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基于改进K_Medoids算法的高光谱图像聚类
被引量：
3
1
作者
王立国
马赫男
+1 位作者
赵亮
石瑶
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1574-1581,共8页
为了解决在复杂的、数据量庞大的高光谱图像中汇集出参考价值较高的聚类组合问题,本文提出一种基于流形的K_Medoids改进算法并应用于高光谱图像的聚类实践中。该算法应用改进的Canopy算法进行初值选定,通过基于流形的测地距离所生成的...
为了解决在复杂的、数据量庞大的高光谱图像中汇集出参考价值较高的聚类组合问题,本文提出一种基于流形的K_Medoids改进算法并应用于高光谱图像的聚类实践中。该算法应用改进的Canopy算法进行初值选定,通过基于流形的测地距离所生成的像元距离矩阵来完成K_Medoids算法的聚类过程。该算法对传统聚类算法所具有的一些难以解决的弊端起到良好的抑制作用。利用AVIRIS图像对该算法进行验证,实验结果表明:与传统方法相比,该算法在类内距离、类间距离、Jaccard系数、Rand系数,以及聚类图像的直观对比五个评价标准下能够取得比传统方法更好的效果。
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关键词
高光谱
K_Medoids算法
Canopy算法
等距映射算法
测地距离
聚类
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职称材料
基于自适应等距映射算法的软测量建模
被引量：
2
2
作者
吉文鹏
杨慧中
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期269-274,共6页
针对等距映射(Isomap)算法中的邻域图构造问题,提出1种自适应确定邻域的方法。利用欧氏距离计算样本相似系数。基于各样本的局部密度和平均密度构造密度指数函数。根据密度指数函数自适应调整样本的近邻数,构造合理的邻域图。采用高斯...
针对等距映射(Isomap)算法中的邻域图构造问题,提出1种自适应确定邻域的方法。利用欧氏距离计算样本相似系数。基于各样本的局部密度和平均密度构造密度指数函数。根据密度指数函数自适应调整样本的近邻数,构造合理的邻域图。采用高斯过程回归(GPR)建立模型。将该方法应用于某双酚A生产装置的软测量建模中。仿真结果表明,基于自适应Isomap算法建立的GPR模型比Isomap-GPR模型具有更高的估计精度,均方根误差减小了约15%。
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关键词
自适应算法
等距映射算法
邻域图构造
欧氏距离
软测量
高斯过程回归
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职称材料
题名
基于改进K_Medoids算法的高光谱图像聚类
被引量：
3
1
作者
王立国
马赫男
赵亮
石瑶
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1574-1581,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61675051)
黑龙江省自然科学基金项目(F201409)
文摘
为了解决在复杂的、数据量庞大的高光谱图像中汇集出参考价值较高的聚类组合问题,本文提出一种基于流形的K_Medoids改进算法并应用于高光谱图像的聚类实践中。该算法应用改进的Canopy算法进行初值选定,通过基于流形的测地距离所生成的像元距离矩阵来完成K_Medoids算法的聚类过程。该算法对传统聚类算法所具有的一些难以解决的弊端起到良好的抑制作用。利用AVIRIS图像对该算法进行验证,实验结果表明:与传统方法相比,该算法在类内距离、类间距离、Jaccard系数、Rand系数,以及聚类图像的直观对比五个评价标准下能够取得比传统方法更好的效果。
关键词
高光谱
K_Medoids算法
Canopy算法
等距映射算法
测地距离
聚类
Keywords
hyperspectral
K_Medoids
algorithm
Canopy
algorithm
isometric
mapping
algorithm
geometric
distance
clustering
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于自适应等距映射算法的软测量建模
被引量：
2
2
作者
吉文鹏
杨慧中
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期269-274,共6页
基金
国家自然科学基金(61773181)
中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP51733B)
文摘
针对等距映射(Isomap)算法中的邻域图构造问题,提出1种自适应确定邻域的方法。利用欧氏距离计算样本相似系数。基于各样本的局部密度和平均密度构造密度指数函数。根据密度指数函数自适应调整样本的近邻数,构造合理的邻域图。采用高斯过程回归(GPR)建立模型。将该方法应用于某双酚A生产装置的软测量建模中。仿真结果表明,基于自适应Isomap算法建立的GPR模型比Isomap-GPR模型具有更高的估计精度,均方根误差减小了约15%。
关键词
自适应算法
等距映射算法
邻域图构造
欧氏距离
软测量
高斯过程回归
Keywords
adaptive
algorithm
isometric
mapping
algorithm
neighborhood
graph
construction
Euclidean
distance
soft
sensor
Gaussian
regression
process
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进K_Medoids算法的高光谱图像聚类
王立国
马赫男
赵亮
石瑶
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
2
基于自适应等距映射算法的软测量建模
吉文鹏
杨慧中
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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