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非规则Pareto前沿面多目标进化优化算法研究综述
被引量：
7
1
作者
华一村
刘奇奇
+1 位作者
郝矿荣
金耀初
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期1-8,共8页
现实中多目标优化问题的Pareto前沿面往往是非规则形式,针对这类问题的进化算法已逐渐成为研究热点。对现有非规则Pareto前沿面多目标优化问题的进化算法进行总结和分类,给出了多目标优化问题的通用数学描述,并给出了支配和非支配解等...
现实中多目标优化问题的Pareto前沿面往往是非规则形式,针对这类问题的进化算法已逐渐成为研究热点。对现有非规则Pareto前沿面多目标优化问题的进化算法进行总结和分类,给出了多目标优化问题的通用数学描述,并给出了支配和非支配解等该研究领域内的相关定义。整理了典型的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化测试问题,以及汽车碰撞问题等实际优化问题中的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题。将现有处理具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题的进化算法分为4个大类:根据种群分布调整参考向量的方法、固定参考向量结合其他辅助方法、参考点的方法、聚类和分区的方法,并分别进行了分析和讨论。研究表明:尽管针对具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题的进化算法已经取得了一定成效,但现有算法一般只在部分非规则Pareto前沿面问题上表现较好,适应所有种类的非规则Pareto前沿面问题的算法还有待开发,决策变量或目标数量高维的、动态的、数据驱动的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题也是有待解决的研究领域;更加智能的,可以辨别和处理多类型非规则Pareto前沿面的进化算法是未来的研究重点;用多种环境选择方法混合、迁移学习结合进化计算、多任务结合进化计算是可行的解决途径。
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关键词
多目标优化
进化算法
非规则
pareto
前沿面
综述
下载PDF
职称材料
基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法
2
作者
薛明
王鹏
童向荣
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024年第3期634-648,共15页
随着对高维多目标优化问题的深入研究,带有不规则Pareto前沿的高维多目标优化问题因其复杂的Pareto前沿分布,给现有方法的求解带来了挑战。针对上述问题,提出一种基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法,该算法综合生长型神经气网络...
随着对高维多目标优化问题的深入研究,带有不规则Pareto前沿的高维多目标优化问题因其复杂的Pareto前沿分布,给现有方法的求解带来了挑战。针对上述问题,提出一种基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法,该算法综合生长型神经气网络的学习特性与二元质量指标的优化特性来增强种群在不规则Pareto前沿的收敛压力。首先,设计了一种增强的生长型神经气网络,该网络利用Pareto最优前沿的拓扑信息指导种群向Pareto最优前沿方向收敛。然后,提出了一种联合度量指标以配合Pareto支配信息来综合评价个体的收敛性。最后,提出一种基于自适应参考点的环境选择增强种群在高维目标空间的多样性。为验证所提算法的性能,在DTLZ和WFG基准问题集中的44个不规则高维多目标优化问题与5种先进的高维多目标进化算法进行对比实验。实验结果表明,所提出的基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法的整体性能优于对比算法。
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关键词
多目标优化
多目标进化算法
度量指标
不规则
pareto
前沿
生长型神经气
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职称材料
针对不规则Pareto前沿的高维多目标优化算法应用
3
作者
杨雨婷
邱煜炎
《山西师范大学学报（自然科学版）》
2023年第4期15-23,共9页
不规则的Pareto前沿面问题,具有不连续、退化的、倒置等不规则形式,利用传统的优化算法往往不能达到最优值.针对此问题,通过改进RVEA算法,使用参考向量再生的方式丰富解集以充分遍历不规则Pareto前沿面,提出Dynamic-RVEA算法.该方法利...
不规则的Pareto前沿面问题,具有不连续、退化的、倒置等不规则形式,利用传统的优化算法往往不能达到最优值.针对此问题,通过改进RVEA算法,使用参考向量再生的方式丰富解集以充分遍历不规则Pareto前沿面,提出Dynamic-RVEA算法.该方法利用随机函数随机在目标向量的取值范围内生成新的参考向量来替换原来的单位参考向量,然后通过在DTLZ测试问题集上超体积指标(HV)实验结果性能对比.实验结果表明Dynamic-RVEA在超体积指标HV性能指标上表现突出.
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关键词
高维多目标优化
不规则
pareto
前沿
多目标优化
进化算法
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职称材料
针对新一代能源系统运行调度的优化算法研究
被引量：
2
4
作者
李笑竹
王维庆
《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》
CAS
2021年第6期739-752,共14页
新一代能源互联网系统复杂调度模型的优化求解技术是制约其发展的关键技术之一.我们针对复杂调度模型具有多目标、非线性、非凸、强耦合、强约束、含有大规模决策变量以及具有不规则Pareto前沿面形状等特点,提出求解大规模具有不规则前...
新一代能源互联网系统复杂调度模型的优化求解技术是制约其发展的关键技术之一.我们针对复杂调度模型具有多目标、非线性、非凸、强耦合、强约束、含有大规模决策变量以及具有不规则Pareto前沿面形状等特点,提出求解大规模具有不规则前沿面的多目标优化问题的算法.该算法利用分治思想处理不同类型的决策变量与约束条件,旨在大幅度缩小大规模多目标优化问题的搜索空间,保证解的可行性、提高算法有效性.最后利用3个常用测试集中的26个测试问题验证所提算法的竞争力,并通过10机系统的动态环境经济调度问题、IEEE33节点配电网与热电联产系统耦合集成的大规模可再生能源多能源系统优化调度问题验证了所提算法的有效性与可行性.
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关键词
能源互联网
发电调度
大规模优化
多目标优化
不规则
pareto
前沿面
下载PDF
职称材料
题名
非规则Pareto前沿面多目标进化优化算法研究综述
被引量：
7
1
作者
华一村
刘奇奇
郝矿荣
金耀初
机构
东华大学信息科学与技术学院
萨里大学计算机科学系
出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61806051)
上海市自然科学基金资助项目(20ZR1400400)。
文摘
现实中多目标优化问题的Pareto前沿面往往是非规则形式,针对这类问题的进化算法已逐渐成为研究热点。对现有非规则Pareto前沿面多目标优化问题的进化算法进行总结和分类,给出了多目标优化问题的通用数学描述,并给出了支配和非支配解等该研究领域内的相关定义。整理了典型的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化测试问题,以及汽车碰撞问题等实际优化问题中的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题。将现有处理具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题的进化算法分为4个大类:根据种群分布调整参考向量的方法、固定参考向量结合其他辅助方法、参考点的方法、聚类和分区的方法,并分别进行了分析和讨论。研究表明:尽管针对具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题的进化算法已经取得了一定成效,但现有算法一般只在部分非规则Pareto前沿面问题上表现较好,适应所有种类的非规则Pareto前沿面问题的算法还有待开发,决策变量或目标数量高维的、动态的、数据驱动的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题也是有待解决的研究领域;更加智能的,可以辨别和处理多类型非规则Pareto前沿面的进化算法是未来的研究重点;用多种环境选择方法混合、迁移学习结合进化计算、多任务结合进化计算是可行的解决途径。
关键词
多目标优化
进化算法
非规则
pareto
前沿面
综述
Keywords
multi-objective
optimization
evolutionary
algorithm
irregular
pareto
front
survey
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法
2
作者
薛明
王鹏
童向荣
机构
烟台大学计算机与控制工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024年第3期634-648,共15页
基金
国家自然科学基金(62072392,61972360,62103350)
山东省重大科技创新工程项目(2019522Y020131)
+1 种基金
山东省自然科学基金(ZR2020QF113,ZR2020QF046)
烟台市重点实验室:高端海洋工程装备智能技术。
文摘
随着对高维多目标优化问题的深入研究,带有不规则Pareto前沿的高维多目标优化问题因其复杂的Pareto前沿分布,给现有方法的求解带来了挑战。针对上述问题,提出一种基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法,该算法综合生长型神经气网络的学习特性与二元质量指标的优化特性来增强种群在不规则Pareto前沿的收敛压力。首先,设计了一种增强的生长型神经气网络,该网络利用Pareto最优前沿的拓扑信息指导种群向Pareto最优前沿方向收敛。然后,提出了一种联合度量指标以配合Pareto支配信息来综合评价个体的收敛性。最后,提出一种基于自适应参考点的环境选择增强种群在高维目标空间的多样性。为验证所提算法的性能,在DTLZ和WFG基准问题集中的44个不规则高维多目标优化问题与5种先进的高维多目标进化算法进行对比实验。实验结果表明,所提出的基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法的整体性能优于对比算法。
关键词
多目标优化
多目标进化算法
度量指标
不规则
pareto
前沿
生长型神经气
Keywords
multi-objective
optimization
multi-objective
evolutionary
algorithm
metric
index
irregular
pareto
front
growing
neural
gas
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
针对不规则Pareto前沿的高维多目标优化算法应用
3
作者
杨雨婷
邱煜炎
机构
蚌埠医学院药学院
蚌埠医学院卫生管理学院
出处
《山西师范大学学报（自然科学版）》
2023年第4期15-23,共9页
基金
安徽省教育厅教学研究一般项目(2021jyxm0940)
蚌埠医学院校级大创项目(Bydc2020031)。
文摘
不规则的Pareto前沿面问题,具有不连续、退化的、倒置等不规则形式,利用传统的优化算法往往不能达到最优值.针对此问题,通过改进RVEA算法,使用参考向量再生的方式丰富解集以充分遍历不规则Pareto前沿面,提出Dynamic-RVEA算法.该方法利用随机函数随机在目标向量的取值范围内生成新的参考向量来替换原来的单位参考向量,然后通过在DTLZ测试问题集上超体积指标(HV)实验结果性能对比.实验结果表明Dynamic-RVEA在超体积指标HV性能指标上表现突出.
关键词
高维多目标优化
不规则
pareto
前沿
多目标优化
进化算法
Keywords
high-dimensional
multi-objective
optimization
irregular
pareto
front
multi-objective
optimiza-tion
evolutionary
algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
针对新一代能源系统运行调度的优化算法研究
被引量：
2
4
作者
李笑竹
王维庆
机构
新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心
出处
《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》
CAS
2021年第6期739-752,共14页
基金
国家自然科学基金项目(52067020,51667020).
文摘
新一代能源互联网系统复杂调度模型的优化求解技术是制约其发展的关键技术之一.我们针对复杂调度模型具有多目标、非线性、非凸、强耦合、强约束、含有大规模决策变量以及具有不规则Pareto前沿面形状等特点,提出求解大规模具有不规则前沿面的多目标优化问题的算法.该算法利用分治思想处理不同类型的决策变量与约束条件,旨在大幅度缩小大规模多目标优化问题的搜索空间,保证解的可行性、提高算法有效性.最后利用3个常用测试集中的26个测试问题验证所提算法的竞争力,并通过10机系统的动态环境经济调度问题、IEEE33节点配电网与热电联产系统耦合集成的大规模可再生能源多能源系统优化调度问题验证了所提算法的有效性与可行性.
关键词
能源互联网
发电调度
大规模优化
多目标优化
不规则
pareto
前沿面
Keywords
energy
internet
power
generation
dispatching
large-scale
optimization
mangy-objective
optimiza-tion
irregular
pareto
front
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非规则Pareto前沿面多目标进化优化算法研究综述
华一村
刘奇奇
郝矿荣
金耀初
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2021
7
下载PDF
职称材料
2
基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法
薛明
王鹏
童向荣
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
针对不规则Pareto前沿的高维多目标优化算法应用
杨雨婷
邱煜炎
《山西师范大学学报（自然科学版）》
2023
0
下载PDF
职称材料
4
针对新一代能源系统运行调度的优化算法研究
李笑竹
王维庆
《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》
CAS
2021
2
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职称材料
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