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一种适用于电离层电子密度重构的AMART算法 被引量：6
1
作者 赵海山 杨力 +1 位作者 周阳林 董明 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期57-63,共7页
针对传统乘法代数重构算法(MART)迭代精度不高的问题,提出一种自适应电离层层析新算法。一方面,该算法根据射线穿越像素点的截距和电子密度值的综合影响,合理地分配迭代差值;另一方面,提出一种与电子密度值相关的自适应松弛因子,有效克... 针对传统乘法代数重构算法(MART)迭代精度不高的问题,提出一种自适应电离层层析新算法。一方面,该算法根据射线穿越像素点的截距和电子密度值的综合影响,合理地分配迭代差值;另一方面,提出一种与电子密度值相关的自适应松弛因子,有效克服传播噪声对电子密度反演的影响。试验采用全球电离层图(GIM)数据和GPS双频观测数据分别从单射线迭代和多射线迭代两个方面对新方法的可行性和优越性进行验证。试验结果表明,相对于传统的MART算法,本文方法反演电子密度剖面更接近电离层测高仪观测结果。 展开更多
关键词 电离层层析 MART算法 电子密度 GIM 迭代算法
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层析反演与神经网络方法在电离层建模及预报中的应用 被引量：3
2
作者 陈必焰 戴吾蛟 +1 位作者 蔡昌盛 夏朋飞 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期972-975,1013,共4页
将香港地区某天由电离层层析反演得到的电子密度值分成6组,利用神经网络方法对该6组数据分别进行了拟合建模及预报。实验结果表明,采用电离层层析技术并经神经网络模型预报得出的电子密度值精度明显高于由IRI2007模型提供的电子密度值,... 将香港地区某天由电离层层析反演得到的电子密度值分成6组,利用神经网络方法对该6组数据分别进行了拟合建模及预报。实验结果表明,采用电离层层析技术并经神经网络模型预报得出的电子密度值精度明显高于由IRI2007模型提供的电子密度值,其预报的30min及60min的电子密度值精度可分别达到0.45TECU和1.34TECU。 展开更多
关键词 电离层层析 神经网络 电子密度值 GPS
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一种基于传统MART的电离层层析新算法 被引量：1
3
作者 张龙龙 朱新慧 +2 位作者 罗远焱 戴海亮 蔡富 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期457-461,共5页
层析算法研究是电离层层析技术的关键。针对传统的乘法代数重构算法(MART)存在精度不高的问题,提出了一个改进的电离层层析算法(IMART)。该算法一方面将像素内的截距值与电子含量作为组合量,构造了新的组合量;另一方面改变了松弛因子的... 层析算法研究是电离层层析技术的关键。针对传统的乘法代数重构算法(MART)存在精度不高的问题,提出了一个改进的电离层层析算法(IMART)。该算法一方面将像素内的截距值与电子含量作为组合量,构造了新的组合量;另一方面改变了松弛因子的获取方式,削弱了噪声对反演结果的影响。利用GPS实测数据,对该算法的可靠性和优越性进行了仔细验证。根据统计分析和定量比较的结果,发现该算法表现出显著的重构精度且相较于其他经典层析算法有18%的提高。 展开更多
关键词 电离层层析 电子密度 总电子含量TEC 松弛因子 层析算法
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