN关键技术进行对比分析。本文根据现有研究结果证实了在CDN的内容中心和边缘节点部署这些模型后,通过预测存储故障、负载和网络流量以及热点内容,提前设定、调整好相应的存储策略、调度策略以及分发策略,能够显著提升CDN的性能。 展开更多
关键词 CDN 人工智能 迭代优化
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基于Rhapsody的综合航电火控系统图形化设计研究 被引量:2
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作者 刘宇 金鑫 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期89-96,共8页
针对当前飞机综合航电火控系统设计使用传统文档开发方法的不足,借助基于模型的系统工程思想,提出了基于Rhapsody的面向对象的图形化系统设计方法,并给出了具体的设计思路与实施步骤。通过某飞机典型作战过程的实例应用,详细研究了Rhaps... 针对当前飞机综合航电火控系统设计使用传统文档开发方法的不足,借助基于模型的系统工程思想,提出了基于Rhapsody的面向对象的图形化系统设计方法,并给出了具体的设计思路与实施步骤。通过某飞机典型作战过程的实例应用,详细研究了Rhapsody图形化系统设计方法中各种图例的应用场景和使用方法,并将各设计阶段应用图例通过功能传递进行关联,梳理出一套完整的复杂系统设计方法。该方法能够实现系统的迭代优化,减少工作量,缩短开发周期,可为今后复杂系统的图形化设计提供参考。 展开更多
关键词 航空电子 火控系统 系统设计 作战过程 RHAPSODY 迭代优化
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Iterative optimization of detection threshold and throughput for secondary users in multiband cognitive radio systems
6
作者 SHI Cong WANG Ying +1 位作者 WANG Tan ZHANG Ping 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2011年第6期27-37,共11页
In cognitive radio (CR) systems, efficient spectrum sensing ensures the secondary user (SU) to successfully access the spectrum hole. Typically, the detection problem has been considered separately from the optimi... In cognitive radio (CR) systems, efficient spectrum sensing ensures the secondary user (SU) to successfully access the spectrum hole. Typically, the detection problem has been considered separately from the optimization of transmission strategy. However, in practice, due to non-zero probabilities of miss detection and false alarm, the sensing phase has an impact on the throughput of SUs as well as on the transmission of primary user (PU). In this paper, using energy detection, we maximize the total throughput of SUs by jointly optimizing the detection threshold and transmission strategy in multiband CR systems. A set of iteration based algorithms are proposed to solve this mix-integer programming problem, which show better performance compared with uniform detection threshold selection algorithm suggested by IEEE 802.22 standard. 展开更多
关键词 iteration optimization energy detection resource allocation multiband cognitive radio system
原文传递
LMTD法和ε-NTU法在余热锅炉传热计算中的对比应用及整体迭代优化 被引量:1
7
作者 阳开应 《锅炉技术》 北大核心 2018年第4期20-26,56,共8页
余热锅炉是燃气-蒸汽联合循环机组和多种化工工艺流程中的重要换热设备。余热锅炉属于典型的低温换热器,且蒸汽压力等级多,系统复杂,各模块间逻辑耦合性差,其热力计算与常规煤粉锅炉相比存在较多差异。以典型的自然循环余热锅炉为对象,... 余热锅炉是燃气-蒸汽联合循环机组和多种化工工艺流程中的重要换热设备。余热锅炉属于典型的低温换热器,且蒸汽压力等级多,系统复杂,各模块间逻辑耦合性差,其热力计算与常规煤粉锅炉相比存在较多差异。以典型的自然循环余热锅炉为对象,对比研究了平均对数温差法(LMTD法)和有效度-传热单元数法(ε-NTU法)在余热锅炉传热计算中的应用,采用优选的算法建立了余热锅炉整体热力计算模型并对整体热力计算方法提出了优化。 展开更多
关键词 余热锅炉 LMTD ε-NTU 传热计算 迭代优化
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高分辨率全球非结构网格生成实践
8
作者 刘壮 黄小猛 《电子技术应用》 2022年第6期103-106,111,共5页
球面质心Voronoi网格(SCVT)是一种高质量的非结构网格,被国内外知名地球系统模式所采用。国际上,已有开源项目Message Passing Interface SCVT(MPI-SCVT)实现了并行的SCVT生成。然而,尽管MPI-SCVT可以很好地适用于一般分辨率网格的生成... 球面质心Voronoi网格(SCVT)是一种高质量的非结构网格,被国内外知名地球系统模式所采用。国际上,已有开源项目Message Passing Interface SCVT(MPI-SCVT)实现了并行的SCVT生成。然而,尽管MPI-SCVT可以很好地适用于一般分辨率网格的生成,当所需网格的分辨率非常高时,MPI-SCVT的使用会出现多个问题,包括初始网格点质量差、大数据MPI通信、外部库调用以及I/O问题。对于这些问题,提出了一整套解决方案。实践表明,应用此方案可以顺利完成全球1.9 km分辨率网格的生成,且到达相同精度时所需迭代步数显著减少,节约了计算时间。 展开更多
关键词 非结构网格生成 质心Voronoi网格 高分辨率 迭代优化
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基于Meta-face Learning的工件定位算法
9
作者 朱丽敏 丁伯慧 俞冠珉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第10期1543-1546,共4页
提出了一种包含自由曲面特征的工件定位的Meta-face Learning(MFL)算法。利用基于字典学习的图像稀疏表示方法,在交替迭代优化的基础上,通过逐次修正Euclidean变换矩阵的列向量更新测量点到名义工件模型的位姿变换,确定工件坐标系相对... 提出了一种包含自由曲面特征的工件定位的Meta-face Learning(MFL)算法。利用基于字典学习的图像稀疏表示方法,在交替迭代优化的基础上,通过逐次修正Euclidean变换矩阵的列向量更新测量点到名义工件模型的位姿变换,确定工件坐标系相对于测量坐标系的位姿。设计了两个自由曲面验证了本文算法,并通过与现有算法的比较说明了其具有较高的计算效率和定位精度。 展开更多
关键词 工件定位 Meta-face Learning算法 迭代优化 Euclidean变换
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基于拉格朗日乘子法的二维修正DFT调制滤波器组设计算法
10
作者 周芳 水鹏朗 蒋俊正 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1261-1265,共5页
基于拉格朗日乘子法,该文提出一种2维修正离散傅里叶变换调制滤波器组的迭代设计方法。在每次迭代中,原型滤波器的设计描述成一个约束为2次函数的2次规划问题。引入拉格朗日乘子法将问题转化为无约束的优化问题,通过求解线性矩阵方程得... 基于拉格朗日乘子法,该文提出一种2维修正离散傅里叶变换调制滤波器组的迭代设计方法。在每次迭代中,原型滤波器的设计描述成一个约束为2次函数的2次规划问题。引入拉格朗日乘子法将问题转化为无约束的优化问题,通过求解线性矩阵方程得到优化问题的解。针对矩阵方程中的系数矩阵的特点,运用块LU分解,显著降低了运算复杂度。仿真实验表明,与现有的设计方法相比,该文方法设计得到的2维修正离散傅里叶变换调制滤波器组的重构误差和阻带衰减均有较大的改善。 展开更多
关键词 2维修正滤波器组 离散傅里叶变换调制 迭代优化 拉格朗日乘子法 块LU分解
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计及变电站AVC调节特性的省网无功优化分析 被引量:12
11
作者 闫何贵枝 王克文 刘艳红 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2019年第4期16-21,共6页
自动电压控制(AVC)系统的投入极大改善了省网无功电压控制特性。然而,AVC系统自上而下的开放式控制方式较难达到理论上的整体最优。在分析现有省调AVC控制模式和变电站中自动电压控制方式的基础上,采用变电站AVC系统对各离散变量的具体... 自动电压控制(AVC)系统的投入极大改善了省网无功电压控制特性。然而,AVC系统自上而下的开放式控制方式较难达到理论上的整体最优。在分析现有省调AVC控制模式和变电站中自动电压控制方式的基础上,采用变电站AVC系统对各离散变量的具体控制方式,进行省调—地调联合无功优化计算。以网损和电压越界最小为目标函数,功率平衡和元件运行边界为约束,建立非线性无功优化模型,并将连续变量和离散变量进行交替迭代。该方法计及变电站的具体调节特性进行迭代优化,理论上能达到整体最优。通过某省级电网实际算例,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 AVC系统 变电站 交替迭代优化 联合优化 离散变量
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透镜组中心偏自动测量 被引量:8
12
作者 曾付山 陈海清 任温馨 《光学仪器》 2007年第2期12-16,共5页
中心偏的自动化测量避免了人为测量误差,提高了测量精度,为提高仪器的光学质量提供了依据。在介绍了反射式中心偏测量的基本原理的基础上,推导了中心偏测量的迭代公式。然后给出了测量系统和光路的设计方案,并对整个系统中关键技术:自... 中心偏的自动化测量避免了人为测量误差,提高了测量精度,为提高仪器的光学质量提供了依据。在介绍了反射式中心偏测量的基本原理的基础上,推导了中心偏测量的迭代公式。然后给出了测量系统和光路的设计方案,并对整个系统中关键技术:自动聚焦、指标自准像提取、最佳光轴的拟合,进行了详细的阐述。最后提出了整个系统的误差分析及改进方案。 展开更多
关键词 中心偏 指标像 指标自准像 自动聚焦 十字像提取 最佳光轴 梯度迭代最优
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基于改进图分解法的多材料车身结构优化设计方法 被引量:3
13
作者 赵永宏 李永成 +1 位作者 陈东 侯文彬 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期560-566,共7页
针对概念设计阶段的车身结构轻量化设计,提出了一种可实现车身多材料结构设计的分层迭代优化方法。该优化方法的设计变量中,除常见的板厚、材料外,还包括装配设计中的拓扑连接,以实现“将合适的材料用在合适的部位”的要求。分层迭代优... 针对概念设计阶段的车身结构轻量化设计,提出了一种可实现车身多材料结构设计的分层迭代优化方法。该优化方法的设计变量中,除常见的板厚、材料外,还包括装配设计中的拓扑连接,以实现“将合适的材料用在合适的部位”的要求。分层迭代优化的第1层以拓扑连接为设计变量,采用图分解和NSGA-II对车身装配拓扑结构进行多目标优化,最大化车身弯扭刚度和1阶固有频率;第2层对板厚和材料进行多目标优化,最小化车身质量和材料成本。最终采用基于模糊集合的评分公式选定综合最优解,实现了考虑成本的车身结构轻量化设计。 展开更多
关键词 轻量化 多材料 图分解法 分层迭代优化
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基于灵敏度分析的车轨系统参数同步识别方法 被引量:1
14
作者 叶玲 朱宏平 翁顺 《土木工程与管理学报》 北大核心 2019年第4期154-160,共7页
城市地铁轨道系统在周边复杂环境和自身材料劣化等因素影响下性能逐步退化,将危害城市地铁轨道系统运营安全。本文提出一种基于车辆加速度响应灵敏度分析的车辆和轨道参数同步识别方法。首先,将车辆系统简化为三参数单自由度模型,地铁... 城市地铁轨道系统在周边复杂环境和自身材料劣化等因素影响下性能逐步退化,将危害城市地铁轨道系统运营安全。本文提出一种基于车辆加速度响应灵敏度分析的车辆和轨道参数同步识别方法。首先,将车辆系统简化为三参数单自由度模型,地铁轨道结构用离散点支撑的Euler-Bernoulli梁模拟,建立地铁车辆轨道交互系统;然后,推导了车辆动力响应关于系统参数的灵敏度矩阵;最后,通过基于灵敏度分析的交叉迭代优化算法,同步识别车辆参数和轨道参数。该方法在识别轨道参数时考虑车辆参数变化的影响,能高精度识别系统中参数的变化用于损伤诊断。通过一个车轨交互系统数值算例,与传统参数识别方法相比,交叉迭代算法有效提高了车轨交互系统多参数识别的精度和效率。 展开更多
关键词 灵敏度分析 车辆–轨道交互系统 交叉迭代优化算法 参数识别
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航空发动机机匣基于自适应加工的无人干预技术研究
15
作者 吴华 《航空精密制造技术》 2021年第3期43-47,共5页
应用自适应系统对机匣的加工过程进行控制,合理调整进给速度,对主轴过载和刀具冲击进行保护,对刀具磨损进行补偿等,保证机匣在加工过程机床的安全性和零件加工质量的一致性,实现机匣加工过程的无人干预。
关键词 自适应控制 数控程序优化 参数迭代优化 加工过程控制 机匣无人干预加工
原文传递
扩散临界计算中的多重迭代优化技术
16
作者 李云召 吴宏春 +1 位作者 曹良志 郑友琦 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第B12期660-663,共4页
核反应堆堆芯中子扩散计算中一般存在至少3重迭代:裂变源迭代、多群散射源迭代和群内迭代。为避免相邻两重迭代之间产生的内层迭代收敛太强会引入多余计算量、收敛太弱会使外层迭代收敛性变差甚至不收敛的问题,本文针对采用带Gauss—S... 核反应堆堆芯中子扩散计算中一般存在至少3重迭代:裂变源迭代、多群散射源迭代和群内迭代。为避免相邻两重迭代之间产生的内层迭代收敛太强会引入多余计算量、收敛太弱会使外层迭代收敛性变差甚至不收敛的问题,本文针对采用带Gauss—Seidel左预处理的多群GMRES算法的变分节块法,设计并验证了一种对大多数问题均适用的多重迭代优化技术,其优化设置多群迭代和群内迭代的收敛准则的基本思想是:相应内层迭代收敛误差限正比于相应外层迭代的误差衰减率。数值计算基于商用压水堆和钠冷快堆选取的两个有代表性的堆芯算例进行,相应的结果表明:该多重迭代优化技术可对多群迭代加速约1~2倍,对群内迭代加速约5~21倍。 展开更多
关键词 核反应堆堆芯计算 多重迭代优化 迭代收敛准则 变分节块法
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基于改进卷积神经网络的网络入侵检测模型 被引量:30
17
作者 杨宏宇 王峰岩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2604-2610,共7页
针对基于深度学习的网络入侵检测技术存在检测效率低、模型训练易出现过拟合和泛化能力较弱的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(ICNN)的入侵检测模型(IBIDM)。与传统“卷积池化全连接”层叠式网络设计方式不同,该模型采用跨层聚合网... 针对基于深度学习的网络入侵检测技术存在检测效率低、模型训练易出现过拟合和泛化能力较弱的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(ICNN)的入侵检测模型(IBIDM)。与传统“卷积池化全连接”层叠式网络设计方式不同,该模型采用跨层聚合网络的设计方式。首先,将预处理后的训练集数据作为输入数据前向传播并提取网络特征,对跨层聚合网络的输出数据执行合并操作;然后,根据分类结果计算训练误差并通过反向传播过程进行迭代优化至模型收敛;最后,利用训练好的分类器对测试数据集进行分类测试。实验结果表明,IBIDM具有较高的入侵检测准确率和真正率,且误报率较低。 展开更多
关键词 网络入侵检测 卷积神经网络 前向传播 跨层聚合 迭代优化
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基于轨迹灵敏度的戴维南等效参数迭代优化辨识 被引量:15
18
作者 刘道伟 韩学山 +5 位作者 任玲玉 韩力 牛林 梁立凯 王冬梅 刘文才 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第S1期37-42,共6页
提出一种基于轨迹灵敏度的戴维南等效参数迭代优化辨识方法。该方法将戴维南等效参数辨识归结为数值优化问题,以节点电压计算值平方和电压实测值平方的差最小为目标,优化模型简单、求解方法可靠。结合戴维南等效参数对节点电压的轨迹灵... 提出一种基于轨迹灵敏度的戴维南等效参数迭代优化辨识方法。该方法将戴维南等效参数辨识归结为数值优化问题,以节点电压计算值平方和电压实测值平方的差最小为目标,优化模型简单、求解方法可靠。结合戴维南等效参数对节点电压的轨迹灵敏度,对辨识参数的初值自适应变步长修正,进而提高参数辨识的精度。由于该方法仅采用当前时刻的实测节点电压、功率数据,有效避免了现有戴维南等效参数辨识方法针对不同假设条件的局限,具有使用范围广、辨识结果有效性强、计算速度快的特点。简单2节点系统和新英格兰10机39节点系统的仿真验证了所提方法的实用性和有效性,有在线应用前景。 展开更多
关键词 电力系统 戴维南等效参数 轨迹灵敏度 迭代优化 自适应修正
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基于高斯权重衰减的迭代优化去雾算法 被引量:15
19
作者 杨燕 陈高科 周杰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期819-828,共10页
针对暗通道先验算法最小滤波使用的不足,提出一种基于高斯权重衰减的迭代优化去雾方法.该方法首先利用Kirsch算子滤波构造高斯函数逼近暗通道操作,然后用交叉双边滤波消除纹理效应,其次,在透射率为最优的前提下,利用高斯暗通道来简化大... 针对暗通道先验算法最小滤波使用的不足,提出一种基于高斯权重衰减的迭代优化去雾方法.该方法首先利用Kirsch算子滤波构造高斯函数逼近暗通道操作,然后用交叉双边滤波消除纹理效应,其次,在透射率为最优的前提下,利用高斯暗通道来简化大气散射模型,从而得到粗略透射率;为了得到最优透射率,使用Kirsch和Laplacian算子构成的一组高阶滤波器进行迭代处理,从而获得最优效果;最后,结合大气散射模型复原无雾图像.通过大量实验测试验证,所提假设成立,复原的图像细节明显,明亮度适宜,并且在客观评价中也体现出了优势. 展开更多
关键词 高斯衰减 去雾 迭代优化 大气散射模型
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一种基于场景图分割的混合式多视图三维重建方法 被引量:15
20
作者 薛俊诗 易辉 +1 位作者 吴止锾 陈向宁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期782-795,共14页
针对大范围三维重建,重建效率较低和重建稳定性、精度差等问题,提出了一种基于场景图分割的大范围混合式多视图三维重建方法.该方法首先使用多层次加权核K均值算法进行场景图分割;然后,分别对每个子场景图进行混合式重建,生成对应的子模... 针对大范围三维重建,重建效率较低和重建稳定性、精度差等问题,提出了一种基于场景图分割的大范围混合式多视图三维重建方法.该方法首先使用多层次加权核K均值算法进行场景图分割;然后,分别对每个子场景图进行混合式重建,生成对应的子模型,通过场景图分割、混合式重建和局部优化等方法提高重建效率、降低计算资源消耗,并综合采用强化的最佳影像选择标准、稳健的三角测量方法和迭代优化等策略,提高重建精度和稳健性;最后,对所有子模型进行合并,完成大范围三维重建.分别使用互联网收集数据和无人机航拍数据进行了验证,并与1DSFM、HSFM算法在计算精度和计算效率等方面进行了比较.实验结果表明,本文算法大大提高了计算效率、计算精度,能充分保证重建模型的完整性,并具备单机大范围场景三维重建能力. 展开更多
关键词 机器视觉 多视图三维重建 场景图分割 核K均值算法 迭代优化 混合式重建
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