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基于改进孤立森林算法的风电机组异常数据清洗
1
作者 魏泰 贺少雄 +1 位作者 胡子武 曹立新 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第9期3691-3699,共9页
风电机组的风速、功率数据是衡量风电机组正常运行的关键参数,然而其中包含大量的异常数据,需要进行清洗。提出了一种改进的孤立森林算法,先使用四分位法确定孤立森林正常数据评分与异常数据评分的分界线,再划分风速区间改变边缘数据的... 风电机组的风速、功率数据是衡量风电机组正常运行的关键参数,然而其中包含大量的异常数据,需要进行清洗。提出了一种改进的孤立森林算法,先使用四分位法确定孤立森林正常数据评分与异常数据评分的分界线,再划分风速区间改变边缘数据的异常性,最后使用最小二乘法曲线拟合去误差去除小概率离散型和小概率堆积型异常数据的改进方法来对风速、功率的异常数据进行清洗。结果表明:与传统的孤立森林算法相比,改进的孤立森林算法能够正确界定正常数据评分与异常数据评分的分界线,可以去除堆积型异常数据,且对于数据主带边缘的离散型异常数据具有更好的清洗效果。 展开更多
关键词 风电机组 孤立森林 异常数据 四分位法
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中国钢铁工业低碳发展路径优化
2
作者 杨玉桢 刘智颖 +2 位作者 李杰 韩阳 杨爱民 《中国冶金》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期31-41,共11页
在全球低碳发展的背景下,选择走节能减排和低碳绿色发展之路已经成为中国钢铁工业发展的必由之路。为优化中国钢铁工业高质量发展路径,系统研究了2000—2019年世界钢铁产量前5名的5个典型国家(中国、印度、日本、美国和俄罗斯)的CO_(2)... 在全球低碳发展的背景下,选择走节能减排和低碳绿色发展之路已经成为中国钢铁工业发展的必由之路。为优化中国钢铁工业高质量发展路径,系统研究了2000—2019年世界钢铁产量前5名的5个典型国家(中国、印度、日本、美国和俄罗斯)的CO_(2)排放量、粗钢产量和电弧炉炼钢比例等数据,以期找出中国钢铁工业绿色低碳发展的优化路径。首先,采用孤立森林方法进行数据预处理,构建多元线性回归模型,研究世界CO_(2)排放总量与5个典型国家钢铁工业CO_(2)排放量之间的定量关系,结果显示模型拟合度R^(2)=0.998,表明选取的5个国家CO_(2)排放量在世界范围内具有很强的代表性。然后,利用多种回归模型基于粗钢产量、城市人口、钢铁工业贸易开放度、人均GDP、金融发展指数5大影响因素针对典型国家建立相应的钢铁工业CO_(2)排放量计算模型;经过模型灵敏度和鲁棒性校验,对上述5大影响因素进行优化配置,可以有效降低钢铁工业的CO_(2)排放量。最后,利用目标规划模型构建中国钢铁工业CO_(2)排放的优化模型,以计算结果为依据,提出中国钢铁工业低碳转型与高质量发展路径的优化方案。 展开更多
关键词 低碳发展 钢铁工业CO_(2)排放 孤立森林方法 多元线性回归模型 目标规划模型
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雾环境中基于深自编码器和扩展孤立森林的入侵检测方法
3
作者 蔡黎亚 田英杰 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第2期305-310,共6页
针对物联网中多变性的入侵行为,在雾计算模式下提出一种基于深自编码器和扩展孤立森林相混合的入侵检测方法。使用一维卷积神经网络(1D-CNN)实现的自编码器对雾节点采集的网络流量数据进行入侵检测,并将攻击和正常流量数据分为两组;采... 针对物联网中多变性的入侵行为,在雾计算模式下提出一种基于深自编码器和扩展孤立森林相混合的入侵检测方法。使用一维卷积神经网络(1D-CNN)实现的自编码器对雾节点采集的网络流量数据进行入侵检测,并将攻击和正常流量数据分为两组;采用扩展孤立森林算法分别对深自编码器区分的攻击流量和正常流量进行异常检测,尝试识别攻击组和正常组中不匹配的数据点,从而提高所提方法的整体检测准确度和降低误报率。与其他入侵检测方法相比,所提方法在多个指标中取得最佳的结果,能够有效识别快速演化的网络攻击。 展开更多
关键词 雾计算 深自编码器 扩展孤立森林 入侵检测方法
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基于孤立森林的煤矿设备机电异常振动状态识别方法
4
作者 靳远志 《办公自动化》 2024年第13期7-9,59,共4页
受到设备结构以及工作环境等多方面因素的影响,煤矿设备机电振动状态数据在采集过程中可能包含大量余噪声,这也给异常状态识别增加较大的难度。对此,提出基于孤立森林的煤矿设备机电异常振动状态识别方法。首先,采用移动平均滤波法,对... 受到设备结构以及工作环境等多方面因素的影响,煤矿设备机电振动状态数据在采集过程中可能包含大量余噪声,这也给异常状态识别增加较大的难度。对此,提出基于孤立森林的煤矿设备机电异常振动状态识别方法。首先,采用移动平均滤波法,对移动窗口进行定义,从而实现振动状态数据的平滑以及去噪处理;然后,将数据方差以及峰值作为时域特征的衡量指标,从原始状态序列中提取出特征参数。并引人特征平衡参数,对特征贡献度进行分配,从而实现特征融合处理;最后,构建孤立森林模型,通过异常分数的计算结果以及设定的异常检测阈值,实现异常波动状态识别。在实验中,对提出的方法进行识别稳定性的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对异常振动状态进行识别时,识别结果的变异系数较低,具备较为理想的识别稳定性。 展开更多
关键词 孤立森林 煤矿设备 异常状态 振动信号 识别方法
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基于孤立森林算法的空调系统运行异常检测研究
5
作者 肖平安 《自动化应用》 2024年第7期185-187,共3页
常规的空调系统运行异常检测以故障样本特征检测为主,但存在错检、漏检的问题,会影响空调系统的正常运行,为此,设计了基于孤立森林算法的空调系统运行异常检测方法。首先提取空调系统运行异常特征,并根据异常特征向量确定空调系统异常... 常规的空调系统运行异常检测以故障样本特征检测为主,但存在错检、漏检的问题,会影响空调系统的正常运行,为此,设计了基于孤立森林算法的空调系统运行异常检测方法。首先提取空调系统运行异常特征,并根据异常特征向量确定空调系统异常位置。然后基于孤立森林算法设定空调系统运行异常检测阈值,获取空调系统运行异常的正态分布数据,将异常特征数据点孤立到同一个平面上,通过阈值区分特征点是否异常,完成异常检测。采用对比实验,验证了该方法的检测准确性更高,能够应用于实际生活。 展开更多
关键词 孤立森林算法 空调系统 运行异常 检测方法
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基于孤立森林法风电机组数据处理方法分析
6
作者 任君 岳鹏飞 +2 位作者 张智宇 王彪 刘慧源 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第6期2378-2384,共7页
为验证中小型风电机组中被动侧偏限速机构合理性,针对中小型风电机组实测数据处理,提出了一种数据处理方法,采用孤立森林法对误差失真数据进行筛选剔除预处理,再运用比恩法进行数据选点,曲线拟合方法采用多项式拟合,多项式拟合系数由最... 为验证中小型风电机组中被动侧偏限速机构合理性,针对中小型风电机组实测数据处理,提出了一种数据处理方法,采用孤立森林法对误差失真数据进行筛选剔除预处理,再运用比恩法进行数据选点,曲线拟合方法采用多项式拟合,多项式拟合系数由最小二乘法确定。得到对于被动侧偏限速的风电机组风功率曲线的处理方法。选取被动侧偏限速FD4.0-2kW/10风电机组进行算例分析,论证该数据处理方法的有效性,后并建立风能利用率与尖速比之间的关系,对FD4.0-2kW/10风电机组性能进行分析得出,在13 m/s以上时,机组输出功率开始下降,表明该机组侧偏限速机构设计合理、安全性较高。 展开更多
关键词 小型风力发电机组 孤立森林法 最大值法 比恩法 侧偏限速
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加权光滑投影孪生支持向量回归算法 被引量：3
7
作者 徐奔业 顾斌杰 +1 位作者 潘丰 熊伟丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期104-111,118,共9页
现有双边移位投影孪生支持向量回归(PPTSVR)算法在训练阶段没有考虑不同位置样本对超平面构造的影响,当样本中存在异常点时会降低算法拟合性能。针对该问题,提出一种加权光滑投影孪生支持向量回归算法。采用孤立森林法赋予每个样本不同... 现有双边移位投影孪生支持向量回归(PPTSVR)算法在训练阶段没有考虑不同位置样本对超平面构造的影响,当样本中存在异常点时会降低算法拟合性能。针对该问题,提出一种加权光滑投影孪生支持向量回归算法。采用孤立森林法赋予每个样本不同的权值,并且赋予样本中异常点很小的权值,通过将权值引入算法目标函数,削弱异常点对超平面构造的影响。为直接在原空间中寻求最优超平面,引入正号函数,将有约束优化问题转化为无约束优化问题,并采用Sigmoid光滑函数对目标函数进行光滑处理,证明其任意阶可微且严格凸的特性,进而在原空间中采用牛顿迭代法进行求解。在基准数据集和人工测试函数上的实验结果表明,该算法相比于现有代表性回归算法具备更好的拟合性能和更快的训练速度,尤其当训练样本中存在异常点时,相比于PPTSVR算法拟合性能提升更明显。 展开更多
关键词 投影 孪生支持向量回归 孤立森林 Sigmoid光滑函数 牛顿迭代法
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基于孤立森林算法的10kV配电网线损异常智能识别方法 被引量：1
8
作者 叶劲龙 《通信电源技术》 2022年第8期7-9,共3页
配电网线损异常识别方法对于10 kV配电网的线损异常识别准确度不高,为此在孤立森林算法的基础上设计10 kV配电网线损异常智能识别方法。在计算10 kV配电网线损特征参数的基础上使用孤立森林算法,建立10 kV配电网线损异常识别模型,并对... 配电网线损异常识别方法对于10 kV配电网的线损异常识别准确度不高,为此在孤立森林算法的基础上设计10 kV配电网线损异常智能识别方法。在计算10 kV配电网线损特征参数的基础上使用孤立森林算法,建立10 kV配电网线损异常识别模型,并对孤立森林加权,优化线损异常的识别模型,实现10 kV配电网线损异常的智能识别。实验结果表明,设计方法在对10 kV配电网进行线损异常的智能识别操作过程中具有极小的计算误差,识别准确度极高。 展开更多
关键词 孤立森林算法 10kV配电网 线损异常 识别方法 智能识别
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