基于属性相似性的Item-based协同过滤算法 被引量：21

1

作者 彭玉 程小平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第14期144-147,共4页

通过分析传统Item-based协同过滤推荐中的稀疏性问题以及新项目的冷开始问题,提出了一个基于属性相似性的Item-based协同过滤算法。该算法利用项目属性的相似性来修正原始相似性计算,综合考虑项目属性和用户评价对推荐的影响,改进了传... 通过分析传统Item-based协同过滤推荐中的稀疏性问题以及新项目的冷开始问题,提出了一个基于属性相似性的Item-based协同过滤算法。该算法利用项目属性的相似性来修正原始相似性计算,综合考虑项目属性和用户评价对推荐的影响,改进了传统相似性度量方法在评价数据稀疏和新项目推荐中测量结果不够准确的问题。 展开更多

关键词 item—based协同过滤 项目属性 评价相似性 属性相似性

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基于商品属性隐性评分的协同过滤算法研究 被引量：12

2

作者 陈冬林 聂规划 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期966-968,共3页

在分析目前电子商务推荐系统及算法存在问题的基础上,提出了一种准确的、实时的、基于Web日志的Internet电子商务推荐算法。基于客户浏览行为,设计了CGA(CustomerGoodAttribute)模型,综合考虑客户浏览路径和时间、商品属性及其在网页中... 在分析目前电子商务推荐系统及算法存在问题的基础上,提出了一种准确的、实时的、基于Web日志的Internet电子商务推荐算法。基于客户浏览行为,设计了CGA(CustomerGoodAttribute)模型,综合考虑客户浏览路径和时间、商品属性及其在网页中的分布等因素,研究了客户对商品属性的隐性评分函数,给出了算例说明,讨论了基于商品属性的协作过滤算法。该算法已成功应用于电子商务智能模拟系统中。 展开更多

关键词 商品属性 隐性评分 协同过滤 电子商务

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基于用户对项目属性偏好的协同过滤算法 被引量：13

3

作者 王明佳 韩景倜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期106-110,共5页

为了缓解用户项目评分矩阵数据的稀疏性,在传统的协同过滤项目评分矩阵的基础上,对项目的特征进行分析,引入项目特征矩阵,然后结合余弦相似性和基于用户对项目属性偏好相似性综合计算用户的相似性,并通过一个权值来控制两者的重要程度,... 为了缓解用户项目评分矩阵数据的稀疏性,在传统的协同过滤项目评分矩阵的基础上,对项目的特征进行分析,引入项目特征矩阵,然后结合余弦相似性和基于用户对项目属性偏好相似性综合计算用户的相似性,并通过一个权值来控制两者的重要程度,提出了一种基于用户对项目属性偏好的协同过滤算法。研究结果表明余弦相似性和用户对项目属性偏好的用户相似性比重相等时,推荐系统的推荐质量最好;而且当评分矩阵越稀疏的时候,用户对项目属性偏好的用户相似性的比重越大越可以提高推荐质量;同时提出的基于用户对项目属性偏好的协同过滤算法在MAE值都要小于两种传统的协同过滤算法。 展开更多

关键词 电子商务 推荐系统 项目属性 协同过滤 推荐精度

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加入用户对项目属性偏好的奇异值分解推荐算法 被引量：13

4

作者 魏港明 刘真 +1 位作者 李林峰 张猛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期101-107,共7页

由于目前的矩阵分解推荐算法在解决项目冷启动问题时,没有充分利用项目的属性偏好信息与用户评分行为的交互信息,因此提出了加入用户对项目属性偏好的奇异值分解推荐(UCSVD)算法。该算法综合考虑项目属性和用户对项目的评分,不仅在矩阵... 由于目前的矩阵分解推荐算法在解决项目冷启动问题时,没有充分利用项目的属性偏好信息与用户评分行为的交互信息,因此提出了加入用户对项目属性偏好的奇异值分解推荐(UCSVD)算法。该算法综合考虑项目属性和用户对项目的评分,不仅在矩阵分解算法中加入了项目的属性信息,同时通过对评分数据集和属性数据集的综合分析,得出用户对项目属性的偏好矩阵,将项目属性特征因子和用户对项目属性的偏好特征因子一并加入到矩阵分解中。在数据集Movielens、HetRec2011上进行实验,结果表明,与经典矩阵分解协同过滤算法相比,所提算法不仅在一定程度上解决了项目的冷启动问题,而且在同等条件下的均方根误差平均降低了3.5%,平均绝对误差平均降低了3%,尤其是在更为稀疏的HetRec2011数据集上,项目属性对用户评分行为的影响更加明显,改进算法在推荐精度上表现出更大的优越性。 展开更多

关键词 冷启动 奇异值分解 矩阵分解 项目属性

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非线性组合的协同过滤推荐算法 被引量：11

5

作者 李国 张智斌 +2 位作者 刘芳先 姜波 姚文伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3063-3067,共5页

协同过滤是目前最流行的个性化推荐技术,但现有算法局限于用户项目评分矩阵,存在稀疏性、冷开始问题,邻居相似性只考虑用户共同评分项目,忽略项目属性、用户特征相关性;同等对待用户不同时间的兴趣偏好,缺乏实时性。针对这些问题,提出... 协同过滤是目前最流行的个性化推荐技术,但现有算法局限于用户项目评分矩阵,存在稀疏性、冷开始问题,邻居相似性只考虑用户共同评分项目,忽略项目属性、用户特征相关性;同等对待用户不同时间的兴趣偏好,缺乏实时性。针对这些问题,提出一种非线性组合的协同过滤算法,改进基于项目属性、用户特征的邻居相似性计算方法,获得更加准确的最近邻居集;初始预测评分填充矩阵,以增强其稠密性;最终预测评分增加时间权限,使用户最新兴趣权重最大。实验表明,该算法通过有效降低稀疏性、冷开始和实现实时推荐,提高了预测精度。 展开更多

关键词 个性化推荐 协同过滤 用户特征 项目属性 时间权限

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考虑项目属性的协同过滤推荐模型 被引量：8

6

作者 杨兴耀 于炯 +2 位作者 吐尔根.依布拉音 钱育蓉 孙华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3062-3066,3106,共6页

针对传统的基于用户的协同过滤(UCF)模型在相似性度量过程中没有充分考虑项目属性的问题,提出了两种考虑项目属性的协同过滤推荐模型。模型首先对用户评分相似性进行优化;然后从项目属性的角度统计用户关于不同项目的评价次数,获得优化... 针对传统的基于用户的协同过滤(UCF)模型在相似性度量过程中没有充分考虑项目属性的问题,提出了两种考虑项目属性的协同过滤推荐模型。模型首先对用户评分相似性进行优化;然后从项目属性的角度统计用户关于不同项目的评价次数,获得优化的基于项目属性的用户相似性;最后通过自适应平衡因子协调处理两方面的相似性结果进行项目预测与推荐。实验结果表明,在不同的数据集中,新提出的模型不仅时间花费较为合理,而且评分预测准确性明显提高,平均提高了5%,从而证明了模型在改进用户相似性度量精度方面的有效性。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 评分相似性 项目属性 相似性模型

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基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法 被引量：8

7

作者 李淋淋 倪建成 +2 位作者 于苹苹 姚彬修 曹博 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1287-1291,1310,共6页

针对传统Slope One算法在相似性计算时未考虑项目属性信息和时间因素对项目相似性计算的影响,以及推荐在当前大数据背景下面临的计算复杂度高、处理速度慢的问题,提出了一种基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法。首先,将时间权重加... 针对传统Slope One算法在相似性计算时未考虑项目属性信息和时间因素对项目相似性计算的影响,以及推荐在当前大数据背景下面临的计算复杂度高、处理速度慢的问题,提出了一种基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法。首先,将时间权重加入到传统的项目评分相似性计算中,并引入项目属性相似性生成项目综合相似度;然后,结合Canopy-K-means聚类算法生成最近邻居集;最后,利用Spark计算框架对数据进行分区迭代计算,实现该算法的并行化。实验结果表明,基于Spark框架的改进算法与传统Slope One算法、基于用户相似性的加权Slope One算法相比,评分预测准确性更高,较Hadoop平台下的运行效率平均可提高3.5~5倍,更适合应用于大规模数据集的推荐。 展开更多

关键词 SLOPE One算法 聚类 SPARK 时间权重 项目属性

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基于用户偏好和项目特征的协同过滤推荐算法 被引量：7

8

作者 张应辉 司彩霞 《计算机技术与发展》 2017年第1期16-19,共4页

采用对项目属性和用户行为的分析,为用户提供了一个有效的推荐资源解决方案(通过用户的兴趣偏好和项目的属性进行推荐)。对于用户而言,根据对用户注册时的显示属性和用户的历史行为记录(对项目资源的浏览、观看、下载、分享等操作)的分... 采用对项目属性和用户行为的分析,为用户提供了一个有效的推荐资源解决方案(通过用户的兴趣偏好和项目的属性进行推荐)。对于用户而言,根据对用户注册时的显示属性和用户的历史行为记录(对项目资源的浏览、观看、下载、分享等操作)的分析,以及对用户历史行为的量化将用户划分为不同的近邻;对于项目而言,对项目也进行相似的操作即通过项目本身具有的属性和用户对项目的评价来将项目聚类分成不同的资源类型。以此对协同过滤算法进行改进,来改善推荐结果单一、评分矩阵数据不多、推荐准确性不高以及对新用户和新项目存在的冷启动问题。实现推荐资源随用户行为、兴趣的改变而动态改变,以满足用户需求,达到个性推荐的目的,避免用户在海量资源中为搜索资源而浪费时间。 展开更多

关键词 协同过滤 推荐系统 用户属性 项目属性

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基于项目属性与数据权重的协同过滤推荐算法 被引量：6

9

作者 张新猛 李松 《自动化与仪表》 2016年第9期69-73,共5页

传统的基于项目的协同过滤(IBCF)算法存在相似性计算方法忽略项目属性在相似性度量中的重要参考价值和不能反映用户意向的变化的不足。基于以上不足该文提出了一种新的基于项目的协同过滤算法。此种算法分别基于评分与项目属性因素度量... 传统的基于项目的协同过滤(IBCF)算法存在相似性计算方法忽略项目属性在相似性度量中的重要参考价值和不能反映用户意向的变化的不足。基于以上不足该文提出了一种新的基于项目的协同过滤算法。此种算法分别基于评分与项目属性因素度量项目相似性,最后通过自适应平衡因子协调处理两方面的相似性结果来度量项目相似,并结合反映项目与用户意向相关程度的数据权重进行预测与推荐。试验结果表明,改进后的算法,对传统算法中存在的2个弊端进行了改善,在推荐准确度上有所提高。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 项目属性 相似性 数据权重

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基于奇异值分解和项目属性的推荐算法 被引量：6

10

作者 张建军 陆国生 刘征宇 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期761-765,858,共6页

为了解决评分数据的稀疏性和用户最近邻的精确性问题,文章提出了一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和项目属性的协同过滤推荐算法。该算法首先采用SVD方法对用户-项目评分矩阵降维,得到用户矩阵和项目矩阵,根据项... 为了解决评分数据的稀疏性和用户最近邻的精确性问题,文章提出了一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和项目属性的协同过滤推荐算法。该算法首先采用SVD方法对用户-项目评分矩阵降维,得到用户矩阵和项目矩阵,根据项目矩阵计算项目间的评分相似度,同时根据项目属性计算项目间的属性相似度,将2种相似度的结果加权计算得到项目间的相似度,最后采用最近邻的方法预测目标用户对待评分项目的评分。在MovieLens数据集上的实验结果表明,该文所提出的方法可以有效应对用户评分稀疏的问题,并能提高推荐的准确性。 展开更多

关键词 协同过滤 项目属性 奇异值分解(SVD)算法 数据稀疏 综合相似度

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基于属性偏好和邻居信任度的协同过滤推荐算法 被引量：5

11

作者 金志刚 朱琦 刘晓辉 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期25-30,共6页

针对协同过滤算法推荐准确度低和数据稀疏的问题,提出了一种基于属性偏好和邻居信任度的协同过滤算法,首先利用用户的非共同评分项评分和项目属性信息,构建用户-属性评分矩阵,再结合共同评分项的评分计算相似度;然后利用K近邻方法获取... 针对协同过滤算法推荐准确度低和数据稀疏的问题,提出了一种基于属性偏好和邻居信任度的协同过滤算法,首先利用用户的非共同评分项评分和项目属性信息,构建用户-属性评分矩阵,再结合共同评分项的评分计算相似度;然后利用K近邻方法获取用户的最近邻居;最后学习用户的属性偏好,结合提出的邻居信任度,计算用户的预测评分.实验结果表明,该算法有效地利用了项目属性和用户更多的评分信息,缓解了数据稀疏的问题,提高了推荐准确度. 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 项目属性 邻居信任度 稀疏问题

原文传递

综合项目评分和属性的个性化推荐算法 被引量：5

12

作者 陈志敏 姜艺 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第9期186-189,共4页

针对传统协同过滤算法存在的数据稀疏性和冷启动问题,提出了一种综合项目评分和属性的个性化推荐算法.该算法在衡量项目相似性时,同时考虑用户评分和项目属性特征,并根据评分数据的实际稀疏情况动态调整两者的影响权重;预测评分时,利用... 针对传统协同过滤算法存在的数据稀疏性和冷启动问题,提出了一种综合项目评分和属性的个性化推荐算法.该算法在衡量项目相似性时,同时考虑用户评分和项目属性特征,并根据评分数据的实际稀疏情况动态调整两者的影响权重;预测评分时,利用用户对项目属性的偏好度来衡量其对未评分邻居项的喜好程度,并产生最终推荐.基于MovieLens数据集进行的实验结果表明,该算法使得最近邻的确定更加准确,系统推荐质量明显改善. 展开更多

关键词 协同过滤 项目相似性 属性偏好度 冷启动

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国家题库试题素材征集系统的研发与应用 被引量：3

13

作者 燕紫 《中国考试》 CSSCI 2019年第1期66-69,共4页

在题库前端建设试题素材征集系统是国家题库系统2.0版的一个重要内容。试题素材征集系统由学科配置管理、培训管理、任务管理、试题管理和资料管理5个功能模块组成,其特点包括:1)具有多层、多维、动态的试题结构定制模式,2)具有学科个... 在题库前端建设试题素材征集系统是国家题库系统2.0版的一个重要内容。试题素材征集系统由学科配置管理、培训管理、任务管理、试题管理和资料管理5个功能模块组成,其特点包括:1)具有多层、多维、动态的试题结构定制模式,2)具有学科个性化配置包设计,3)具有种类丰富的数据资料支撑。该系统已在多个考试项目的多门学科中试用,经与未采用该系统征集到的试题素材比较,发现采用该系统的试题素材在完整性和成熟度上更有优势,提高了命题的效率。 展开更多

关键词 题库 试题素材征集系统 试题属性 命题

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结合评分比例因子及项目属性的协同过滤算法 被引量：4

14

作者 李淑芝 李志军 邓小鸿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第3期680-683,共4页

针对传统的协同过滤算法存在用户评分矩阵稀疏及未考虑项目属性之间关系的问题,提出了结合评分比例因子及项目属性的协同过滤算法。首先利用评分矩阵得出项目之间的共同与非共同评分用户数量比矩阵,以此增加项目共同评分用户的影响度,... 针对传统的协同过滤算法存在用户评分矩阵稀疏及未考虑项目属性之间关系的问题,提出了结合评分比例因子及项目属性的协同过滤算法。首先利用评分矩阵得出项目之间的共同与非共同评分用户数量比矩阵,以此增加项目共同评分用户的影响度,减少用户—项目评分矩阵的稀疏性对项目相似度计算带来的误差;然后对项目属性量化得出其对项目相似度的影响权重,提高项目相似度计算的准确性,根据以上两点提出了一种结合评分比例因子及项目属性权重作为项目相似度权重的算法。实验结果表明,该算法在召回率和准确率上相比现有的方法分别提高了5.1%和4.7%,适用于电商类网站的个性化推荐。 展开更多

关键词 协同过滤 稀疏矩阵 评分比例因子 项目属性

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MRPⅡ中项目类型的研究

15

作者 侯开虎 牛骁 《昆明理工大学学报（理工版）》 1999年第4期10-14,共5页

从企业生产模式、物料清单、物料需求计划、生产计划和车间制造等角度对项目类型的特征进行了讨论，论述了在ＭＲＰⅡ系统中项目类型的基本含义和特点，以及这些项目类型与项目属性的关系，正确理解各种项目类型的含义，对ＭＲＰⅡ系统... 从企业生产模式、物料清单、物料需求计划、生产计划和车间制造等角度对项目类型的特征进行了讨论，论述了在ＭＲＰⅡ系统中项目类型的基本含义和特点，以及这些项目类型与项目属性的关系，正确理解各种项目类型的含义，对ＭＲＰⅡ系统的开发、实施和运行具有重要的作用． 展开更多

关键词 MRPⅡ 项目类型 项目属性 生产模式

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一种个性化协同过滤混合推荐算法 被引量：2

16

作者 蒋宗礼 汪瑜彬 《软件导刊》 2016年第3期52-56,共5页

传统协同过滤算法主要根据稀疏的评分矩阵向用户作出推荐,存在推荐质量较差的问题。为此,提出一种基于信息熵的综合项目相似度度量方法。考虑到用户的兴趣会随时间发生变化,而且不同用户群体的兴趣变化不同,受艾宾浩斯记忆遗忘规律启发... 传统协同过滤算法主要根据稀疏的评分矩阵向用户作出推荐,存在推荐质量较差的问题。为此,提出一种基于信息熵的综合项目相似度度量方法。考虑到用户的兴趣会随时间发生变化,而且不同用户群体的兴趣变化不同,受艾宾浩斯记忆遗忘规律启发,提出适应于不同用户群体兴趣变化的数据权重。基于movielens数据集的实验结果表明,改进后算法不仅能缓解评分数据稀疏问题,而且能提高算法的准确率。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 项目属性 信息熵

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一种实体属性非确定的关系数据库设计方法 被引量：1

17

作者 唐小刚 谭石强 《湘南学院学报》 2006年第2期83-85,共3页

介绍了一种用于项目开发的新的数据库设计方法,通过使用两个配置表来记录系统所有属性和实体的可变属性,大大提高了系统开发和使用的灵活性.该方法特别适用于实体的属性多为非确定性的系统.

关键词 项目管理 项目节点 关系数据库 属性集

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基于栈式降噪自动编码器的动态混合推荐算法 被引量：2

18

作者 李梦梦 夏阳 +2 位作者 李心茹 徐婷 魏思政 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期184-189,共6页

传统协同过滤算法仅依靠用户评分数据的低维向量方法,存在推荐结果精确度低以及冷启动问题。为此,提出一种新的动态混合推荐算法,将栈式降噪自动编码器融入到基于用户的协同过滤中,学习用户的深层次特征,并与基于用户项目属性偏好的相... 传统协同过滤算法仅依靠用户评分数据的低维向量方法,存在推荐结果精确度低以及冷启动问题。为此,提出一种新的动态混合推荐算法,将栈式降噪自动编码器融入到基于用户的协同过滤中,学习用户的深层次特征,并与基于用户项目属性偏好的相似度融合。在预测生成阶段,设置时间衰减项,动态预测访问概率,及时更新用户兴趣变化,从而提高推荐质量。在MovieLens数据集上的实验结果表明,与UB-CF、AE和SDAE-IA算法相比,该算法推荐性能明显提高。 展开更多

关键词 协同过滤 自动编码器 项目属性 相似度 时间衰减

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认知诊断框架下的语言认知测验的实证分析与研究 被引量：1

19

作者 喻晓锋 罗照盛 +2 位作者 高椿雷 彭亚风 李喻骏 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第6期39-44,共6页

采用认知诊断理论和技术,对初中生的中文阅读能力进行认知诊断测验分析。结果显示:通过推导得到的项目属性的定义和属性层级关系与专家的界定之间有一定的差异,这个差异会影响到对被试的属性掌握模式分类;通过推导得到项目属性定义和属... 采用认知诊断理论和技术,对初中生的中文阅读能力进行认知诊断测验分析。结果显示:通过推导得到的项目属性的定义和属性层级关系与专家的界定之间有一定的差异,这个差异会影响到对被试的属性掌握模式分类;通过推导得到项目属性定义和属性层关系的方法对于测验的分析和编制可以提供很好的参考作用,可以与专家界定的方法互为补充。 展开更多

关键词 语言认知 诊断测验 属性层级 DINA模型 项目属性

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Visual Foxpro课程教学方法的探讨与实现 被引量：1

20

作者 宋平 《农业网络信息》 2011年第6期136-138,共3页

对Visual Foxpro课程教学方法进行了探讨,提出了一些切实可行的教学方法,对教学过程中章节、知识点的学习给出了具体的实施方法。为"Visual Foxpro数据库与程序设计"课程教学提供有益的思路和建议,激发学生的学习兴趣,降低学... 对Visual Foxpro课程教学方法进行了探讨,提出了一些切实可行的教学方法,对教学过程中章节、知识点的学习给出了具体的实施方法。为"Visual Foxpro数据库与程序设计"课程教学提供有益的思路和建议,激发学生的学习兴趣,降低学生记忆的难度,增强学生自主学习的信心,从而使学生能够真正地掌握知识,并提高运用所学知识解决实际问题的能力。 展开更多

关键词 函数 项目 双重循环 属性 案例式教学

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