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多目标模糊决策的Vague集方法 被引量:124
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作者 刘华文 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期103-109,共7页
 对模糊条件下的多目标决策问题,采用Vague集方法进行处理,提出三种目标选择方法:记分函数法、加权记分函数法和距离法.对已有的Vague集方法进行了分析与联系,并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性.
关键词 多目标模糊决策 记分函数 距离 VAGUE集 模糊集 直觉模糊集
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模糊多准则决策方法研究综述 被引量:104
2
作者 王坚强 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期601-606,612,共7页
模糊多准则决策是当前决策领域的一个研究热点,在实际决策中有着广泛的应用.为此,介绍了基于模糊数、直觉模糊集和Vague集的多准则决策方法和语言多准则决策方法的研究现状,定义了直觉梯形模糊数和区间直觉梯形模糊数,扩展了模糊数和直... 模糊多准则决策是当前决策领域的一个研究热点,在实际决策中有着广泛的应用.为此,介绍了基于模糊数、直觉模糊集和Vague集的多准则决策方法和语言多准则决策方法的研究现状,定义了直觉梯形模糊数和区间直觉梯形模糊数,扩展了模糊数和直觉模糊集.最后探讨了目前模糊多准则决策要解决的问题和发展方向. 展开更多
关键词 模糊多准则决策 模糊数 直觉模糊集 直觉梯形模糊数 区间直觉梯形模糊数 VAGUE集
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模糊数直觉模糊集 被引量:84
3
作者 刘锋 袁学海 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2007年第1期88-91,共4页
定义一种新的模糊数直觉模糊集,同时给出了它的一些运算,并讨论了它与直觉模糊集、区间值直觉模糊集的关系。
关键词 三角模糊数 直觉模糊集 区间值直觉模糊集 隶属函数
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直觉模糊集的聚类方法研究 被引量:64
4
作者 张洪美 徐泽水 陈琦 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期882-888,共7页
对基于直觉模糊集的聚类问题进行了研究.首先给出直觉模糊相似度的概念,并构建了直觉模糊相似矩阵和直觉模糊等价矩阵;然后定义了直觉模糊相似矩阵的合成运算法则,给出直觉模糊相似矩阵转化为直觉模糊等价矩阵的途径;此外,还分别定义了... 对基于直觉模糊集的聚类问题进行了研究.首先给出直觉模糊相似度的概念,并构建了直觉模糊相似矩阵和直觉模糊等价矩阵;然后定义了直觉模糊相似矩阵的合成运算法则,给出直觉模糊相似矩阵转化为直觉模糊等价矩阵的途径;此外,还分别定义了直觉模糊相似矩阵和直觉模糊等价矩阵的λ-截矩阵,进而给出了直觉模糊集的一种聚类方法;最后通过算例对该方法进行了说明和分析. 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊相似矩阵 聚类 直觉模糊等价矩阵 直觉模糊相似度
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直觉模糊多属性决策方法综述 被引量:49
5
作者 万树平 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1601-1606,共6页
直觉模糊多属性决策是当前决策领域的一个研究热点,在实际决策中有着广泛的应用.按照直觉模糊集的发展形式:直觉模糊集、区间直觉模糊集、直觉三角模糊数和直觉梯形模糊数,分别介绍它们在多属性决策与群决策中的研究现状,并对其未来的... 直觉模糊多属性决策是当前决策领域的一个研究热点,在实际决策中有着广泛的应用.按照直觉模糊集的发展形式:直觉模糊集、区间直觉模糊集、直觉三角模糊数和直觉梯形模糊数,分别介绍它们在多属性决策与群决策中的研究现状,并对其未来的发展方向进行了探讨与展望. 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊集 区间直觉模糊集 直觉三角模糊数 直觉梯形模糊数 区间直觉梯形模糊数
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Vague值与Vague集上的贴近度 被引量:45
6
作者 范九伦 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期95-100,共6页
基于“投票模型”,给出一个一般的贴近度表达式,该表达式把Chen的公式、Hong和Kim的公式、李和徐的公式作为特例.基于这个一般表达式,定义了一些新的贴近度公式并讨论了这些公式具有的性质,为更好的应用这些公式奠定了必要的基础.
关键词 VAGUE值 VAGUE集 直觉模糊集 贴近度
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基于前景理论的随机直觉模糊决策方法 被引量:43
7
作者 李鹏 刘思峰 朱建军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期1601-1606,共6页
针对指标权重未知、方案的指标值为直觉模糊数的随机直觉模糊决策问题,提出一种基于前景理论和新的记分函数的随机决策方法.首先定义了新的记分函数;然后运用灰色系统理论确定指标的权重,并通过前景理论对方案进行对比和排序;最后,通过... 针对指标权重未知、方案的指标值为直觉模糊数的随机直觉模糊决策问题,提出一种基于前景理论和新的记分函数的随机决策方法.首先定义了新的记分函数;然后运用灰色系统理论确定指标的权重,并通过前景理论对方案进行对比和排序;最后,通过算例分析说明了所提出方法的合理性和可行性. 展开更多
关键词 记分函数 直觉模糊数 前景理论 灰色系统理论 集对分析
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一种改进的直觉模糊熵公理化定义和构造公式 被引量:37
8
作者 高明美 孙涛 朱建军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期470-474,共5页
针对现有的直觉模糊熵的公理化定义和构造公式未能全面体现直觉模糊集模糊性的缺陷进行分析,提出一种改进的直觉模糊熵的公理化定义,据此构造一个新的直觉模糊熵的计算公式,并将该公式与现有直觉模糊熵公式进行比较.算例分析表明,所提... 针对现有的直觉模糊熵的公理化定义和构造公式未能全面体现直觉模糊集模糊性的缺陷进行分析,提出一种改进的直觉模糊熵的公理化定义,据此构造一个新的直觉模糊熵的计算公式,并将该公式与现有直觉模糊熵公式进行比较.算例分析表明,所提出的熵公式能够更充分地反映直觉模糊集的不确定性和未知性程度. 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊熵 隶属度 非隶属度 未知度
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直觉模糊多属性决策的TOPSIS法 被引量:33
9
作者 南江霞 李登峰 张茂军 《运筹与管理》 CSCD 2008年第3期34-37,共4页
属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题,不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离,进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方... 属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题,不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离,进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方法,从此产生所有方案的优序排序,即拓展了TOPSIS法。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。 展开更多
关键词 模糊运筹学 模糊多属性决策 直觉模糊集 TOPSIS方法
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改进TOPSIS的多态融合直觉模糊威胁评估 被引量:33
10
作者 张浩为 谢军伟 +2 位作者 葛佳昂 张昭建 宗彬锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2263-2269,共7页
针对防空作战中的目标威胁评估问题,提出一种新的多时刻融合直觉模糊集排序模型。首先,依据目标威胁属性的主、客观权重得到综合权重。然后,通过逼近理想解排序法来衡量直觉模糊集信息量的大小,利用直觉模糊熵来表征直觉模糊集信息的可... 针对防空作战中的目标威胁评估问题,提出一种新的多时刻融合直觉模糊集排序模型。首先,依据目标威胁属性的主、客观权重得到综合权重。然后,通过逼近理想解排序法来衡量直觉模糊集信息量的大小,利用直觉模糊熵来表征直觉模糊集信息的可靠性,并结合决策者的风险偏好,构建了基于信息量和不确定性的直觉模糊集排序模型,得出单时刻的目标威胁排序。最后,利用泊松分布逆形式构建了时间序列权重以融合多个时刻的决策信息,得出最终的目标威胁排序。仿真结果表明,所提算法综合了多时刻的决策信息,并可根据决策者的风险偏好进行调整,灵活性强,可靠性高。 展开更多
关键词 威胁评估 直觉模糊集 逼近理想解排序 直觉模糊熵
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基于直觉模糊熵的专家权重确定方法及其验证 被引量:32
11
作者 赵萌 任嵘嵘 邱菀华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1233-1238,共6页
针对专家判断信息以直觉模糊集给出的直觉模糊群决策矩阵,提出一种新的客观确定专家权重的方法.与传统的通过专家评价的差异程度来确定专家权重的思路不同,该方法通过定义直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息的模糊程度,进而确定每位专... 针对专家判断信息以直觉模糊集给出的直觉模糊群决策矩阵,提出一种新的客观确定专家权重的方法.与传统的通过专家评价的差异程度来确定专家权重的思路不同,该方法通过定义直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重,并对基于犹豫度、几何距离、相似度量和不确定程度4类模糊熵的定义对专家权重结果的影响进行实验和仿真分析.仿真结果表明,专家的权重不仅取决于不同类模糊熵的定义,还与专家个数和属性个数相关. 展开更多
关键词 多属性群决策 专家权重 直觉模糊熵 直觉模糊集 判断矩阵
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勾股模糊集的距离测度及其在多属性决策中的应用 被引量:29
12
作者 李德清 曾文艺 尹乾 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1817-1823,共7页
首先,讨论3种勾股模糊数排序方法的特点,指出其中两种排序方法的不足;其次,研究勾股模糊集的结构特征,指出勾股模糊数本质上由隶属度、非隶属度、自信度和自信度方向4个特征参数完全刻画;再次,利用上述4个参数分别构造勾股模糊数和勾股... 首先,讨论3种勾股模糊数排序方法的特点,指出其中两种排序方法的不足;其次,研究勾股模糊集的结构特征,指出勾股模糊数本质上由隶属度、非隶属度、自信度和自信度方向4个特征参数完全刻画;再次,利用上述4个参数分别构造勾股模糊数和勾股模糊集之间的海明距离、欧几里得距离和闵可夫斯基距离,并研究这些距离公式的性质;最后,借助理想点法给出基于勾股模糊集距离的多属性决策方法,并通过实例验证所提方法的合理性. 展开更多
关键词 直觉模糊集 勾股模糊集 勾股模糊数 勾股模糊数排序 距离
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一个基于三角函数的直觉模糊熵公式 被引量:30
13
作者 魏翠萍 高志海 郭婷婷 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期571-574,共4页
利用三角函数定义了一个直觉模糊熵公式,该公式不仅考虑了直觉模糊集的隶属度与非隶属度的偏差,而且考虑了直觉模糊集的犹豫度.对以往文献给出的两个直觉模糊熵公式进行了讨论,并将所提出的公式与这两个公式进行了比较.算例分析表明,所... 利用三角函数定义了一个直觉模糊熵公式,该公式不仅考虑了直觉模糊集的隶属度与非隶属度的偏差,而且考虑了直觉模糊集的犹豫度.对以往文献给出的两个直觉模糊熵公式进行了讨论,并将所提出的公式与这两个公式进行了比较.算例分析表明,所提出的熵公式能够反映直觉模糊集的不确定性和未知性程度. 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊熵 犹豫度
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基于贝叶斯网络和直觉模糊推理的态势估计方法 被引量:30
14
作者 王晓帆 王宝树 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2742-2746,共5页
将直觉模糊推理理论与贝叶斯网络推理相结合,提出一种基于直觉模糊理论和贝叶斯推理网络的态势估计方法。首先,分析当前贝叶斯网络推理的特点与不足,建立基于直觉模糊函数的贝叶斯网络推理模型;其次,证明直觉模糊函数在贝叶斯网络推理... 将直觉模糊推理理论与贝叶斯网络推理相结合,提出一种基于直觉模糊理论和贝叶斯推理网络的态势估计方法。首先,分析当前贝叶斯网络推理的特点与不足,建立基于直觉模糊函数的贝叶斯网络推理模型;其次,证明直觉模糊函数在贝叶斯网络推理中是可传播的;最后,用实例给出评估结果,验证方法的有效性和模型的正确性。采用实例说明,当证据节点犹豫度较大时,一般贝叶斯网络推理得不到正确的结果,而该方法克服了此缺点,能够得到正确的推理结果。 展开更多
关键词 信息融合 态势估计 贝叶斯网络 直觉模糊集
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基于记分函数的直觉随机多准则决策方法 被引量:27
15
作者 王坚强 李婧婧 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1297-1301,1306,共6页
针对准则权系数不完全确定,方案的准则值为区间直觉模糊数的随机多准则决策问题,提出一种基于记分函数的直觉随机多准则决策方法.首先定义离散型区间直觉随机变量、记分函数以及记分期望值和记分标准差;然后构造方案的记分期望值的最优... 针对准则权系数不完全确定,方案的准则值为区间直觉模糊数的随机多准则决策问题,提出一种基于记分函数的直觉随机多准则决策方法.首先定义离散型区间直觉随机变量、记分函数以及记分期望值和记分标准差;然后构造方案的记分期望值的最优线性规划模型,得出最优权向量,进而求得方案的联合直觉随机变量分布和综合记分标准期望区间值,再利用可能度方法确定方案排序;最后,算例分析结果表明了该方法的可行性和合理性. 展开更多
关键词 随机多准则决策 直觉随机变量 记分函数 区间直觉模糊集
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基于改进DEMATEL-VIKOR混合模型的产品概念方案评价 被引量:27
16
作者 林晓华 冯毅雄 +1 位作者 谭建荣 安相华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2552-2561,共10页
针对当前产品方案评价方法存在的不足,提出一种基于直觉模糊理论的多属性决策模型。该模型结合决策试验与评价试验方法和MCDM算法,引入直觉模糊理论表达信息的不确定性。在传统决策试验与评价试验方法的基础上引入拆分矩阵法以维持综合... 针对当前产品方案评价方法存在的不足,提出一种基于直觉模糊理论的多属性决策模型。该模型结合决策试验与评价试验方法和MCDM算法,引入直觉模糊理论表达信息的不确定性。在传统决策试验与评价试验方法的基础上引入拆分矩阵法以维持综合影响矩阵的直觉模糊特性,由改进决策试验与评价试验方法对产品方案评价系统中的评价指标进行量化分析,其结果以可视化的形式呈现,表达了各评价指标的量化因果关系,同时根据量化结果对指标集进行因果分类、重要度排序和权重分配;在VIKOR算法中改进理想解和负理想解的定义,以折中规划法为核心,提供最大化"群体效益"与最小化"个别遗憾"相妥协的备选方案最佳排序,得到距离理想解最近的折中可行方案。以螺杆式注塑机的方案评价为例,证明了该方法在工程应用中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 方案评价 VIKOR算法 直觉模糊集 区间数 多属性决策 产品开发
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直觉模糊环境下考虑匹配意愿的双边匹配决策 被引量:26
17
作者 乐琦 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期161-168,共8页
本文研究了基于直觉模糊集和匹配意愿的双边匹配问题。给出了直觉模糊集和双边匹配的概念;描述了基于直觉模糊集和匹配意愿的双边匹配问题。为求解该问题,首先将直觉模糊集矩阵转化为分值矩阵;基于分值矩阵和匹配矩阵,以一对一双边匹配... 本文研究了基于直觉模糊集和匹配意愿的双边匹配问题。给出了直觉模糊集和双边匹配的概念;描述了基于直觉模糊集和匹配意愿的双边匹配问题。为求解该问题,首先将直觉模糊集矩阵转化为分值矩阵;基于分值矩阵和匹配矩阵,以一对一双边匹配为约束,建立了考虑分值的双边匹配模型;依据分值矩阵,计算分值差值和倒差;进一步地,运用倒差最大化方法计算匹配意愿矩阵;依据匹配意愿矩阵,将考虑分值的双边匹配模型转化为考虑分值和匹配意愿的双边匹配模型;通过求解该模型获得"最优"双边匹配。最后,技术供需匹配算例说明了所提双边匹配决策的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双边匹配 直觉模糊集 匹配意愿 倒差最大化 双边匹配模型
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基于非下采样轮廓波变换和直觉模糊集的红外与可见光图像融合 被引量:25
18
作者 蔡怀宇 卓励然 +2 位作者 朱攀 黄战华 武晓宇 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期219-228,共10页
针对传统图像融合方法造成的边缘模糊、细节损失、图像对比度与清晰度容易降低等问题,利用非下采样轮廓波变换,提出一种基于直觉模糊集和区域对比度的红外与可见光图像融合算法.首先,使用非下采样轮廓波变换将源图像分解,分别得到源图... 针对传统图像融合方法造成的边缘模糊、细节损失、图像对比度与清晰度容易降低等问题,利用非下采样轮廓波变换,提出一种基于直觉模糊集和区域对比度的红外与可见光图像融合算法.首先,使用非下采样轮廓波变换将源图像分解,分别得到源图像的高频和低频成分.其次,利用直觉模糊集灵活准确描述模糊概念的特性,构建双高斯隶属函数对低频成分进行融合;利用区域对比度详细描述图像纹理信息的特点,采用多区域特征对比度结合距离分析的融合规则,对高频成分进行融合.最后使用非下采样轮廓波逆变换得到融合图像.实验结果表明,与其它融合算法相比,该算法提高了图像对比度,保留了源图像中的边缘和细节信息,且得到的融合结果具有更优的客观评价值. 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光图像 非下采样轮廓波变换 直觉模糊集 区域对比度
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抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法 被引量:23
19
作者 兰蓉 林洋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1472-1479,共8页
针对传统的模糊C-均值(FCM)算法没有考虑图像像素的空间邻域信息,对噪声敏感,算法收敛较慢等问题,该文提出一种抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法。首先,通过计算像素的非局部空间信息提高抗噪能力,克服传统的FCM算法只考虑... 针对传统的模糊C-均值(FCM)算法没有考虑图像像素的空间邻域信息,对噪声敏感,算法收敛较慢等问题,该文提出一种抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法。首先,通过计算像素的非局部空间信息提高抗噪能力,克服传统的FCM算法只考虑图像单个像素的灰度特征信息的缺陷,提高分割精度。其次,根据直觉模糊集理论,通过“投票模型”自适应生成犹豫度作为抑制因子修正隶属度,提高算法的运行效率。实验结果表明,该算法对噪声鲁棒性较强并且有较好的分割性能。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C-均值 直觉模糊集 非局部空间信息 犹豫度
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一种新的基于直觉模糊集的制造云服务优选方法 被引量:23
20
作者 蔡坦 刘卫宁 刘波 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期352-356,421,共6页
为了在制造云服务候选集中优选出服务质量最佳的制造云服务,提出了制造云服务优选问题,并设计了求解方法。将制造服务质量特征分为可量化和不可量化两种类型,分别用综合加权法来分析可量化服务质量特征,用直觉模糊集运算法分析不可量化... 为了在制造云服务候选集中优选出服务质量最佳的制造云服务,提出了制造云服务优选问题,并设计了求解方法。将制造服务质量特征分为可量化和不可量化两种类型,分别用综合加权法来分析可量化服务质量特征,用直觉模糊集运算法分析不可量化的服务质量特征。提出了"制造服务有效期"的概念,更加贴切地表现制造服务性能动态变化的特点。在充分考虑用户需求的同时,针对不同用户的个性化选择,提出了一种交互式的服务质量特征权重分析方法。 展开更多
关键词 云制造 直觉模糊集 服务质量 优选
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