车载自组网中基于交通场景的入侵行为检测机制 被引量：6

1

作者 李春彦 刘怡良 王良民 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期29-34,共6页

为减少车载自组网中的各种入侵行为对司机和乘客的生命财产安全带来的损失,提出了一种基于不同交通场景的混合式入侵行为检测机制(mixed intrusion detection scheme,MIDS)。当车辆在同一道路上行驶时,选择基于消息一致性的MIM(message ... 为减少车载自组网中的各种入侵行为对司机和乘客的生命财产安全带来的损失,提出了一种基于不同交通场景的混合式入侵行为检测机制(mixed intrusion detection scheme,MIDS)。当车辆在同一道路上行驶时,选择基于消息一致性的MIM(message integrity method)方法,否则使用VOTE方法,在网络条件允许的情况下,可以申请发送方发送相关的场景信息证明警告消息的真实性。实验结果表明,该方法具有较低的通信时延和较高的检测率,有效克服了现有方法的局限性,能够检测多种入侵行为。 展开更多

关键词 车载自组网 入侵行为 入侵检测 混合式入侵检测机制

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改进的决策树算法在入侵检测中的应用 被引量：3

2

作者 马志远 曹宝香 《计算机技术与发展》 2014年第1期151-154,共4页

为了提高入侵检测系统对入侵行为的速度和检测率,需要引入更好的算法或者对现有的算法进行改进。入侵检测要求能够快速准确地检测出各种入侵行为,因此对算法的执行效率问题要求较高。文中介绍了决策树中的两个经典算法:ID3算法和C4.5算... 为了提高入侵检测系统对入侵行为的速度和检测率,需要引入更好的算法或者对现有的算法进行改进。入侵检测要求能够快速准确地检测出各种入侵行为,因此对算法的执行效率问题要求较高。文中介绍了决策树中的两个经典算法:ID3算法和C4.5算法,分析了它们存在的问题以及寻找如何将改进的决策树算法应用在入侵检测中,并把它们进行了适当的改进以得到更好的效果。通过实验仿真验证了改进的这两种算法在入侵检测系统中对于发现入侵行为能够达到预期的结果。 展开更多

关键词 入侵检测 决策树算法 入侵行为

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基于数据挖掘的网络状态异常检测 被引量：35

3

作者 周鹏 熊运余 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1269-1273,共5页

针对目前网络状态异常行为检测正确率低的问题,提出一种基于数据挖掘的网络状态异常检测模型.首先提取网络状态信号,通过小波变换对信号进行预处理,并提取网络状态异常检测的特征;然后通过回声状态网络对网络状态异常检测进行建模,并通... 针对目前网络状态异常行为检测正确率低的问题,提出一种基于数据挖掘的网络状态异常检测模型.首先提取网络状态信号,通过小波变换对信号进行预处理,并提取网络状态异常检测的特征;然后通过回声状态网络对网络状态异常检测进行建模,并通过遗传算法对回声状态网络的参数进行优化;最后采用网络状态异常数据集对模型的有效性进行测试.测试结果表明,数据挖掘技术可以准确检测各种网络状态异常行为. 展开更多

关键词 网络异常 数据挖掘 检测模型 入侵行为

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深度学习网络的光通信系统入侵行为识别 被引量：21

4

作者 张侠 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第4期76-79,共4页

为了获得高精度的光通信系统入侵行为自动识别结果,提出了基于深度学习的光通信系统入侵行为自动识别技术.首先采用光栅传感技术采集入侵行为信号,然后从信号提取入侵的特征向量,最后采用深度学习网络建立光通信系统入侵行为识别模型,... 为了获得高精度的光通信系统入侵行为自动识别结果,提出了基于深度学习的光通信系统入侵行为自动识别技术.首先采用光栅传感技术采集入侵行为信号,然后从信号提取入侵的特征向量,最后采用深度学习网络建立光通信系统入侵行为识别模型,并进行了仿真实验.结果表明,本文方法可实现高精度光通信系统入侵行为自动识别,降低了光通信系统入侵行为自动识别误差. 展开更多

关键词 深度学习 光通信系统 入侵行为 识别技术

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基于机器学习算法的网络入侵检测 被引量：11

5

作者 张夏 《现代电子技术》 北大核心 2018年第3期124-127,共4页

网络入侵的频率越来越高,严重危害了网络安全。为了获得高正确率的网络入侵检测结果,针对当前网络入侵检测模型的局限性,提出基于机器学习算法的网络入侵检测模型,通过机器学习算法中性能优异的支持向量机构建"一对一"的网络... 网络入侵的频率越来越高,严重危害了网络安全。为了获得高正确率的网络入侵检测结果,针对当前网络入侵检测模型的局限性,提出基于机器学习算法的网络入侵检测模型,通过机器学习算法中性能优异的支持向量机构建"一对一"的网络入侵检测分类器,采用当前标准网络入侵检测数据库对模型的有效性进行验证,网络入侵检测正确率高达95%以上,检测误差远远低于实际应用范围,可以应用于实际的网络安全管理中。 展开更多

关键词 网络安全 入侵行为 机器学习算法 入侵检测 分类器 检测误差

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网络入侵早期检测方法的研究与实现 被引量：10

6

作者 刘白璐 杨雅辉 +1 位作者 沈晴霓 张英 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第7期1-6,共6页

在网络入侵发生的早期进行检测对于提高在线入侵检测系统的实时性至关重要。针对网络入侵的早期检测,提出一组描述网络入侵早期行为的特征,设计早期特征在线提取算法。采用GHSOM神经网络算法作为分类器,实现基于神经网络的在线入侵早期... 在网络入侵发生的早期进行检测对于提高在线入侵检测系统的实时性至关重要。针对网络入侵的早期检测,提出一组描述网络入侵早期行为的特征,设计早期特征在线提取算法。采用GHSOM神经网络算法作为分类器,实现基于神经网络的在线入侵早期检测系统。实验结果证明,该方法对绝大多数攻击的早期检测率在80%以上。与非早期检测相比,可优化在线检测的实时性,提高检测率。 展开更多

关键词 入侵早期检测 早期特征 入侵行为 神经网络 特征提取 网络安全

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分布式网络时序关联入侵攻击行为检测系统设计 被引量：10

7

作者 王秀英 《现代电子技术》 北大核心 2018年第3期107-110,共4页

分布式网络采用网状拓扑结构,传输链路数很大,在提高网络稳定性的同时也相应增加了遭受恶意入侵的风险。针对传统网络入侵行为检测系统设计存在的检测耗时长、准确率低、误报率高等不足,提出基于时序关联规则的分布式网络入侵攻击行为... 分布式网络采用网状拓扑结构,传输链路数很大,在提高网络稳定性的同时也相应增加了遭受恶意入侵的风险。针对传统网络入侵行为检测系统设计存在的检测耗时长、准确率低、误报率高等不足,提出基于时序关联规则的分布式网络入侵攻击行为检测系统。基于时序关联规则算法原理,设计了入侵检测系统的硬件构成,系统硬件部分由数据采集、规则解析、协议解码、数据预处理及检测分析模块等部分构成;在入侵检测系统的软件算法流程方面,重点将入侵数据集变换为一种基于时序的项集矩阵,求解出相关的频繁项集及时序关联规则,实现对分布式网络入侵行为的精确检测。实验数据表明,提出的入侵系统设计具有良好的系统稳定性及检测效率,在检测精度和误报率控制方面也具有优势。 展开更多

关键词 分布式网络 时序关联规则 协议 入侵行为 检测 系统设计

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基于大数据分析技术的网络入侵检测方法 被引量：8

8

作者 王琦 黄宗伟 《微型电脑应用》 2021年第2期21-23,共3页

为了获得更优的网络入侵检测效果,提出了一个基于大数据分析技术的网络入侵检测方法。首先分析了当前的网络入侵检测算法研究进展,描述大数据分析技术的网络入侵检测原理,然后采用神经网络构建网络入侵检测的分类器,并引入了蚁群算法选... 为了获得更优的网络入侵检测效果,提出了一个基于大数据分析技术的网络入侵检测方法。首先分析了当前的网络入侵检测算法研究进展,描述大数据分析技术的网络入侵检测原理,然后采用神经网络构建网络入侵检测的分类器,并引入了蚁群算法选择最优的神经网络连接阈值和连接权值,最后选择当前标准的网络入侵检测数据集进行仿真实验。实验结果表明蚁群算法和神经网络的网络入侵检测成功率相当高,网络入侵行为的漏检测概率和错误检测概率明显减少,相对于其他入侵检测方法,蚁群算法选择神经网络的网络入侵检测整体效果得到了有效改善,可以保证网络安全。 展开更多

关键词 网络安全 入侵行为 蚁群算法 漏检测概率 连接阈值 分类器

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基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测方法 被引量：1

9

作者 程卓 《现代传输》 2024年第1期76-79,共4页

传统的机器学习算法在无线传感网络入侵行为检测中应用效果不理想,Recall(召全率)和F1-score(召全率与精准率的调和平均数)较低,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测方法。利用时间戳马尔可夫模... 传统的机器学习算法在无线传感网络入侵行为检测中应用效果不理想,Recall(召全率)和F1-score(召全率与精准率的调和平均数)较低,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测方法。利用时间戳马尔可夫模型对无线传感网络进行分段,实现对网络入侵数据局部特征编码,利用深度学习网络,学习网络入侵行为特征,对网络数据标签进行数值化和归一化处理,根据入侵特征对网络行为进行分类,识别检测入侵行为,以此实现基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测。经实验证明,设计方法Recal在95%以上,F1-score在90%以上,检测精度较高,在无线传感网络入侵行为检测方面具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 特征学习 无线传感网络 入侵行为 检测 时间戳马尔可夫模型 深度学习网络

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粒子群算法和支持向量机的网络入侵检测 被引量：6

10

作者 余森 赵冉 《微型电脑应用》 2019年第9期143-145,共3页

入侵检测是保护网络系统安全工作的关键技术,当前网络入侵检测存在误检率大、漏检率高,检测实时性差等不足。为了改善网络入侵检测效果,设计了粒子群算法和支持向量机的网络入侵检测方法。首先对当前国内外网络入侵检测研究进展进行描述... 入侵检测是保护网络系统安全工作的关键技术,当前网络入侵检测存在误检率大、漏检率高,检测实时性差等不足。为了改善网络入侵检测效果,设计了粒子群算法和支持向量机的网络入侵检测方法。首先对当前国内外网络入侵检测研究进展进行描述,指出各种网络入侵检测方法的缺陷,然后收集网络入侵检测样本,提取网络入侵检测特征,并将样本输入到支持向量机进行训练,训练过程中采用粒子群算法对参数进行在线优化,建立网络入侵检测模型,最后采用网络入侵检测的标准数据集进行仿真测试。测试结果表明这个方法对网络入侵检测正确率超过90%,远远高于网络系统工作的入侵检测要求,同时减少了网络入侵检测的误检率大、漏检率,综合性能明显优于对比网络入侵检测方法,可以应用于网络安全管理中。 展开更多

关键词 网络系统 安全保护 入侵行为 检测正确率 仿真测试

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人工蜂群算法优化支持向量机的网络入侵检测 被引量：5

11

作者 谢伟增 《微型电脑应用》 2017年第1期71-73,共3页

支持向量机参数直接影响网络入侵检测效果,为了提高入侵检测的正确率,提出了基于人工蜂群算法优化支持向量机的网络入侵检测模型。将支持向量机参数组合在一起,编码成为人工蜂群算法的蜜源,并将最高网络入侵检测率作为蜂群的搜索方向,... 支持向量机参数直接影响网络入侵检测效果,为了提高入侵检测的正确率,提出了基于人工蜂群算法优化支持向量机的网络入侵检测模型。将支持向量机参数组合在一起,编码成为人工蜂群算法的蜜源,并将最高网络入侵检测率作为蜂群的搜索方向,不断模拟蜂群寻找最优蜜源的过程实现参数优化,并根据最优参数设计网络入侵检测的分类器,选择KDD CUP99数据集作为实验对象,结果表明,模型可以提高网络入侵检测的正确率,降低误报率,获得较优的网络入侵检测效果。 展开更多

关键词 网络安全 入侵行为 支持向量机参数 人工蜂群算法 分类器

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基于BP神经网络的船舶网络安全状态评价 被引量：5

12

作者 刘坤 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第20期157-159,共3页

船舶网络是一种特殊的移动网络,面临巨大的安全隐患,传统线性船舶网络安全状态评价的偏差大,结果极不科学。为改善船舶网络安全状态评价效果,设计了基于BP神经网络的船舶网络安全状态评价方法。该方法首先分析船舶网络安全状态评价影响... 船舶网络是一种特殊的移动网络,面临巨大的安全隐患,传统线性船舶网络安全状态评价的偏差大,结果极不科学。为改善船舶网络安全状态评价效果,设计了基于BP神经网络的船舶网络安全状态评价方法。该方法首先分析船舶网络安全状态评价影响因素,采集船舶网络安全状态评价数据,然后将影响因素和船舶网络安全状态评价分别作为BP神经网络的输入和输出,通过BP神经网络学习,对船舶网络安全状态进行评价,最后采用VC编程实现了船舶网络安全状态评价仿真实验,结果显示BP神经网络可以区分各种船舶网络安全状态,评价准确性得到大幅度改善,同时提升了船舶网络安全状态评价效率,可以有效保证船舶网络安全。 展开更多

关键词 船舶网络 安全状态 评价因子 入侵行为 验证性实验

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船舶网络中的高精度入侵检测方法设计 被引量：4

13

作者 吴雪毅 李君芳 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第5X期157-159,共3页

网络入侵对船舶网络安全具有严重的危害,针对当前船舶网络入侵方法存在检测精度低、检测速度慢等不足,设计了一种船舶网络中的高精度入侵检测方法。首先对当前船舶网络入侵检测研究现状进行分析,找到船舶网络入侵检测效果差的原因,然后... 网络入侵对船舶网络安全具有严重的危害,针对当前船舶网络入侵方法存在检测精度低、检测速度慢等不足,设计了一种船舶网络中的高精度入侵检测方法。首先对当前船舶网络入侵检测研究现状进行分析,找到船舶网络入侵检测效果差的原因,然后采用改进支持向量机设计船舶网络入侵检测分类器,最后通过具体船舶网络入侵检测仿真测试,结果表明本文方法的船舶网络入侵检测精度超过95%,不但远远高于船舶网络安全要求的85%,而且船舶网络入侵检测时间更短,入侵检测速度要明显快于其它船舶网络入侵检测方法。 展开更多

关键词 船舶网络 检测精度 入侵行为 分类器设计

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基于特征优化的网络入侵检测模型设计 被引量：2

14

作者 郭海智 郭亮 王连胜 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期68-72,共5页

为了克服当前网络入侵检测模型存在的局限性,以获得更加理想的网络入侵检测结果,设计基于特征优化的网络入侵检测模型。首先研究当前网络入侵检测建模现状,分析特征对网络入侵检测结果的影响,然后建立网络入侵检测的特征优化数学模型,... 为了克服当前网络入侵检测模型存在的局限性,以获得更加理想的网络入侵检测结果,设计基于特征优化的网络入侵检测模型。首先研究当前网络入侵检测建模现状,分析特征对网络入侵检测结果的影响,然后建立网络入侵检测的特征优化数学模型,通过模拟自然界生物进化的自适应遗传算法对特征优化数学模型的解进行搜索,对最优解反编码得到入侵检测的最优特征子集,最后根据最优特征子集对网络入侵检测的学习样本进行建模,设计最优的网络入侵检测模型。采用网络入侵检测的标准数据集进行仿真对比测试,文中模型的网络入侵检测平均正确率大约为95%,而当前其他网络入侵检测模型均在95%以下,同时该模型的入侵检测建模训练和检测时间大幅度减少,能够获得更优的网络入侵检测效率。 展开更多

关键词 网络安全 入侵行为 网络入侵检测 学习样本建模 检测模型 特征分析

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基于智能优化算法选择特征的网络入侵检测 被引量：2

15

作者 赵悦品 孙洁丽 《现代电子技术》 北大核心 2016年第23期86-89,共4页

为了改善网络入侵检测的效果,提出一种智能优化算法选择特征的网络入侵检测模型。首先采用智能优化算法对网络入侵特征进行选择,得到对检测结果有重要贡献的特征,去除无效特征;然后采用支持向量机建立入侵检测分类器,最后采用KDD99数据... 为了改善网络入侵检测的效果,提出一种智能优化算法选择特征的网络入侵检测模型。首先采用智能优化算法对网络入侵特征进行选择,得到对检测结果有重要贡献的特征,去除无效特征;然后采用支持向量机建立入侵检测分类器,最后采用KDD99数据集对模型性能进行分析。结果表明,该模型提高了网络入侵检测的准确率,而且检测速度可以满足网络安全实际应用的要求。 展开更多

关键词 智能优化算法 网络入侵检测 支持向量机 入侵行为 特征选择

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网络入侵行为表示的分类研究

16

作者 孙美凤 龚俭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期75-79,共5页

在计算机安全领域,特别是网络安全领域,对入侵行为进行研究十分重要,它是入侵的预防、检测、预警和响应等多项技术的基础。本文从本体论的角度对入侵行为进行分类,介绍了每种表示观的实质及其表示方法。最后讨论了入侵行为研究存在的问... 在计算机安全领域,特别是网络安全领域,对入侵行为进行研究十分重要,它是入侵的预防、检测、预警和响应等多项技术的基础。本文从本体论的角度对入侵行为进行分类,介绍了每种表示观的实质及其表示方法。最后讨论了入侵行为研究存在的问题及今后的方向。 展开更多

关键词 入侵行为 本体 表示 检测语言 入侵行为 分类研究 网络安全 计算机安全 行为研究 本体论

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时域与频域特征的光纤安全系统入侵信号分析 被引量：2

17

作者 张阳 陈新 《激光杂志》 北大核心 2017年第6期104-107,共4页

入侵信号分析和识别有利于提高光纤通系统的安全性,而单一时域特征或频域特征无法保证光纤通信系统的安全要求。为了提高光纤通系统的安全性,对入侵号进行分析,设计了基于时域特征和频域特征的光纤通信系统入侵信号识别模型。首先采集... 入侵信号分析和识别有利于提高光纤通系统的安全性,而单一时域特征或频域特征无法保证光纤通信系统的安全要求。为了提高光纤通系统的安全性,对入侵号进行分析,设计了基于时域特征和频域特征的光纤通信系统入侵信号识别模型。首先采集光纤通系统的入侵信号,并分别从信号中提取时域与频域特征,然后根据特征建立光纤安全系统入侵识别模型,最后采用具体数据对其性能进行分析,结果表明,本文方法可以提高光纤安全系统入侵信号的识别率,能够保证光纤通信系统的正常工作。 展开更多

关键词 光纤通信系统 安全性能 入侵行为 频域特征

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基于多目标融合的铁路入侵行为模型研究 被引量：1

18

作者 朱亚男 李冰毅 房楠 《甘肃科学学报》 2018年第6期103-106,139,共5页

针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该... 针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。 展开更多

关键词 智能监控 多目标融合 入侵行为 铁路安全

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基于信号处理技术的光纤入侵行为识别方法

19

作者 邓郁旭 佘春华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第3期143-147,共5页

传统方法无法获得高精度的光纤入侵行为识别结果,为了提高光纤入侵行为识别精度,提出了基于信号处理技术的光纤入侵行为识别方法。首先采集光纤入侵行为的信号,并引入信号处理技术提取光纤入侵行为的特征向量,然后引入数据挖掘技术建立... 传统方法无法获得高精度的光纤入侵行为识别结果,为了提高光纤入侵行为识别精度,提出了基于信号处理技术的光纤入侵行为识别方法。首先采集光纤入侵行为的信号,并引入信号处理技术提取光纤入侵行为的特征向量,然后引入数据挖掘技术建立光纤入侵行为识别模型,最后与其他方法进行了光纤入侵行为识别仿真对比测试。结果表明,本方法的光纤入侵行为特征识别正确率,被维持在88%上下,产生的偏差最低保持在5.06%,提高了光纤入侵行为识别效率,具有较强的抗干扰能力。 展开更多

关键词 光纤通信 抗干扰能力 入侵行为 信号处理技术

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基于离散马尔科夫链的虚拟仿真实验室入侵行为识别 被引量：1

20

作者 张乐 《南阳师范学院学报》 CAS 2020年第6期40-44,共5页

虚拟仿真实验室存在的冗余数据,会对入侵行为识别结果造成干扰.针对此问题,提出基于离散马尔科夫链的虚拟仿真实验室入侵行为识别方法.采用基于强化学习的行为特征选择方法,去除虚拟仿真实验室行为数据中的冗余数据。提取到有效数据后,... 虚拟仿真实验室存在的冗余数据,会对入侵行为识别结果造成干扰.针对此问题,提出基于离散马尔科夫链的虚拟仿真实验室入侵行为识别方法.采用基于强化学习的行为特征选择方法,去除虚拟仿真实验室行为数据中的冗余数据。提取到有效数据后,利用基于离散马尔科夫链的异常行为识别方法,计算虚拟仿真实验室行为判断值与阈值,如果行为判断值小于阈值,那么虚拟仿真实验室存在入侵行为,反之则不存在入侵行为.实验结果表明,采用所提方法能够实现虚拟仿真实验室入侵行为的高精度、快速识别. 展开更多

关键词 离散马尔科夫链 虚拟仿真 实验室 入侵行为 识别

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