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用于灌溉耕地制图的特征变量优选
被引量:
4
1
作者
刘莹
朱秀芳
徐昆
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期119-127,共9页
灌溉耕地制图可以为粮食安全、水资源管理和气候变化等相关研究提供数据基础。构建和选择表征灌溉耕地信息的特征变量是灌溉耕地制图最重要的环节之一。该研究选择有良好灌溉信息数据基础的美国内布拉斯加州为研究区,基于已有灌溉耕地...
灌溉耕地制图可以为粮食安全、水资源管理和气候变化等相关研究提供数据基础。构建和选择表征灌溉耕地信息的特征变量是灌溉耕地制图最重要的环节之一。该研究选择有良好灌溉信息数据基础的美国内布拉斯加州为研究区,基于已有灌溉耕地空间分布图和灌溉信息数据,提取灌溉耕地和雨养耕地的样本,计算了样本的4类82个特征变量,利用随机森林对比分析了82个特征变量对灌溉耕地识别的重要性。研究结果显示四类特征变量对灌溉耕地识别的贡献程度由高到低为综合特征变量、植被特征变量、土壤特征变量、气象特征变量。不同时相的特征变量对于灌溉农田的识别效果存在差异。重要性排序前4的特征变量包括4月和5月的作物水分胁迫指数,7月的增强型植被指数以及灌溉概率指数。利用重要性前16的特征变量分类得到的灌溉农田的总体精度最高,为88.44%。研究可为灌溉耕地制图相关研究中特征变量的选择提供参考。
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关键词
随机森林
灌溉
土壤
特征变量
特征选择
灌溉耕地制图
下载PDF
职称材料
题名
用于灌溉耕地制图的特征变量优选
被引量:
4
1
作者
刘莹
朱秀芳
徐昆
机构
北京师范大学遥感科学国家重点实验室
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院
山东黄河河务局山东黄河信息中心
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期119-127,共9页
基金
国家自然科学基金项目(42192583)
国家重点研发计划资助(2021YFB3901201)。
文摘
灌溉耕地制图可以为粮食安全、水资源管理和气候变化等相关研究提供数据基础。构建和选择表征灌溉耕地信息的特征变量是灌溉耕地制图最重要的环节之一。该研究选择有良好灌溉信息数据基础的美国内布拉斯加州为研究区,基于已有灌溉耕地空间分布图和灌溉信息数据,提取灌溉耕地和雨养耕地的样本,计算了样本的4类82个特征变量,利用随机森林对比分析了82个特征变量对灌溉耕地识别的重要性。研究结果显示四类特征变量对灌溉耕地识别的贡献程度由高到低为综合特征变量、植被特征变量、土壤特征变量、气象特征变量。不同时相的特征变量对于灌溉农田的识别效果存在差异。重要性排序前4的特征变量包括4月和5月的作物水分胁迫指数,7月的增强型植被指数以及灌溉概率指数。利用重要性前16的特征变量分类得到的灌溉农田的总体精度最高,为88.44%。研究可为灌溉耕地制图相关研究中特征变量的选择提供参考。
关键词
随机森林
灌溉
土壤
特征变量
特征选择
灌溉耕地制图
Keywords
random
forest
feature
variables
soils
feature
selection
irrigation
farmlaed
mapping
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于灌溉耕地制图的特征变量优选
刘莹
朱秀芳
徐昆
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
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