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基于长短期记忆网络的公共建筑短期能耗预测模型
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作者 朱国庆 刘显成 田从祥 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2009-2014,共6页
为了提高公共建筑短期能耗预测的精度、泛化能力和鲁棒性能,提出一种基于长短期记忆网络的公共建筑短期能耗预测模型。使用长短期记忆网络作为公共建筑能耗特征提取器,在不断迭代的过程中保留有价值的能耗历史数据,通过自主学习与自组... 为了提高公共建筑短期能耗预测的精度、泛化能力和鲁棒性能,提出一种基于长短期记忆网络的公共建筑短期能耗预测模型。使用长短期记忆网络作为公共建筑能耗特征提取器,在不断迭代的过程中保留有价值的能耗历史数据,通过自主学习与自组织调整不同时序的输出,并引入灰色系统,减少所需样本数据数量和缩小误差。采用最小乘二法计算输出权值,获得长短期记忆网络下的预测值,将经反归一函数处理后的结果累减计算,得到建筑能耗短期预测值。实验结果证明:本文方法能耗预测能力优秀,可以有效地用于公共建筑能耗预测。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 灰色系统 公共建筑能耗 预测模型 反归一化函数 记忆单元
原文传递
利用逆正态得分函数修正秩的非参量检测器 被引量:1
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作者 赵志坚 关键 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第4期27-32,36,共7页
提出了2种新型基于修正秩检验的非参量检测器:广义符号修正秩检测器和Mann-Whitney修正秩检测器。通过Monte-Carlo仿真分析了这2种检测器对起伏雷达目标的检测性能,并分别与4种经典的非参量检测器:广义符号检测器、Mann-Whitney检测器... 提出了2种新型基于修正秩检验的非参量检测器:广义符号修正秩检测器和Mann-Whitney修正秩检测器。通过Monte-Carlo仿真分析了这2种检测器对起伏雷达目标的检测性能,并分别与4种经典的非参量检测器:广义符号检测器、Mann-Whitney检测器、修正秩方检测器和Savage检测器的检测性能进行了比较。广义符号修正秩和Mann-Whitney修正秩检测器是通过设计秩统计量的逆正态得分函数来获得检验统计量,通过Monte-Carlo仿真实验得出比修正前的非参量检测器有更好的检测性能。这2种新型修正秩检测器对积累分布函数连续且概率密度函数服从对称分布的数据具有恒虚警性能。 展开更多
关键词 非参量检测 逆正态得分函数 恒虚警 海杂波
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