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基于遗传算法的多周期确定性IRP问题研究
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作者 孙斌锋 吕伟 李军 《物流科技》 2005年第12期87-89,共3页
本文主要通过在分析多周期确定性条件的基础上建立的数学模型,研究多周期确定性客户需求下的IRP问题,并利用遗传算法对模型进行求解。同时以小群体规模、指定交叉率和变异率为实例,进行数值模拟实例分析。与利用经济批量采购公式求解的... 本文主要通过在分析多周期确定性条件的基础上建立的数学模型,研究多周期确定性客户需求下的IRP问题,并利用遗传算法对模型进行求解。同时以小群体规模、指定交叉率和变异率为实例,进行数值模拟实例分析。与利用经济批量采购公式求解的客户补货量进行了对比分析,遗传算法可以有效地解决了IRP中最优补货量的问题。 展开更多
关键词 存贮路径问题 多周期 遗传算法
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