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广义优势多粒度直觉模糊粗糙集及规则获取 被引量:10
1
作者 梁美社 米据生 赵天娜 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期883-888,共6页
优势关系粗糙集模型是研究序信息系统中数据挖掘的主要方法。为了丰富现有优势关系粗糙集模型,使其更加有效地应用于实际问题,本文首先在直觉模糊决策信息系统中利用三角模和三角余模定义了3种优势关系,得到了3种优势类;其次构造了广义... 优势关系粗糙集模型是研究序信息系统中数据挖掘的主要方法。为了丰富现有优势关系粗糙集模型,使其更加有效地应用于实际问题,本文首先在直觉模糊决策信息系统中利用三角模和三角余模定义了3种优势关系,得到了3种优势类;其次构造了广义优势关系多粒度直觉模糊粗糙集模型,讨论了该模型的主要性质;随后给出如何从直觉模糊决策信息系统中获取逻辑连接词为"或"的决策规则;最后通过实例说明该模型在处理直觉模糊决策序关系信息系统时是有效的。 展开更多
关键词 多粒度 粗糙集 三角模 优势关系 直觉模糊信息系统 决策规则
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直觉模糊信息系统下的三支决策模型 被引量:8
2
作者 刘久兵 张里博 +2 位作者 周献中 黄兵 李华雄 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1281-1285,共5页
基于直觉模糊数的标准海明距离和相异度,分别定义了直觉模糊信息系统下对象间的相容度和相异度概念,并给出相关的性质.进而分别定义了直觉模糊相容关系下的(α,β)-水平截集R_α~β和决策目标概念下的(α,β)-水平截集X_α~β,并验证水... 基于直觉模糊数的标准海明距离和相异度,分别定义了直觉模糊信息系统下对象间的相容度和相异度概念,并给出相关的性质.进而分别定义了直觉模糊相容关系下的(α,β)-水平截集R_α~β和决策目标概念下的(α,β)-水平截集X_α~β,并验证水平截集R_α~β为直觉模糊相容关系及其具有的性质.以定义的粗糙隶属度作为评价函数导出目标集的上下近似集及其三个域:正域、负域和边界域,进一步研究了一些性质.根据贝叶斯决策理论构建一种基于直觉模糊信息系统下的三支决策模型及其规则提取算法.最后通过算例说明方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊信息系统 相容度 相异度 三支决策 贝叶斯理论
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直觉模糊序决策信息系统的分配约简 被引量:7
3
作者 桑彬彬 徐伟华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期75-79,共5页
在直觉模糊集概念的基础上,通过对直觉模糊数加权的方法建立一种新的序关系。利用传统的序关系和新的序关系分别建立直觉模糊序决策信息系统。然后在定义的分配函数和分配协调集的基础上,给出对应的分配约简的判定定理和辨识矩阵,进而... 在直觉模糊集概念的基础上,通过对直觉模糊数加权的方法建立一种新的序关系。利用传统的序关系和新的序关系分别建立直觉模糊序决策信息系统。然后在定义的分配函数和分配协调集的基础上,给出对应的分配约简的判定定理和辨识矩阵,进而建立直觉模糊序决策信息系统的分配约简的具体方法。最后通过实例验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 分配约简 直觉模糊集 序信息系统 粗糙集
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带偏好度量的直觉模糊序决策信息系统的部分一致约简 被引量:6
4
作者 林冰雁 徐伟华 杨倩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期148-151,187,共5页
现实生活中,不同的需求导致许多信息系统的属性值是基于直觉模糊数的。针对这一现象,在加权得分函数的基础上建立了一种直觉模糊序关系,并给出了不协调带偏好度量的直觉模糊序决策信息系统。进一步,在该复杂系统中引入了部分一致函数,... 现实生活中,不同的需求导致许多信息系统的属性值是基于直觉模糊数的。针对这一现象,在加权得分函数的基础上建立了一种直觉模糊序关系,并给出了不协调带偏好度量的直觉模糊序决策信息系统。进一步,在该复杂系统中引入了部分一致函数,并通过部分一致可辨识矩阵研究求解部分一致约简的方法。最后,通过案例分析验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 直觉模糊集 序信息系统 加权得分函数 部分一致约简
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加权多粒度直觉模糊信息系统的粗糙集模型及其决策 被引量:6
5
作者 纪霞 赵鹏 姚晟 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期971-982,共12页
针对现有多粒度直觉模糊粗糙集决策模型的不足,提出粒度加权的多粒度直觉模糊粗糙集模型.首先研究加权多粒度直觉模糊粗糙集的基本性质,分析加权多粒度直觉模糊粗糙集与乐观多粒度、悲观多粒度直觉模糊粗糙集之间的关系,并给出这几种模... 针对现有多粒度直觉模糊粗糙集决策模型的不足,提出粒度加权的多粒度直觉模糊粗糙集模型.首先研究加权多粒度直觉模糊粗糙集的基本性质,分析加权多粒度直觉模糊粗糙集与乐观多粒度、悲观多粒度直觉模糊粗糙集之间的关系,并给出这几种模型不确定度量之间的关系.然后给出决策规则的置信度和支持度定义以及决策规则的获取方法,弥补目前常用的多粒度直觉模糊粗糙集的不足.最后通过决策实例分析验证文中模型的有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊信息系统 多粒度粗糙集 加权 置信度 支持度
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广义协调距离表示空间及其属性约简 被引量:3
6
作者 李桂华 郝文娟 李志伟 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第6期150-154,共5页
本文将直觉模糊集的特定距离推广到一般化,构造了基于直觉模糊集一般距离测度意义下的不可分辨相容关系,定义了基于此相容关系的广义协调距离表示空间,并给出了广义协调距离表示空间上的属性约简方法与属性特征描述。
关键词 直觉模糊信息系统 直觉模糊集距离 δ上(下)近似协调集(约简集)
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直觉模糊序决策信息系统的分布约简 被引量:4
7
作者 桑彬彬 徐伟华 《模糊系统与数学》 北大核心 2017年第2期164-170,共7页
本文在直觉模糊决策信息系统中引入直觉模糊序关系,建立了基于直觉模糊序关系的决策信息系统.然后,基于定义的分布协调集,给出相应分布约简的判定定理和可辨识分布矩阵,从而提供了直觉模糊序决策信息系统的属性约简方法.最后通过例题验... 本文在直觉模糊决策信息系统中引入直觉模糊序关系,建立了基于直觉模糊序关系的决策信息系统.然后,基于定义的分布协调集,给出相应分布约简的判定定理和可辨识分布矩阵,从而提供了直觉模糊序决策信息系统的属性约简方法.最后通过例题验证方法的有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊集 序决策信息系统 分布约简 可辨识分布矩阵
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直觉模糊序信息系统中双量化粗糙集模型 被引量:2
8
作者 汤悦 李文涛 +1 位作者 徐伟华 詹弢 《模糊系统与数学》 北大核心 2021年第6期87-100,共14页
研究经典信息系统中单量化粗糙集模型在直觉模糊序信息系统中的表达形式,建立直觉模糊序信息系统下双量化粗糙集模型,给出直觉模糊序信息系统下双量化粗糙集模型求解上近似和下近似的算法,最后通过实际案例分析构造的模型。
关键词 直觉模糊集 序信息系统 双量化 粗糙集
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多属性直觉模糊容差粗糙集模型
9
作者 徐伟华 苑克花 李文涛 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第3期284-288,共5页
在直觉模糊信息系统的背景下提出了基于容差关系的直觉模糊粗糙集模型,从乐观悲观两个角度出发对目标集进行刻画,是对目标集的一种新的逼近方法,同时,可以发现乐观与悲观上下近似的关系.通过求解近似精度可以发现乐观直觉模糊粗糙集模... 在直觉模糊信息系统的背景下提出了基于容差关系的直觉模糊粗糙集模型,从乐观悲观两个角度出发对目标集进行刻画,是对目标集的一种新的逼近方法,同时,可以发现乐观与悲观上下近似的关系.通过求解近似精度可以发现乐观直觉模糊粗糙集模型的近似精度更高.最后给出实证分析,进一步验证结论的有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊信息系统 直觉模糊容差粗糙集 概念近似 近似精度
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直觉模糊环境下概率优势粗糙集的增量式更新算法
10
作者 苑红星 《电脑与电信》 2022年第10期17-26,共10页
直觉模糊数据环境下的概率优势粗糙集模型是粗糙集理论的重要扩展。然而,由于实际应用数据的动态性,传统的粗糙集模型和算法面临着一定的挑战。针对该问题,提出一种直觉模糊信息系统下概率优势粗糙集的增量式更新算法。首先,利用矩阵的... 直觉模糊数据环境下的概率优势粗糙集模型是粗糙集理论的重要扩展。然而,由于实际应用数据的动态性,传统的粗糙集模型和算法面临着一定的挑战。针对该问题,提出一种直觉模糊信息系统下概率优势粗糙集的增量式更新算法。首先,利用矩阵的形式重新表达了概率优势粗糙集;然后在直觉模糊信息系统对象增加和对象减少的情形下,基于概率优势关系矩阵的增量式更新以及相关的矩阵运算,提出了直觉模糊信息系统概率优势近似集的动态更新策略;最后利用该更新策略提出了模型的增量式更新算法。实验分析结果表明,所提出的增量式更新算法具有较高的动态数据更新效率。 展开更多
关键词 粗糙集 直觉模糊信息系统 概率优势关系 对象变化 增量式更新
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多粒度背景下直觉模糊信息系统的粗糙集及其决策 被引量:12
11
作者 郭庆 吴磊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期347-351,共5页
从多粒度视角研究了直觉模糊信息系统,定义了优势关系,给出了乐观和悲观的两种模型,研究了其性质及其与单粒度模型的联系与区别,并且给出了决策规则的置信度因子及其决策规则的获取方法,定义了多粒度直觉模糊决策系统的属性重要度,将其... 从多粒度视角研究了直觉模糊信息系统,定义了优势关系,给出了乐观和悲观的两种模型,研究了其性质及其与单粒度模型的联系与区别,并且给出了决策规则的置信度因子及其决策规则的获取方法,定义了多粒度直觉模糊决策系统的属性重要度,将其应用到多专家综合决策中,从而弥补了单粒度直觉模糊粗糙集的不足,最后通过一个实例验证了本文理论方法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 多粒度粗糙集 直觉模糊信息系统 属性重要度 置信度
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直觉模糊集信息系统属性约简算法 被引量:8
12
作者 郭庆 杨善林 刘文军 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第4期138-143,共6页
针对信息系统属性值是直觉模糊集的情况提出一种新的属性约简算法:首先定义各个属性值之间贴近度函数,计算出各个属性值的贴近度矩阵,定义了直觉模糊集信息系统的可区分矩阵,给出了其约简的判定定理,利用模糊聚类中的平方法求出其可区... 针对信息系统属性值是直觉模糊集的情况提出一种新的属性约简算法:首先定义各个属性值之间贴近度函数,计算出各个属性值的贴近度矩阵,定义了直觉模糊集信息系统的可区分矩阵,给出了其约简的判定定理,利用模糊聚类中的平方法求出其可区分矩阵的传递闭包,将其转化为等价矩阵,给定一个主观水平对其进行模糊聚类,将其转化为具有等价关系的信息系统并且进行约简,从而得到直觉模糊集信息系统的核心属性。给出了该算法的复杂度。最后通过一个算例表明这种方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 直觉模糊集信息系统 模糊聚类 贴近度函数 模糊等价关系 传递闭包 可区分矩阵
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基于自信息熵的直觉模糊决策系统的属性约简
13
作者 尹晓君 冯涛 张少谱 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第3期513-523,共11页
针对在直觉模糊集中,利用下近似构建的约简只考虑了下近似而忽略了上近似,从而导致一些信息丢失的问题,基于直觉模糊集的上、下近似提出了3种熵度量,并将其应用于直觉模糊决策信息系统的约简之中。在直觉模糊决策信息系统上定义用于描... 针对在直觉模糊集中,利用下近似构建的约简只考虑了下近似而忽略了上近似,从而导致一些信息丢失的问题,基于直觉模糊集的上、下近似提出了3种熵度量,并将其应用于直觉模糊决策信息系统的约简之中。在直觉模糊决策信息系统上定义用于描述直觉模糊关系的3种不确定性度量,分别为平均决策指数、平均安全决策指数以及平均风险决策指数,并在此基础上依次提出了条件信息熵、条件粗糙熵和自信息熵,基于自信息熵给出了相应的约简定义以及属性约简算法。在多个数据集上的实验表明,所提出的属性约简算法与其他算法相比,约简结果更具有优越性以及鲁棒性。 展开更多
关键词 属性约简 直觉模糊决策信息系统 条件信息熵 条件粗糙熵 自信息熵
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优势关系下直觉模糊信息系统的变精度与程度“逻辑或”粗糙集 被引量:3
14
作者 胡猛 郭艳婷 徐伟华 《运筹与模糊学》 2016年第2期66-77,共12页
本文在直觉模糊信息系统中定义了加权得分函数,然后在此基础上定义了一种新的排序规则,基于此排序规则构造出优势关系。然后引入基于此优势关系的变精度与程度“逻辑或”上下近似的定义,并研究其粗糙集区域的基本结构和重要性质,并设计... 本文在直觉模糊信息系统中定义了加权得分函数,然后在此基础上定义了一种新的排序规则,基于此排序规则构造出优势关系。然后引入基于此优势关系的变精度与程度“逻辑或”上下近似的定义,并研究其粗糙集区域的基本结构和重要性质,并设计了相应的算法。最后,引入实际案例验证了该理论的可行性和有效性,进一步为直觉模糊序信息系统的知识发现提供了理论基础。 展开更多
关键词 逻辑或 优势关系 直觉模糊集 直觉模糊序信息系统
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直觉模糊信息系统的优势关系及其约简 被引量:4
15
作者 郭庆 殷明 吴磊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2239-2243,共5页
进一步研究了直觉模糊信息系统的优势关系及其约简方法。首先针对直觉模糊信息系统定义了优势关系并研究其性质,给出相关的证明,然后定义了在该优势关系下直觉模糊信息系统目标集的上下近似集并证明其性质。接着分析了直觉模糊决策表的... 进一步研究了直觉模糊信息系统的优势关系及其约简方法。首先针对直觉模糊信息系统定义了优势关系并研究其性质,给出相关的证明,然后定义了在该优势关系下直觉模糊信息系统目标集的上下近似集并证明其性质。接着分析了直觉模糊决策表的研究现状及其不足之处,提出了直觉模糊决策表的条件属性相对于决策属性的属性依赖度、属性重要度的概念,给出了相对属性约简与相对核属性的计算方法,最后通过实例表明所提方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 直觉模糊信息系统 粗集 优势关系 属性依赖度 属性重要度 约简
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直觉模糊序信息系统下变精度与程度的“逻辑且”粗糙集 被引量:4
16
作者 胡猛 李蒙蒙 徐伟华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期206-210,225,共6页
通过综合考虑集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度,定义了直觉模糊信息系统的加权得分函数。基于此得分函数,定义了直觉模糊信息下的优势关系,运用"逻辑且"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了"逻辑且&qu... 通过综合考虑集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度,定义了直觉模糊信息系统的加权得分函数。基于此得分函数,定义了直觉模糊信息下的优势关系,运用"逻辑且"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了"逻辑且"粗糙集模型,并研究了其相关性质。最后,通过实例分析进一步体现了该研究的意义,为序信息系统的知识表示提供了新的理论基础。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 逻辑且 直觉模糊序信息系统
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直觉模糊β-覆盖信息系统及其之间的同态 被引量:1
17
作者 张利娟 杨海龙 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期70-76,共7页
首先给出直觉模糊映射的定义,并考察直觉模糊β-覆盖在该映射下的不变性;然后分别给出映射关于直觉模糊集和直觉模糊β-覆盖相容的概念,并讨论相关性质;最后提出直觉模糊β-覆盖信息系统及其同态的概念,并研究直觉模糊β-覆盖信息系统... 首先给出直觉模糊映射的定义,并考察直觉模糊β-覆盖在该映射下的不变性;然后分别给出映射关于直觉模糊集和直觉模糊β-覆盖相容的概念,并讨论相关性质;最后提出直觉模糊β-覆盖信息系统及其同态的概念,并研究直觉模糊β-覆盖信息系统间同态的性质. 展开更多
关键词 直觉模糊映射 直觉模糊β-覆盖 直觉模糊β-覆盖信息系统 同态
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基于熵的区间直觉模糊信息系统的度量
18
作者 杨伟萍 曾崇 《龙岩学院学报》 2018年第2期5-11,共7页
将信息熵引入区间直觉模糊信息系统,以此来度量区间直觉模糊信息系统的不确定性。提出了度量区间直觉模糊信息系统不确定性的区间直觉模糊信息熵,证明了区间直觉模糊信息熵满足粒化单调性,给出两个区间直觉模糊粒结构的联合熵和条件熵,... 将信息熵引入区间直觉模糊信息系统,以此来度量区间直觉模糊信息系统的不确定性。提出了度量区间直觉模糊信息系统不确定性的区间直觉模糊信息熵,证明了区间直觉模糊信息熵满足粒化单调性,给出两个区间直觉模糊粒结构的联合熵和条件熵,建立了区间直觉模糊信息熵与区间直觉模糊信息粒度的互补关系。 展开更多
关键词 区间直觉模糊信息系统 区间直觉模糊信息熵 条件熵 联合熵 区间直觉模糊信息粒度
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优势—等价关系下直觉模糊决策信息系统的分配约简 被引量:2
19
作者 林玉梅 方连花 郭新华 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2019年第2期55-58,122,共5页
直觉模糊决策信息系统常用于处理考察对象的分级决策问题,然而知识库中的有些属性有时是不必要的、冗余的,在保持某种分类质量不变的条件下,去掉冗余属性,利用重要的属性来获取决策规则。在目前的文献中,决策属性都是利用优势关系下进... 直觉模糊决策信息系统常用于处理考察对象的分级决策问题,然而知识库中的有些属性有时是不必要的、冗余的,在保持某种分类质量不变的条件下,去掉冗余属性,利用重要的属性来获取决策规则。在目前的文献中,决策属性都是利用优势关系下进行分类的,得到的决策规则的不确定性最大。所以希望在直觉模糊决策信息系统中,针对条件属性做优势关系划分,对决策属性做等价划分,对直觉模糊决策信息系统的属性进行分配约简和近似约简。通过讨论它们的基本性质及其联系,给出优势-等价关系下直觉模糊决策信息系统的属性约简的判定定理及其辨识矩阵,最后通过算例验证与评估此理论与方法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 优势-等价关系 直觉模糊决策信息系统 分配约简 近似约简
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直觉模糊序信息系统下基于精度与程度逻辑运算的粗糙集 被引量:1
20
作者 胡猛 徐伟华 +1 位作者 李蒙蒙 郭艳婷 《模糊系统与数学》 北大核心 2017年第1期155-164,共10页
本文基于直觉模糊信息系统提出加权得分函数,进而定义了优势关系,在此关系下运用"逻辑且"和"逻辑或"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了"逻辑且"上近似和"逻辑或"下近似粗糙集模... 本文基于直觉模糊信息系统提出加权得分函数,进而定义了优势关系,在此关系下运用"逻辑且"和"逻辑或"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了"逻辑且"上近似和"逻辑或"下近似粗糙集模型,并论述了相关性质。最后,通过案例分析,进一步体现该模型的研究意义,为数据挖掘提供了理论基础。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 逻辑或 逻辑且 直觉模糊序信息系统
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