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基于改进的SIFT特征的图像双向匹配算法 被引量:44
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作者 骞森 朱剑英 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第9期1179-1182,共4页
图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础,特征提取则是图像匹配的基础,其中不变量特征是一个重要的理论。SIFT是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一,但算法复杂、计算时间长。分析了SIFT的计算时间分配,通过计算关键点的邻域梯... 图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础,特征提取则是图像匹配的基础,其中不变量特征是一个重要的理论。SIFT是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一,但算法复杂、计算时间长。分析了SIFT的计算时间分配,通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长,大大提高了SIFT的计算速度。分析了基于SIFT特征的图像匹配算法,提出了双向匹配算法,提高了图像匹配的准确率。实验结果表明所提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 图像匹配 不变量特征 SIFT
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基于矩特征的三维飞机目标识别 被引量:43
2
作者 杜亚娟 张洪才 潘泉 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第3期390-394,共5页
利用矩特征可以从二维图像识别三维目标 ,4阶矩的图像峰值反映了目标的形状 ,为了使它具有平移、比例和旋转不变性 ,作者对其进行了归一化处理。文中将未修正的不变矩、修正的不变矩及归一化的 4阶矩用于三维飞机目标识别 ,仿真结果表... 利用矩特征可以从二维图像识别三维目标 ,4阶矩的图像峰值反映了目标的形状 ,为了使它具有平移、比例和旋转不变性 ,作者对其进行了归一化处理。文中将未修正的不变矩、修正的不变矩及归一化的 4阶矩用于三维飞机目标识别 ,仿真结果表明归一化的 4阶矩和修正的不变矩可有效地用于三维目标的识别。 展开更多
关键词 目标识别 矩特征 三维 飞机 图像处理 图像识别
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基于不变特征的区域相关技术 被引量:4
3
作者 王亚东 彭嘉雄 魏智 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1996年第2期4-6,共3页
研究了如何利用不变特征实现区域相关;给出了具有平移、旋转、比例不变性的两组特征,即不变矩特征和同心圆特征;提出了计算二值图像不变矩的快速算法.通过对复杂背景下的区域相关实验,证实了利用不变特征相关的可行性.
关键词 区域相关 不变特征 不变矩 二值图像 遥感图像
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基于旋转不变特性的印鉴识别方法研究 被引量:3
4
作者 代红维 马社祥 《天津理工大学学报》 2009年第4期1-3,共3页
特征提取是印鉴识别的基础,其中不变量提取是重要理论.本文是从印鉴旋转不变特性,即从不同角度观看每一个印鉴都有自己不变的独特特性进行探讨的.研究首先提取不变的特征点,然后生成特征向量,再进行向量匹配达到识别印鉴的目的,并且此... 特征提取是印鉴识别的基础,其中不变量提取是重要理论.本文是从印鉴旋转不变特性,即从不同角度观看每一个印鉴都有自己不变的独特特性进行探讨的.研究首先提取不变的特征点,然后生成特征向量,再进行向量匹配达到识别印鉴的目的,并且此方法识别准确率高. 展开更多
关键词 印鉴识别 特征匹配 不变特征
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稀疏子空间的粒子滤波法在目标跟踪中的应用 被引量:3
5
作者 贺若彬 武德安 +1 位作者 吴磊 岳翰 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期3080-3085,共6页
针对目标跟踪算法中对光流变化较敏感、对目标的内蕴变形以及外观变化鲁棒性低等问题,将压缩感知理论及稀疏子空间表示方法应用于目标跟踪。对跟踪目标压缩采样,根据压缩感知原理采样后的信号在较高的概率下保持原有的信息量的特点,为... 针对目标跟踪算法中对光流变化较敏感、对目标的内蕴变形以及外观变化鲁棒性低等问题,将压缩感知理论及稀疏子空间表示方法应用于目标跟踪。对跟踪目标压缩采样,根据压缩感知原理采样后的信号在较高的概率下保持原有的信息量的特点,为目标跟踪提供足够的信息保证,利用鲁棒主成分分析(robust PCA,RPCA)方法提取压缩采样目标的稀疏主成分;在粒子滤波理论框架下实现跟踪过程,利用过去连续时间序列下目标的状态估计当前时刻目标的状态;在对目标所在的稀疏子空间更新的处理中,利用子空间与候选目标的相似性更新子空间。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,较好地满足了实时性要求。 展开更多
关键词 目标跟踪 压缩感知 稀疏子空间 稀疏表示 粒子滤波 不变特征 鲁棒主成分分析
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基于异构特征聚合的局部视图扭曲型纸币识别 被引量:1
6
作者 郭玉慧 梁循 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期98-114,共17页
如何识别同一物体的不同结构的表现形式,对于机器而言,是一个比较困难的识别工作.本文以易变形的纸币为例,提出了一种基于异构特征聚合的局部视图扭曲型纸币识别方法.首先利用灰度梯度共生矩阵、Haishoku算法和圆形LBP分别获得纹理风格... 如何识别同一物体的不同结构的表现形式,对于机器而言,是一个比较困难的识别工作.本文以易变形的纸币为例,提出了一种基于异构特征聚合的局部视图扭曲型纸币识别方法.首先利用灰度梯度共生矩阵、Haishoku算法和圆形LBP分别获得纹理风格、色谱风格和纹理,这些特征从不同的角度描述了局部纸币图像,然后通过VGG-16、ResNet-18和DenseNet-121网络学习这些不变形特征得到输出特征,将输出特征聚合后输入识别层Softmax,达到三模型融合效果,进而识别局部视图扭曲型纸币.实验结果表明,多特征聚合和不同类型模型融合可以最大可能地捕获图像的语义,在准确率、精度、召回率和F1上优于基于单特征和双特征的识别,且优于单类模型和两类模型融合的识别性能,此外,在准确率和时间复杂度等评价标准下,与已有主流方法相比都取得了相对较好的效果. 展开更多
关键词 纸币识别 局部视图扭曲 不变形特征 特征聚合 模型融合
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集成不变特征和纹理特征的遥感影像变化检测方法研究 被引量:2
7
作者 秦慧杰 何小强 卢刚 《现代测绘》 2017年第1期36-39,共4页
研究提出了一种集成不变特征和纹理特征的遥感影像变化检测方法:一方面通过实验选取适合遥感影像变化检测的纹理特征,建立特征的计算模型从而进行变化检测;另一方面利用SIFT、Harris、Forstner、算子提取不变特征点,同时利用Canny、Sobe... 研究提出了一种集成不变特征和纹理特征的遥感影像变化检测方法:一方面通过实验选取适合遥感影像变化检测的纹理特征,建立特征的计算模型从而进行变化检测;另一方面利用SIFT、Harris、Forstner、算子提取不变特征点,同时利用Canny、Sobel算子提取不变特征线,并从特征线上抽取不变特征点,通过Kd-树算法对不变特征点进行匹配并提纯,获得高精度的匹配点对,并通过统计图斑内落入的匹配点对进行变化检测。最后结合两者的优缺点将两种方法进行集成检测,从而降低了漏检率和误检率,提高了变化检测精度。研究结果具有可靠性,可为基础测绘更新和地理国情监测等提供技术支持。 展开更多
关键词 纹理特征 不变特征 集成检测 漏检率 误检率 变化检测精度
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基于不变特征的标志识别技术研究 被引量:1
8
作者 魏祥泉 李金宗 李冬冬 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期13-18,共6页
标志识别是近距离空间交会对接中的一项重要的关键技术。在空间交会对接过程中,太阳和月球等各种天体以及飞行器上零部件的辐射与反射都会影响CCD的成像,形成大量杂散光干扰。为此,本文首先设计了具有不变特征的标志系统,然后根据标志... 标志识别是近距离空间交会对接中的一项重要的关键技术。在空间交会对接过程中,太阳和月球等各种天体以及飞行器上零部件的辐射与反射都会影响CCD的成像,形成大量杂散光干扰。为此,本文首先设计了具有不变特征的标志系统,然后根据标志系统固有的不变特征,详细设计了左右像点匹配、远场像平面不变特征识别、近场像平面预测识别以及像空间模型匹配全等识别等一套完整算法,可以保证彻底消除杂散光的干扰,正确可靠地完成各个标志灯像点的辨识。模拟图像仿真实验和真实图像仿真实验结果验证了算法的正确性和可靠性。 展开更多
关键词 标志识别 不变特征 像点匹配 预测识别
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地形图点状符号自动识别中不变性特征参数的提取 被引量:1
9
作者 叶建栲 刘岳 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2001年第S1期88-94,共7页
特征参数的抽取,是实现地形图中点状符号自动识别的关键。本文根据点状符号在扫描图中可能出现的旋转、缩放等情况,归纳和总结出了4种易于计算的不变性特征,并给出了这些特征的提取方法和部分实验结果。这4种特征参数是:复杂度——用... 特征参数的抽取,是实现地形图中点状符号自动识别的关键。本文根据点状符号在扫描图中可能出现的旋转、缩放等情况,归纳和总结出了4种易于计算的不变性特征,并给出了这些特征的提取方法和部分实验结果。这4种特征参数是:复杂度——用以描述符号外围的复杂程度;扁率——用以反映符号的扁平程度;比重——符号的黑色部分在其整个覆盖区域中所占的比例;偏心率——用以反映符号重心与符号的几何中心的偏离程度。这4种特征参数具有旋转不变性和大小不变性,且便于提取、容易计算。 展开更多
关键词 地图模式识别 不变性特征
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基于DWFMT非变异特征的指纹鉴别技术(英文)
10
作者 黄同成 丁友东 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期557-561,共5页
为提高指纹鉴别率,提出了一种基于DWFMT变换提取特征进行指纹鉴别的新方法.采用离散小波变换进行小波分解指纹图像后对局部边缘进行平滑,从而减少指纹图像关于形状扭曲的敏感性,而Fourier-Mellin变换产生平移、旋转和伸缩的非变异特征.... 为提高指纹鉴别率,提出了一种基于DWFMT变换提取特征进行指纹鉴别的新方法.采用离散小波变换进行小波分解指纹图像后对局部边缘进行平滑,从而减少指纹图像关于形状扭曲的敏感性,而Fourier-Mellin变换产生平移、旋转和伸缩的非变异特征.利用Fourier-Mellin变换的线性性质,使众多的DWFMT特征形成非变异的参考特征以减少输入指纹图像的变化.实验结果表明,其指纹鉴别率达到96%以上,当众多DWFMT特征被使用时,鉴别率可达到99%. 展开更多
关键词 指纹鉴别 离散小波变换 FOURIER-MELLIN变换 非变异特征
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基于相异性和不变特征的半监督图像检索
11
作者 宿洪禄 李凡长 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2010年第5期150-153,共4页
基于同构的思想,通过双谱形式化对图像的平移和旋转不变特征进行描述。为了扩展检索结果的语义范围,在半监督图像检索中应用了一种扩大结果图像差异性的方法(image retrieval based on diversity and invariant features,IRDIF)来扩大... 基于同构的思想,通过双谱形式化对图像的平移和旋转不变特征进行描述。为了扩展检索结果的语义范围,在半监督图像检索中应用了一种扩大结果图像差异性的方法(image retrieval based on diversity and invariant features,IRDIF)来扩大检索结果所涵盖的语义范围。即通过把已检索出的项设置为吸收态,降低了相似样本被检索到的可能性。该方法在Corel图像库上进行了实验分析,并取得了满意的效果。 展开更多
关键词 半监督学习 图像检索 不变特征
原文传递
基于SIFT的图像配准方法 被引量:68
12
作者 刘小军 杨杰 +1 位作者 孙坚伟 刘志 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期156-160,共5页
针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题,介绍了一种基于SIFT的图像配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的不变特征点,在提取过程中加入多尺度Harris检测算子,提高了匹配点对的重复率,通过聚类和归一化互信息准则对候选匹配点对... 针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题,介绍了一种基于SIFT的图像配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的不变特征点,在提取过程中加入多尺度Harris检测算子,提高了匹配点对的重复率,通过聚类和归一化互信息准则对候选匹配点对的角度、尺度和位置特征进行迭代筛选,删除错误的匹配点对,最后得到正确的匹配点对,对图像进行配准。实验结果表明:该方法能处理相似变换的图像配准。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换 图像配准 多尺度Harris角点检测 归一化互信息
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局部不变特征综述 被引量:35
13
作者 孙浩 王程 王润生 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期141-151,共11页
局部不变特征是近年来计算机视觉领域的研究热点。局部不变特征在宽基线匹配、特定目标识别、目标类别识别、图像及视频检索、机器人导航、场景分类、纹理识别和数据挖掘等多个领域得到了广泛的应用。本文基于局部不变特征检测、局部不... 局部不变特征是近年来计算机视觉领域的研究热点。局部不变特征在宽基线匹配、特定目标识别、目标类别识别、图像及视频检索、机器人导航、场景分类、纹理识别和数据挖掘等多个领域得到了广泛的应用。本文基于局部不变特征检测、局部不变特征描述和局部不变特征匹配3个基本问题,综述了文献中现有的局部不变特征研究方法,并比较了各类方法的优缺点。根据特征层次的不同,局部不变特征检测方法可以分为角点不变特征、blob不变特征和区域不变特征检测方法3类。局部不变特征的描述方法可以分为基于分布的描述方法、基于滤波的描述方法、基于矩的描述方法和其他描述方法。局部不变特征匹配的研究主要集中在相似性度量、匹配策略和匹配验证3个方面。最后在分析各类研究方法的基础上,总结了局部不变特征研究目前存在的一些问题及可能的发展方向。 展开更多
关键词 局部不变特征 局部不变特征检测 局部不变特征描述 局部不变特征匹配
原文传递
改进SIFT快速图像拼接和重影优化 被引量:30
14
作者 刘杰 游品鸿 +1 位作者 占建斌 刘金凤 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期2076-2084,共9页
针对图像匹配实时性受限的问题以及在图像投影拼接中出现的重影的问题,提出了一种改进尺度不变特征变换(SIFT)快速图像拼接和重影优化算法。该算法通过图像之间共享信息量的相似性进行特征点的区域划分,利用SIFT算法对相似重合区域进行... 针对图像匹配实时性受限的问题以及在图像投影拼接中出现的重影的问题,提出了一种改进尺度不变特征变换(SIFT)快速图像拼接和重影优化算法。该算法通过图像之间共享信息量的相似性进行特征点的区域划分,利用SIFT算法对相似重合区域进行特征点的检测以及提取,减少无用区域的算法运算时间;在图像拼接的阶段,通过特征点计算投影矩阵,并进行粗投影,再根据特征点所在区域密集程度,通过最佳拟合变换对特征点密集区域进行二次投影拼接,减少拼接图像出现重影的问题。实验结果表明,该算法与传统的SIFT算法相比,在特征点提取效率提高了大约58%。在图像拼接结果上,通过客观评价指标进行比较提高大约10%。 展开更多
关键词 图像拼接 尺度不变特征 相似性 二次投影 重影
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SIFT和改进的RANSAC算法在图像配准中的应用 被引量:25
15
作者 罗文超 刘国栋 杨海燕 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期147-149,156,共4页
在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别,这一研究已经取得了很大的进步。运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定,对旋转、缩放、平移是保持不变性的,对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪... 在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别,这一研究已经取得了很大的进步。运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定,对旋转、缩放、平移是保持不变性的,对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个进行矫正的标准方法,在标准的RANSAC算法基础上加入了假设评价,改进为R-RANSAC(The Randomized RANSAC)算法。对这两个方面进行论述,运用SIFT(尺度不变特征变换)算法对双目机器人的两幅视觉图像进行匹配,采用带SPRT的R-RANSAC改进算法对匹配过程进行优化,尽可能在短的时间里完成匹配矫正,进而加速整个配准的时间。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换(SIFT)描述子 图像匹配 图像配准 随机抽样一致性 顺序概率比测试
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融合互补仿射不变特征的倾斜立体影像高精度自动配准方法 被引量:21
16
作者 姚国标 邓喀中 +2 位作者 张力 杨化超 艾海滨 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期869-876,883,共9页
提出一种基于最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)与Harris&Hessian Affine的互补仿射不变特征高精度自动配准算法。算法分3个阶段:①融合MSER与Harris&Hessian Affine互补不变特征,采用最小生成树算法... 提出一种基于最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)与Harris&Hessian Affine的互补仿射不变特征高精度自动配准算法。算法分3个阶段:①融合MSER与Harris&Hessian Affine互补不变特征,采用最小生成树算法选取一定数量的最优互补特征集合,基于特征的仿射不变信息实现局部图像的仿射与方向归一化,特征匹配采用多层次自适应策略,首先基于SIFT描述符的欧氏距离比率测度获得初始匹配,继而估计影像间的基本矩阵与单应矩阵,然后在双重几何约束下利用归一化互相关(normalized cross correlation,NCC)测度进行扩展匹配,以增加特征匹配数量且最大限度地消除误匹配;②通过最小二乘匹配(least square matching,LSM)使匹配结果达到子像素精度,以提高配准精度,最小二乘匹配的迭代参数初值由同名仿射不变特征间的协方差矩阵与主梯度方位获得;③基于②的匹配结果和投影变换模型,完成影像的高精度配准。针对地面近景倾斜立体影像和无人机倾斜立体影像的试验结果证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 仿射不变特征 倾斜立体影像 最小二乘匹配 误差补偿
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基于Hu不变矩特征的铁路轨道识别检测算法 被引量:22
17
作者 董昱 郭碧 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期64-70,共7页
针对当前铁路钢轨检测算法在识别中准确性和鲁棒性不高的问题,提出采用Hu不变矩特征实现轨道线搜索,并以B样条曲线为拟合模型的钢轨自动检测方法。算法根据视频帧中钢轨的边缘特征,通过改进的霍夫变换识别并确定图像空间的轨道线消隐边... 针对当前铁路钢轨检测算法在识别中准确性和鲁棒性不高的问题,提出采用Hu不变矩特征实现轨道线搜索,并以B样条曲线为拟合模型的钢轨自动检测方法。算法根据视频帧中钢轨的边缘特征,通过改进的霍夫变换识别并确定图像空间的轨道线消隐边界,完成近远景区的标定。针对近景区直轨,通过直线模型拟合;在远景区,采用可漂移检测窗通过比对Hu不变矩来提取轨道特征点,以最小二乘法实现B样条曲线模型拟合。并制定模型更新和切换原则自动跟踪轨迹线。实验结果表明:轨道线平均跟踪时间为0. 081 s,可以提高钢轨检测识别的精确性和鲁棒性,能够更好地解决曲线轨道的模型拟合问题。 展开更多
关键词 列车前方环境理解 铁轨检测 Hu不变矩特征 可切换曲线模型
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遥感动态监测中的相对辐射校正方法研究 被引量:20
18
作者 邓书斌 武红敢 江涛 《遥感信息》 CSCD 2008年第4期71-75,共5页
本文从遥感动态监测实际出发,提出利用图像差值与质量控制相结合的方法选取不变特征点(PIF),较好地克服了样本选择的主观性,得到样本的相关系数达到98%以上,采用最小二乘法求解线性关系式,对待校正图像的灰度值进行线性变换,使两幅图像... 本文从遥感动态监测实际出发,提出利用图像差值与质量控制相结合的方法选取不变特征点(PIF),较好地克服了样本选择的主观性,得到样本的相关系数达到98%以上,采用最小二乘法求解线性关系式,对待校正图像的灰度值进行线性变换,使两幅图像上同名地物具有相同辐射值,实现遥感动态监测中多时相遥感图像的辐射归一化。 展开更多
关键词 动态监测 光谱归一化 伪不变特征点 线性变换 均方根误差
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基于SIFT算法的无人机影像快速匹配 被引量:18
19
作者 何孝莹 岳建伟 张栩然 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期216-218,230,共4页
为使尺度不变特征转换算法更适合无人机影像的匹配,对该算法及其匹配策略进行探讨。对不同尺度下的影像匹配情况进行分析比较,发现减少尺度的影像匹配可缩短计算时间,但结果精度并没有降低。提出粗匹配加分块匹配的影像匹配策略,通过实... 为使尺度不变特征转换算法更适合无人机影像的匹配,对该算法及其匹配策略进行探讨。对不同尺度下的影像匹配情况进行分析比较,发现减少尺度的影像匹配可缩短计算时间,但结果精度并没有降低。提出粗匹配加分块匹配的影像匹配策略,通过实验证明该策略较整体匹配能提高正确匹配点对的获取效率。 展开更多
关键词 尺度不变特征转换算法 尺度 分块匹配
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基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类 被引量:15
20
作者 宋余庆 刘博 谢军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期200-202,共3页
Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后... Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明,加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。 展开更多
关键词 GABOR小波变换 医学图像 纹理特征分类 旋转不变特征 支持向量机
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