多信号通信期望信号与入侵信号特征分离仿真 被引量：6

1

作者 刘敏娟 于景茹 程杰 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第8期321-325,共5页

研究多信号通信中入侵信号与通信信号的准确分离技术。多信号通信过程中,不同信号遵守不同的通信协议,带有不同的信号特征。遭到入侵后,信号之间形成不可约束的纠缠,入侵信号与通信信号极化域的特征差异大幅缩小。传统的信号分离技术工... 研究多信号通信中入侵信号与通信信号的准确分离技术。多信号通信过程中,不同信号遵守不同的通信协议,带有不同的信号特征。遭到入侵后,信号之间形成不可约束的纠缠,入侵信号与通信信号极化域的特征差异大幅缩小。传统的信号分离技术工作于单极化方式,无法利用多通信信号与入侵信号之间在极化域的特征差异,造成在极化区域内,两者无法分离,限制了在信号处理层面进行抗入侵的能力。为了解决上述问题,建立了一种正交极化阵列入侵信号分类模型,通过入侵极化改变信号损失特征这一特征,实现极化区域内期望信号与干扰信号的特征分离,对分离后的信号进行抗干扰性能进行了仿真分析,证明了采取上述矢量信号处理的方式不仅扩展了多信号通信中入侵信号处理的能力,并且能够显著的提高多信号网络通信系统的抗干扰性能。 展开更多

关键词 矢量处理 入侵信号 信号分离

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无线通信网络入侵信号特征自动提取模型研究 被引量：5

2

作者 邵健 《自动化技术与应用》 2023年第2期117-120,154,共5页

针对特征提取精准性不佳的问题,提出无线通信网络入侵信号特征自动提取模型。本文优化聚类入侵信号,定位分离入侵小信号,构建过滤模型,处理损失能量。结合新增加时间、信号衰减特征量分段处理信号,并依次标记子段序号。然后,根据小波变... 针对特征提取精准性不佳的问题,提出无线通信网络入侵信号特征自动提取模型。本文优化聚类入侵信号,定位分离入侵小信号,构建过滤模型,处理损失能量。结合新增加时间、信号衰减特征量分段处理信号,并依次标记子段序号。然后,根据小波变换确定分解层数,计算层次相对衰减率,提取复合特征向量。通过Hilbert变换提取预处理信号的包络,构建特征自动提取模型。实验结果表明模型剪网入侵信号电压波动范围为[-0.5 V-3 V],攀爬入侵信号电压波动范围为[-4.8 V-4.8 V],与实际情况一致,使用该方法提取结果精准。 展开更多

关键词 无线通信网络 入侵信号 特征提取 能量损失

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波动状态下光纤通信网络入侵信号的提纯方法设计 被引量：4

3

作者 郑广成 《激光杂志》 北大核心 2017年第12期146-149,共4页

在对光纤网络入侵信号的检测过程中,由于信号杂质较多,所以需要对其进行提纯。对波动状态下光纤通信网络中的入侵信号进行提纯,一直以来都是一个难点问题。传统信号的提纯过程,光载数据传输过程中存在信号阻滞、丢包等问题,导致信号提... 在对光纤网络入侵信号的检测过程中,由于信号杂质较多,所以需要对其进行提纯。对波动状态下光纤通信网络中的入侵信号进行提纯,一直以来都是一个难点问题。传统信号的提纯过程,光载数据传输过程中存在信号阻滞、丢包等问题,导致信号提纯精度较低。提出一种新的光纤通信网络入侵信号的提纯方法,首先分析光纤通信网络信号提纯操作的弊端,针对性的构建光纤通信网络入侵信号频率模型分离入侵信号,对信号的均值波动量化,滤波后完整分离光纤通信网络入侵信号波束,实现入侵信号提纯目的。通过试验对光纤通信网络入侵信号提纯方法进行测试,结果表明,新的方法针对光纤通信网络入侵信号有良好的分离屏蔽作用,满足光纤通信网络信号提纯要求。 展开更多

关键词 波动状态 光纤通信 入侵信号 提纯

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基于云计算平台的光通信入侵信号识别系统 被引量：4

4

作者 李嘉 刘江平 《电子设计工程》 2022年第19期26-29,34,共5页

针对入侵信号识别系统漏识率较高,光通信网络安全受限的问题,基于云计算平台,设计了一种新的光通信入侵信号识别系统。选择CCD采集器采集信号,采用AD9240芯片作为处理器的核心处理器,利用TCD1501D型光敏阵列识别信号;通过计算光栅变动,... 针对入侵信号识别系统漏识率较高,光通信网络安全受限的问题,基于云计算平台,设计了一种新的光通信入侵信号识别系统。选择CCD采集器采集信号,采用AD9240芯片作为处理器的核心处理器,利用TCD1501D型光敏阵列识别信号;通过计算光栅变动,感知光通信系统中的入侵信号频率及时域特征,采用编码-解码框架训练入侵信号集,预测传输路径,解析入侵信号的携带信息,完成光通信入侵信号识别。实验结果表明,基于云计算平台的光通信入侵信号识别系统能够较好地实现数据挖掘,降低识别系统的漏识率。 展开更多

关键词 云计算平台 光通信系统 入侵信号 识别系统

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移动网络对入侵信号有效御防优化设计研究 被引量：4

5

作者 陈坚 《计算机仿真》 北大核心 2017年第7期277-280,共4页

对移动网络对入侵信号有效御防进行优化设计,可提高移动网络对入侵信号的抵御能力。进行入侵信号有效御防设计时,应根据生成的攻防意图对组建移动网络入侵信号攻防博弈权重表,评估每个主动防御策略所采用的概率完成御防设计,但是传统方... 对移动网络对入侵信号有效御防进行优化设计,可提高移动网络对入侵信号的抵御能力。进行入侵信号有效御防设计时,应根据生成的攻防意图对组建移动网络入侵信号攻防博弈权重表,评估每个主动防御策略所采用的概率完成御防设计,但是传统方法不能生成准确的入侵信号攻防意图,无法获取博弈权重表计算入侵信号防御策略采用概率,降低了入侵信号御防的效果。提出一种基于随机博弈模型的移动网络对入侵信号有效御防优化设计方法。上述方法先组建移动网络入侵信号攻防随机博弈模型,将移动网络入侵信号安全攻防理解为二人随机博弈问题,以移动网络主机脆弱性信息为基础,结合移动网络主机重要度与主动防御措施成功率,形成单一安全属性攻防收益值,依据攻防意图对移动网络整体攻防收益进行量化,组建移动网络入侵信号攻防博弈权重表,结合博弈理论进行计算,评估每个主动防御策略所采用的概率,并完成移动网络对入侵信号有效御防优化设计。仿真结果表明,所提方法能够对不同网络攻击信号出现概率做出有效预测,在移动网络对入侵信号有效御防中具有可行性。 展开更多

关键词 移动网络 入侵信号 御防 随机博弈模型

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基于云计算平台的光通信入侵信号识别系统设计 被引量：2

6

作者 田立国 《自动化技术与应用》 2023年第11期87-90,共4页

以提升光通信入侵信号识别效果为目的,设计云计算平台的光通信入侵信号识别系统。首先通过云平台获取光通信信号,并利用绩效广义方差法确定入侵信号识别综合指标,然后利用变异系数法确定光通信入侵信号识别评估指标权重,构建光通信入侵... 以提升光通信入侵信号识别效果为目的,设计云计算平台的光通信入侵信号识别系统。首先通过云平台获取光通信信号,并利用绩效广义方差法确定入侵信号识别综合指标,然后利用变异系数法确定光通信入侵信号识别评估指标权重,构建光通信入侵信号识别模型,最后测试结果表明,该系统的光通信入侵信号识别准确率高、时间短、响应速度快,提高了光通信入侵信号识别效果,可以满足光通信安全管理的实际应用要求。 展开更多

关键词 云计算 光通信网络 入侵信号 识别系统 仿真测试

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考虑光纤入侵信号的安防系统信号分级识别算法研究 被引量：2

7

作者 任孝锋 《激光杂志》 北大核心 2020年第7期162-166,共5页

由于分布式光纤传感器存在灵敏度高、监测范围广、抗干扰性高的优势,所以被大量使用在边境、电场等周界安防地区。提出一种基于光纤入侵信号检测的安防系统信号分级识别算法,首先采用光纤周界安防入侵信号检测算法,检测光纤周界安防系... 由于分布式光纤传感器存在灵敏度高、监测范围广、抗干扰性高的优势,所以被大量使用在边境、电场等周界安防地区。提出一种基于光纤入侵信号检测的安防系统信号分级识别算法,首先采用光纤周界安防入侵信号检测算法,检测光纤周界安防系统入侵振动信号,然后基于检测的光纤入侵振动信号,采用基于应激反应过程的光纤入侵振动信号分级识别算法,实现安防系统信号分级识别。研究结果表明:所提算法对敲击振动信号(入侵振动信号)的分级识别精度均值是0.98,对人员攀爬振动信号(入侵振动信号)、暴雨振动信号(非入侵振动信号)进行振动信号属性识别时,平均识别误差均是0.01,对持续性入侵与非持续性入侵识别精度高于98%,具有较高的普适性。 展开更多

关键词 光纤 入侵信号 安防系统 信号 分级 识别

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局域网络安全防御入侵信号优化检测仿真 被引量：2

8

作者 陈虹 《信息与电脑》 2018年第19期190-191,共2页

笔者以推动互联网行业发展为前提,针对局域网安全防御以及入侵信号优化检测仿真展开探讨。首先分析了局域网络安全防御入侵信号系统的运行原理,进而介绍了当前局域网络安全防御现状,最后从完善安全防御入侵信号类别划分、通过模态分解... 笔者以推动互联网行业发展为前提,针对局域网安全防御以及入侵信号优化检测仿真展开探讨。首先分析了局域网络安全防御入侵信号系统的运行原理,进而介绍了当前局域网络安全防御现状,最后从完善安全防御入侵信号类别划分、通过模态分解进行入侵优化检测两个方面,阐述了局域网络安全防御入侵信号优化检测的有效方法,并对优化检测仿真进行了验证,希望能够保证局域网络安全。 展开更多

关键词 局域网络 安全防御 入侵信号 优化检测仿真

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船舶网络入侵信号取证过程破损数据恢复研究 被引量：2

9

作者 陈洁 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第4期124-126,共3页

传统针对船舶入侵信号取证过程中,破损数据的恢复方法忽略了系数矩阵,导致数据恢复精确度较低。对此提出以船舶破损数据评估模型为核心的船舶破损数据恢复方法。将船舶破损数据所对应的对数函数作为模型建立所使用的目标函数,引入遗传算... 传统针对船舶入侵信号取证过程中,破损数据的恢复方法忽略了系数矩阵,导致数据恢复精确度较低。对此提出以船舶破损数据评估模型为核心的船舶破损数据恢复方法。将船舶破损数据所对应的对数函数作为模型建立所使用的目标函数,引入遗传算法,建立破损数据评估模型,评估破损数据并分别作为数据训练样本以及数据测试样本,建立系数矩阵,使用正向规则化因子范数作为惩罚目标系数,对系数矩阵进行稀疏化操作,完成数据恢复。实验数据表明,设计的破损数据恢复方法重删率提高27%,破损数据轻磁数提高19%,可以证明数据恢复效果精确度更高。 展开更多

关键词 入侵信号 破损数据 目标系数

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局域网络安全防御入侵信号优化检测仿真 被引量：1

10

作者 陈虹 赵有俊 《计算机仿真》 北大核心 2018年第4期353-356,共4页

对局域网络入侵信号进行检测,能够有效保障局域网络的安全。对局域网络入侵信号检测,需要提取入侵数据,获取入侵信号的瞬时频率边际谱,完成入侵信号的检测。传统方法计算特征基参数的差异性,对入侵信号特征进行分类,但忽略了对入侵信号... 对局域网络入侵信号进行检测,能够有效保障局域网络的安全。对局域网络入侵信号检测,需要提取入侵数据,获取入侵信号的瞬时频率边际谱,完成入侵信号的检测。传统方法计算特征基参数的差异性,对入侵信号特征进行分类,但忽略了对入侵信号瞬时频率边际谱的获取,导致检测精度低。提出基于主成份分析的局域网络安全防御入侵信号的优化检测方法。该方法利用主成分分析方法,提取初始入侵信号特征,去除其中与分类无关的特征,构造两个子分类器,对入侵信号特征进行分类,利用卡尔曼滤波方法对入侵信号特征进行前置滤波,过滤入侵信号的EMD虚假分量,引入小波阈值去噪,获取入侵信号的瞬时频率Hibert边际谱,完成对局域网络安全防御入侵信号的优化检测。仿真证明,所提方法检测精度高,为保障局域网络安全稳定运行奠定了基础。 展开更多

关键词 局域网络 入侵信号 优化检测

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基于时频特征检测的网络入侵信号盲源分离算法 被引量：1

11

作者 文政颖 王佳欣 《河南工程学院学报（自然科学版）》 2015年第3期64-68,共5页

网络入侵信号是一种非平稳随机信号,传统的检测算法难以有效提取信号的冲激响应特征,盲分离性能不好,故提出了一种基于时频分析和干扰滤波匹配的网络入侵信号盲源分离算法.采用时频特征检测方法进行信号的盲源分离处理,构建网络入侵信... 网络入侵信号是一种非平稳随机信号,传统的检测算法难以有效提取信号的冲激响应特征,盲分离性能不好,故提出了一种基于时频分析和干扰滤波匹配的网络入侵信号盲源分离算法.采用时频特征检测方法进行信号的盲源分离处理,构建网络入侵信号时频分析处理模型,使用WVD时频分布结合Hough变换进行时频分析,设计盲分离滤波器实现对入侵信号的检测滤波,提取三阶统计量、四阶统计量及高阶谱作为信号的时频特征,估计信号的瞬时频率,得到入侵信号的盲源参数估计结果,基于时频特征检测实现对信号的盲源分离改进.仿真结果表明,采用该算法进行网络入侵信号的盲源分离和检测,准确检测概率较高,实现了对入侵信号的盲源分离和准确拦截. 展开更多

关键词 入侵信号 网络安全 盲源分离 时频分析

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铁路运输通信网络入侵信号检测仿真 被引量：1

12

作者 李瑞年 王瑞峰 《计算机仿真》 北大核心 2018年第3期84-87,共4页

对铁路运输通信网络入侵信号的检测,能够有效降低入侵信号对铁路通信网络的不利影响。对入侵信号的检测,需要识别铁路运输网络入侵信号特征,构建信号均值和方差特征矩阵,完成入侵信号的检测。传统方法建立入侵信号特征模型,并通过将访... 对铁路运输通信网络入侵信号的检测,能够有效降低入侵信号对铁路通信网络的不利影响。对入侵信号的检测,需要识别铁路运输网络入侵信号特征,构建信号均值和方差特征矩阵,完成入侵信号的检测。传统方法建立入侵信号特征模型,并通过将访问信号特征与入侵信号特征模型进行匹配,但忽略了构建信号方差特征矩阵,导致信号检测精度偏低。提出基于差分特性的铁路运输网络入侵信号检测方法,根据网络入侵信号特征确定入侵信号相似度阈值,构建入侵信号检测模型,利用铁路运输通信网络链路RSS的均值和方差作为检测特征,通过均值和方差特征矩阵,对访问铁路运输通信网络信号的差分变化进行描述,并以此作为特征信号完成铁路运输网络入侵信号检测。实验结果表明,所提方法能够准确提高检测的准确度,降低漏检和误检的概率,具有较强的使用价值。 展开更多

关键词 通信网络 入侵信号 检测

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铁路运输通信网络入侵信号识别方法研究

13

作者 马建民 《信息技术》 2022年第3期138-143,共6页

为有效降低高危入侵信号对铁路运输通信网络带来的风险,提出基于分布式光纤传感器的铁路运输通信网络入侵信号识别方法。采用幅频响应特征提取方法分割铁路运输通信网络入侵信号片段,结合小波阈值收缩法和平移不变信号法对分割后入侵信... 为有效降低高危入侵信号对铁路运输通信网络带来的风险,提出基于分布式光纤传感器的铁路运输通信网络入侵信号识别方法。采用幅频响应特征提取方法分割铁路运输通信网络入侵信号片段,结合小波阈值收缩法和平移不变信号法对分割后入侵信号片段进行滤波和除噪处理,通过基于优化粒子滤波的模糊网络入侵信号特征提取方法,提取除噪入侵信号的模糊相频特征,采用BPNN-DS方法分类融合特征提取后的结果,实现铁路运输通信网络入侵信号识别。实验结果表明,该方法的铁路运输通信网络访问耗时少,识别效果佳。 展开更多

关键词 分布式 光纤传感器 铁路运输 通信网络 入侵信号

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基于TSVD-SCN的光纤入侵信号识别算法研究 被引量：9

14

作者 盛智勇 孙成斌 张远 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期494-502,共9页

采用随机配置网络(SCN,Stochasti cconfiguration network)对光纤振动信号进行识别,常由于光纤预警系统的背景噪声问题使得网络的隐含层输出接近奇异,直接影响了SCN对光纤数据的识别准确率。因此本文提出了一种基于截断奇异值分解(Trunc... 采用随机配置网络(SCN,Stochasti cconfiguration network)对光纤振动信号进行识别,常由于光纤预警系统的背景噪声问题使得网络的隐含层输出接近奇异,直接影响了SCN对光纤数据的识别准确率。因此本文提出了一种基于截断奇异值分解(Truncated singular value decomposition,TSVD)的SCN方法(TSVD-SCN)对光纤入侵信号进行识别。TSVD-SCN通过对网络的隐含层输出进行SVD分解并设置阈值去除其中较小的奇异值,以减少隐含层输出矩阵的条件数,提升网络识别率。本文利用占空比,平均幅差函数,FFT求能量占比的方法进行特征提取,采用基于TSVD-SCN算法对不同入侵振动特征矢量进行分类识别。实验证明,本文所提算法模型精度比SCN的模型精度更高,可以准确识别光纤入侵信号类型,对SCN网络在实际应用中对分类精度的提高有着重要意义。 展开更多

关键词 光纤入侵信号 随机配置网络(SCN) 截断奇异值分解(TSVD) 特性提取 信号识别

原文传递

基于PSO-GWO-SVM的周界安防信号识别研究 被引量：6

15

作者 江虹 王新远 +1 位作者 王奉宇 李进 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期396-400,共5页

针对支持向量机(SVM)在大规模入侵信号分类时存在的局限性,提出了一种改进的SVM信号识别方法。该方法首先采用粒子群优化算法(PSO)来生成多样化的初始位置,然后利用灰狼优化算法(GWO)更新离散搜索空间中样本的当前位置,获得最优特征子集... 针对支持向量机(SVM)在大规模入侵信号分类时存在的局限性,提出了一种改进的SVM信号识别方法。该方法首先采用粒子群优化算法(PSO)来生成多样化的初始位置,然后利用灰狼优化算法(GWO)更新离散搜索空间中样本的当前位置,获得最优特征子集;最后基于最优特征子集用SVM对待测样本进行分类识别。实验结果显明,在识别周界入侵信号时,基于PSO-GWO-SVM算法的分类器获得了96.86%的准确率、95.82%的灵敏度(SE)和96.31%的特异性。与传统的信号识别方法相比,具有更优异的识别精度、适应性和时效性。 展开更多

关键词 PSO-GWO优化 支持向量机 最优特征子集 入侵信号识别

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光纤传感网络数据库的周界入侵信号检测系统设计 被引量：4

16

作者 李响 孙华志 《激光杂志》 北大核心 2019年第7期92-95,共4页

为了解决光纤传感网络数据库的周界入侵信号检测系统错误率高、成本高的问题,提出并设计了基于WIA-PA网络的周界入侵信号检测系统。对于硬件部分,选择振动和红外传感器,分别描述两种传感器的主要技术和防御手段,并将其安放在周界区域,... 为了解决光纤传感网络数据库的周界入侵信号检测系统错误率高、成本高的问题,提出并设计了基于WIA-PA网络的周界入侵信号检测系统。对于硬件部分,选择振动和红外传感器,分别描述两种传感器的主要技术和防御手段,并将其安放在周界区域,传感器可以接收到入侵信号并报警,完成该系统的硬件设计;对于软件部分,分析监控软件,数据库选择和手持智能终端的功能,采集信号并对入侵信号识别、检测,得到周界入侵信号检测系统的工作流程,完成该系统软件部分的设计,最终实现光纤传感网络数据库的周界入侵信号检测系统设计。实验结果表明,所设计的周界入侵信号检测系统能够准确地检测出周界入侵信号,并且检测耗时较短,所设计的系统成本较低。 展开更多

关键词 光纤传感网络 数据库 周界入侵信号 检测系统

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光纤入侵信号检测及识别算法的嵌入式实现 被引量：3

17

作者 盛智勇 屈丹丹 +1 位作者 张远 曲洪权 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期287-297,共11页

提出了一种光纤入侵信号检测及识别算法,并根据算法的处理时间及运算特点分解映射在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)和数字信号处理(DSP)组成的嵌入式处理器上进行实现。处理流程分为3部分:首先对原始信号进行3 Hz高通滤波,将经过高通滤波... 提出了一种光纤入侵信号检测及识别算法,并根据算法的处理时间及运算特点分解映射在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)和数字信号处理(DSP)组成的嵌入式处理器上进行实现。处理流程分为3部分:首先对原始信号进行3 Hz高通滤波,将经过高通滤波后的信号平均分成两部分分别由两块DSP板并行处理以节省时间开销,且后续所有操作均采用并行方式,将滤波后数据进行标准化并与检测阈值进行比较,大于阈值则判为振动并置1,否则置0,从而得到单路检测结果;然后根据上述检测结果提取用于识别的数据;最后将数据输入识别模块进行机械、走路和镐刨信号的特征提取并得出识别结果。实验结果表明,本文算法可以有效检测和识别光纤入侵信号,且提高了运算速度,满足了光纤预警系统(OFPS)对检测及识别信号类型的实时性要求。 展开更多

关键词 光纤入侵信号 现场可编程逻辑门阵列(FPGA) 数字信号处理(DSP) 信号识别 特性提取

原文传递

基于GASVM算法的通信网络入侵信号自动识别技术 被引量：3

18

作者 杨本胜 《机械与电子》 2021年第12期25-29,共5页

针对当前通信系统入侵行为自动识别技术存在入侵信号样本识别成功率较低、误识别率和漏识别率较高的问题,提出基于GASVM算法的通信网络入侵信号自动识别技术。利用混沌原理提取通信网络入侵的非平稳信号时域特征,并凭借自回归模型提取... 针对当前通信系统入侵行为自动识别技术存在入侵信号样本识别成功率较低、误识别率和漏识别率较高的问题,提出基于GASVM算法的通信网络入侵信号自动识别技术。利用混沌原理提取通信网络入侵的非平稳信号时域特征,并凭借自回归模型提取对应频域特征,捕捉邻域入侵信号间的非线性时空动作频率,评价相邻行为间的状态关联性,预测入侵信号后续行为,完成入侵信号的识别。实验表明,所提方法识别精度高、误识别率较低,漏识别率非常低,具有可应用于实际的理论价值。 展开更多

关键词 GASVM算法 通信网络 入侵信号识别 时域以及频域特征 长短期记忆模型 混沌原理

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强噪声干扰下大规模网络入侵信号提纯仿真 被引量：2

19

作者 匡凤飞 《计算机仿真》 北大核心 2018年第9期291-294,共4页

针对目前强干扰噪声下网络入侵信号提纯方法精度低、漏检率高的现象,提出基于检测阈值的强噪声干扰下大规模网络入侵信号提纯方法。将自适应噪声抵消体系划分主通道、参考通道、两个传感器,主通道接收从一路传感器传来的有用信号与干扰... 针对目前强干扰噪声下网络入侵信号提纯方法精度低、漏检率高的现象,提出基于检测阈值的强噪声干扰下大规模网络入侵信号提纯方法。将自适应噪声抵消体系划分主通道、参考通道、两个传感器,主通道接收从一路传感器传来的有用信号与干扰噪声信号形成的混合信号。采用参考通道对另一路传感器传输来的噪声进行检测。基于滤波器利用减法器实现主通道噪声分量最大程度抵消,输出可利用信号。将该信号代入网络入侵信号提纯中,依据经验模态分解法计算网络入侵剩余干扰信号的时域,得到剩余噪声信号通过网络数据接收设备混频之后的离散值。设定剩余噪声信号能量分布可用熵,以此获取定频信号检测函数,确定检测门限阈值,根据该阈值得到强噪声干扰下网络入侵信号提纯结果。实验结果表明,上述方法下入侵信号提取系数最高为0. 96,漏检率为1. 25%。所提方法具有较高的运行精度和查全性能,可实践性较强。 展开更多

关键词 强噪声干扰 网络入侵信号 提纯

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基于梯度提升决策树算法的光纤入侵信号分类 被引量：1

20

作者 曲洪权 王征一 +2 位作者 盛智勇 曲洪斌 王玲 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第23期98-105,共8页

光纤预警系统已被广泛应用于油气管道的入侵检测预警中,目前的技术难点仍是如何提高光纤入侵信号多分类识别的准确率。采用梯度提升决策树(GBDT)算法训练光纤入侵信号多分类模型,并提出了一种基于傅里叶分解方法(FDM)及GBDT算法的特征... 光纤预警系统已被广泛应用于油气管道的入侵检测预警中,目前的技术难点仍是如何提高光纤入侵信号多分类识别的准确率。采用梯度提升决策树(GBDT)算法训练光纤入侵信号多分类模型,并提出了一种基于傅里叶分解方法(FDM)及GBDT算法的特征提取与识别算法。该算法采用FDM对光纤入侵信号进行预处理,提取信号的近似熵、能量和谱熵特征。采用GBDT算法训练模型并对光纤入侵信号进行识别分类。为了检验该算法的性能,分别用支持向量机和AdaBoost算法训练模型并进行对比实验。结果表明,该算法能有效识别敲击、小跑、过车和镐刨四类光纤入侵信号,平均准确率为92.5%。 展开更多

关键词 光纤光学 光纤入侵信号 特征提取与识别 傅里叶分解 梯度提升决策树

原文传递